统计数据的搜集(1).ppt
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1、第二章统计数据的搜集第二章统计数据的搜集数据的计量尺度与类型统计调查方法与数据搜集方式统计数据的质量 收集数据,就必须对所考察的现象进行计量或测度。这就是说,统计数据是对所考察现象进行计量的结果。对于不同现象,能够计量的程度是不同的。有些现象只能定性(分类),例如人口的性别和民族,企业的信誉等。而有些现象则可以定量(数值),例如温度和收入等。按照对现象计量的精确程度,计量尺度从低级到高级,从粗略到精确分为四个层次(等级)。采用不同的计量尺度可以得到不同类型的统计数据,而不同类型的统计数据又适用于不同的统计分析方法。第一节数据的计量与类型第一节数据的计量与类型一、数据的计量尺度一、数据的计量尺度
2、定类尺度是最粗略,计量层次最低的计量尺度。这种计量尺度按事物属性进行分类或分组,但没有等级之分。也就是说,这种计量尺度只能进行平行的分类或分组。计量结果为每一类别的频数或频率分类时必须符合穷尽和互斥的要求 例如一个学校的学生按性别分为男、女两类,或按民族分为汉族和少数民族两类。这种分类把所考察的个体(学生)划分为不同的类型,但各类型之间是平行的关系,不能区分优劣或大小。也就是说,定类尺度只能区分个体是同类或不是同类,具有=(是同类)及(不是同类)的数学特性。、定类尺度、定类尺度这种计量尺度按事物属性进行分类或分组,同时可排序。即定序尺度不仅可以划分类型,而且还可以确定这些类别的优劣或顺序。计量
3、结果为每一类别的频数或频率各类别具有某种意义上的等级差异,但不能具体测定等级之间差异的大小 例如企业信誉等级就是对企业信誉好坏的一种次序测度,它可以把企业信誉分为好、较好、一般和较差四个类别。显然这些类别具有等级差异,但不能具体测定等级之间差异的大小。因此,定序尺度具有(一个类别优于另一类别)和(一个类别不如另一类别)的数学特性。、定序尺度、定序尺度这种计量尺度不仅能进行分类和排序,并且能测定类别之间的差距计量结果为数值没有绝对零点,只能进行加、减运算 例如温度的计量结果为一个数值,当我们按10划分一个等级时,则相邻两个类别的差距为10。并且温度没有一个实际的0作为起点,0 表示一种温度水平,
4、并不是没有温度。假如甲地:30,乙地15,可以说甲地比乙地高15,但不能说甲地温度是乙地的2倍。因此,对于定距尺度,其结果可以进行加、减运算,但不能作乘、除运算(即不能计算比值)。、定比尺度、定比尺度这种计量尺度不仅能进行分类和排序,也能测定类别之间的差距计量结果为数值有绝对零点,除进行加、减运算外,还可以进行乘、除运算 定比尺度与定距尺度的唯一差别就是定比尺度有实际的0作为起点。例如,收入就有实际的0作为起点,0表示没有收入。假如甲收入600元,乙收入300元,可以说甲比乙多收入300元,也可以说甲收入是乙的两倍。因此,定比尺度可以进行加、减、乘、除运算。、定距尺度、定距尺度表四种计量尺度的
5、比较表四种计量尺度的比较计量尺度数学特性定类尺度定序尺度定距尺度定比尺度分类(,)排序(,)间距(,)比值(,)1.高层次的计量尺度可化为低层次计量尺度,反之则不行2.适用低层次计量尺度的统计方法也适用高层次计量尺度3.,反之则不行二、数据的类型和分析方法二、数据的类型和分析方法、数据类型和分析方法、数据类型和分析方法定类数据定序数据定距数据定比数据 数据类型与 分析方法定性数据定量数据非参数方法参数方法 这就是说,统计分析方法与数据类型有关,或者说统计分析方法对数据类型有要求(表现为类别)(表现为数值)(例:列联分析)(例:参数估计)、变量及其类型变量及其类型定类变量定序变量离散变量连续变量
6、变量类型定性变量定量变量(数值变量)说明现象某一方面特征所采用的名称,称为变量(采用定性数据)(采用定量数据)(例:性别、民族)(例:产品等级)(例:家庭人口)(例:体重、温度)三、统计指标及其类型三、统计指标及其类型时期指标时点指标比例比率统计指标总量指标相对指标平均指标 表现总体数量特征所采用的名称,称为统计指标,具体取值则为指标值(用绝对数表示)(用相对数表示)(用平均数表示)(一段时期内总量)例:年总产值(到某一时刻的总量)例:年未人口总数(部分与全体之比)(任意两指标之比)第二节统计数据的来源第二节统计数据的来源 对使用者,数据来源有两种方式 1.直接来源 2.间接来源一、统计数据的
7、直接来源一、统计数据的直接来源 有两种方法 1.专门调查:专门调查是取得社会经济数据的主要方法 2.科学试验:科学试验则是取得自然科学数据的主要手段 本节重点讨论调查、统计调查方式、统计调查方式普查统计报表随机抽样调查选择抽样调查调查方式全面调查部分调查重点调查抽样调查典型调查为特定目的专门组织的全面调查(用于搜集某一时点上的社会经济现象的数量,例如人口普查)一次性或周期性(例如未尾为“0”年份进行人口普查)规定统一的标准时间(第5次人口普查标准时间为2000年11月1日0时)数据比较准确和规范(按统一规定进行登记)应用范围较窄(调查工作量大,需大量人力和财力)普查普查根据随机抽取的样本推断总
8、体数量特征的非全面调查,是实际工作中应用最广泛的一种部分调查方法 经济(由于只抽取总体的很少一部分,大量节省人力和财力 快速(由于调查工作量小,所需时间短)应用范围广(适用各种调查,特别是破坏性测定和总体太大的情况)准确性高(所需调查人员少,则相对素质高,从而数据质量高,结论可靠)抽样调查抽样调查统计报表是按照国家有关法规的规定,自上而下地统一布置,自下而上地逐级提供基本统计数据的一种调查方法,以全面调查为主。曾是我国主要的数据搜集方法。按填报范围不同分为全面报表和非全面报表(全面报表:要求每一个单位都填报;非全面报表:一部分单位填报)按报送时间不同分为日报、月报、季报和年报按报送范围不同分为
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