统计和统计数据（2011年）.ppt

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1、数据分析数据分析(方法与案例方法与案例)作者作者 贾俊平贾俊平统计学统计学统统 计计 学学JLC NJUJLC NJU 1-212/29/202212/29/2022JLC NJUJLC NJU 1-3 统计思维总有一天会像读与写一样成为一个有效率公民的必备能力。H.G.Wellsyyyy-M-yyyy-M-统计名言统计名言JLC NJUJLC NJU 几个例子几个例子n米歇尔兰普尔(Michelle lampl)是艾莫里大学的儿科专家和人类学家。她和朋友喝咖啡的时候，朋友谈到她的孩子长得多么多么的快。实际上，这个初为人母的朋友几乎是说她的儿子“像野草一样疯长”。兰普尔博士十分的好奇(像所有的

2、科学家对事物感到好奇一样)，她想她应该实际测量这个孩子以及其他孩子在婴儿期的生长速度。她着手测量一群孩子每天的生长，让她非常吃惊的是她发现一些婴儿差不多一个晚上就长一英寸！确实是爆发式生长。n休-肯珀(Sue Kemper)是堪萨斯大学心理学教授，曾经研究许多非常有趣的项目。她和其他的研究者正在研究修女群体，分析他们的早期经验、活动、人格特征和其他信息与他们中年以后的健康状况之间的关系。最特别的是这个由不同科学家组成的小组(包括心理学家、语言学家和神经学家，等等)想知道所有信息多大程度上可以预测老年痴呆病的发生。她发现修女在20多岁时写作的复杂性和他们在50、60年或者70年后患上老年痴呆病的

3、可能性有关。12/29/20212/29/2022 2JLC NJUJLC NJU 几个例子几个例子n阿莱莎休斯顿(Aletha Huston)是德州大学奥斯汀分校的研究者和教师，投入大量的研究来发现看电视对幼儿心理发展的作用。其中之一的工作是她和她后来的丈夫约翰赖特(Johncwright)调查入学前观看一定量的电视教育节目对入学后学习的影响。他们发现了确实的证据可证明观看教育节目如罗杰斯先生或芝麻街的儿童比没有看的儿童在学校表现得更好。n所有的研究者都有一个特别的问题，他们对这个问题有兴趣并用他们的直觉、好奇心和学术训练来回答这个问题。作为调查的一部分，他们使用我们称作统计学的工具分析所收

4、集到的所有资料的意义。如果没有这些工具，所有的资料就是不相关的资料的汇集。那么这些资料就不能在兰普尔的研究中用于得出儿童生长的结论，不能在肯珀的研究中用于对老年痴呆病有更好的理解，也不能在休斯顿和赖特的研究中用于更好地理解看电视对幼儿学习和社会发展的影响。12/29/20212/29/2022 2n1.1 统计及其应用领域n1.2 怎样获得统计数据?第第 1 章章 统计和统计数据统计和统计数据JLC NJUJLC NJU 学习目标学习目标l统计学的含义统计学的含义l统计学的研究内容统计学的研究内容l统计的应用领域统计的应用领域l统计数据的类型统计数据的类型l获得统计数据的途径获得统计数据的途径

5、yyyy-M-yyyy-M-JLC NJUJLC NJU 你相信这样的一些统计结论吗？你相信这样的一些统计结论吗？l吸烟对健康是有害的，吸香烟的男性减少寿命2250天l不结婚的男性会减少寿命3500天，不结婚的女性会减少寿命1600天l身体超重30%会使寿命减少1300天l每天摄取500毫升维生素C，生命可延长6年l身材高的父亲，其子女的身高也较高l二个出生的子女没有第一个聪明，第三个出生的子女没有第二个聪明，依此类推l学生们在听了莫扎特钢琴曲10分钟后的推理测试会比他们听10分钟娱乐磁带或其他曲目做得更好l上课坐在前面的学生平均考试分数比坐在后面的学生高l漂亮的女性有损男性的智力。男性在看到

6、漂亮女性时智力会下降，这就是为什么大学里的女孩子比男孩子学习好的原因yyyy-M-yyyy-M-1.1 统计及其应用领域统计及其应用领域 1.1.1 统计学研究什么？统计学研究什么？1.1.2 统计的应用统计的应用第第 1 章章 统计和统计数据统计和统计数据1.1.1 统计学研究什么？统计学研究什么？1.1 统计及其应用领域统计及其应用领域JLC NJUJLC NJU 1-12什么是统计学什么是统计学?(statistics)n1.收集数据：取得数据n2.处理数据：图表展示 3.分析数据：利用统计方法分析数据4.数据解释：结果的说明5.得到结论：从数据分析中得出客观结论yyyy-M-yyyy-

7、M-收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学 JLC NJUJLC NJU 统计方法统计方法yyyy-M-yyyy-M-JLC NJUJLC NJU 1-14描述统计描述统计(descriptive statistics)1.研究数据收集、整理和描述的统计学方法 2.内容搜集数据整理数据展示数据描述性分析3.目的描述数据特征找出数据的基本规律yyyy-M-yyyy-M-0 025255050QQ1 1QQ2 2QQ3 3QQ4 4￥x x=30 =30 s s2 2=105=105JLC NJUJLC NJU 1-15推断统计推断统计(inferential statistics)1

8、.通常是描述统计的下一步。研究如何利用样本（sample）数据（较小群体）来推断总体（population）特征（较大群体）的统计学方法2.内容参数估计假设检验3.目的：对总体特征作出推断目的：对总体特征作出推断4.试举例试举例yyyy-M-yyyy-M-样样本本总体总体JLC NJUJLC NJU 统计学研究什么？统计学研究什么？1.物理学研究的是如热、光、电、运动规律那样的自然现象2.化学家测定物质的组成及化学元素之间的交互作用3.生物学家研究植物和动物的生活4.数学家则在给出的假定之下沉溺于他自己推演各种命题的游戏5.这些学科中的每一门都有它自己的问题，而且有解决这些问题的各自的方法，各

9、学科为此而成为一门单独的学科yyyy-M-yyyy-M-JLC NJUJLC NJU 统计学研究什么？统计学研究什么？1.统计学没有任何固定的对象，是一门独特的学问2.统计学研究的是来自各领域的数据，由解决其他领域内的问题而存在并兴旺发达。按萨萨维维奇奇(L.J.Savage)的说法：l统计学基本上是寄生的。靠研究其他领域内的工作而生存。这不是对统计学的轻视，这是因为对很多寄主来说，如果没有寄生虫就会死。对有的动物来说，如果没有寄生虫就不能消化它们的食物。因此，人类奋斗的很多领域，如果没有统计学，虽然不会死亡，但一定会变得很弱yyyy-M-yyyy-M-JLC NJUJLC NJU 统计学研究

10、什么？统计学研究什么？n统计学是一门科学统计学是一门科学统计学提供一套方法和技术，这些方法和技术不能用于固定模式，使用者在给定的情况下必须根据所掌握的专门知识选择使用的方法，而且，如果需要还要进行必要的修正统计方法是通用的数据分析方法。这些方法不是为某个特定的问题领域而构造的n统计学是一种技术统计学是一种技术如同工业生产过程中的质量控制程序一样，统计方法是为保证产品达到所希望的质量和保持其稳定性的的管理系统中建立起来的统计方法也能用于控制、减少和考察不确定性n统计学是一门艺术统计学是一门艺术作为归纳推理的统计方法不是没有争议的。不同的人对同一组数据的分析可能得到不同的结论一本印度小说红色城堡(

11、The Red Fort)说：使用数字讲故事取决于统计学家的技巧和他们的经验。在这个意义下，统计学也是一门艺术yyyy-M-yyyy-M-JLC NJUJLC NJU 1-19统计是一种思维方式统计是一种思维方式n统计思维总有一天会像读与写一样成为一个有效率公民的必备能力(H.G.Wells)n在终极的分析中，一切知识都是历史；在抽象的意义下，一切科学都是数学；在理性的基础上，所有的判断都是统计学(C.R.Rao)yyyy-M-yyyy-M-统统计计方方法法体体系系1.1.2 统计的应用统计的应用1.1 统计及其应用领域统计及其应用领域JLC NJUJLC NJU 统计的应用领域统计的应用领域

12、yyyy-M-yyyy-M-【例例例例1-11-1】用统计识别作者用统计识别作者用统计识别作者用统计识别作者 17871788年，三位作者Alexander Hamilton，John Jay和James Madison为了说服纽约人认可宪法，匿名发表了著名的85篇论文。这些论文中的大多数作者已经得到了识别，但是，其中的12篇论文的作者身份引起了争议 通过对不同单词的频数进行统计分析，得出的结论是，James Madison最有可能是这12篇论文的作者。现在，对于这些存在争议的论文，认为James Madison是原创作者的说法占主导地位，而且几乎可以肯定这种说法是正确 JLC NJUJLC

13、NJU 统计的应用领域统计的应用领域yyyy-M-yyyy-M-【例例例例1-21-2】用简单的描述统计量得到一个重要发现用简单的描述统计量得到一个重要发现用简单的描述统计量得到一个重要发现用简单的描述统计量得到一个重要发现 费舍(RAFisher)在1952的一篇文章中举了一个例子，说明如何由基本的描述统计量的知识引出一个重要的发现。20世纪早期，哥本哈根卡尔堡实验室的施密特(J.Schmidt)发现不同地区所捕获的同种鱼类的脊椎骨和鳃线的数量有很大不同；甚至在同一海湾内不同地点所捕获的同种鱼类，也发现这样的倾向 然而，鳗鱼的脊椎骨的数量变化不大。施密特从欧洲各地、冰岛、亚速尔群岛以及尼罗河

14、等几乎分离的海域里所捕获的鳗鱼的样本中，计算发现了几乎一样的均值和标准偏差值。由此，施密特推断所有各个不同海域内的鳗鱼是由海洋中某公共场所繁殖的。后来名为“戴纳(Dana)”的科学考察船在一次远征中发现了这个场所JLC NJUJLC NJU 统计的应用领域统计的应用领域yyyy-M-yyyy-M-【例例例例1-31-3】挑战者号航天飞机失事预测挑战者号航天飞机失事预测挑战者号航天飞机失事预测挑战者号航天飞机失事预测 1986年1月28日清晨，载有7名宇航员的挑战者号进入发射状态。就在发射前，有冰片牢附在机壳上。几分钟后，正当电视新闻报道它已进入轨道时，航天飞机在毁灭性的爆炸声中化成碎片，机上的

15、宇航员片骨未存 推动航天飞机进入太空的两个固体燃料发动机是由Thiokol公司制造的。失事前一天晚上，Thiokol公司的经理们和国家航空航天局就如期发射还是推迟发射产生了争执。天气预报发射时的气温为310F。争执的结果采纳了Thiokol公司经理们的建：按计划发射航天飞机。因为他们觉得没有确凿证据表明低温会对固体燃料火箭推进器的性能产生影响JLC NJUJLC NJU 统计的应用领域统计的应用领域yyyy-M-yyyy-M-【例例例例1-31-3】挑战者号航天飞机失事预测挑战者号航天飞机失事预测挑战者号航天飞机失事预测挑战者号航天飞机失事预测 在此次失事前，该航天飞机24次发射成功。将航天飞

16、机送入太空的两个固体燃料推进器由6只O型项圈密封。在几次飞行中，曾发生过O型项圈被腐蚀或气体泄漏事故。这样的事故是及其危险的。前24次发射中有一次发动机遭到了永久性破坏。根据23次飞行中发生腐蚀或泄漏事故的次数(因变量)及火箭连接处的温度(自变量)数据，进行线性回归得到的回归方程为当温度为310F时，O型项圈发生事故的预计次数为2.225次。结果显示连接处的温度与O型项圈事故之间有一定的相关性。如果当时那些经理们看到了回归的预测结果，也许推迟发射会成为其谨慎的选择JLC NJUJLC NJU 统计的误用与滥用统计的误用与滥用1.大约在一个世纪以前，政治家Benjamin Disraeli曾有一

17、个著名的论断：“有三类谎言：谎言、糟透的谎言和统有三类谎言：谎言、糟透的谎言和统计计”。他还说：“图并没有说谎，是说谎者在画图图并没有说谎，是说谎者在画图”2.历史学家Andrew Lang说，一些人使用统计“就像喝醉就像喝醉酒的人使用街灯柱酒的人使用街灯柱支撑的功能多于照明支撑的功能多于照明”3.统计滥用统计滥用不好的样本不好的样本过小的样本过小的样本误导性图表误导性图表局部描述局部描述故意曲解故意曲解yyyy-M-yyyy-M-JLC NJUJLC NJU 统计的误用与滥用统计的误用与滥用1.统计应用上的两个极端l不用或几乎不用统计l简单问题复杂化2.在统计应用中，这两个极端都是不可取的3

18、.简单的方法不一定没用，复杂的方法也不一定有用。正如有的学者所说的，最简单的模型往往是最有用的4.统计应该恰当地应用到它能起作用的地方。不能把统计神秘化，更不能歪曲统计，把统计作为掩盖实事的陷阱yyyy-M-yyyy-M-1.2 怎样获得统计数据怎样获得统计数据 1.2.1 变量与数据变量与数据 1.2.2 数据的来源数据的来源第第 1 章章 统计和统计数据统计和统计数据1.2.1 变量与数据变量与数据1.2 怎样获得统计数据怎样获得统计数据JLC NJUJLC NJU 1-30变量与数据变量与数据1.变量(variable)从一次观察到下一次观察会出现不同结果的某种特征l观察一个企业的销售额

19、，这个月和上个月有所不同；观察股票市场上涨股票的家数，今天与昨天数量不一样；观察一个班学生的生活费支出，一个人和另一个人不一样；投掷一枚骰子观察其出现的点数，这次投掷的结果和下一次也不一样l“企业销售额”、“上涨股票的家数”、“生活费支出”、“投掷一枚骰子出现的点数”等就是变量2.数据(data)观察到的变量的结果yyyy-M-yyyy-M-JLC NJUJLC NJU 1-31变量与数据变量与数据1.定量变量(quantitative variable)或数值变量(metric variable)可以用阿拉伯数据来记录其观察结果如“企业销售额”、“上涨股票的家数”、“生活费支出”、“投掷一枚

20、骰子出现的点数”定量变量的观察结果称为定量数据或数值型数据(metric data)2.分类变量(categorical variable)表现为不同的类别如“性别”、“企业所属的行业”、“学生所在的学院”等分类变量的观察结果就是分类数据(categorical data)3.顺序变量(rank variable)或有序分类变量具有一定顺序的类别变量如考试成绩按等级，一个人对事物的态度顺序变量的观察结果就是顺序数据或有序分类数据(rank data)4.分类变量和顺序变量统称为定性变量(qualitative variable)yyyy-M-yyyy-M-1.2.2 数据的来源数据的来源1.2

21、 怎样获得统计数据怎样获得统计数据JLC NJUJLC NJU 1-33数据的来源数据的来源1.寻找二手数据（间接来源）统计部门和政府部门公布的有关资料，如各类统计年鉴各类经济信息中心、信息咨询机构、专业调查机构等提供的数据各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资料各种会议，如博览会、展销会、交易会及专业性、学术性研讨会上交流的有关资料从互联网或图书馆查阅到的相关资料 yyyy-M-yyyy-M-JLC NJUJLC NJU 1-34数据的来源数据的来源观测研究观测研究（observational study）观察一些个体，并度量我们感兴趣的变量，但并不试图影响个体的回应。1.抽样调查（sample

22、 survey）2.普查（census）yyyy-M-yyyy-M-JLC NJUJLC NJU n有句谚语说：“你不必吃完整头牛，才知道肉是老的。”这就是抽样的精髓：从检查一部分来得知全体。n抽样调查是一种很重要的观测研究，选中这些人是因为他们具有代表性（representativeness）n局限性：time and cost抽样调查抽样调查（sample survey）JLC NJUJLC NJU 以下是抽样中的一些词汇：1.总体(population)：包含所研究的全部个体(数据)的集合，我们求取信息的对象全体。2.样本(sample)：从总体中抽取的一部分元素的集合3.样本量(sam

23、ple size)：构成样本的元素的数目抽样调查抽样调查（sample survey）JLC NJUJLC NJU 概率抽样概率抽样(probability sampling)1.根据一个已知的概率来抽取样本单位，也称随机抽样2.特点按一定的概率以随机原则抽取样本n抽取样本时使每个单位都有一定的机会被抽中每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的 当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率yyyy-M-yyyy-M-JLC NJUJLC NJU 简单随机抽样简单随机抽样(simple random sampling)1.从总体N个单位(元素)中随机地抽取n个单位作为

24、样本，使得总总体体中中每每一一个个元元素素都有相同的机会(概率)被抽中 帽子抽签法2.抽取元素的具体方法有重复抽样和不重复抽样 可以使用随机数表或电脑产生的随机数字来实现1.特点简单、直观。用样本统计量对目标量进行估计比较方便2.局限性抽出的单位很分散，给实施调查增加了困难没有利用其他辅助信息以提高估计的效率yyyy-M-yyyy-M-JLC NJUJLC NJU 1-3912/29/202212/29/2022JLC NJUJLC NJU 简单随机样本简单随机样本(simple random sample)1.由简单随机抽样形成的样本2.从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本，使得每每一

25、一个个容容量量为为n样样本本都有相同的机会(概率)被抽中 3.参数估计和假设检验所依据的主要是简单随机样本yyyy-M-yyyy-M-JLC NJUJLC NJU 分层抽样分层抽样(stratified sampling)1.将总体单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本2.优点保证样本的结构与总体的结构比较相近，从而提高估计的精度组织实施调查方便既可以对总体参数进行估计，也可以对各层的目标量进行估计yyyy-M-yyyy-M-JLC NJUJLC NJU 系统抽样系统抽样(systematic sampling)1.将总体中的所有单位(抽样单位)按一定顺序

26、排列，在规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位，然后按事先规定好的规则确定其他样本单位先从数字1到k之间随机抽取一个数字r作为初始单位，以后依次取r+k，r+2k等单位2.优点：操作简便，可提高估计的精度3.缺点：对估计量方差的估计比较困难yyyy-M-yyyy-M-JLC NJUJLC NJU 整群抽样整群抽样(cluster sampling)1.将总体中若干个单位合并为组(群)，抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有单位全部实施调查2.特点抽样时只需群的抽样框，可简化工作量调查的地点相对集中，节省调查费用，方便调查的实施缺点是估计的精度较差yyyy-M-yyyy-M-JLC NJUJ

27、LC NJU n又称“清点”。企图把整个总体纳入样本的抽样调查。n中国法律规定每10年进行一次人口普查。既费钱又费时。不是一般的个人或组织能承受。n即使有政府的强大后盾，普查也不是一定做得到的。n但一个糟糕的普查往往比不上一个设计和实施都比较好的抽样调查。普查普查（census）JLC NJUJLC NJU n取样本的目的是要了解总体的真实情况，而且在搜集信息时要尽量不产生干扰。所以观测研究都遵循同一原则“观测，但不干扰”。如果研究黑猩猩行为的人在它们的居住地设立食物补给站。让黑猩猩可以吃到香蕉，这样有可能会改变猩猩的行为，这就不是观测研究，而是实验了。n所以实验的特点是：实验者（调查者）存心

28、要改变被实验者的行为。n在做实验时，我们不只是观察个体或问他们问题，而是刻意加上某些处理（treatment），以期能观察其反应。实验实验（experiment）JLC NJUJLC NJU 1-4612/29/202212/29/2022JLC NJUJLC NJU n例如：“阿司匹林能减低心脏病发作的风险吗？”n “如果让大学生在看不到商标的情形下，品尝百事可乐和可口可乐。”n “著名的柳橙实验”n “新药实验”等等n但实验往往会带来伦理道德（ethical）问题。实验实验（experiment）JLC NJUJLC NJU n【案例1】：对领取低保的人的观测研究显示，大部分人是有能力增加

29、收入、脱离领低保的行列的。因为有些人会自愿参加工作技能培训（如家政服务）。那么是不是应该要求所有体格健全的低保领取者都参加工作技能培训和找工作的项目呢？观测研究没法告诉我们这项政策的效果。就算我们所研究的领取低保的人是从所有领低保的人当中选取的样本，但这些会参加培训项目及找工作的人，和不会的人之间可能原本就有许多差别。例如，找工作的这些人受的教育相对多些，但也可能这些人有不同的价值观及动机，而这些特征是没法观测到的。n 所以，想要知道要求领低保的人参加工作技能培训是否能帮助他们自立，就必须做实验。在这些人开始申请低保时，从中选两组相似的人，要求其中一组参加培训，另一种不培训。几年后，比较两组人

30、的收入及工作记录，就可以看出要求参加培训是否有预期的成效。观测研究观测研究VS实验实验JLC NJUJLC NJU n上述例子说明了实验必观测研究更有优势，因为实验可以为“因果关系”（cause and effect）提供良好的证据。n如果我们适当的设计实验，例如使得两组对象的其他变量年龄、教育程度等基本接近，所以两组之间只有一项系统性的差别（systematic difference），就是一组参加了工作培训，另外一组没有。n【提问提问】：这个案例里面会不会存在道德伦理因素？这个案例里面会不会存在道德伦理因素？观测研究观测研究VS实验实验用计算机生成随机数和用计算机生成随机数和简单随机样本简

31、单随机样本 软件件应用用JLC NJUJLC NJU 1-51用用Excel生成个指定数之生成个指定数之间间的随机数的随机数n生成位于两个指定数之间的一个随机数生成位于两个指定数之间的一个随机数(RANDBETWEEN函数函数)n第第1步：步：在Excel表格界面中，直接点击【fx】命令 n第第2步步：在复选框“函数分类”中点击【全部】选项，并在“函名”中点击【RANDBETWEEN】选项，然后【确定】n第第3步：步：在【Bottom】输入要返回的最小整数(本例为1)n 在【Top】输入要返回的最大整数(本例为100)n 单击【确定】即可得到一个随机数(要得到多个随机数，向下复制即可)yyyy

32、-M-yyyy-M-生成两个指定数之间的随机数生成两个指定数之间的随机数生成两个指定数之间的随机数生成两个指定数之间的随机数生成两个指定数之间的随机数生成两个指定数之间的随机数JLC NJUJLC NJU 1-52用用Excel01之之间间均匀分布的随机数均匀分布的随机数n生成位于生成位于01之间的均匀分布随机数之间的均匀分布随机数(RAND函数)n第第1步：步：在Excel表格界面中，直接点击【fx】命令 n第第2步步：在“函数分类”中点击【全部】选项，并在“函数名”中点击【RAND】选项，然后【确定】，单击【确定】即可得到一n个随机数(要得到多个随机数向下复制即可)若要生成 a 与 b 之

33、间的随机实数，请使用 RAND()*(b-a)+a若要对结果四舍五入为整数，请使用ROUND(RAND()*(b-a)+a,0)如果要使用函数 RAND 生成一随机数，并且使之不随单元格计算而改变，可以在编辑栏中输入“=RAND()”，保持编辑状态，然后按 F9，将公式永久性地改为随机数 yyyy-M-yyyy-M-生成均匀分布的随机数生成均匀分布的随机数生成均匀分布的随机数生成均匀分布的随机数JLC NJUJLC NJU 用用Excel抽取抽取简单随机抽样简单随机抽样n【例】某班 级 共 有30名学生，他 们 的 名单如右表。用 Excel抽出一个由5个 学 生 构成 的 随 机样本 yyy

34、y-M-yyyy-M-JLC NJUJLC NJU 用用Excel抽取抽取简单简单随机随机样样本本n第第1步：步：将30个学生的名单录入到Excel工作表中的一列n第第2步：步：给每个学生一个数字代码数字代码，分别为1，2，30n，并 按 顺 序 排 列，将 代 码 录 入 到 Excel工 作 表 中 的一列，与学生名单相对应(数值型数据直接抽取)n第第3步步：选择【工工具具】下拉菜单，并选择【数数据据分分析析】选项，然后在【数据分析数据分析】选项中选择【抽样抽样】n第第4步步：在【抽抽样样】对话框中的【输输入入区区域域】中输入学生代码区域，在【抽样方法抽样方法】中单击【随机随机】。在【样本

35、样本n数数】中输入需要抽样的学生个数。在【输输出出区区域域】中 选择抽样结果放置的区域。【确确定定】后即得到要抽取 的样本yyyy-M-yyyy-M-抽取简单随机样本抽取简单随机样本抽取简单随机样本抽取简单随机样本JLC NJUJLC NJU 1-55几种常用的统计软件几种常用的统计软件(Software)n典型的统计软件典型的统计软件SASSPSSRMINITABSTATISTICAExcelyyyy-M-yyyy-M-MINITABMINITABMINITABSTATISTICASTATISTICASTATISTICAExcelExcelExcelSASSASSASSPSSSPSSSPSSJLC NJUJLC NJU 本章小节本章小节l统计学的含义统计学的含义l统计学的研究内容统计学的研究内容l统计的应用领域统计的应用领域l统计数据的类型统计数据的类型l获得统计数据的途径获得统计数据的途径yyyy-M-yyyy-M-JLC NJUJLC NJU 1-5712/29/202212/29/2022