hadoop开发案例hadoop视频教程-GreenplumHadoop大数据应用案例剖析215066.docx

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1、hadoop开发案例 hadoop视频教程-Greenplum Hadoop大数据应用案例剖析 基于Greenplum Hadoop分布式平台的大数据解决方案及商业应用案例剖析课程讲师：迪伦伦课程分类：Jaava适合人群：高级级课时数量：966课时用到技术：MaapReduuce、HDDFS、Maap-Redduce、HHive、SSqoop涉及项目：Grreenpllum Haadoop大大数据分析平平台更新程度：完毕毕hadoop开开发案例课程程实战、实用用、实际，总总共 96 课时，系史史上最全最深深入的讲解GGreenpplum、HHadoopp、云计算相相关领域的技技能课程，北北风网

2、仅以此此课程献给有有志于从事大大数据行业，追追求高薪的有有想法的程序序员。hadoop开开发案例视频频教程学习地地址：htttp:/m/goodds-3777.htmll 课程价格分析析： 随随着云计算、大大数据迅速发发展，亟需用用hadooop解决大数数据量高并发发访问的瓶颈颈。谷歌、淘淘宝、百度、京京东等底层都都应用haddoop。越越来越多的企企 业急需引引入hadooop技术人人才。由于掌掌握Hadooop技术的的开发人员并并不多，直接接导致了这几几年hadooop技术的的薪水远高于于JavaEEE及 Anndroidd程序员。 Hadooop入门薪薪资已经达到到了 8K 以上，工工作

3、1年可达达到 1.22W 以上，具具有2-3年年工作经验的的hadooop人才年薪薪可以达到 30万50万 。 一般需要要大数据处理理的公司基本本上都是大公公司，所以学学习hadooop技术也也是进大公司司的捷径！ hadooop开发案案例视频教程程的讲师拥有有多年Greeenpluum和Haddoop实战战经验，haadoop开开发案例课程程注重实践，原原理剖析，实实践分享，让让学员能快速速全面地掌握握Greennplum操操作和调优，以以及Hadooop的搭建建与运用实战战。 课程亮点点多多： 亮亮点一、技术术混搭 Greeenpluum+Haddoop，让让你全面掌握握玩转大数据据的倚天

4、剑和和屠龙刀，让让你学到不一一样的精彩，成成为不一样的的复合型 人才才！ 亮亮点二、高成成低也就 亮亮点三、既注注重技术基础础，手把手传传授技术，通通过实操实战战的讲授过程程让学员沉淀淀技术，打好好牢固坚实的的基础；另外外，也不 忘忘从行业、架架构的高度，帮帮助大家扩宽宽视野，游刃刃有余。 亮亮点四、注重重实践：原理理剖析，实践践分享；让学学员能快速全全面地掌握GGreenpplum操作作和调优，以以及Hadooop的搭建建与运用实战战。 实战、实实用、实际 亮亮点五、 全全面覆盖了GGreenpplum完整整知识体系，及及关系型数据据库管理和调调优思想； 亮亮点六、课程程涵盖Haddoop生

5、态态系统中所有有常用组件； 亮亮点七、 学学完此课程可可以获得ITT行业高薪职职业发展能力力。你 了 解 大大 数 据 吗 ？“大数据”时代代来临您准备备好了么？从十大技术和十十大巨头了解解大数据Greenpllum转身：Hadooop是数据库库的未来 GGREENPPLUM适用用场景： Greeenpluum的架构采采用了MPPP(大规模并并行处理)。在在 MPP 系统中，每每个 SMPP 节点也可可以运行自己己的操作系统统、数据库等等，它的特点点主要就是查查询速度快，数数据装载速度度快，批量DDML处理快快。而且性能能可以随着硬硬件的添加，呈呈线性增加，拥拥有非常良好好的可扩展性性。因此，

6、它它主要适用于于面向分析的的应用。比如如构建企业级级ODS/EEDW，或者者数据集市等等等。 GGREENPPLUM的前前景： GREEENPLUUM 诞生于于2003年年硅谷，20010/077 EMC收收购了GREEENPLUUM，并把GGREENPPLUM作为为EMC面向向分析云的战战略核心产品品，加以大力力发展。该产产品不仅在国国际市场发展展很快，在国国内市场发展展也很快。最最著名的案例例就是阿里巴巴巴集团，经经过多种产品品的精心选型型，最终选择择GREENNPLUM作作为它们的数数据仓库平台台存放数百TTB的业务数数据去高效支支持各种分析析应用。正是是由于产品发发展速度很快快，但是在

7、相相关人才上存存在很大缺口口。 GGreenpplum HHadoopp大数据分析析平台: 大量的的半结构化和和非结构化信信息无法管理理和存储，大大数据增长速速度惊人，每每年以几何级级数速度增长长，需要有专专业化的解决决方案应对大大数据挑战。EEMC收购了了Greennplum之之后，推出的的针对Haddoop的GGreenpplum的数数据库软件。采采用Greeenplumm HD技术术管理半结构构化和非结构构化信息，整整体TCO更更低，除了进进行有效存储储和管理，可可以通过MaapReduuce技术进进行并行的分分析和挖掘，把把大量的数据据存储变成有有价值的数据据资产。 课课程内容简介介：

8、 本课程程分两大部分分： 第一部分全全面深入地介介绍了Greeenpluum数据库，包包括架构特性性、部署、管管理、开发和和调优等，由由浅入深，理理论结合实战战，让同学全全面彻底掌握握这把大数据据利剑。 第二部分深深入阐述了HHadoopp的架构原理理，Hadooop整体技技术架构，包包括HBasse、Hivve、Pigg、ZooKKeeperr、Chukkwa等实战战运用。另外外还介绍了云云计算的基础础知识和Haadoop在在云计算领域域的运用，以以及剖析了HHadoopp在各个互联联网巨头商业业环境的运用用。 本课程适适合于有一定定java基基础知识，对对数据库和ssql语句有有一定了解，

9、熟熟练使用liinux系统统的技术人员员，特别适合合于想换工作作或寻求高薪薪职业的人士士。 课程结束束时，帮助学学员实现如下下目标： 11、了解Grreenpllum和Haadoop的的历史及目前前发展的现状状、以及它们们的技术特点点，从而把握握分布式计算算框架及未来来发展方向，在在大数据时代代能为企业的的技术选型及及架构设计提提供决策参考考。 22、深入理解解Greennplum的的技术核心和和管理操作，以以此为基础，进进而掌握MPPP架构数据据库的使用和和调优的思想想。 33、全面掌握握Hadooop的架构原原理和使用场场景，并通过过贯穿课程的的项目进行实实战锻炼，从从而熟练使用用Hado

10、oop进行MaapReduuce程序开开发。 44、深入理解解Hadooop整体技术术架构，包括括HBasee、Hivee、Pig、ZZooKeeeper、CChukwaa等，对Haadoop运运作机制有清清晰全面的认认识，可以独独立规划及部部署生产环境境的Hadooop集群，掌掌握Hadooop基本运运维思路和方方法，对Haadoop集集群进行管理理和优化。 55、理解什么么是云计算和和Hadooop在云计算算领域的运用用，以及理解解Hadooop在各个互互联网巨头商商业环境的运运用。 第第一部分 GGreenpplum 分分布式数据库库基础（411课时） 1 GGreenpplum架构构

11、什么是Grreenpllum Greennplum体体系结构 Greennplum高高可用性架构构 2 安安装Greeenplumm 配置环境 安装并初始始化GPDBB系统 启停数据库库 配置GP系系统 3 分分布式数据库库存储 数据是如何何存储的 分布策略 4 GGBDB查询询处理 查询命令的的执行 SQL查询询处理机制 并行查询计计划 5 角角色权限及客客户端认证管管理 客户端认证证 管理用户和和组 6 客客户端接口和和程序 pgAdmmin IIII PSQL 7 定定义数据库对对象 创建并管理理数据库 创建并管理理表空间 创建并管理理模式 创建并管理理表 分区表 数据分布与与分区 压缩

12、存储与与行列存储 序列、索引引与视图 8 管管理数据 插入、更新新、删除记录录 事务管理 空间回收和和统计 9 查查询数据 定义查询 使用函数和和运算符 查询分析 10 工作负载及及资源管理 GP工作负负载管理概述述 配置工作负负载管理 创建资源队队列 分配资源队队列 检查资源队队列状态 11 装载和卸载载数据 GP装载命命令概述 装载数据到到GP 从GP卸载载数据 格式化数据据文件 12 备份恢复 串行备份和和恢复 并行恢复和和恢复 13 性能调优 如何进行调调优 常见的性能能问题 14 GP系统配配置参数 关于GP的的Masteer参数与本本地化参数 设置配置参参数 配置参数种种类 15

13、开启高可用用性 GP高可用用概述 开启GP的的Mirroor 获知Seggment何何时失败 恢复失败的的Segmeent 恢复失败的的Masteer 16 GP MaapReduuce MapReeduce基基础 GP MaapReduuce编程 MapReeduce作作业执行和故故障诊断 第第二部分 HHadoopp分布式平台台（55课时时） 1 HHadoopp的起源和体体系 Hadooop思想起源源：Googgle Hadooop子项目家家族 Hadooop的架构 2 HHadoopp的安装与配配置 准备和配置置环境 三种运行模模式 完全分布式式模式安装 3 HHDFS-大大数据存储

14、HDFS概概念与体系结结构 HDFS的的可靠性 HDFS文文件操作 HDFS API 4 关关于MapRReducee MapReeduce编编程模型 MapReeduce的的集群行为 MapReeduce任任务的优化 MapReeduce工工作机制 错误处理及及作业调度机机制 5 MMapRedduce应用用开发 Hadooop Ecllipse插插件开发 数据筛选程程序开发 倒排索引程程序开发 6 HHadoopp监控与管理理 页面监控 hadooop备份 7 HHBase数数据库 Hbasee体系结构 HBasee shelll HBasee API应应用实例 HBasee场景应用 HB

15、asee模式设计 8 HHive数据据仓库 Hive组组件与体系架架构 Hive安安装配置 Hive的的服务接口 HiveQQL常用操作作 Hive的的优化 Hive UDF编程程 Hive综综合实战 9 PPig数据分分析平台 Pig框架架 Pig安装装配置 Pig的使使用 Pig的数数据模型 常用Pigg Latiin操作 Pig UUDF编程 Pig数据据分析实战 10 ZooKeeeper分分布式服务框框架 ZooKeeeper工工作原理 ZooKeeeper设设计目标 ZooKeeeper的的数据结构和和组成 ZooKeeeper的的安装配置 ZooKeeeper命命令行工具 Zoo

16、Keeeper API ZooKeeeper实实战：Haddoop任务务调度 11 Chukwwa集群监控控系统 Chukwwa的组成 Chukwwa架构和设设计 Chukwwa安装与配配置 常用Chuukwa命令令 实现自定义义数据处理 12 Hadooop商业应用用案例 云计算概念念和特征 云计算服务务模式和形态态 Hadooop在云计算算的运用 京东商城 百度 阿里巴巴 腾讯 13 Greennplum Hadooop集群 集成架构的的特征 集成架构的的优势 配置gphhdfs协议议使用环境 使用HDFFS外部表 课程总目录： 以下职位在向你你招手：1. Greeenplumm数据仓库工

17、工程师2. Hadooop运维工工程师3.大数据平台台架构师并可有机会向以以下高薪职位位发出挑战 一、Q：学这个课程程需要什么基基础？ AA、讲师回答答本课程适合合于有一定jjava基础础知识，对数数据库和sqql语句有一一定了解，熟熟练使用liinux系统统的技术人员员，特别适合合于想换工作作或寻求高薪薪职业的人士士 二、Q：讲师水平如如何？值得信信赖吗？ AA：讲师迪伦伦，10年以以上IT行业业从业经验，某某知名5000强企业大数数据平台架构构师，资深大大数据处理专专家。熟练掌掌握和应用多多种技术架构构和数据库，包包括UNIXX，Greeenplumm、Hadooop、Orracle、CC

18、ognoss等，以及熟熟悉数据仓库库、ETL、报报表、数据分分析等领域的的技术运用。 三、Q:我该怎么学学,如何才能能学好这门课课程，给些建建议 ？ AA: 讲师师回答： 11.时间上的的安排建议 本课程程96讲，建建议每天以22-3课程的的进度进行学学习，并在课课后尽量独立立完成课堂所所讲的实例。 22.学习要求求 不要只只是做一名忠忠实的听众，请请跟随我一起起搭环境、做做实验。遇到到问题多想多多问多尝试，享享受解决问题题的快感吧！ 33.讲师建议议 a. 如果没有学学习基础，建建议先补充一一点Linuux、Javva基础，会会更加得心应应手； b. 活学活用，举举一反三。只只有在熟练掌掌握

19、各种技术术在各种情况况下的应用之之后，才能掌掌握实现一个个业务需求的的最佳路径和和最优方案； c. 学海无涯苦苦作舟，坚持持最重要，让让现在的努力力成就你不后后悔的将来吧吧！ 四、Q：课程涉及到到哪些技术，版版本是多少？ AA：课程涉及及到以下技术术，目前基本本都是最新版版本： 1. LLinux RedHaat 版版本是5.22 2. AAnt 版本是11.8 3 Jaava 版本是 JDK1.6 4.Myysql 版本是是5.6.116 5.Grreenpllum 版本本是4.2 6.Haadoop 版版本是1.22.1 7.Hbbase 版本是00.94.116 8.Hiive 版本是00.11 9.Piig 版版本是0.112 10.ZZooKeeeper 版本是3.4.5 11.CChukwaa 版本本是0.4 前一个课程：基基于Luc