数字信号最佳接收(2).ppt
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1、通信原理1通信原理第第10章章 数字信号最佳接收数字信号最佳接收2第10章 数字信号最佳接收l10.1数字信号的统计特性数字信号的统计特性n以二进制为例研究接收电压的统计特性。以二进制为例研究接收电压的统计特性。n假设:通信系统中的噪声是均值为假设:通信系统中的噪声是均值为0的带限高斯白噪声,其的带限高斯白噪声,其单边功率谱密度为单边功率谱密度为n0;并设发送的二进制码元为;并设发送的二进制码元为“0”和和“1”,其发送概率分别为,其发送概率分别为P(0)和和P(1),则有,则有P(0)+P(1)=1n若此通信系统的基带截止频率小于若此通信系统的基带截止频率小于fH,则根据低通信号抽,则根据低
2、通信号抽样定理,接收噪声电压可以用其抽样值表示,抽样速率要样定理,接收噪声电压可以用其抽样值表示,抽样速率要求不小于其奈奎斯特速率求不小于其奈奎斯特速率2fH。n设在一个码元持续时间设在一个码元持续时间Ts内以内以2fH的速率抽样,共得到的速率抽样,共得到k个抽个抽样值:,则有样值:,则有k 2fHTs。3第10章 数字信号最佳接收n由于每个噪声电压抽样值都是正态分布的随机变量,故其一维由于每个噪声电压抽样值都是正态分布的随机变量,故其一维概率密度可以写为概率密度可以写为式中,式中,n 噪声的标准偏差;噪声的标准偏差;n2 噪声的方差,即噪声平均功率;噪声的方差,即噪声平均功率;i 1,2,k
3、。n设接收噪声电压设接收噪声电压n(t)的的k个抽样值的个抽样值的k维联合概率密度函数为维联合概率密度函数为 4第10章 数字信号最佳接收n由高斯噪声的性质可知,高斯噪声的概率分布通过带限线性由高斯噪声的性质可知,高斯噪声的概率分布通过带限线性系统后仍为高斯分布。所以,带限高斯白噪声按奈奎斯特速系统后仍为高斯分布。所以,带限高斯白噪声按奈奎斯特速率抽样得到的抽样值之间是互不相关、互相独立的。这样,率抽样得到的抽样值之间是互不相关、互相独立的。这样,此此k 维联合概率密度函数可以表示为维联合概率密度函数可以表示为n当当k 很大时,在一个码元持续时间很大时,在一个码元持续时间Ts内接收的噪声平均功
4、率内接收的噪声平均功率可以表示为:可以表示为:或者将上式左端的求和式写成积分式,则上式变成或者将上式左端的求和式写成积分式,则上式变成5第10章 数字信号最佳接收n利用上式关系,并注意到利用上式关系,并注意到 式中式中 n0 噪声单边功率谱密度噪声单边功率谱密度则前式的联合概率密度函数可以改写为:则前式的联合概率密度函数可以改写为:式中式中 n=(n1,n2,nk)k 维矢量,表示一个码元内噪声的维矢量,表示一个码元内噪声的k个抽样值。个抽样值。n需要注意,需要注意,f(n)不是时间函数,虽然式中有时间函数不是时间函数,虽然式中有时间函数n(t),但,但是后者在定积分内,积分后已经与时间变量是
5、后者在定积分内,积分后已经与时间变量t无关。无关。n是一个是一个k维矢量,维矢量,它可以看作是它可以看作是k 维空间中的一个点。维空间中的一个点。6第10章 数字信号最佳接收n在码元持续时间在码元持续时间Ts、噪声单边功率谱密度、噪声单边功率谱密度n0和抽样数和抽样数k(它和(它和系统带宽有关)给定后,系统带宽有关)给定后,f(n)仅决定于该码元期间内噪声的能仅决定于该码元期间内噪声的能量:量:n由于噪声的随机性,每个码元持续时间内噪声的波形和能量由于噪声的随机性,每个码元持续时间内噪声的波形和能量都是不同的,这就使被传输的码元中有一些会发生错误,而都是不同的,这就使被传输的码元中有一些会发生
6、错误,而另一些则无错。另一些则无错。7第10章 数字信号最佳接收n设接收电压设接收电压r(t)为信号电压为信号电压s(t)和噪声电压和噪声电压n(t)之和之和:r(t)=s(t)+n(t)则在发送码元确定之后,接收电压则在发送码元确定之后,接收电压r(t)的随机性将完全由噪声的随机性将完全由噪声决定,故它仍服从高斯分布,其方差仍为决定,故它仍服从高斯分布,其方差仍为 n2,但是均值变为,但是均值变为s(t)。所以,当发送码元。所以,当发送码元“0”的信号波形为的信号波形为s0(t)时,接收电时,接收电压压r(t)的的k维联合概率密度函数为维联合概率密度函数为式中式中 r=s+n k 维矢量,表
7、示一个码元内接收电压的维矢量,表示一个码元内接收电压的k个抽个抽 样值;样值;s k 维矢量,表示一个码元内信号电压的维矢量,表示一个码元内信号电压的k个抽样值。个抽样值。8第10章 数字信号最佳接收n同理,当发送码元同理,当发送码元“1“的信号波形为的信号波形为s1(t)时,接收电压时,接收电压r(t)的的k维联合概率密度函数为维联合概率密度函数为n顺便指出,若通信系统传输的是顺便指出,若通信系统传输的是M 进制码元,即可能发送进制码元,即可能发送s1,s2,si,sM之一,则按上述原理不难写出当发送码元之一,则按上述原理不难写出当发送码元是是si时,接收电压的时,接收电压的k 维联合概率密
8、度函数为维联合概率密度函数为 仍需记住,以上三式中的仍需记住,以上三式中的k 维联合概率密度函数不是时间维联合概率密度函数不是时间t的函的函数,并且是一个标量,而数,并且是一个标量,而r 仍是仍是k维空间中的一个点,是一个维空间中的一个点,是一个矢量。矢量。9第10章 数字信号最佳接收l10.2 数字信号的最佳接收数字信号的最佳接收n“最佳最佳”的准则:错误概率最小的准则:错误概率最小n产生错误的原因:暂不考虑失真的影响,主要讨论在产生错误的原因:暂不考虑失真的影响,主要讨论在二进制数字通信系统中如何使噪声引起的错误概率最二进制数字通信系统中如何使噪声引起的错误概率最小。小。n判决规则判决规则
9、设在一个二进制通信系统中发送码元设在一个二进制通信系统中发送码元“1”的概率为的概率为P(1),发送码元,发送码元“0”的概率为的概率为P(0),则总误码率,则总误码率Pe等于等于式中式中Pe1=P(0/1)发送发送“1”时,收到时,收到“0”的条件概的条件概率;率;Pe0=P(1/0)发送发送“0”时,收到时,收到“1”的条件概的条件概率;率;上面这两个条件概率称为错误转移概率。上面这两个条件概率称为错误转移概率。10第10章 数字信号最佳接收按照上述分析,接收端收到的每个码元持续时间内的电压可按照上述分析,接收端收到的每个码元持续时间内的电压可以用一个以用一个k 维矢量表示。接收设备需要对
10、每个接收矢量作判维矢量表示。接收设备需要对每个接收矢量作判决,判定它是发送码元决,判定它是发送码元“0”,还是,还是“1”。由接收矢量决定的两个联合概率密度函数由接收矢量决定的两个联合概率密度函数f0(r)和和f1(r)的曲线的曲线画在下图中(在图中把画在下图中(在图中把r 当作当作1维矢量画出。):维矢量画出。):可以将此空间划分为两个区域可以将此空间划分为两个区域A0和和A1,其边界是,其边界是r0,并将判,并将判决规则规定为:决规则规定为:若接收矢量落在区域若接收矢量落在区域A0内,则判为发送码元是内,则判为发送码元是“0”;若接收矢量落在区域若接收矢量落在区域A1内,则判为发送码元是内
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