第七讲-Markov链模型与计算ppt课件.ppt
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1、第13章 Markov链模型与计算 2012年5月6日1在日常生活中,随处都可以看到浪费粮食的现象。也许你并未意识到自己在浪费,也许你认为浪费这一点点算不了什么Markov过程:t时刻的状态向量S(t)通过转移概率矩阵P,遗传到t+1时刻的状态向量S(t+1),就把这样的过程称为Markov过程,是一个简化的随机过程。2v转移概率转移概率性质性质(1)(2)P称为随机矩阵称为随机矩阵3例例1 赌徒输光问题赌徒输光问题 甲有赌资甲有赌资a元,乙有赌资元,乙有赌资b元,赌一局输元,赌一局输者给赢者者给赢者1元,无和局。甲赢的概率为元,无和局。甲赢的概率为p,乙赢的概率为乙赢的概率为q=1-p,求甲
2、求甲输光的输光的概概率。率。解解 状态空间状态空间I=0,1,2,c,c=a+b4例例2 天气预报问题天气预报问题 RR表示连续两天有雨,记为状态表示连续两天有雨,记为状态0NR表示第表示第1天无雨第天无雨第2天有雨,记为状态天有雨,记为状态1RN表示第表示第1天有雨第天有雨第2天无雨,记为状态天无雨,记为状态2NN表示连续两天无雨,记为状态表示连续两天无雨,记为状态3p00=PR今今R明明|R昨昨R今今=PR明明|R昨昨R今今=0.7p01=PN今今R明明|R昨昨R今今=0p02=PR今今N明明|R昨昨R今今=PN明明|R昨昨R今今=0.3p03=PN今今N明明|R昨昨R今今=05类似地得到
3、其他转移概率,类似地得到其他转移概率,于是转移概率矩阵为于是转移概率矩阵为若星期一、星期二均下雨,求星期四下雨若星期一、星期二均下雨,求星期四下雨的概率的概率6 称概率分布称概率分布 j,j I为马尔可夫链的为马尔可夫链的平稳分布平稳分布,若,若13.1 正则正则Markov过程过程 正则Markov过程有限状态的正则Markov过程的极限状态的概率与初始状态无关,存在一个平稳分布。7例如,设马氏链的状态空间I=1,2,那么平稳分布 应满足 =(1,2)1+2=1 =P8在日常生活中,随处都可以看到浪费粮食的现象。也许你并未意识到自己在浪费,也许你认为浪费这一点点算不了什么13.2 有报酬的有报酬的Markov过程过程 假设Markov过程有N(有限)状态,每个状态都有M个不同的方案,对应的每个转移矩阵P都有一个报酬矩阵R与之对应。要求最佳的方案策略9在日常生活中,随处都可以看到浪费粮食的现象。也许你并未意识到自己在浪费,也许你认为浪费这一点点算不了什么10
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