《Python编程》课程教学大纲.docx
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1、应用统计学专业Python编程课程教学大纲(课程代码:06122096)本课程教学大纲由数学与统计学院统计系讨论制订,数学与 统计学院教学工作委员会审定,教务处审核批准。题。对所论述的问题有很强的代表性,有深刻的挖掘成果和理论深度;(2)数据来源真实具 体,有社会意义。对数据的分析充分,有说服力,联系实际情况,论述透彻;(3)文章结构严 谨,层次清晰,行文规范,条理清楚,文字通顺,书写工整,图表正确、清楚,数字准确。(-)成绩评定1 .平时成绩评定:(1)课堂表现(5分):通过学生在课堂上的表现情况、发言与提问情况,来评价学 生相关的能力。(2)作业完成情况(10分):围绕课程的学习目标进行作
2、业的设计。如让学生简述对知识的认识,考核学生对于概念的理解情况,帮助学生将定义转化为自己的理解。(3)实验报告(15分):如通过课堂实验设计、操作技能展示与汇报,训练学生的软件实践能力,使学生真正明确软件操作技能在实际数据分析中的应用,形成自己实际数据分析 能力。(4)课堂考勤(10分)2 .期末成绩评定期末成绩以课程论文的方式进行考核。课终考核主要考察学生对基本概念、操作程序和具体方法的理解与运用等。方式为课程论 文。要求学生掌握基本概念、操作程序,运用Python编程的具体方法解决实际问题。3 .总成绩评定总成绩应由平时考核成绩和期末考核成绩构成,其构成比例应科学合理。总成绩(100%)
3、=平时成绩(40%) +期末成绩(60%) o五、其它说明(-)教材选用Charles Severance 著,范炜等译.Python for Informatics - Exploring Information.剑桥大学出 版社,2013年9月。(-)主要参考书1 Alle B Downey.赵普明(译),像计算机科学家一样思考Python.人民邮电出版社, 2013年8月。董付国.Python程序设计(第2版).北京:清华大学出版社,2016.5.3 AlSweigartPython编程快速上手,让繁琐工作自动化.北京:人民邮电出版社,2016.课程名称:Python编程课程类别:专业拓
4、展课程 课程修读性质:选修学分:2学分课程代码:06122096一、课程基本信息适用专业:应用统计学先修课程:概率论、数理统计、回归分析 学时:32学时二、课程目标本课程支撑专业毕业要求2、毕业要求3、毕业要求4、毕业要求5、毕业要求6,通过本课程 的学习,使学生达到以下目标:目标1:掌握Python程序基本调试方法、Python新函数定义和使用方法,熟悉统计模型等基 本理论在Python中的应用、对数据处理的理解及应用。【毕业要求2基础能力】目标2:掌握Python编程的基本思维方法和研究方法,了解数据处理技术的应用前景、以及 Python编程行业最新进展与发展动态,认识Python编程行业
5、中的岗位要求。【毕业要求3知识 能力】目标3:掌握Python编程的基本理论、基本方法,具有文本挖掘、数据处理、统计软件应用 等能力;熟悉Python编程的调研报告、研究方案设计及论文撰写规范。【毕业要求4专业能 力】目标4:具有一定的创新意识和从事Python编程领域科学研究的初步能力,有获取Python编 程最新技术知识和信息的基本能力。【毕业要求5创新意识】目标5:能应用Python编程的基本方法,并对所获得的数据进行统计方法的处理与分析,掌 握Python追踪调试方法、Python编程计算能力和函数定义能力。【毕业要求6实践能力】课程目标与专业毕业要求的关系:课程目标支撑的毕业要求支撑
6、的毕业要求指标点课程目标12.基础能力(H)2.1接受系统的数学思维训练,具有良好的抽 象思维、空间想象、数学演算和数学建模能 力,具有扎实的数学基础;2.2具有良好的演绎推理能力,准确计算能 力,分析归纳能力及一定的科学研究能力。2.3能够严谨推导复杂统计模型问题,验证统 计模型的合理性,并能正确分析、求解模 型。课程目标23.知识能力(H)3.1具有一定的统计思维能力,善于从数据中 发现问题、提出问题;3.2具有一定的数据处理能力,了解数据处理 技术的应用前景;课程目标34.专业能力(H)课程目标45.创新意识(M)课程目标56.实践能力(H)3.3 了解统计学理论与方法的发展动态及其应
7、用前景。4.1能够运用统计学知识的基本原理对复杂数 据问题进行建模。4.2能够运用模型、图表和文字等准确有效地 处理社会问题中复杂数据的预处理、建模、 分析和展示等。4.3能够通过撰写报告、陈述发言、撰写文 稿、答辩等方式准确而有效地表达专业见 解,具有良好的文字与口头表达能力。5.1具有一定的创新意识和批判意识,善于发 现、提出问题;5.2具有初步的统计研究能力,具有一定的科 学研究和实际工作能力;5.3具备发现问题和系统表述问题、分析问题 的能力。6.1掌握统计学的基本理论、基本知识、基本 方法;具有采集、处理、分析数据的基本能 力;6.2具有统计调查、统计数据处理、统计分析 与写作、统计
8、软件应用等能力;6.3掌握分析复杂统计模型问题的原理和算 法,具备应用统计软件计算模型解,并进行 数值分析的能力;6.4能够利用常用统计软件MATLAB、SPSS、Excel. R等进行数据处理和分析。三、课程学习内容(-)理论学习内容及要求序号课程模块学习内容课程目标学习重点难点教学方 法学时1变量、表达式 与语句1.变量命名规则、Python保留关键字课程目标1重占1. Python语句概念以及Python语 句特征2. 运算:符、模运算以及运算顺序 的规则难点:3. Python程序基本调试方法讲授法22. Python语句概念以及Python语句特征课程目标23.运算符、模运算以及运算
9、顺序的规则课程目标54. Python程序基本调试方法课程目标32条件执行1.三种逻辑运算符的意义和用法课程目标3重点:1 .条件执行语句、分支执行的写法2 .嵌套条件语句的写法难点:3 .嵌套条件语句的写法讲授法、专题研讨22.条件执行语句、分支执行的写法课程目标23.嵌套条件语句的写法课程目标53函数1.函数调用使用方法课程目标2重点:1 .函数调用使用方法2 .新函数定义及使用方法 难点:3 .函数定义及使用方法4 .形参和实参的定义及区别讲授法、 案例教学、专题研讨22.新函数定义及使用方法课程目标33.形参和实参的定义及区别课程目标44迭代1. While语句迭代结构的用法课程目标1
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