商业银行内控合规管理数字化转型路径探析.docx
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1、商业银行内控合规管理数字化转型路径探析导语:商业银行内控合规管理数字化转型可以有效提高商业银行全面风险管理水平。商业银行应基于现有风控系统,通过优化模型规则,提升数据质量,配套对接内部业务系统,充分发掘数据潜能,强化系统刚性管控等,加快构建更加全面、精准、开放、前瞻的数字化智能内控合规管理体系。近年来,金融科技快速发展,人工智能、大数据、云计算以及区块链等技术不断应用于金融领域。在科技赋能背景下,商业银行金融服务的触角不断延伸,通过对金融的赋能和重塑,科技金融生态得以持续升级,在支持实体经济发展、业务模式转变和风险防控方面不断实现平衡和优化。但随着技术与金融的深度融合,金融风险也日趋复杂,单纯
2、依靠传统手段已无法满足内控合规工作的需要。商业银行内控合规管理数字化转型可以有效提高商业银行全面风险管理水平,降低合规管理成本,从被动应付转为正面积极出击,提高自身合规管理效能。内控合规数字化转型迫在眉睫合规风险来源更为复杂。在全球宏观政治经济形势变化加剧的大背景下,国际体系和国际秩序深度调整,经济社会形势更加复杂多变,加之受新冠肺炎疫情因素影响,国内经济增速放缓,金融市场各类风险叠加,且向银行加速传导,合规风险的来源变得更加广泛复杂,合规管理工作不断经受考验。传统合规手段难以有效应对各类风险的冲击,内控合规管理数字化转型需求更为迫切。金融监管对内控合规提出更高标准。近年来,“强监管、严监管、
3、深监管”的态势持续深入推进,监管机构先后出台“两加强、两遏制”“三三四十”、治理市场乱象、内控合规管理建设年等一系列“防风险、治乱象、补短板”的重大监管举措,对违规机构的处罚力度不断加大,对违规人员的问责力度持续加强。商业银行需要通过内控合规管理的数字化转型,不断提升内控合规管理质效,防范合规风险。数字化转型要求更加明确。2022年1月,中国人民银行印发了金融科技发展规划(20222025年),提出金融数字化转型的总体思路、发展目标、重点任务和实施保障,明确要“加快监管科技的全方位应用,强化数字化监管能力建设,对金融科技创新实施穿透式监管,筑牢金融与科技的风险防火墙”。同期,中国银保监会发布了
4、关于银行业保险业数字化转型的指导意见,要求银行保险机构加强顶层设计和统筹规划,积极发展产业数字金融并加强数字化风控能力建设,增强数据管理与应用能力,提高新技术应用和自主可控能力,加强数据安全和客户隐私保护。合规管理需跟上商业银行业务发展数字化态势。从商业银行自身发展来看,科技赋能加快了银行业务换挡提速的进程,前台业务的线上化已成为发展趋势。商业银行以金融服务为载体,链接各类生活场景,提供支付、信贷、理财等综合金融方案,实现娱乐、购物、出行、餐饮的数字化升级,推出了基于数字化的各类便捷的线上金融产品,线上化业务蓬勃发展。在此背景下,亟须改变现有的合规管理模式,丰富风险防控手段,强化智能风险预测分
5、析机制,充分利用数字化手段建立智能化风控体系。内控合规积极探索数字化转型的五方面实践近年来,我国主要商业银行在内控合规管理领域数字化转型上进行了积极探索,并取得了一定成效。主要集中在以下五个方面。加强对创新业务的合规性管理。随着金融业务转型发展,根据商业银行金融创新指引等监管要求,商业银行建立了较为稳健的产品创新机制与业务审批流程,对新产品、新业务、新模式以及相关制度进行审查审批,包括了一般性的合规审查,即新产品新业务中是否存在违反现有法律法规与监管要求的内容,也包括了对数据安全、消费者权益保护、反洗钱及反恐怖融资等方面的审查。强化合规检查的数字化转型。合规检查作为商业银行内控合规管理的重要手
6、段和方式,是商业银行稳健经营的内在要求,也是防范和化解重大金融风险、促进内控制度效用最大化的重要保障。在当前商业银行数字化转型进程加快的大背景下,商业银行单纯凭借增加人员力量或拉长检查时间的传统手工检查方式,已经很难有效识别风险、监测风险和控制风险。为更好地适应业务创新和风险控制的需要,商业银行建立了以大数据分析为基础、精准定位疑点数据的新型检查方式,利用科技赋能建立非现场检测与检查系统,研发针对各种违规行为的分析模型,有效抓取业务系统的全口径风险数据,并辅之以现场检查手段进行核查验证,从而实现现场检查的精准定位,主动发现问题,挖掘潜在风险隐患,提升合规检查质效,并采取整改问责等措施降低合规风
7、险。借助系统实现管理流程的标准化与规范化。通过建立内控合规管理、操作风险、反洗钱等相关子系统,搭建内控合规数据平台,整合风险数据资源,将商业银行监管发现问题的整改工作、操作风险管理工作、制度管理工作、合规审查工作、案防管理工作、责任认定与问责管理工作以及反洗钱工作内嵌到系统中,通过系统实现内控合规管理工作的标准化、规范化、网络化。例如,在制度管理方面,目前国内一些商业银行已建立制度库,初步实现管理流程智能化。一方面,在系统中嵌入相应制度库管理模块,实现按照制度业务类型、制度效力层级、制度有效性等多个维度的分类检索,同时,可对制度数据进行全文关键字检索;另一方面,充分利用制度库进行制度全流程管理
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