经典假设下的横截面数据单方程线性回归模型的Stata实现.ppt
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1、STATA 从入门到精通第第8章章经典假设下的横截面数据单方程线性回经典假设下的横截面数据单方程线性回归模型的归模型的Stata实现实现STATA 从入门到精通回归分析分类回归分析分类n1.回归分析按数据类型分为:横截面数据、面板回归分析按数据类型分为:横截面数据、面板数据、时间序列数据的回归分析三类数据、时间序列数据的回归分析三类n2.回归分析按同时估计的方程个数可以分为单方回归分析按同时估计的方程个数可以分为单方程和多方程回归分析程和多方程回归分析n3.回归分析按模型的设定可以分为线性回归模型回归分析按模型的设定可以分为线性回归模型和非线性回归模型两类和非线性回归模型两类n4.线性模型又可
2、以分为经典假设下的回归分析和线性模型又可以分为经典假设下的回归分析和非经典假设下的回归分析非经典假设下的回归分析STATA 从入门到精通n本章介绍横截面数据、单方程、经典条件本章介绍横截面数据、单方程、经典条件下的线性回归分析的下的线性回归分析的stata实现,对于其他实现,对于其他回归分析的实现方法在下面的章节中将会回归分析的实现方法在下面的章节中将会为大家介绍为大家介绍Page 4STATA从入门到精通从入门到精通Stata的回归分析的回归分析regress、predict、test命令命令 nStata提供了范围异常广泛的回归程序。本章我们提供了范围异常广泛的回归程序。本章我们介绍用于回
3、归分析最基本的三个介绍用于回归分析最基本的三个Stata命令命令regress、predict、test命令。命令。regress、predict、test是一组命令,它们完成各种简单和是一组命令,它们完成各种简单和多元的普通最小二乘法回归。多元的普通最小二乘法回归。regress命令用于命令用于完成因变量对自变量的回归,其后续命令完成因变量对自变量的回归,其后续命令predict可以计算预测值、残差,另一后续命令可以计算预测值、残差,另一后续命令test检验检验用户指定的假设。由于这组命令的连贯性,我们用户指定的假设。由于这组命令的连贯性,我们选用同一个例子来说明它们的使用方法。选用同一个例
4、子来说明它们的使用方法。Page 5STATA从入门到精通从入门到精通实现示例实现示例n问题:女性教育的回报问题:女性教育的回报 n我们要研究的是对于女性而言,其受教育的年数我们要研究的是对于女性而言,其受教育的年数是否对其工资有影响。在考虑这个问题时,我们是否对其工资有影响。在考虑这个问题时,我们控制了年龄、经验、女性小于控制了年龄、经验、女性小于6岁孩子的数量、岁孩子的数量、6到到18岁的孩子这些变量对工资的影响岁的孩子这些变量对工资的影响。Page 6STATA从入门到精通从入门到精通数据集数据集nmroz.dta是一个用来做劳动经济学研究的标准横截面数据集,它收集是一个用来做劳动经济学
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