机械密封产品公司工程前期准备方案(模板).docx
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1、CMC.泓域咨询/工程前期准备方案机械密封产品公司工程前期准备方案目录第一章 项目基本情况4一、 项目名称及投资人4二、 结论分析4第二章 现代工程咨询方法7一、 逻辑框架法中的逻辑关系7二、 SWOT分析法模型9第三章 行业背景分析11第四章 数据采集分析与知识管理13一、 数据统计分析13二、 大数据系统和数据挖掘技术15第五章 工程咨询信息及其管理20一、 工程咨询信息及其管理概述20二、 工程咨询信息类型及来源21第六章 资源环境承载力概述26一、 资源环境承载力的内涵26二、 资源环境承载力的特征28第七章 规划咨询方法32一、 调查方法32二、 模拟预测方法33第八章 市场分析36
2、一、 市场战略分析36二、 类推预测法42第九章 现金流量分析44一、 常用的资金等值换算公式44二、 基准收益率的测算和选取46第十章 建设期利息估算51一、 建设期利息的估算方法51二、 建设期利息估算的前提条件51第十一章 流动资金估算52一、 分项详细估算法52二、 扩大指标估算法55第十二章 并购融资及债务重组56一、 并购融资方式56二、 公允价值估值方法64第十三章 资金结构优化比选70一、 息税前利润每股利润分析法70二、 比较资金成本法71第十四章 财务分析概述74一、 财务分析的内容74二、 财务分析的作用75第十五章 财务盈利能力分析77一、 改扩建项目盈利能力分析的特点
3、77二、 动态指标分析79第十六章 投资项目经济影响分析方法90一、 分析原则及基本方法90二、 定量指标分析方法92第十七章 经济分析基本方法98一、 项目费用效益分析98二、 项目费用效果分析104第一章 项目基本情况一、 项目名称及投资人(一)项目名称机械密封产品公司(二)项目投资人xx投资管理公司(三)建设地点本期项目选址位于xxx。二、 结论分析(一)项目选址本期项目选址位于xxx,占地面积约92.00亩。(二)项目实施进度本期项目建设期限规划24个月。(三)投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资32956.21万元,其中:建设投资24
4、461.95万元,占项目总投资的74.23%;建设期利息702.65万元,占项目总投资的2.13%;流动资金7791.61万元,占项目总投资的23.64%。(四)资金筹措项目总投资32956.21万元,根据资金筹措方案,xx投资管理公司计划自筹资金(资本金)18616.38万元。根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额14339.83万元。(五)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):67800.00万元。2、年综合总成本费用(TC):54379.51万元。3、项目达产年净利润(NP):9809.35万元。4、财务内部收益率(FIRR):22.18%。5、全部投资回收期(Pt):5.
5、90年(含建设期24个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):25518.05万元(产值)。(六)主要经济技术指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积61333.00约92.00亩1.1总建筑面积93857.35容积率1.531.2基底面积37413.13建筑系数61.00%1.3投资强度万元/亩250.112总投资万元32956.212.1建设投资万元24461.952.1.1工程费用万元20376.892.1.2工程建设其他费用万元3385.352.1.3预备费万元699.712.2建设期利息万元702.652.3流动资金万元7791.613资金筹措万元32956.213.1自筹
6、资金万元18616.383.2银行贷款万元14339.834营业收入万元67800.00正常运营年份5总成本费用万元54379.516利润总额万元13079.137净利润万元9809.358所得税万元3269.789增值税万元2844.6810税金及附加万元341.3611纳税总额万元6455.8212工业增加值万元22058.5413盈亏平衡点万元25518.05产值14回收期年5.90含建设期24个月15财务内部收益率22.18%所得税后16财务净现值万元11590.70所得税后第二章 现代工程咨询方法一、 逻辑框架法中的逻辑关系(一)垂直逻辑关系目标各层次的主要区别是,项目宏观目标的实现
7、往往由多个项目的具体目标所构成,而一个具体目标的取得往往需要该项目完成多项具体的投入和产出活动。这样,四个层次的要素就自下而上构成了三个相互连接的逻辑关系。第一级:如果保证一定的资源投入,并加以很好地管理,则预计有怎样的产出;第二级:如果项目的产出活动能够顺利进行,并确保外部条件能够落实,则预计能取得怎样的具体目标;第三级:项目的具体目标对整个地区乃至整个国家更高层次宏观目标的贡献关联性。这种逻辑关系在LFA中称为“垂直逻辑”,可用来阐述各层次的目标内容及其上下层次间的因果关系。(二)水平逻辑关系垂直逻辑对项目目标层次的因果关系进行了分析,但这种分析不能满足对项目进行分析和评价的要求。水平逻辑
8、分析的目的是通过主要验证指标和验证方法来衡量一个项目的资源和成果。与垂直逻辑中的每个层次目标对应,水平逻辑对各层次的结果加以具体说明,由验证指标、验证方法和重要的假定条件所构成,形成了LFA的4X4的逻辑框架。在项目的水平逻辑关系中,还有一个重要的逻辑关系就是重要假设条件与不同目标层次之间的关系,主要内容是:一旦前提条件得到满足,项目活动便可以开始。一旦项目活动开展,所需的重要假设也得到了保证,便应取得相应的产出成果;一旦这些产出成果实现,同水平的重要假设得到保证,便可以实现项目的直接目标;一旦项目的直接目标得到实现,同水平的重要假设得到保证,项目的直接目标便可以为项目的宏观目标做出应有的贡献
9、。对于一个理想的项目策划方案,以因果关系为核心,很容易推导出项目实施的必要条件和充分条件。项目不同目标层次间的因果关系可以推导出实现目标所需要的必要条件,这就是项目的内部逻辑关系。而充分条件则是各目标层次的外部条件,这是项目的外部逻辑。把项目的层次目标(必要条件)和项目的外部制约(充分条件)结合起来,就可以得出清晰的项目概念和设计思路。总之,逻辑框架分析方法不仅仅是一个分析程序,更重要的是一种帮助思维的模式,通过明确的总体思维,把与项目运作相关的重要关系集中加以分析,以确定“谁”在为“谁”干“什么”?“什么时间”?“为什么”?以及“怎么干”。虽然编制逻辑框架是一件比较困难和费时的工作,但是对于
10、项目决策者、管理者和评价者来讲,可以事先明细项目应该达到的具体目标和实现的宏观目标,以及可以用来鉴别其成果的手段,对项目的成功计划和实施具有很大的帮助。二、 SWOT分析法模型SWOT分析基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析,就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机会和威胁等,通过调查列举出来,并依照矩阵形式排列,然后用系统分析的思想,把各种因素相互匹配起来加以分析,从中得出一系列相应的结论。运用这种方法,可以对研究对象所处的情景进行全面、系统、准确的研究,从而根据研究结果制定相应的发展战略。根据优势、劣势与机会、威胁两两组合,SWOT分析可以形成SO、WO、ST、wT四
11、种不同类型的组合战略。SO战略(优势一机会):是一种发展企业内部优势与利用外部机会的战略,是种理想的战略模式。当企业具有特定方面的优势,而外部环境又为发挥这种优势提供有利机会时,可以采取该战略。WO战略(劣势一机会):是利用外部机会来弥补内部劣势,使企业改劣势而获取优势的战略。存在外部机会,但由于企业存在一些内部劣势而妨碍其利用机会,可采取措施先克服这些劣势。ST战略(优势一威胁):是指企业利用自身优势,回避或减轻外部威胁所造成的影响。WT战略(劣势一威胁):是一种旨在减少内部劣势,回避外部环境威胁的防御性技术。SWOT分析法在应用于企业发展战略制定时,首先应根据企业优劣势分析和机会威胁分析,
12、画出SWOT分析图,然后根据SWOT分析结果,在SWOT分析图上找到企业相应的位置,从而进行相应的战略选择。SWOT分析图划分为4个象限,根据企业所在的不同位置,应采取不同的战略。SWOT提供了4种战略选择:在右上角的企业拥有强大的内部优势和众多的机会,企业应采取增加投资、扩大生产、提高市场占有率的增长性战略;在右下角的企业尽管具有较大的内部优势,但必须面临严峻的外部挑战,应利用企业自身优势,开展多元化经营,避免或降低外部威胁的打击,分散风险,寻找新的发展机会;处于左上角的企业,面临外部机会,但自身内部缺乏条件,应采取扭转性战略,改变企业内部的不利条件;处于左下角的企业既面临外部威胁,自身条件
13、也存在问题,应采取防御性战略,避开威胁,消除劣势。第三章 行业背景分析机械密封又叫端面密封,在国家有关标准中是这样定义的:“由至少一对垂直于旋转轴线的端面在流体压力和补偿机构弹力(或磁力)的作用以及辅助密封的配合下保持贴合并相对滑动而构成的防止流体泄漏的装置。”机械密封是一种旋转机械的轴封装置。由于传动轴贯穿在设备内外,这样,轴与设备之间存在一个圆周间隙,设备中的介质通过该间隙向外泄露,如果设备内压力低于大气压,则空气向设备内泄露,因此必须有一个阻止泄露的轴封装置。轴封的种类很多,由于机械密封具有泄漏量少和寿命长等优点,所以当今世界上机械密封是在这些设备最主要的轴密封方式。我国经济的持续快速发
14、展和工业化、城镇化水平的提高,决定了电力需求将在较长时间内保持稳定的增速,“十二五”期间,全国电力工业投资将达5.3万亿元,比“十一五”增长68%。机械密封在电力行业的应用包括水电、火电、核电领域。水电是供应安全、成本经济的可再生的绿色能源,替代燃煤发电的安全性、经济性和灵活性都很高,是国家优先开发的电力领域。而我国煤炭资源丰富,2000米以浅的预测煤炭资源量为5.6万亿吨,能源剩余可采总储量中原煤占58.8%,决定了我国以煤炭为主的能源利用格局将长期存在。“十二五”期间将以开发煤电基地为中心,重点建设16个大型煤电基地。核电作为清洁能源,国家在“十一五”就制订了大力发展核电的中长期能源发展计
15、划,“十二五规划纲要”提出尽快掌握AP1000技术与自主开发AP1400技术及其装备的国产化,这是“十二五”核电技术发展的重中之重。2007年11月,国家发布了国家核电中长期发展规划(2005-2020年),标志已把积极发展核电作为能源战略的重要组成部分纳入了国家中长期发展规划。我国电力工业的发展前景非常广阔,电力工业设备继续朝着大容量、高参数、环保型的方向发展,电力行业对机械密封产品的需求量将会有大幅增长。随着现代工业的迅速发展,机械密封的使用环境正在发生深刻的变化,对其工况要求更加苛刻,操作条件正向高速、高压、高温、低温、高真空、大尺寸、微尺寸等方向发展。以电力行业为例,电力行业近年来的发
16、展带动了机械密封件的需求不断上升,特别是国家出台了装备制造业的调整和振兴规划、机械基础零部件产业振兴实施方案等相关政策,可以预见电力行业设备正向着大型化、高度白动化、智能化、节能和绿色环保的方向发展,对于高温、高压密封要求越来越高。未来我国电力行业机械密封的市场需求仍将保持稳定增长趋势。第四章 数据采集分析与知识管理一、 数据统计分析数据分析重要的一类是对具有随机性质的数据进行分析,在多数情况下是用于预测。本段仅介绍统计分析。统计分析不仅是计算样本的数字特征(期望值、方差、相关系数、协方差、离散度、概率分布等),还应当建立适当的模型,进而做出预测。统计分析一般有如下工作或阶段。1选择数字特征。
17、统计分析,就是利用若干数字特征全面认识数据的统计规律。选择数字特征是统计分析研究问题的准备阶段,是统计过程的重要环节。数字特征应当:(1)能够客观地反映研究分析对象的性质、特点、内在联系和运动过程;(2)尽可能突出重点,反映分析对象的全貌;(3)应能反映分析对象的变化;(4)便于资料获取。2收集并整理数据。确定了需用的数字特征之后,就要收集并整理所需的数据。样本的容量与质量对统计结果影响极大。3计算数字特征。利用整理后的样本计算必要的数字特征。这项工作可以同下面的建模合在一起,利用适当的软件进行。4建立模型。计算出样本数字特征后,应选择适合样本模式的模型。统计分析可用的模型很多,都有各自的特点
18、及适用条件。选择模型时,应全面考虑研究对象与目的、到手的数据与资料、统计方法等各自的特点,以及咨询人员对方法的熟悉程度等。5检验模型误差。建模之后,可利用样本检验模型的误差,误差大小由样本与所选模型与方法所决定。根据经济学理论和研究对象的具体特点,分析和评价模型误差,以及模型和方法本身;若误差未达到要求,应改进模型与方法。6利用模型预测。预测是咨询结论和建议的基本依据之一,应成为咨询及决策人员的高质量信息。7评价统计与预测结果。对统计与预测结果进行评价的任务是对初步统计结果(如离散程度、影响、走势等)进行概括,并寻找它们之间的联系。评价过程一般有:形成初步概念;对现象定性;提出主要观点;阐述所
19、提观点的理由;提出论据;得出结论。咨询工程师在进行评价时,要在大局高度上全面、长远地看问题,多方面观察,不偏废任何一方;注意数据的衔接,当来源不同的数据矛盾时应弄清情况后再做取舍。二、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型
20、电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的
21、含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘
22、算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(7)模式评估。由行业专家核实数据挖掘
23、结果是否合理、是否可用。(8)知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户,或作为新的知识存人知识库,供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走上述的每一步。若只有一个数据源,则可以省略数据集成。数据规约、数据清理、数据变换合称数据预处理。数据挖掘至少60%的费用要花在信息收集阶段,而至少60%以上的精力和时间要花在数据预处理上。数据挖掘是一个反复多次的过程,若一次未满足要求或未得到有用结果,则需回到前面,经过调整后重新开始。2,网络挖掘网络挖掘可分为网络用户行为挖掘与网络信息挖掘。前者基本不在工程咨询人员关心之列。后者可理解为“从WWW中发现和分析有用的信息”。网络信息挖掘是在已知数据
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