简述申请基金项目的主要内容、社会经济意义、目前的进展情况、申16227.docx

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1、高新技术企企业项目可可行性分析析报告目录1.企业概概况51.1企业业基本情况况51.2科技技力量51.3产业业化及研发发环境71.4企业业长远发展展规划及目目标82.互联网网咨询协调调过虑器及及智能检索索支援系统统项目论述述92.1互联联网咨询协协调过虑器器及智能检检索支援系系统技术可可行性分析析92.1.11国际市场场现状及产产品分析992.1.22智能检索索技术的概概述102.1.22.1协调调过滤(CCollaaboraativee Fillteriing)技技术造就的的个性化服服务102.1.22.2检索索服务的个个性化2222.1.22.3自动动收集技术术222.1.22.4自动动定

2、点观测测技术2222.1.22.5系统统的综合2232.1.22.6系统统的运用形形态232.2互联联网咨询协协调过虑器器及智能检检索支援系系统市场调调查和需求求预测2552.3项目目实施方案案262.3.11开发实施施方案2662.3.22营销计划划实施方案案282.4项目目实施目标标282.5投资资估算2882.6经济济、社会效效益分析2282.7项目目可行性分分析结论2284 管理信信息化系统统通用化平平台及业务务逻辑自动动生成工具具系统项目目论述2994.1 管管理信息化化系统通用用化平台及及业务逻辑辑自动生成成工具系统统技术可行行性分析2294.1.11 开发背背景294.1.22

3、平台模模式294.1.33 开发方方案314.2 管管理信息化化系统通用用化平台及及业务逻辑辑自动生成成工具系统统市场调查查和需求预预测334.3项目目实施方案案334.3.11 开发实施方方案334.3.22 营销计计划实施方方案334.4 项项目实施目目标334.5 投投资估算3344.6 经经济、社会会效益分析析344.7 项项目可行性性分析结论论34WBT（Web-Baseed Trrainiing）系统统项目论述述35.1 WWBT（Web-Baseed Trrainiing）系系统技术可可行性分析析355.1.11 WBTT系统的诞诞生背景3355.1.22 计算机机辅助教学学的理

4、论3365.1.22.1 建建构主义学学习与教学学理论在计计算机辅助助教学中的的实现模式式365.1.22.2 计计算机辅助助教学的现现有模式337(1) CCBT(CCompuuter-Baseed Trrainiing)模模式37(2) 初初级WWWW模式37(3) 具具有管理机机能的WWWW模式38(4) 统统一规格的的具有管理理机能的WWWW模式式385.1.22.3 WWBT（Web-Baseed Trrainiing）系系统模式的的规格399(1) AAICC（Aviaationn Inddustrry CBBT Coommitttee）39(2) IIMS（Insttructti

5、onaal Maanageementt Sysstem）39(3) IIEEE LTSCC（Learrningg tecchnollogy Stanndardds Coommitttee）39(4) AADLNeet（Advaancedd Disstribbutedd Leaarninng）40(5) WWBT（Web-Baseed Trrainiing）系系统模式规规格之间的的关系4005.1.33 WBTT系统的构构成理论4415.1.33.1 CCMI的管管理体系4415.1.33.2 WWBT规格格下的CMMI等级425.1.33.3 CCBT机能能425.1.33.4 CCBT,CC

6、MI的界界面425.1.33.5WBBT系统实实装形态4435.1.44 WBTT的应用范范围475.1.55 WBTT的特点4885.1.66 WBTT发展现状状485.2 WWBT系统统的构筑平平台系统市市场调查和和需求预测测485.3项目目实施方案案485.3.11 开发实施方方案485.3.22 营销计计划实施方方案495.4 项项目实施目目标495.5 投投资估算4495.6 经经济、社会会效益分析析495.7 项项目可行性性分析结论论491. 企业概况1.1 企业基本情情况公公司是一家家由海外归归国人员和和国内的计计算机界精精英共同创创办的追求求高科技、重重视实际应应用的公司司。企

7、业的法定定地址为公公司现有员员工人。注册资金为为人民币、总总资产为人人民币。企业登记注注册类型有有限责任公公司。1.2 科技力量(1) 主主要人员构构成情况职务姓名学历主要经历技术专长王立群博士1 19880至19984 西安电电子科技大大学2 19884至19989 中国计计算机系统统工程研究究所3 19889至19990 日本日日立制作所所4 19990至19992 夏普多多媒体研究究所5 19992至19994 富士通通网络事业业部6 19995至19996 日本NNTT软件件公司7 19997至20000 日本NNTT通信信研究所8 20000至20001日本共达网网络有限公公司9 2

8、0001至20002-22 北京共共达公司总总经理计算机操作作系统，计计算机应用用系统（物物流系统，MMIS系统统，CRMM系统，MMRP系统统），计算算机图像处处理，计算算机通信技技术，互联联网技术，软软件工程。高洋大学本科1 19994至19998 北京大大学2 19998-8至至20011-5 日本UUNSYSS有限公司司3 20001-6至至20022-2 北京共共达公司董董事兼系统统开发部部部长计算机操作作系统，计计算机应用用系统（物物流系统，MMIS系统统，CRMM系统，MMRP系统统），计算算机图像处处理，计算算机通信技技术，互联联网技术，软软件工程。李发春大学本科1 19994

9、至19998 北京大大学2 20000-8至至20011-6 日本共共达网络有有限公司3 20001-6至至20022-2 北京共共达公司董董事兼总工工程师计算机操作作系统，计计算机应用用系统（物物流系统，MMIS系统统，CRMM系统，MMRP系统统），计算算机图像处处理，计算算机通信技技术，互联联网技术，软软件工程。吴涛硕士1 19994至19998 北京大大学2 19998至20001-44 中国科科学院3 20001-5至至20022-2 北京共共达公司产产品开发科科科长计算机操作作系统，计计算机应用用系统（物物流系统，MMIS系统统，CRMM系统，MMRP系统统），计算算机图像处处理，

10、计算算机通信技技术，互联联网技术，软软件工程。戴永继大学本科1 19994至19998 中国北北京大学2 19998至20000-55 中国石石油化工研研究院3 20000-5至至20000-4日本共达网网络有限公公司4 20000-4至至20022-2北京共达公公司工程开开发科科长长计算机操作作系统，计计算机应用用系统（物物流系统，MMIS系统统，CRMM系统，MMRP系统统），计算算机图像处处理，计算算机通信技技术，互联联网技术，软软件工程。公司的主要要人员均具具有良好的的基础知识识和理论知知识，并具具有较长时时间的国内内外研究开开发实践，具具有良好的的外语水平平。不断关关注掌握国国外技术

11、新新动向，同同中国具体体实际相结结合，开发发出符合实实际需求的的实用产品品，是我们们追求的目目标。(2) 企企业科研队队伍知识结结构、人数数、科技成成果、新产产品开发情情况。公司现有科科研开发人人员*名，均均具有大学学本科以上上的学历。并并伴随公司司的发展，计计划从现地地陆续招收收优秀人才才。公司的主要要人员通过过多年的研研究开发实实践，通过过长年学习习和调查的的日积月累累，通过较较长时间的的讨论和实实验，已积积累了下述述2个项目目的大量资资料和代码码。公司准准备用1到到2年的时时间，在承承接企业信信息化建设设项目的同同时，完成成这2个项项目的产品品化。项目1：互互联网咨询询协调过虑虑器及智能

12、能检索支援援系统项目2：管管理信息化化系统通用用化平台及及业务逻辑辑自动生成成工具系统统1.3 产业化及研研发环境企业生产地地址、研发发地址研发环境主主要是计算算机及其关关联设备。1.4 企业长远发发展规划及及目标前2年为稳稳定基盘阶阶段,后22年以扩大大发展为中中心。第一年第二年第三年第四年人数10人20人30人40人销售额（RRMB）180万250万500万1000万万第一年以我我们利用业业余时间开开发的企业业网构筑框框架为中心心,承接国国内的企业业网开发项项目，并不不断完善企企业网构筑筑框架，使使其成为管管理信息化化系统通用用化平台及及业务逻辑辑自动生成成工具。自主产品首首先以管理理信息

13、化系系统通用化化平台及业业务逻辑自自动生成工工具和互联联网咨询协协调过虑器器及智能检检索支援系系统为主进进行投入开开发。2. 互联网咨询询协调过虑虑器及智能能检索支援援系统项目目论述2.1 互联网咨询询协调过虑虑器及智能能检索支援援系统技术术可行性分分析2.1.1 国际市场现现状及产品品分析人类进入二二十世纪之之后，有22种不同概概念的高速速公路得到到了迅猛的的发展。这这2种不同同的高速公公路，极大大地改变了了人类的生生活方式以以及思维方方法。其中中，一种是是现实生活活中交通环环境的高速速公路车辆行驶驶的高速公公路（Hiighwaay），另另一种是信信息社会中中的交通要要道情报高高速公路（II

14、nforrmatiion HHighwway）。由于计算机机技术的迅迅速普及和和WWW技技术即互联联网技术的的不断进化化，情报高高速公路得得到了前所所未有的促促进和发展展。与此同同时，情报报高速公路路的完善反反过来也极极大地促进进并影响了了计算机技技术和互联联网技术的的进一步普普及。这种种互相促进进互相补充充的关系，终终于造成了了本世纪“工业革命命”的爆发。据截止到22000年年12月331日的统统计表明，中中国国内连连接到互联联网上的计计算机数达达到了8992万台。IISP（IInterrnet Servvice Provviderr，互联网网服务商）和和ICP（IInterrnet Com

15、mmercee Proovideer，互联联网商务贸贸易商）的的数目达到到了数万个个，其客户户数达到了了22500万人。到到年，我国国联网计算算机将达到到万台，数数据、多媒媒体和互联联网用户将将达到亿亿户左右，上上网人口普普及率将达达到左右。但另一方面面，从至今今为止ISSP所能掌掌握的技术术和其所能能提供的服服务来看，各各家之间并并没有实质质性的不同同。因此，各各家服务商商围绕着通通信速度、用用户所能享享受的磁盘盘空间、特特别是上网网价格方面面，展开了了激烈的竞竞争。随着着硬件成本本的不断下下降，最终终必将导致致价格之战战的恶性循循环。纵观互联网网的发展过过程，可以以得出以下下的结论：没有鲜

16、明明特色的IISP，必必然会被时时代所淘汰汰。因此，经经济概念上上的ISPP必将向AASP（AAppliicatiion SServiice PProviide，应应用服务商商）的方向向进化，这这也就是AASP成为为现今的热热门话题的的最重要的的原因，也也就是说能能提供满足足用户千变变万化的要要求的真正正的服务才才能获得生生存的空间间。据某些分析析资料，在在二十一世世纪IT产产业将流行行三个不同同的C。第第一个C是是EC（EElecttroniic Coommerrce，电电子商务）。第第二个C是是Commmuniccatioon（情报报交流）。第第三个C是是Custtomizze（灵活活多变

17、）。在在本可行性性报告中提提到的互联联网咨询协协调过虑器器及智能检检索支援系系统的着眼眼点直接涉涉及到了CCommuunicaationn和Cusstomiize，并并间接影响响到了Ellectrronicc Commmercce。这个个系统的目目标是把强强大的生命命注入到IISP中去去，使其进进化成具有有鲜明个性性的ASPP，从而使使单纯的价价格之战转转化为互联联网服务内内容和水平平的高层次次的胜负较较量。2.1.2 智能检索技技术的概述述2.1.2.1 协调过滤(Colllaborrativve Fiilterring)技术造就就的个性化化服务背景：当今世界，随随着网络技技术的发展展，诸如

18、WWWW，NNetneews，MMailiing llist等等各种各样样的情报源源不断涌现现，使得人人们有可能能从更多的的情报源中中收集信息息。与此同同时，大量量的情报造造成了信息息的爆炸，使使人们为了了获得所需需的情报不不得不花费费大量宝贵贵的时间，从从而使情报报收集变得得近乎失去去了意义。为解决这个个问题，出出现了各种种不同的办办法和方案案。但同时时也存在着着共同的问问题：l 想要获得的的情报虽然然并不存在在，但由于于用户无法法判断而还还在执迷不不悟地检索索；l 想要得到的的情报的确确存在，然然而由于方方法不当而而找不到这这些信息；l 在情报检索索过程中，收收集到大量量的洪水般般的多余情

19、情报致使有有用的信息息被淹没；至今为止，从从互联网上上获取信息息有情报检检索、情报报过滤和浏浏览等几种种方法。简简述如下： 情报检索情报检索，即即对检索关关键字不断断调整，判判断其检索索结果并将将其反馈到到关键字中中去，最后后，特定到到所需的情情报源之上上。用户所指定定的关键字字直接影响响到数据库库的检索。数数据库系统统将符合条条件的数据据抽取出来来送给用户户，由用户户自己去判判断检索结结果的满足足度。用户户的要求得得到满足后后，情报检检索宣告结结束。否则则将会再次次修正关键键字，再度度检索数据据库力争逼逼近理想的的结果。这这个处理周周而复始，整整个过程就就形成了人人们所熟知知的情报检检索。对

20、于情报检检索来说，每每个用户，每每次检索过过程都互不不相关，完完全是独立立的。也就就是说关心心同一类情情报的用户户之间并不不能交换情情报，所以以也无法形形成信息共共有，情报报检索的效效率完全依依赖于检索索者个人的的知识和熟熟练程度。 情报过滤情报过滤是是指对所获获得的情报报而设定优优先度，比比如Maiilingg lisst就是一一例。加入入者众多的的Mailling listt，一个用用户在一天天之内完全全有可能收收到1000件以上的的电子邮件件，而用户户查看这些些邮件必然然要花费大大量的时间间。情报过过滤就是为为解决这个个问题而发发展出的技技术。情报过滤是是这样一个个过程：用用户可以事事先

21、指定代代表不需要要情报的关关键字，过过滤系统则则将含有这这些关键字字的信息源源排除出去去。除此之之外，用户户亦可指定定所需情报报的关键字字及优先顺顺序，过滤滤系统将根根据这些要要求把收集集到的情报报标上优先先顺序再提提供给用户户。情报过过滤系统就就是这样一一个选择情情报的收集集方法。和情报检索索方法类似似，使用情情报过滤系系统的用户户，相互之之间是独立立的，无法法实行有效效地情报共共享，也做做不到高效效率的情报报收集。用用户根据自自己的水平平决定关键键字，稍有有不慎会导导致将实际际上所需要要的情报拒拒之门外。综综上所述，情情报过滤与与情报检索索相同，欲欲实现高效效的检索必必须具有相相当的熟练练

22、经验。 浏览浏览是指相相关于Hyyperttext（即即互联网的的网页）的的情报收集集方法。一一个具体的的例子就是是大家所熟熟悉的对各各种WWWW主页的检检索。浏览览的一个特特点是某些些场合下用用户并没有有明确的目目的，在对对各种主页页进行浏览览的过程中中逐步获得得明确目的的的情报。浏览属于最最困难的情情报收集方方法的一种种。首先，用用户并不知知道他所需需的情报是是否存在。其其次，用户户很可能找找不到他所所需的情报报。用户通通过各种连连接方式（LLink）去去寻找情报报，但对LLink的的选择可能能导致他离离所需情报报愈来愈远远。这个问问题的发生生，同样是是因为浏览览亦是相互互之间独立立进行的

23、缘缘故。 因因此，从上上述网上获获取情报的的3种方法法的说明上上可以得出出结论，独独立进行情情报收集的的做法，造造成了即使使是关心同同样内容的的用户也无无法实现情情报共有/共享。而而在现实世世界里，对对于关心共共同话题，共共同内容的的用户来说说，一个最最重要的问问题就是进进行高效的的情报交流流和共享。但但是十分遗遗憾的是传传统的手法法实现这种种共有/共共享是不可可能的。相相互间独立立的情报收收集是现有有各种主要要检索软件件的致命伤伤，是一种种不可取的的方式。互互联网的发发展,迫切切需要一个个用于信息息收集、具具有智能的的检索支援援系统。为解决上述述的问题，出出现了协调调过滤这样样一种崭新新的方

24、法。协协调过滤法法充分利用用了他人的的知识进行行情报收集集。而这些些知识常常常包含了间间接、甚至至直接解决决问题的重重要信息。这这种做法大大大减少了了收集情报报所需的时时间和工作作量。更具具体地说，根根据用户的的爱好和要要求，系统统自动提供供/推荐各各类信息，也也即推荐服服务（Reecommmencee Serrvicee）的方法法。以下是日本本的日经经网络商务务（Niikkeii Nett Bussinesss）举办办的第9回回互联网用用户调查的的结果（调调查期间11999年年11月118日12月22日）。调查提问.作为检索索服务的一一种，以用用户输入的的检索关键键字为基准准，向用户户介绍有

25、关关网上商品品销售网站站（Webb Sitte）的推推荐（Reecommmencee）型服务务已经开始始了。你想想使用这类类服务吗？请选择下列列合适的答答案。回答年月1999年年12月1999年年6月1998年年12月还从未使用用过，看起起来很方便便，今后想想利用。38.9%39.5%37.9%不知道是什什么样的服服务，无法法表态。26.7%25.4%22.9%还从未使用用过，因感感到不必要要，今后也也不打算利利用。18.8%20.2%24.0%已经使用过过了，感到到很方便，今今后也准备备继续利用用。11.2%10.4%9.8%已经使用过过了，感到到没必要。今今后不再利利用了。3.7%3.9%

26、4.6%其他0.8%0.6%0.8% 互联网网活跃用户户调查(日日经BP出出版社)据以上的调调查结果，实实际上用过过情报推荐荐服务的用用户占全体体的14.9%，作作为刚开始始不久的服服务来说这这个数字不不算什么，但但想利用的的用户占550.1%，将全体体的一半。从从这个调查查结果来看看，推荐服服务将在互互联网今后后的发展中中起到举足足轻重的作作用。综上所述,在各种情情报的收集集活动中,通过使用用协调技术术，可以提提高收集活活动的效率率。体现协协调特点的的情报收集集的一个例例子是maailinng liist。关关心相同内内容的用户户参加maailinng liist，相相互之间交交换情报。请请

27、想象某用用户就某个个问题向mmailiing llist的的参加者进进行询问，而而参加者们们或直接回回答问题，或或提供能对对解决问题题有帮助的的情报及提提示。这个个过程即是是一个相互互协调的过过程。与单单独的情报报收集相比比，相互协协调的方法法能更有效效地提高检检索效率。技术构成要要素协调过滤方方法是基于于情报流通通传播，以以提高收集集效率为目目标的情报报收集的方方法。情报报流通是指指为持不同同问题的用用户自动寻寻找解决问问题的情报报；向持相同同问题的用用户提供推推荐服务；需要寻找找关注某特特定问题的的用户群，进进而得到为为解决问题题所必需的的信息。则是将这这些用户的的特征归纳纳起来，做做到情

28、报的的交换。协协调过滤方方法则将上上述的过程程自然地融融为一体。所所以,我们们可以为协协调过滤做做以下的定定义。协调过滤（CCollaaboraativee Fillteriing）：从人类的情情报收集活活动中,归归纳抽象出出其所对应应的爱好,关心,意意图等形态态意识,并并通过获取取的收集情情报及归纳纳抽象出的的形态意识识,对人类类进行分类类,实现类类似人类间间的情报交交换的手段段。另外，还有有各种各样样不同的定定义方法。比比如，19996年出出现的协调调过滤法研研究系统GGroupp lenns（协调调过滤法最最有名的研研究系统之之一），其其开发者之之一Pauul Reesnicck有过如如

29、下的说明明。“Guidding peopples chhoicees off whaat too reaad，whhat tto loook aat，whhat tto waatch，wwhat to llisteen too （thhe fiilterring partt），annd dooing thatt guiidancce baase oon innformmatioon gaatherred ffrom somee othher ppeoplle（thhe coollabborattive）。”可翻译成下下文：以以从其他用用户收集到到的情报（协协调部）为为基础，向向每个利用用者提供

30、“应该读什什么”，“应该关注注什么”，“应该看些些什么”，“应该听些些什么”等建议（过过滤部） 从从上述的表表述中可以以看出，对对各种各样样的情报来来说，人们们的评价及及这些情报报在社会中中的影响可可以被用来来判断情报报本身的价价值，以及及决定是否否值得被推推荐，这也也就是协调调过滤法的的一个最大大的特征。正正是基于这这点，有时时也称其为为社会过滤滤法（Soociall Fillteriing）。 作为协调调过滤方法法的一种，为为实现能从从洪水般的的情报中抽抽取用户必必要的信息息,推荐系系统（Reecommmencee Sysstem）常常备使用。另另外，为能能实现利用用者爱好的的自动追踪踪及

31、判断，AAgentt系统（AAgentt sysstem）技技术及人工工智能技术术的研究利利用,也有有很大的潜潜力。 协调过滤滤法用到的的算法有以以下几种：I Activve Coollabborattive Filtterinng(ACCF)最初的协调调过滤系统统是Xerrox公司司的PARRC研究所所的电子邮邮件系统，由由Daviid Maalts等等人开发研研究的Innformmatioon Taapesttry电子子邮件系统统，该系统统被Lottus NNotess 中的PPrintter部分分所采用。该系统的特特点是:彼此相识识、指定范范围内的用用户通过相相互指定，可可以做到指指定人

32、与其其认可的某某一领域专专家(被指定人人)间的情报报同步。II Autommatedd Colllabooratiive FFilteeringg(ACFF)正如其名称称所示，系系统会根据据用户已有有的评价值值，对尚未未处理的情情报进行自自动评价(预测)，将将得分高的的情报主动动向用户推推荐。自动动评价的预预测值则是是根据其他他用户和本本用户的评评价情报，采采用皮尔森森相关系数数等相关算算法而计算算出来的。这种方法有有它的缺点点。由于归归根到底是是靠用户的的评价值而而进行推荐荐的，如果果某个情报报谁也没进进行评价则则永远得不不到推荐。另另一方面，评评价数据不不足时推荐荐的精度也也受影响。另另外

33、，情报报量和用户户数（评价价数）差距距较大时，难难以找到附附近的用户户等。MIT（麻麻省理工学学院）的音音乐情报推推荐系统RRingoo，明尼苏苏达大学的的Netnnews推推荐系统GGroupp lenns等许多多协调过滤滤系统都采采用了这一一种方法。III Featuure GGuideed Auutomaated Colllaborrativve Fiilterring（FFGACFF）根据用户的的爱好，从从事的领域域各不相同同这一现实实，采用把把作为过滤滤对象的项项目群赋予予属性情报报，从而缩缩小问题的的范围，提提高推荐精精度的方法法即为FGGACF法法。Firreflyy Nettw

34、orkks 公司司（现已被被MicrroSofft公司收收购）的FFireffly采用用了这个方方法。纯粹的ACCF基本上上不考虑情情报的内容容，在情报报量不断增增大的时候候仍把各种种情报一视视同仁，很很容易造成成错误的推推荐。另外外，存在着着随情报量量增大计算算时间也增增加的问题题。为解决决这些问题题，事先把把各种情报报通过赋予予属性情报报的方法进进行分类（FFeatuure GGuideed），根根据属性情情报分组，将将爱好相近近，领域类类同的有用用情报尽早早地向用户户推荐。IV Conteent-BBasedd Colllabooratiive FFilteeringg当主要以WWeb网

35、页页，Nettnewss信息等文文章情报作作为过滤处处理对象的的时候，同同时结合情情报内容(Conttentss)过滤处处理和协调调过滤处理理两者长处处的作法也也逐步得到到了完善和和发展。近年来,以以互联网的的各种Weeb网页作作为过滤处处理对象，从从文章中出出现的各个个关键词组组出发，对对系统中新新登录情报报进行预测测评价的方方法受到了了广泛的关关注。通过过事先将各各种情报分分组的方法法,达到提提高协调过过滤处理精精度目的的的手法得到到了引人注注目的发展展。斯坦福大学学(Staanforrd Unniverrsityy) 的产产品Fabb，明尼苏苏达大学计计算机科学学工程系(Deptt. o

36、ff Commputeer Scciencce annd Enngineeerinng att thee Uniiverssity of MMinneesotaa)的Neet Peercepptionns Innc.的产产品Fillterbbots等等都是文章章情报基础础的协调过过滤系统的的例子。上面提到的的作为Neetnewws的推荐荐系统Grroupllens也也在把成为为推荐对象象的文章分分成Newwsgrooup方面面下了大的的力量，所所以从广义义上也可以以说是一个个FGACCF系统。除此之外，世世界上各大大学和公司司也在研究究利用情报报的属性进进行多变量量解析的CClustter分析

37、析法自动地地把项目分分组，从而而提高系统统性能和精精度。以上各种算算法的实现现，基于大大量的传统统数学模型型，一种算算法中可能能包含有多多种数学模模型，也可可能是某一一算法对应应于多种数数学模型候候补。从类类别上可分分成类似算算法数学模模型，分组组算法数学学模型，自自然语言分分析数学模模型等三类类。关于这些数数学模型情情报,我们们在下一节节中有较详详细的记述述。协调过滤法法的特点下表列出了了协调过滤滤法的主要要特点。优点缺点不依赖于情情报的内容容可解决仅靠靠一般方法法而解决不不了的情报报过滤问题题初期评价的的问题（eearlyy ratter pprobllem）单单纯的协调调过滤法不不能对新

38、登登录的情报报进行评价价预测。另另外，对于于登录的情情报及新注注册的用户户而言，推推荐的精度度较差。易于发现重重要情报互联网情报报内容（cconteents）基基础上的过过滤法是对对所有的情情报不加区区分，一视视同仁地处处理的。相相比之下，协协调过滤法法，则可自自动判别这这些情报是是否受到广广大用户的的认可。稀薄性问题题（spaarsitty pprobllem）能使协调过过滤系统正正常发挥作作用的理想想条件是存存在大量的的，得到众众多用户评评价的情报报。但现实实往往是只只能收集到到很少一部部分受到评评价的情报报。评价情报的的反馈用户对情报报的评价可可将系统运运营者的利利益（如判判断登载哪哪一

39、类广告告等）和用用户的利益益（获得有有益情报）直直接连接起起来。孤独用户的的存在问题题（graay shheep）特别是在中中小规模的的网络内使使用协调过过滤系统时时，有可能能存在着与与多数用户户意见不同同的孤独的的用户。结果不够明明确因为采用统统计学的方方法计算预预测评价值值，所以无无法保证1100%的的准确性。由由此而造成成错误的过过滤。由上表可知知，想开发发成功的制制品,就需需要扬长避避短，在前前述的技术术构成要素素之上施行行细致的调调整。可以以这样说，怎怎样将各种种技术要素素有机地结结合成一个个完整的系系统，是本本系统商品品化成败的的关键。当今世界中中协调过滤滤技术的应应用现状近年来，

40、做做为取代传传统的想方方设法地搜搜索信息的的方法，开开始出现了了一种从情情报源主动动向用户提提供情报的的方法，即即推荐服务务的方法。更更值得注目目的是以著著名的,规规模大的互互联网提供供商提供的的检索引擎擎和电子商商务（ECC）服务为为中心而逐逐步展开的的个人服务务。这些服服务针对每每个用户的的不同特点点进行调整整，从而形形成因人而而异的情报报提供方式式。个性化服务务和一对一一服务（OOnetoOne Servvice）具具有相同的的含义。这这类服务建建立了Weeb网页提提供商和用用户之间一一一对应的的关系，由由此出发，进进而大幅度度提高服务务质量。做做为推荐服服务和个性性化服务的的核心技术术

41、，协调过过滤技术在在19966年左右就就被研究开开发出来了了。但目前前的现实是是该技术的的研究开发发仍是以美美国的大学学和研究机机构为主。处理中使用用的各种数数学模型系统内部使使用的算法法如下所示示，所有算算法都属于于古典统计计学的范畴畴之内。i：类似算算法数学模模型 类类似算法:对某个对对象而言,从对象集集合中找出出与其相类类似的对象象的算法. 以下下列出各算算法的方程程式,并对对各个符号号一一说明明.i=(i1,i2,.,ip);j=(j1,j2,.,jp); (max,min是是的最大值值和最小值值) ： if (mn= = 0) theen = 0; elsse = 11; 以下下的计

42、算结结果为的的时候,值值越小表示示二者越类类似;计算算结果为的时候,值越靠近近1表示二二者越类似似。 平均尤库里里多距离的的二乘法 平均距离法法 最大值距离离法 二值距离法法 Dice Coeffficiient法法 rij=22 x|KKij|(|Ki|+|KKj|) Jaccaardss cooeffiiciennt法 皮尔森相关关法ij= 限定皮尔森森相关法ij= 斯皮尔曼相相关法 改良二值距距离法MapI (mn) = cmnnMapU (mn) : if (mn= = 0) MapU (mn) = 0; elsse if (mn inn toppN ) /如果为为重要属性性MapU

43、(mn) =BIG; /BIG是是大于”1”的定数。elseeMapU (mn) = SMAALL; /SSMALLL是小于”1”的定数。 dij=1rijii ：群群(Cluusterring)算法 即即将相类似似的对象归归为同一个个群的算法法.以下涉及的的7种群算算法都将分分两步实现现.第一步:对对各个基本本要素,使使用10种种距离计算算值之一求求出二者之之间的距离离.距离最最近的两个个基本要素成成为一个新新要素.基基本要素被被称为叶,新要素则则被称为分分支.第二步:实实行递归处处理.利用用以下的方方程式计算算出与新要要素间的距距离,进而而生成新要要素。 下下面用到22个基本方方程式,方方

44、程式和系系数的不同同组合形成成7种不同同形式。dxc=adxa+bdxb+dab+|dxadxb (11)dxc2=adxa2+bdxb2+dab2+|dxa2dxb2 (2) 方方程式表示示从a和出发,生生成新要素素,并求求出与要素素的距离离。 群平均法利用方程式式(2)。系数：a= nna / nnc b= nb / nc =0 =0 重心法 利利用方程式式(2)。系数：a= nna / nnc b= nb / nc = (na nb)/ nnc2 =0 最长距离法法 利用用方程式(1)。系数：a= 00.5b= 0.5=0 =0.55 可变法 利利用方程式式(2)。系数：a= (1-)

45、/ 2b= (11-) / 2=定数 =0 介质质法 利利用方程式式(1)。系数：a= 00.5b= 0.5=0.25 =0 最短短距离法利用方程式式(1)。系数：a= 00.5b= 0.5=0 =0.5 Wood法法利用方程式式(1)。系数：a= (nx+na)/ (nnx+nc)b= (nx+nb)/ (nnx+nc)=nx / (nnx+nc)=0iii：分分组(Grroupiing)算算法 即即将相类似似的对象归归为同一个个组的算法法。从现有的组组里抽样获获取要素,利用类似似算法求出出对象与组组之间的距距离,找出出最为类似似的组并将该该对象归入入该组。iv：自然然语言解析析算法 自自然语言解解析是指将将对象文章章按单词的的单位分割割,并将其其生成一个个个的标签签(tagg),进而选出必必要的名词词(如已知知和未知的的名词),计算出其其出现频度度,考虑其其在文章中中