预测与决策复习指南.ppt
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1、课件制作:叶勇预测与决策综合复习预测与决策综合复习-200-2009 9年度年度一、名词解释和简答一、名词解释和简答二、计算二、计算 课件制作:叶勇第一章第一章 预测概述预测概述 注1:加极有可能是简答题 2:以学习指导书答案为复习标准 3:范围外的也有可能涉及,可以在考前将相关章节学习指导书上选择题都看一遍,不求理解,熟悉答案即可。第一章 预测概述经济预测的基本原则简答 P6课件制作:叶勇第二章第二章 定性预测定性预测 头脑风暴法的含义简答 P15 “头脑风暴法是通过一组专家”整段四、数据处理 对预测资料进行统计分析是专家预测法的一个重要步骤,有中位数法和主观概率评分法。P19 选择例2.2
2、 计算过程,选择题 P20相互影响矩阵法的概念 P25 步骤课件制作:叶勇第三章第三章 时间序列平滑预测时间序列平滑预测 一次移动平均法计算 P38二次移动平均法计算 P44 例3.3 P46预测计算(如果现在处在第10期)二次移动平均法的优点 P46时间序列的四个因素 P38平滑系数的作用简答 P49第一段 选择方法:直观法、模拟法课件制作:叶勇第四章第四章 趋势外推预测趋势外推预测 一次多项式模型和二次多项式的特点、判断一次多项式模型和二次多项式的特点、判断 P60 简单指数模型形式和特点简单指数模型形式和特点环比为常数环比为常数 选择选择修正指数模型:形式,特点修正指数模型:形式,特点龚
3、伯兹曲线的趋势特点是:龚伯兹曲线的趋势特点是:选择选择 P67龚伯兹曲线的一般形式,参数龚伯兹曲线的一般形式,参数k k含义含义课件制作:叶勇第六章第六章 多元回归多元回归 回归结果的计算和解释(分析题)t检验和F检验有何不同简答 (三)t检验“F检验只能说明,”P100 (二)F检验 “F检验用来判断”P101 (三)t检验 “t检验可以说明”(不可线性)非线性型简答 P104 如修正指数曲线,最上面的式子如修正指数曲线,最上面的式子DW检验的局限性检验的局限性选择选择 P114 “必须满足以下假定必须满足以下假定”课件制作:叶勇第七章第七章 时间序列模型预测法时间序列模型预测法 选择题:“
4、一个随机过程是平稳的,如果”P133“ARMA(p,q)过程的自相关函数”P136ACF和PACF的理论模式,表格7-1 P138课件制作:叶勇第九章第九章 马尔可夫预测马尔可夫预测 马尔可夫过程含义和基本特征 P165马尔可夫预测的基本步骤简答 P171计算下期市场占有率、稳定市场占有率课件制作:叶勇第十章第十章 经济决策一般问题经济决策一般问题 经济决策的原则分类:定性和定量 确定型、非确定型和风险型经济决策的程序课件制作:叶勇第十一章第十一章 确定型决策确定型决策 :根据敏感性报告 写出目标函数,求出最大利润什么是线性盈亏分析,分析方法有哪两种?P191 解析法、图解法线性规划模型的四个
5、假定条件 P200 例11.3模型建立什么是敏感性分析简答 P214【例11.6】计算(分析为主)P214目标函数系数同时变动的百分之百法则 P217约束右端值同时变动的百分之百法则 P221课件制作:叶勇第十二章第十二章 非确定型决策非确定型决策 非确定型决策的不同准则下方案的选择计算什么是乐观系数准则简答 P237期望收益决策法含义 P242计算【例12.2】边际分析决策法计算 P244决策树法案例分析 P245-248 例12.3会计算课件制作:叶勇计算分析重点计算分析重点1.二次移动平均法二次移动平均法2.简单指数模型的变换简单指数模型的变换3.确定型线性规划、敏感性(确定型线性规划、
6、敏感性()4.风险型决策期望收益法风险型决策期望收益法 边际分析法边际分析法 决策树分析决策树分析5.马尔可夫预测(一步转移和稳定市场占有率)马尔可夫预测(一步转移和稳定市场占有率)课件制作:叶勇1一次移动平均法一次移动平均法lP58-7(1)l解:采用一次移动平均法,设解:采用一次移动平均法,设N=3,以移动平均,以移动平均值值lMt(1)(YtYt-1Yt-2)/3l作为下期预测值作为下期预测值l因此下一年一月份的预测值为因此下一年一月份的预测值为lY13M12(1)(39150+37915+40736)/3l39267课件制作:叶勇2.二次移动平均二次移动平均P58-7(1)l(如果要求
7、说明理由为什么选该方法:则可以画图说数据(如果要求说明理由为什么选该方法:则可以画图说数据是线性上升,也可以说数据的二阶差分为零,可以使用二是线性上升,也可以说数据的二阶差分为零,可以使用二次移动平均法)次移动平均法)l解:由数据呈现线性上升,因此设模型为:解:由数据呈现线性上升,因此设模型为:lyt+Tat+btTl采用二次移动平均法(采用二次移动平均法(N3),),l由由Mt(1)(YtYt-1Yt-2)/3lMt(2)(Mt(1)Mt-1(1)Mt-2(1))/3l则则课件制作:叶勇2.二次移动平均二次移动平均P58-7(1)l由计算表得,由计算表得,l当当t=12时,时,lat3946
8、7,lbt380.3月月投投资额资额Yt MtMt(1)(1)(N=3)MtMt(2)(2)atatbtbt1 128452284522 228635286353 328279282794 430475304755 533210332106 632053320537 732503325038 835340353409 938726387261010407364073638267.3338267.331111379153791539125.6739125.671212391503915039267392673888738887 3964739647 380.3380.3课件制作:叶勇2.二次移动
9、平均二次移动平均P58-7(1)l因此,当因此,当t12时,下期预测值为时,下期预测值为lY13Y12+1=39467+380.3140028l(如果预测下一年度二月份,则(如果预测下一年度二月份,则lYt+2=39467+380.3241408)课件制作:叶勇3.加权移动平均法加权移动平均法P58-7(2)l解:采用加权移动平均法,设解:采用加权移动平均法,设N=3,各期权重分,各期权重分别为别为3,2,1,则移动平均值,则移动平均值lMt(1)(3Yt2Yt-1Yt-2)/(3+2+1)l作为下期预测值作为下期预测值l因此下一年一月份的预测值为因此下一年一月份的预测值为lY13M12(1)
10、l(339150+237915+40736)/6l39002.67课件制作:叶勇4简单指数模型简单指数模型P70-6l思路:通过对模型两边取对数后,转换为一次多思路:通过对模型两边取对数后,转换为一次多项式,即普通的一元回归模型。项式,即普通的一元回归模型。l解:由于数据环比接近于常数,因此适合指数模解:由于数据环比接近于常数,因此适合指数模型型l模型方程为模型方程为yt=abt,两边取对数,两边取对数llgyt=lga+t lgbl令令=lga,=lgb,模型化为,模型化为llgyt=+tl由计算表格(该表格一般会直接给出,不需自己由计算表格(该表格一般会直接给出,不需自己计算)计算)课件制
11、作:叶勇4简单指数模型简单指数模型P70-6l年度年度支出支出y环环比比tlgyt2t*lgy199556012.74812.74819966081.0857122.78445.56819976851.1266432.83698.50719988071.178142.9071611.62719998391.0396552.9242514.61920009101.0846262.9593617.754200110861.1934173.0364921.251200211901.0957683.0766424.604200314601.2268993.1648128.479200414400.98
12、63103.15810031.584合合计计5529.592385166.742课件制作:叶勇4简单指数模型简单指数模型P70-6l=0.04834l=2.6933l由由=lga,=lgb,因此因此la=10=493.5,b=10=1.118l因此,得到预测方程因此,得到预测方程lyt=abt=493.51.118tl如果要预测如果要预测2005年支出,则年支出,则t=11,预测值预测值ly2005=493.51.118111679课件制作:叶勇5.Excel回归分析结果解读回归分析结果解读lP83【例例5.2】已知某地区每年汽车拥有量已知某地区每年汽车拥有量Y与货运与货运周转量周转量X密切相
13、关,数据如下,密切相关,数据如下,Excel的回归分析的回归分析结果如图,要求:结果如图,要求:l(1)写出回归方程)写出回归方程l(2)分析决定系数的含义)分析决定系数的含义l(3)对回归系数进行)对回归系数进行t检验检验l(4)预测货运周转量)预测货运周转量X为为270万吨万吨.公里时的汽车公里时的汽车拥有量拥有量Y。课件制作:叶勇5.Excel回归分析结果解读回归分析结果解读l序号序号货货运周运周转转量量X汽汽车拥车拥有量有量Y180702100653120904140955160110618011572001208220140924015510260150课件制作:叶勇6.Excel回
14、归分析结果解读回归分析结果解读l课件制作:叶勇5.Excel回归分析结果解读回归分析结果解读l解:(解:(1)由回归结果图形,)由回归结果图形,l(查找(查找Coefficient一列,回归系数),一列,回归系数),l得到回归系数得到回归系数la=24.45b=0.509l回归方程为回归方程为l(2)决定系数(图形中)决定系数(图形中RSquare)为)为0.962,表明在汽车拥有量的变化中,有表明在汽车拥有量的变化中,有96.2是由货运是由货运周转量决定的,方程拟合效果非常好。周转量决定的,方程拟合效果非常好。课件制作:叶勇5.Excel回归分析结果解读回归分析结果解读l解:解:(3(3)回
15、归系数)回归系数a a、b b的的t t检验检验l回归系数回归系数a a、b b对应的对应的t t统计量分别为:统计量分别为:l t1=3.813,t2=14.24t1=3.813,t2=14.24,l当设定检验显著水平当设定检验显著水平a a=0.05=0.05时,时,l 自由度自由度dfdfn-2n-28 8,l临界值为临界值为l由于由于t1t1,t2t2均大于临界值,因此回归系数通过了均大于临界值,因此回归系数通过了t t检验。检验。l(4 4)预测,当)预测,当X X270270时,汽车拥有量的估计值为时,汽车拥有量的估计值为课件制作:叶勇6线性规划模型线性规划模型P200【例例11.
16、3】l(1)建立线性规划模型:)建立线性规划模型:l(一般线性规划都是求解在限制条件下要得到最(一般线性规划都是求解在限制条件下要得到最大利润或最小成本,应该怎么安排生产,牢记大利润或最小成本,应该怎么安排生产,牢记“决策变量、目标函数、约束条件决策变量、目标函数、约束条件”三大构成:怎三大构成:怎么安排生产是决策,得到最大利润是目标,满足么安排生产是决策,得到最大利润是目标,满足生产条件限制是约束)生产条件限制是约束)课件制作:叶勇6线性规划模型线性规划模型P200【例例11.3】l解:决策变量:设生产解:决策变量:设生产A产品产品x1个单位,个单位,B产品产品x2个单位个单位l目标函数:最
17、大利润目标函数:最大利润MaxZ6x1+4x2l约束条件:约束条件:2x1+3x2100(原料限制)(原料限制)l4x1+2x2120(工时限制)(工时限制)lx1,x20课件制作:叶勇6线性规划模型线性规划模型P200【例例11.3】l2)用图解法求解该线性规划问题)用图解法求解该线性规划问题l在在x1,x2的坐标平面上,画出约束条件包括的区的坐标平面上,画出约束条件包括的区域(该区域称为可行解区域,即在该区域内安排域(该区域称为可行解区域,即在该区域内安排生产是可行的),图中的阴影部分。生产是可行的),图中的阴影部分。O A x1x2CB2x1+3x2=1004x1+2x2=120课件制作
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- 预测 决策 复习 指南
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