6.3 最佳平方逼近.ppt
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1、6.3 最佳平方逼近 定义定义定义定义 近似代替又称为逼近,函数近似代替又称为逼近,函数近似代替又称为逼近,函数近似代替又称为逼近,函数 f f(x x)称为被逼近函数;称为被逼近函数;称为被逼近函数;称为被逼近函数;P P(x x)称为逼近函数,两者之差称为逼近的误差。称为逼近函数,两者之差称为逼近的误差。称为逼近函数,两者之差称为逼近的误差。称为逼近函数,两者之差称为逼近的误差。函数逼近问题可叙述为:函数逼近问题可叙述为:函数逼近问题可叙述为:函数逼近问题可叙述为:对函数类对函数类对函数类对函数类 A A 中给定的函数中给定的函数中给定的函数中给定的函数 f f(x x),需要在另一类较简
2、单的便于计算的函数类,需要在另一类较简单的便于计算的函数类,需要在另一类较简单的便于计算的函数类,需要在另一类较简单的便于计算的函数类 B B (B BA A)中,找一个函数)中,找一个函数)中,找一个函数)中,找一个函数P P(x x),使,使,使,使P P(x x)与与与与 f f(x x)之差之差之差之差在某种度量意义下达到最小。在某种度量意义下达到最小。在某种度量意义下达到最小。在某种度量意义下达到最小。函数类函数类函数类函数类 A A通常是区间通常是区间通常是区间通常是区间 a,ba,b 上的连续函数,记作上的连续函数,记作上的连续函数,记作上的连续函数,记作C C a,ba,b ;
3、函数类;函数类;函数类;函数类 B B 通常是代数多项式,有理多项式,三角通常是代数多项式,有理多项式,三角通常是代数多项式,有理多项式,三角通常是代数多项式,有理多项式,三角多项式,分段多项式等容易计算的函数。多项式,分段多项式等容易计算的函数。多项式,分段多项式等容易计算的函数。多项式,分段多项式等容易计算的函数。定理定理 6.1(维尔斯特拉斯定理)(维尔斯特拉斯定理)若若f(x)是区间是区间a,b上的连续函数,则对于任意上的连续函数,则对于任意 0,总存在多项式总存在多项式 ,使对一切使对一切a x b 有有成立成立 表示由所有次数不超过表示由所有次数不超过n n的代数多项式的代数多项式
4、构成的线性空间。构成的线性空间。,使得,使得其中,其中,若存在一个若存在一个则称则称是函数是函数多项式多项式的的最佳一致逼近最佳一致逼近最佳一致逼近最佳一致逼近 最常用的度量标准有两种:最常用的度量标准有两种:最常用的度量标准有两种:最常用的度量标准有两种:1 1、一致逼近(均匀逼近)、一致逼近(均匀逼近)、一致逼近(均匀逼近)、一致逼近(均匀逼近)以以以以 作为度量误差作为度量误差作为度量误差作为度量误差f f(x x)-)-P P(x x)的的的的“大小大小大小大小”标准。标准。标准。标准。2 2、平方逼近(均方逼近)、平方逼近(均方逼近)、平方逼近(均方逼近)、平方逼近(均方逼近)以以以
5、以 作为度量误差作为度量误差作为度量误差作为度量误差f f(x x)-)-P P(x x)的的的的“大小大小大小大小”标准。标准。标准。标准。使用不同的度量产生不同的逼近理论。使用不同的度量产生不同的逼近理论。6.3.1 平方度量与平方逼近平方度量与平方逼近对于对于定义度量定义度量为函数为函数 f(x)的的平方(欧氏)范数平方(欧氏)范数,且满足以下性质:,且满足以下性质:(1)f2 0,f2=0,当且仅当当且仅当 f=0 ;(2)c f2=|c|f2;(3)f+g2 f2+g2;定理定理6.10 对于对于存在多项式存在多项式使得:使得:(维尔斯特拉斯定理)(维尔斯特拉斯定理)6.3.2 最佳
6、平方逼近最佳平方逼近 设设 是是a,b上线性无关的连续函数上线性无关的连续函数a0,a1,an 是任意实数,则是任意实数,则并称并称 是生成集合的一个基底。是生成集合的一个基底。的全体是的全体是Ca,b的一个子集,记为的一个子集,记为则称则称 是是 f(x)在在 中的中的最佳平方逼近函数最佳平方逼近函数。对于对于f(x)Ca,b,若存在若存在 ,使得,使得设设是是Ca,b中的线性无关函数中的线性无关函数,记记定义定义6.13 (最佳平方逼近函数最佳平方逼近函数)定理定理6.12 连续函数在连续函数在a,b上线性无关的充分必要条件是上线性无关的充分必要条件是它们的克莱姆它们的克莱姆(Gram)行
7、列式行列式Gn 0,其中,其中定理定理6.11 对于任意的函数对于任意的函数在在 中有唯一的最佳平方逼近的充要条件是:中有唯一的最佳平方逼近的充要条件是:Gram 行列式不等于零行列式不等于零基函基函数数 对于连续函数空间对于连续函数空间 Ca,b 中的元素中的元素 f(x)及其及其子空间子空间所谓所谓 f(x)在在 中的中的最佳平方逼近最佳平方逼近最佳平方逼近最佳平方逼近,就是存在,就是存在使得对于一切使得对于一切都有:都有:广义多广义多项式项式有限有限维维分析分析不等式不等式 说明说明所求的所求的满足等式:满足等式:其中其中(6.2)由于由于pn*(x)是由其系数是由其系数c0*,c1*,
8、cn*唯一确定的,因此,只唯一确定的,因此,只要我们求出了满足要我们求出了满足(6.2)的的 c0*,c1*,cn*,就可以求出就可以求出f(x)最最佳平方逼近佳平方逼近:投影投影(6.3)构造多元函数构造多元函数根据根据则则这时等式这时等式(6.4)意味着意味着(6.5)(6.5)的极小值点的极小值点。(6.4)也就是说,求出满足也就是说,求出满足等式等式(6.4)的的 pn*(x),等价于求出满足等价于求出满足等等式式(6.5)的的 c0*,c1*,cn*。由由(6.5)可知可知 c0*,c1*,cn*是是 n+1 元二次函数函数元二次函数函数而而n+1元函数元函数在区间在区间(-,+)上
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