用样本数字特征估计总体数字特征(1).ppt
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1、2.2 2.2 用样本估计总体用样本估计总体.2.2.2.2用样本的数字特征估计总体的用样本的数字特征估计总体的数字特征数字特征 第二课时第二课时 知识回顾知识回顾1.1.如何根据样本频率分布直方图,分别如何根据样本频率分布直方图,分别估计总体的众数、中位数和平均数?估计总体的众数、中位数和平均数?(1 1)众数:最高矩形下端中点的横坐标)众数:最高矩形下端中点的横坐标.(2 2)中位数:直方图面积平分线与横轴)中位数:直方图面积平分线与横轴交点的横坐标交点的横坐标.(3 3)平均数:每个小矩形的面积与小矩)平均数:每个小矩形的面积与小矩形底边中点的横坐标的乘积之和形底边中点的横坐标的乘积之和
2、.2.2.对于样本数据对于样本数据x x1 1,x x2 2,x xn n,其标,其标准差如何计算?准差如何计算?知识补充知识补充1.1.标准差的平方标准差的平方s s2 2称为方差,有时用方称为方差,有时用方差代替标准差测量样本数据的离散度差代替标准差测量样本数据的离散度.方差与标准差的测量效果是一致的,在方差与标准差的测量效果是一致的,在实际应用中一般多采用标准差实际应用中一般多采用标准差.2.2.现实中的总体所包含的个体数往往很现实中的总体所包含的个体数往往很多,总体的平均数与标准差是未知的,多,总体的平均数与标准差是未知的,我们通常用样本的平均数和标准差去估我们通常用样本的平均数和标准
3、差去估计总体的平均数与标准差,但要求样本计总体的平均数与标准差,但要求样本有较好的代表性有较好的代表性.3.3.对于城市居民月均用水量样本数据,其平均对于城市居民月均用水量样本数据,其平均数数 ,标准差标准差s=0.868s=0.868.在这在这100100个数据中,个数据中,落在区间落在区间(-s-s,+s+s)=1.105=1.105,2.8412.841外外的有的有2828个;个;落在区间落在区间(-2s-2s,+2s+2s)=0.237=0.237,3.7093.709外的只有外的只有4 4个;个;落在区间落在区间(-3s-3s,+3s+3s)=-0.631=-0.631,4.5774
4、.577外的有外的有0 0个个.一般地,对于一个正态总体,数据落一般地,对于一个正态总体,数据落在区间(在区间(-s-s,+s+s)、)、(-2s-2s,+2s+2s)、()、(-3s-3s,+3s+3s)内的)内的百分比分别为百分比分别为68.3%68.3%、95.4%95.4%、99.7%99.7%,这个原理在产品质量控制中有着广泛的这个原理在产品质量控制中有着广泛的应用(参考教材应用(参考教材P79P79“阅读与思考阅读与思考”).例题分析例题分析例例1 1 画出下列四组样本数据的条形图,画出下列四组样本数据的条形图,说明他们的异同点说明他们的异同点.(1)(1),;,;(2)(2),;
5、,;O O频率频率1.00.80.60.40.21 2 3 4 5 6 7 81 2 3 4 5 6 7 8 (1)O O频率频率1.00.80.60.40.21 2 3 4 5 6 7 81 2 3 4 5 6 7 8 (2)(3)(3),;,;(4)(4),.频率频率1.01.00.80.80.60.60.40.40.20.21 2 3 4 5 6 7 81 2 3 4 5 6 7 8 O O(3 3)频率频率1.01.00.80.80.60.60.40.40.20.21 2 3 4 5 6 7 81 2 3 4 5 6 7 8 O O(4 4)例例2 2 甲、乙两人同时生产内径为甲、乙两
6、人同时生产内径为25.40mm25.40mm的一种零的一种零件,为了对两人的生产质量进行评比,从他们生件,为了对两人的生产质量进行评比,从他们生产的零件中各随机抽取产的零件中各随机抽取2020件,量得其内径尺寸如件,量得其内径尺寸如下(单位:下(单位:mmmm):):甲甲 :25.46 25.32 25.45 25.39 25.36 25.34 25.42 25.46 25.32 25.45 25.39 25.36 25.34 25.42 25.45 25.38 25.42 25.39 25.43 25.39 25.40 25.45 25.38 25.42 25.39 25.43 25.39
7、25.40 25.44 25.40 25.42 25.35 25.41 25.3925.44 25.40 25.42 25.35 25.41 25.39乙:乙:25.40 25.43 25.44 25.48 25.40 25.43 25.44 25.48 25.4825.48 25.47 25.49 25.47 25.49 25.4925.49 26.36 25.34 25.33 25.43 26.36 25.34 25.33 25.43 25.4325.43 25.32 25.32 25.47 25.31 25.32 25.47 25.31 25.32 25.3225.32 25.3225.
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