阿里-开启智能经济：解构与重组（数字经济系列报告）-2019.1-48页.pdf

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1、从 1 到 0解构与重组：开启智能经济智能经济使用数据 + 算法 + 算力的决策机制解决不确定性的经济系统零离线零标签零边界零错配零缝隙万物互联标签人生刚性组织产业链物理世界万物智能微粒人生液态组织协同生态孪生世界从万物互联到万物智能从标签人生到微粒人生从刚性组织到液态组织从产业链到协同生态从物理世界到孪生世界目 录一、 下一个10 年 ： 智能经济的浮现.03从智能商业到智能经济 .03智能经济新图景 .04智能经济是人类认识世界方法论的一次革命 .05二、 从万物互联到万物智能. . .09网络、 终端、 应用创新浪潮叠加启动新经济. . . .09新一轮三浪叠加开启万物智能时代 .10三

2、、 从标签人生到微粒人生.15农业经济和工业经济的标签人生 .15智能经济的微粒人生 . . .16四、 从刚性组织到液态组织.19刚性组织的困境.19打破边界， 建立液态组织.19五、从产业链到协同生态 . .25碳基生态与硅基生态.25协同共赢硅基生态新密码 .26六、从物理世界到孪生世界 .31数字孪生再造制造 .31数字孪生再造世界 .31七、展望 2030.39 工业革命以前，人类认识世界的方法论处在初级阶段，占卜和宗教是人类应对不确定性的重要依据。工业革命带来了一场革命，基于理论推理、实验验证、模拟择优的科学极大地减少了人类面临的不确定性，为人类带来了百余年的繁荣。智能经济是使用“

3、数据 + 算法 + 算力”的决策机制去应对不确定性的一种经济形态。产品、个体、组织、产业、世界都将完成微粒化的解构和智能化的重组。第一章下一个 10 年：智能经济的浮现03一、下一个 10 年：智能经济的浮现自上世纪 90 年代中期到现在，互联网的商业化之路已经开启了 20 年之久。刚刚过去的 2018 年，全球互联网用户达到了 39 亿人，历史性地超过了全球一半的总人口。在全球网络时代一路狂飙的宏大叙事中，2018 年必将成为值得纪念的关键一年。2018 年前后，还是两个重要时段的转换期。任何一轮大的技术革命，都将历经约 20-30 年的新技术群落的“安装期”，以及 20-30 年的新技术之

4、社会经济潜力迸发的“发展期”，也即“技术 - 经济 - 社会”三大系统协调一致的“黄金年代”。而今，在“安装期”逐步转向“发展期”之际，未来可见的经济形态是否已经萌芽，是值得所有人思考的问题。从智能商业到智能经济人工智能概念的提出，已有 60 多年的历史。但它真正能够在商业上有所作为，能够高效化、规模化、普遍化地展现出社会经济潜力，则受益于过去 10 多年来计算力（云计算）、数据量（大数据）和算法（深度学习）的巨大进步。在微观层面上，曾鸣教授曾以蚂蚁小贷为个案，全面系统地介绍了它的运行机制，并由此提出了对智能商业的理解。蚂蚁小贷的贷款额度之小、贷款客户数量之大、反应速度之快、资金使用效率之高、

5、员工人数之少等很多方面，都达到了传统金融机构无法企及的高度，从而实现了爆炸式成长。基于“大数据”和“算法”的“机器学习”，让商业变得“智能”，提供了传统机构无法想象的小微贷款服务。曾鸣教授由此提出了对智能商业的理解：数据化、算法和产品在反馈闭环中完成了“三位一体”的运行。智能商业在微观层面上强有力的运行机制和内在逻辑，正在经由“万物互联的在线化、智能化应用的深化、以及社会化的大协同”三大动力，开始扩散到中观产业层面和宏观经济的运行之中，并有望成为智能经济体系下最为坚实的微观内核。从领域来看，智能商业正在从消费端扩展到产业端。过去 20 多年是消费互联网壮丽成长的时段，智能商业在这一领域中，得到

6、了孕育和成长。近年来，以阿里云等为代表所推动的工业互联网，也已经加速开启了智能化之路。产业端（企业）的数字化，曾一度远远落后于消费端（个人）的数字化，而今这一不平衡的局面也已经开始有所改观。马云先生在写给股东的信中，曾对这一宏大进程，做出过来自阿里的“注脚”：“9 年前（2009 年）阿里巴巴已经转型为一家技术公司，阿里在大数据、云计算、人工智能、物联网上全面布局和准备过去两年，阿里巴巴已经用技术为零售业（个人端、消费端的新零售）创造巨大价值，未来这一价值将在制造业（产业端的新制造）、金融业进一步显现。”从数字化到智能化从人联网到物联网消费互联网产业互联网从供应链到协同网三大因素推动智能商业持

7、续扩散智能商业正在由消费端扩散到产业端010302智能商业04图 1：产业互联网加速智能化资料来源：阿里云研究中心从消费端到产业端，从微观层面到宏观层面，智能商业的特质、机制、逻辑的持续扩散，将直接推动智能经济的成长。智能经济新图景过去 20 年，智能商业的雏形孕育而出。未来 10 年，智能商业将进入大爆发阶段，这也将是智能经济的规模、范围、程度不断加深的时段。今天去刻画智能经济的未来样貌，无疑存在着很大的风险，但“未来已来，它只是不均匀地分布于现在”。在此，我们试图发现并放大那些代表着未来的若干信号：新的经济运行操作系统：人工智能、云计算、大数据、物联网、区块链、5G 等新一代信息技术基础设

8、施，正在形成新的社会经济运行操作系统。新的组织形态：组织规模的小微化，组织结构的“云端化”，组织运行的“液态化”，组织边界的开放化，人机协同的“常态化”突破企业边界的、社会化大协作的协同网络，将越来越成为主流的组织形态。新的产业形貌：一方面新兴智能产业及相应服务业快速崛起，与此同时传统产业智能化改造不断深入。新的中轴法则：生态化、个性化、弹性化、社会化、去中心化、“柔弱微化”等，将成为智能经济环境下新的中轴法则。新的文化习惯：正如互联网“开放、分享、透明、责任”等价值元素，已经越来越与美誉度无关，而成为了网络时代的“必需品质”，并融入到了大众日常的价值判断体系之中。随着智能商业最佳实践的大量涌

9、现，全社会各类组织和个体，也都已经被动卷入或主动学习它们所内含的“最佳行事方式”，由此，少数人的新知，很快就将变成全社会多数人都熟知并自觉遵从的常识。一切都非倏然而至，所有这些进程的发生也绝非泾渭分明，而是错综复杂地交织在了一起，但今天的我们，多少已经能够把以上一个一个的进程区分开来、并在一个大时代转变的视角下，把它们组合为一个整体的认知框架。过去 20 年，智能商业的雏形孕育而出。未来 10 年，智能商业将进入大爆发阶段。协鑫光伏：中国最大的新能源企业切片良品率提升1%天合光能：全球光伏产品制造领导者电池片A品率提升中策橡胶：中国最大的橡胶生产商炼胶合格率总体提升恒逸石化：全球领先的PTA和

10、PET制造商锅炉燃煤效率提升盾安风电：中国民营风力发电领军企业故障发现时间提前京信通信：全球领先的无线通信与信息解决方案商天线产品测试效率提升5%14天7%4%50%05图 2：不同行业的“数据智能”潜力图 3：智能经济带来人类认识世界方法论的一次革命资料来源：阿里云研究中心资料来源：阿里研究院高低低高中中安防金融汽车零售医疗制造通信教育交通旅游能源文娱物流房地产环保基础成熟程度市场应用潜力智能经济是人类认识世界方法论的一次革命工业革命以前，人类认识世界的方法论正处在初级阶段，占卜和宗教是人类应对不确定性的重要依据。工业革命带来了一场革命，基于理论推理、实验验证、模拟择优的科学极大地减少了人类

11、面临的不确定性，为人类带来了百余年的繁荣。未来，人类认识世界的方法论将迎来一场新的革命，数据将逐步从宏观到微观映射物理世界，算法将在数字世界完成理论推理、实验验证、模拟择优，算力将不断提升数字世界的精确度、减低数字世界的颗粒度，最终数字世界将产生最优的结果，直接用于改造物理世界。我们可以把智能经济理解为使用“数据 + 算法 + 算力”的决策机制去应对不确定性的一种经济形态。这与依赖价格信号的市场机制，以及依赖人为协调的企业机制，有着显著差异。精神世界物理世界经验世界实验智能世界算法智 能 经 济 是 使 用“ 数 据 + 算 法 +算力”的决策机制去应对不确定性的一种经济形态。06浮现中的智能

12、经济，将具有以下三方面的特征。第一，以数据为关键生产要素。智能经济作为数字经济发展的高级阶段，“数据 + 算法 + 算力”的智能化决策、智能化运行，将更加依赖于数据的获取和处理。第二，以人机协同为主要生产和服务方式。虽然人工智能不可能代替人类，但人类在一定程度上的“机器化”, 机器在一定程度上的“人类化”，仍将同时进行，并使人机协同的生产方式越来越主流化。这与工业时代“工人附属于机器”的情况截然不同。第三，以满足海量消费者的个性化需求为经济价值的追求方向。今天在部分行业和企业中出现的智能商业，已经展示出了低成本实时服务海量用户个性化需求的能力，未来这种能力将成为每一经济组织的基本能力。事实上，

13、围绕着智能化技术能否带来经济增长，甚至是带动经济增长越过“经济奇点”，以及是否会加剧贫富分化等，一直以来都存在着多种争议。但无论如何，智能化技术，是目前为止人类试图突破知识增长瓶颈的最主要的方向。而蚂蚁小贷、谷歌广告等微观智能商业案例，在过去一段时间里所展现出来的高效率、低成本、普惠化，也让未来的智能经济更加值得期待。人类在一定程度上的“ 机 器 化”, 机器在一定程度上的“人类化”，人机协同的生产方式越来越主流化。 离线将成为课本上的一个概念。智能世界源于万物互联、万物智能，伴随着感知、联接能力全面提升，人与物将在数据构筑的智能环境中进行交互。 智能设备将占领生活、 生产的各个领域。人、机关

14、系将由过去单向变为双向，智能设备将大大拓展人类能力的边界，提升机器运行的效率。第二章从万物互联到万物智能09二、从万物互联到万物智能近 20 年来，人类社会先后经历了互联网时代、移动互联网时代的演变。每一个时代都出现了重大的技术创新热潮，每一次热潮的出现都大大推动了社会文明的进程。5G 网络、智能终端和新一轮创新应用将加速智能经济的启动。网络、终端、应用创新浪潮叠加启动新经济上世纪 90 年代，互联网、个人电脑、以及各种 Web 应用，开启互联网经济的第一波浪潮。雅虎开创了互联网内容免费的新模式。早在互联网起步的1999年， 用户数量就高达1.2亿。 短短十几年间， 信息传播方式完全被改变，传

15、统纸质媒体几乎完全被互联网数字化媒体取代。1995 年亚马逊成立，年销售收入仅为 51.1 万美元，1996 年跃升至 1570 万美元，2000 年飙升至 16.4 亿美元，引领了全球电商的新风潮。美国仅用 14 年就让电商在互联网用户的渗透率达到了 50%。在大洋彼岸的中国，这一数字更是缩短至 9 年。2009 年 3G 牌照发放、2010 年 iPhone4 发布、以及随后而来的各种移动端 APP，标志着移动互联网时代的网络、终端、应用的三浪叠加。2011 年 ,全球智能手机出货量首次超过 PC。2014 年，中国手机网民规模首次超越传统PC网民规模。 2016年， 全球市值最高的5家公

16、司首次全部来自科技行业苹果、谷歌、微软、亚马逊、Facebook，这五家公司均来自于移动互联网网络、 终端、 应用领域。 2017 年全球 iOS 开发者从 App Store 分到了 265 亿美元，与 SAP 年营收相当。阿里巴巴 2018 财年 GMV 高达 4.8 万亿，移动端贡献占比超过 80%。图 4：互联网和移动互联网时代的三浪叠加资料来源：阿里研究院Web应用PC宽带APP应用智能手机3G/4G智能应用AI、IoT、云5G商业模式应用终端网络上 世 纪 90 年 代，互联网、 个人电脑、以 及 各 种 Web 应用，开启互联网经济的第一波浪潮。2009 年 3G 牌照发放、20

17、10 年智能手机 iPhone4 发 布、以及随后而来的各种移动端 APP，标志着移动互联网时代的网络、终端、应用的三浪叠加。10新一轮三浪叠加开启万物智能时代以 5G 为代表的新一代网络技术、以无人车为代表的智能终端和以虚拟现实等为代表的创新应用浪潮纷至沓来。在未来 3-5 年内，新一轮三浪叠加必将到来，掀起新一轮新经济的热潮。（一）5G 网络目前的网络技术基本满足了人与人的互联互通，但其传输速率还无法满足机器与机器的互联互通。与 4G 相比，5G 的峰值速率提高了 30 倍，用户平均体验数据率提高了10倍， 频谱效率提高3倍， 能支持500公里时速的高铁，接口延时减少了 90%。连接密度做

18、到一平方公里能有 100 万个传感器连到一个网上，能效提高 100 倍，流量密度提高 100 倍。4G 的时候峰值速率只有600多兆， 平均速率只有10兆， 而5G峰值速率做到20G， 平均速率做到100兆。5G 的应用将带来巨大的经济价值。到 2035 年，5G 的市场规模会给全世界经济产出增加 4.6%，约 12.3 万亿美元。在全世界，2035 年 5G 将促使全世界 GDP 增加 7%，约 35000 亿美元，新增就业岗位 2200 万。对中国来讲，到 2035 年 5G 将会增加 GDP 近 1 万亿美元，增加就业岗位近 1000 万。（二）智能终端智能世界源于万物互联，万物智能。伴

19、随着感知、联接能力全面提升，人与物将在数据构筑的智能环境中进行交互， 这是一切进入智能世界的前提。十年内智能家居占领客厅智能家庭将类似于人类中枢神经系统，中心平台或“大脑”将是核心，家庭机器人将从平台接受任务。家庭机器人角色多种多样：大的、小的、共享的、个人的。家庭机器人将完成大部分家庭体力劳动，成为人类的同伴或者助手，甚至从事财富规划师和会计师这样的脑力劳动。机器服务将成为家庭生活的普通场景，重新定义家用电器的设计、功能与人机交互。根据华为的预测，2025 年个人智能终端数量将达 400 亿，个人智能助理普及率达90%，智能服务机器人将步入 12% 家庭，个人潜能将在终端感知、双向交流和主动

20、服务的支持下大幅释放。图 5：智能终端占领家庭资料来源：麦肯锡消费者家庭智能终端厂商实体店互联网电视移动设备管理机器人任务机器人任务机器人任务任务任务任务任务任务智能家庭2025 年个人智能终端数量将达400亿，个人智能助理普及率 达 90%， 智 能服务机器人将步入12% 家庭。以 5G 为代表的新一代网络技术、以无人车为代表的智能终端和以虚拟现实等为代表的创新应 用 浪 潮 纷 至 沓来。11十年内无人车占领高速公路在过去的 10 年最典型的智能产品是智能手机，在下一个 10 年汽车将成为新的移动智能终端，智能联网汽车的发展如火如荼，在经历了从感知到控制、从部件到整车、从单项到集成、从单向

21、到互动之后，汽车正进入“全面感知 + 可靠通信 + 智能驾驶”的新时代。政府有关部门已经给出了智能网联汽车智能化发展 5 级定义，智能化将从驾驶辅助、部分自动、有条件自动、高度自动和完全自动演进。智能化在从辅助驾驶向最终的无人驾驶演进的过程中，网联化步伐不断加快，网络化将从单车网联、多车网联向交通体系网联演进，汽车感知、分析、决策、执行等各个环节技术将快速迭代，不断替代驾驶员的分析、判断和决策，高度自动驾驶和完全自动驾驶将由系统完成。（三）创新应用未来的应用创新，将覆盖 C 端、B 端在内的一系列场景。高速连接：面向消费者的应用将由于连接速度的提升发生爆炸式增长。在未来 3-5 年，VR/AR

22、 现有的大数据传输瓶颈将被克服，以此技术为基础的各种人机互动将成为风口。最耗费资源的图像渲染，在 5G 1 0+Gbps 无线传输速度支持下，能够从设备端转移到云端。在移动的场景下， VR 高清视频、高画质游戏等应用，以及演唱会、体育比赛现场互动、远程直播将成为可能。图 6：无人车技术演进资料来源：阿里研究院到 2030 年， 自 动驾 驶 乘 用 车 将 达到约 800 万辆；到2040 年，将达到约1350 万辆。企业应用云化率将达 85%，AI 利用率达 86%，数据利用率将剧增至 80%。麦肯锡预测，2025-2027 年将是自动驾驶的拐点。基于对自动驾驶底层技术成本曲线的估算，此时将

23、是自动驾驶与人力驾驶的经济平价点。换句话说，自动驾驶每公里的总成本将与司机驾驶传统汽车的成本大致持平。在此拐点之后，市场对自动驾驶的需求将稳步上升。自动驾驶若能在中国落地生根，到 2030 年，自动驾驶将占到乘客总里程的约 13%，到 2040 年将达到约66%。到 2030 年，自动驾驶乘用车将达到约 800 万辆；到 2040 年，将达到约 1350 万辆。十年内智能设备占领工厂根据华为的预测，在商业和社会层面，2025 年全球 1000 亿联接将泛在于公用事业、交通、制造、医疗、农业和金融等各个领域，推动数字化转型。届时企业应用云化率将达 85%，AI 利用率达 86%，数据利用率将剧增

24、至 80%，每年 1800 亿 TB 的新增数据将源源不断地创造智能和价值。12图 7：智能终端占领工厂图 8：智能经济的创新应用资料来源：德勤资料来源：中国信息通信研究院海量连接：低频和高频网络技术不断迭代，推动海量设备连结，万物互联终将实现。连接的设备将远远超过目前的类型，包括视频监控、智能家居、可穿戴设备、智能城市等都将完成连接，由此也将带来一波新的数据爆炸。低时延连接：车联网及产业互联网实现如无人驾驶、远程工业控制及远程医疗等应用，要求高可靠、低时延连接。要求毫秒级的网络时延及低于0.001% 的丢包率，最大限度降低由于时延及丢包造成的事故。 万物智能，一方面将个体时间、需求进一步切分

25、，另一方面将识别个体的成本大幅降低。每个人将成为组成这个世界的具体微粒，而不是作为一个标签代表的群体。建立在个体基础上的以平均值为判断依据的科学规律，将会在浩瀚的数据面前失去价值，而针对每一个“单体”的个性化的分析和判断，将成为社会发展的新趋势。第三章从标签人生到微粒人生15三、从标签人生到微粒人生人类以始，部落形成，在 150 人的规模达到稳定。直到今天，人所能记住的熟人名字，也大致在 150 人左右，该数量也称为邓巴数。每个人都是社会的基本组成部分，这种社会特征可称之为微粒社会。随着农业和工业技术的发展，人类聚居的规模越来越大，标签成为个体的首要特征。随着智能经济的出现，每个个体被进一步解

26、构，标签人生重新回归微粒人生。农业经济和工业经济的标签人生农业革命以后，生产力的发展养活了越来越多的人口，部落规模扩大，多个部落聚集在一起生活，这个大团体的数量超过了邓巴数。为了保证社会正常运转，不同的文明发明了不同解决办法。东方发明了儒家思想，把血缘伦理关系扩展到家族以外。西方发明了宗教，虽然大家来自不同的家族，但大家都遵守同一套道德和价值规范。人越来越多，社会越来越复杂，超越了人脑的处理能力。普通人要认识这个世界，必须对社会进行简化处理：从南方人到秀才、富二代，无一不是简化的处理，给特定人群打上标签。工业革命以后，专业化分工和层级式管理使得标签化进一步普及。一方面，由于社会分工进一步细化，

27、复杂的产业体系超越了每个人脑容量的认知极限。另一方面，泰勒制标准化思维成为主流，例如普鲁士的统一义务教育制度、美国福特公司的工厂流水线制度。为了降低识别一个人的成本，人们开始使用更为简化的模型组织聚类，例如学生、老师、博士、医生、律师、程序员、公司高管等。智能经济的微粒人生随着技术的不断进步，智能经济将推动社会向微粒化的初始状态回归。在技术能力不足的条件下，为了降低交易成本，使用标签简化现实。在智能经济的技术条件下，万物互联，万物智能，交易成本大幅度下降，逆标签化的进程将会出现，每个人的标签将从几个变为几百个甚至上千个，每个人将是一个独特的个体，每个人将成为组成这个世界的具体微粒，而不是作为一

28、个标签代表的群体。图 9：微粒人生的回归资料来源：阿里研究院人越来越多，社会越来越复杂，超越了 人 脑 的 处 理 能力。普通人要认识这个世界，必须对社 会 进 行 简 化 处理，给特定人群打上标签。每个人将成为组成这个世界的具体微粒，而不是作为一个 标 签 代 表 的 群体。微粒每个人都是具体的人人的计算能力可以处理原始社会：150人我认识的人工程师标签每个人都是简化标签人的计算能力无法处理农业社会：2千人 （农村）工业社会：20万人（同城） 信息社会：39亿人 （全球）博士老师富二代美国人南方人IBM员工公务员微粒每个人都是具体的人电脑的计算能力可以处理智能社会：100亿人左右李四张三王五

29、16（一）模糊化的职业十年前，单位是一个人最重要的标签。现在，全国 3000 多万网约车司机，可能并没有单位，白天开网约车，晚上开淘宝店，闲时拍抖音，给淘宝店引流。 U盘式就业已经成为一种重要的就业形式。 全国近千万淘系商家， 1.5亿抖音用户，可能没有固定单位，多平台就业，其收入并不比“固定职业”人群低。淘宝内容平台有 160 万内容提供商。一位名为薇娅的淘宝主播在双11 期间吸引了超过 200 万人观看，同时在线人数超过 13 万人，达成 3 亿元成交额。平台的存在某种意义上颠覆了专业分工门槛，凸显了个人市场价值。平台一方面解决了专业市场、销售、管理、物流这些专业服务问题，另一方面解决了找

30、到消费者的问题，个体只需要专心生产高质量的内容，就能够实现过去大公司、大明星才能实现的经济价值。（二）碎片化的时间人的一生中，大脑能够处理大约 173G 的信息，而人们每天在网络上处理的信息量至少 5G。照此推算，现代人每月从网络接受的信息量超过过去人一生可以处理的信息量的总和。随着信息来源的多样化与丰富化，人的注意力分散到各个来源，而且关注的时间日益缩短。在平面媒体时代，消费者的注意力为 24 秒；在电视媒体时代，消费者的注意力为 15 秒；而在互联网时代，消费者的注意力不超过 8 秒。社科院的数据显示，73% 的青年 15 分钟要看一次微信。动辄几个小时电视节目的人气每况愈下，而 10 秒

31、钟的网络短视频的使用时长增长超过了 300%。有“肝帝罗夫斯基” （时间绞肉机）之称的大型 PC 网络游戏（如魔兽世界）衰落，而一局只有 10 分钟的手游（如王者荣耀）迅速兴起。这是一场硅基与碳基的对撞，4 位（碱基）与 2 位（计算机）的冲突。人类的大脑信息处理量采用最少够用原则，目的不是学习，而是生存。当信息接收量与人脑初始功能背离时，就会产生注意力碎片化现象。（三）微粒化的需求在工业社会，当市场产生了需求，为了避免信息传输的过程中受到损失，市场选择了以企业为主体的上下游产业链的方式来解决这个问题。比如市场需要多少鞋子，零售企业会根据往年的经验给制造企业下订单，通常表现为每年几次的订货会。

32、借助信息技术，每一个人的独特需求可以被感知、量化、匹配。以围巾为例，淘宝有数千款围巾，可以按价格、款式、颜色、销量、材质、产地、发货地等条件进行筛选，对比成本极低，匹配精确度很高。淘工厂开启了为品牌商匹配工厂产能的先河。过去的衣柜都是固定几个款式，现在模块化制造就可以解决很多个性化需求的匹配问题。在餐饮业，有了手机和外卖软件，消费者随时可以下单。搜索引擎模式也开始向算法推送模式过渡，短视频导购，根据算法池进行推送，未来可能是内容数据 + 算法推送的时代。智能经济时代，个体实时的、个性化的、碎片化的需求，能够被传递到生产端，计算能力的充裕可以让这些具体的颗粒状需求得到充分满足，产业链再根据需求进

33、行生产，实现精准的供需匹配。美国约 40% 的劳动力参与“1099”经济利用平台的多岗位、 非固定就业。专家预测，这一数字 在 2030 年 将 高达 80%。现代人每月从网络接受的信息量超过过去人一生可以处理 的 信 息 量 的 总和。智能经济时代，个体实时的、个性化的、 碎片化的需求，能够被传递到生产端，实现精准的供需匹配。 企业内部和外部的边界逐渐模糊，组织液态化，“自由组合、自由流动”。企业家指挥的生产变少了，而交易活动变多了。液态组织仍然存在部门，但部门的边界已不清晰，组织成员长期处于“共同创业”状态，随时随着组织目标的变化而变化。大量的商业流程被流动的数据所驱动，并在企业之间展开灵

34、活组合，新的组织边界也呈现为一种网状交融的格局，企业组织由此将进一步走向开放化、社区化。第四章从刚性组织到液态组织19四、从刚性组织到液态组织技术手段决定组织方式。人类改造世界的技术手段决定人类协作的组织方式。蒸汽机的出现，第一次要求人类与机器共事。随着机器数量和复杂程度的提高，组织规模不断扩大，组织结构日益复杂，逐渐形成了刚性的组织结构。在智能经济全新的技术条件下，打破边界的液态组织将是一场伟大的管理革命。刚性组织的困境OECD指出， 一个城市的人口规模每翻一倍， 其生产力水平就会提升2%至 5%。因此，大城市对于人才更有吸引力，城市也更具创造力。但是，企业扩大规模，创新力却通常会下降。 公

35、司这种组织方式依赖于看得见的刚性金字塔式组织。在刚性组织中，任务是根据工作类型和目的进行划分的，具有很清楚的职责范围，它科学地划分每一工作单元，避免重复工作，还要考虑到职能交叉的必要。各个成员接受组织分配的活动任务，并按分工原则，组成类似金字塔结构的专精于自己岗位职责的工作体系，能为组织带来高效率，在严密性、合理性、稳定性和适用性等方面都优于其他任何形式。但是，公司组织的效率提升是以增加组织协调成本为代价的。大企业往往意味着超级细致的分工每个人只能够参与价值链上的一个小环节，员工难以直接感知到自己的劳动到底为客户创造了什么价值；大企业也往往意味着超长的内部流程每个人要实现跨部门协同都需要付出很

36、大的努力，组织本身的复杂性最终将一点点地压垮个体的协作意愿。因此，大型组织带给个体的，往往是一种无力感，以及一种被螺丝钉化之后的乏味感。很多企业尝试变革，比如通过扁平化减少层级。但很快，随着企业规模和业务的增加，会产生新的部门和层级，陷入新一轮的大企业病怪圈，因为这仍是在刚性组织下的“治标不治本”。越来越多的人已经意识到，工业时代的组织管理范式，已经走过成熟期，转入了衰竭期。仅仅进行组织管理上的优化、继续那些修修补补的工作，是远远不够的，今天真正需要的是颠覆式的创新。打破边界，建立液态组织信息技术是促进组织变革的重要驱动力。最早的计算模式以大型机和小型机为中心，界面对用户不太友好，空闲时会浪费

37、计算资源，更无法激发用户的主动性。这些很明显的缺点，适应了工业时代典型的组织管理方式命令与控制。随后的“客户机 / 服务器”计算模式，难以支持大量用户的并发请求，也反映了当时被赋权了的员工与企业的集中管理体制之间的矛盾。一个城市的人口规模每翻一倍，其生产力水平就会提升2% 至 5%。但是，企业扩大规模，创新 力 却 通 常 会 下降。公司组织的效率提升是以增加组织协调成本为代价的。20互联网让跨越企业边界的大规模协作成为了可能。当越来越多的业务流程在网上运行，互联网让企业组织内部的管理成本和外部市场的交易、协同成本都有所下降，但后者的下降速度却远快于前者。这种速度上的不一致所带来的结果就是，公

38、司这种组织方式的效率已经大打折扣了，“公司”的边界也因此而松动了。公司中很多商业流程正在大量地向市场外移。从价值链的视角来看，研发、设计、制造等很多个商业环节，都出现了一种突破企业封闭的边界的趋势。平台的出现，进一步破除了企业内部和外部的边界，使得组织液态化，“自由组合、自由流动”。 在液态组织里，由企业家指挥的生产变少了，而交易活动变多了，但协调、控制等组织功能依然存在。液态组织仍然存在部门，但部门的边界已不清晰，组织成员长期处于“共同创业”状态，随时随着组织目标的变化而变化。从外部来看，平台的所有权与使用权实现了分离，企业之间那种界限分明、基于资产专用性的组织边界正在发生很大的松动。大量的

39、商业流程被流动的数据所驱动，并在企业之间展开灵活组合，新的组织边界也呈现为一种网状交融的格局，企业组织由此将进一步走向开放化、社区化。案例：海尔自主经营体以海尔为例， 8 万多名员工转变为 2000 多个自主经营体，每一个经营体就像一家自主经营的公司，每个人都是自己的 CEO。前端平台连成一条条线，最终变成一个可以灵敏感知和响应用户需求的网状平台。这里的“连线”，包括了承诺和契约，承诺又包括了资源互换、包销定制、目标承接等。原来的中间层级在新的结构中，变成了资源支持的平台。在实际运作中，由一线的经营体去倒逼后端的支持平台提供资源。如张瑞敏所述：“企业的最高领导从原来的发号施令，变成在最下端为一

40、线经理提供资源。所有的部门，在这当中都为了一线经理和客户提供资源，从发号施令者变成资源提供者。”图 10：组织规模与组织危机资料来源：拉里格雷钠组织发展、演化与变革平台的出现，进一步破除了企业内部和外部的边界，使得组织液态化， “自由 组 合、 自 由 流动”。由企业家指挥的生产变少了，交易活动变多了，部门的边界已不清晰，组织成员长期处于“共同创业”状态，随时随着组织目标的变化而变化。21案例：阿里巴巴“变形”组织以阿里巴巴为例，企业组织由两部分组成：一部分是比较稳定的公司人事组织架构，目的是企业在一段时期内人、财、物的归集管理清晰，也满足员工心理上的归属感，有利于组织管理平稳；另一部分是在实

41、际工作场景下自发组成的不稳定的“战斗”执行组织，目的是针对特殊的项目、关键性的任务、前沿性的创新机会及共同爱好者组成跨部门的临时组织。这种组织变形更容易满足市场和业务机会的需要，但因为跨部门和临时化的特性，如果没有可跟踪的组织形式保障就很难进行协作和专注的完成既定目标。因此类似阿里 618 和双 11 的组织，能在公司的组织序列中叠加一层“变形”组织。公司层面承认它的官方属性，组织架构趋于“随机应变”，更适应在移动互联网和数字化时代的快速变化，让企业生存能力和规避风险能力大大提升。未来区块链技术能够使组织进一步液态化。科斯曾在他的理论中把社会资源配置方式区分为计划和市场两种形式：企业内部以计划

42、来组织生产和调动资源，企业外部依靠市场即价格杠杆来配置资源。过去几十年中，有七八位诺贝尔经济学奖获得者在研究市场之外的力量“自组织”。2009 年诺贝尔经济学奖颁给了两位主自主组织和自主治理的研究者。自然界早已存在自组织现象。在蜂群中，每只蜜蜂对群体要前往的方向没有把握，蜂群中也没有发号施令的蜜蜂。然而通过蜜蜂相邻个体间的沟通和小范围协作，整个蜂群能够统一行动，找准方向，展现出远超越个体的智慧和协调性。概括来讲，蜂群组织从最初的无序系统中各部分之间的局部相互作用，产生某种全局有序或协调的形式的一种过程，这种过程是自发产生的，它不由任何中介或系统内部或外部的子系统所主导或控制。基于人工智能、区块

43、链等新一代信息技术，人们已经开始设想一种更加液态化的“类蜂群”组织方式。系统和参与人之间的合约最初就已写好且不可更改，因而后续的交易中不再有合约执行、讨价还价等交易费用的概念。在组织中，没有中央节点；系统也不是通过市场去购买节点的服务，而是向提供服务的参与人发放数字货币，更类似于一种股份。图 11：从刚性金字塔组织到液态组织资料来源：埃森哲CEOCXO高层管理人员中层管理人员基层管理人员普通员工在实际工作场景下自发组成的不稳定的“战斗”执行组织，目的是针对特殊的项目、关键性的任务、前沿性的创新机会及共同爱好者组成跨部门的临时组织。刚性组织液态组织22未来的工作场景可能变成这样：办公室里，工作人

44、员来来往往，每个人异常忙碌，有条不紊；每个人自发进行着自己的工作，完成工作相应的激励就会按照智能合约发给自己，没有老板审批；公司的决策，靠大家投票来完成，数据上链，透明可逆；公司收益，按照自己的股权自动发放；你来去自由，没有人会限制你；可以将公司、组织虚拟化，范围更大、边界更模糊，使组织“无摩擦”、更加顺畅地发展。“公司”之所以被发明出来，是因为市场交易成本太高，所以有必要把某一部分市场功能内化为企业内部的流程降低成本。之所以企业能够存在，就是因为内化以后的某些功能的成本会低于市场，所以企业有存在的必要。“类蜂群”液态组织的边际成本为零，不再需要公司。我们之所以要保护产权，是因为依赖于商业机构

45、。不需要“公司”这个制度之后，就不需要去保护公司的产权。 未来， 液态组织、 企业、 市场仍将并存。 但是在数字世界里面，可能有一套新规则来治理越来越数字化的经济，也就是自组织的液态组织。在智能世界里面，可能有一套新规则来治理日益数字化的经济，也就是自组织的液态组织。 类似碳基生态系统的硅基生态系统出现。围绕着创业创新，不断衍生出种种无法人为设计并且彼此协作的机构，种类繁多，功能齐全，配合默契。从功用并立到联合协同，从线式供给链到非线式网状协同生态，从单一渠道支持到系统支持，从单一空间到多维空间，这些改变将最大限度地凝集和释放企业的创新活力。协同生态系统的资源配置模块最终可以整体实现“零错配”

46、的完美状态。第五章从产业链到协同生态25五、从产业链到协同生态自然和商业在很长一段时间内是截然不同的两个系统。经典的波特五力模型考虑五种竞争核心因素同行业内现有竞争者的竞争能力、潜在竞争者进入的能力、替代品的替代能力、供应商的讨价还价能力、购买者的讨价还价能力，决定了企业的竞争优势，其背后的核心逻辑是资源占有决定竞争优势。而自然则呈现出循环、共享、多赢的景象。智能经济将孵化出非常类似“碳基生态”的“硅基生态”，在全社会范围内大范围、深度、高频协作，从传统的产业链进化到价值网形态。碳基生态与硅基生态池塘是一个典型的建立在碳元素上的生态系统，我们称之为“碳基生态系统”。上层的池塘沿岸水浅，阳光强，

47、氧气充足，温度高，营养物质丰富，聚集着大量的植物和动物。水生绿色维管植物和浮游藻类是生产者，由四周向中心生长，植物带呈同心圆状分布。浅水层阳光依然充足，温度较高，藻类植物多种多样，光合作用旺盛，为水下制造了大量氧气，吸引来众多浮游原生动物，浮游生物又为各种表水层生活的鱼类提供了丰富的食饵。在深水层中光线微弱，异养动物以各种小型浮游动物为食饵，扮演分解者的细菌将沉落下来的有机残体分解成水、 二氧化碳、 铵盐等物质， 再度为藻类利用生产者、分解者、消费者共同协作下完成物质循环全过程，生态系统运转生生不息。硅谷生态圈一书中提出硅谷独特的“雨林现象”，硅谷协作模式类似自然界热带雨林生态系统。硅谷最早是

48、研究和生产以硅为基础的半导体芯片的摇篮，是当今电子工业和计算机业的王国。坐拥美国顶尖学府斯坦福大学和加州大学伯克利分校，高新技术中小公司大约有 1500 家，风险投资占全美风险投资总额的三分之一，这里也是世界高新技术创新和发展的开创者和中心。多种多样的科研及商业主体通过协作，融科学、技术、生产为一体，形成多个繁华的市镇。著名经济学家吴敬琏这样评价：“硅谷的本质特征是创业公司的栖息地”。作为硅基生态系统的典型代表，硅谷地区创新活跃，生机勃勃。伴随互联网技术发展到第二个三十年，技术进入发展期，影响与效能开始向各个行业渗透，在中国目前正与复杂度最高的实体商业展开深度融合，越来越多建立在硅基基础上的多

49、企业协作网络组织、类产业集群、甚至可以说是生态系统，逐步走进公众视野。随着越来越多的数据可用于商业决策，数据将成为未来商业发展的土壤，数据将创造未来的商业生态。图 12：碳基与硅基生态系统资料来源：百度百科、阿里研究院海洋孕育生命，数据创造商业。26协同共赢硅基生态新密码20 世纪 70 年代以前，由于产品供给稀缺，市场需求平均预测准确率能达到 90% 以上；但是，随着工业生产技术进步，规模化生产过剩，到了 80年代，仅有 60-80%；而现在仅有 40-60%，也就是说，生产出来的一半产品是消费者不需要的，中国的生产部门与消费需求部门，出现严重的错配。硅基生态以协同共赢为原则，以消费者为中心

50、，精准匹配供需，重构供应链。针对某一位用户，可以在众多商业场景中利用智能设备与传感器采集其线下行为数据，并与线上消费数据比对融合。“消费者画像”、“供应商画像”随交易增长愈加精准，平台随时掌握细分客群的喜好变化，算法实时个性化推荐新款商品，快速返单、小批量定制，反向设计新品，形成C2B(Consumer to Business) 的精准产销，实现库存最小化、生产柔性化、广告精准化。最终，硅基生态将需求与供给的有效连接和重构。充分利用互联网、云计算大数据，利用创新的商业方法和生产工具，广泛改造和升级零售、批发、制造、供应链各环节，淘汰落后的零售能力、过剩和低级别的生产能力。阿里巴巴集团首席执行官