贝叶斯决策模型及实例分析27398.docx
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1、贝叶斯决策策模型及实实例分析一、贝叶斯斯决策的概概念贝叶斯决策策,是先利利用科学试试验修正自自然状态发发生的概率率,在采用用期望效用用最大等准准则来确定定最优方案案的决策方方法。风险型决策策是根据历历史资料或或主观判断断所确定的的各种自然然状态概率率(称为先验验概率),然后采采用期望效效用最大等等准则来确确定最优决决策方案。这这种决策方方法具有较较大的风险险,因为根根据历史资资料或主观观判断所确确定的各种种自然状态态概率没有有经过试验验验证。为为了降低决决策风险,可可通过科学学试验(如市场调调查、统计计分析等)等方法获获得更多关关于自然状状态发生概概率的信息息,以进一一步确定或或修正自然然状态
2、发生生的概率;然后在利利用期望效效用最大等等准则来确确定最优决决策方案,这这种先利用用科学试验验修正自然然状态发生生的概率,在在采用期望望效用最大大等准则来来确定最优优方案的决决策方法称称为贝叶斯斯决策方法法。二、贝叶斯斯决策模型型的定义贝叶斯决策策应具有如如下内容贝叶斯决策策模型中的的组成部分分:。概率分分布表示决决策者在观观察试验结结果前对自自然发生可能能的估计。这一概率率称为先验验分布。一个可能的的试验集合合E,无情报报试验e00通常包括括在集合EE之内。一个试验结结果Z取决于试试验e的选择以以Z0表示的的结果只能能是无情报报试验e00的结果。概率分布PP(Z/e,),表示在自自然状态的
3、条件下下,进行ee试验后发发生z结果的概概率。这一概率率分布称为为似然分布布。一个可能的的后果集合合C,以及定义义在后果集集合C的效用函函数u(ee,Z,a,)。每一后果cc=c(ee,z,a,)取决于于e,z,a和。.故用uu(c)形形成一个复复合函数uu(e,z,a,),并并可写成uu(e,zz,a,)。三、贝叶斯斯决策的常常用方法3.1层次次分析法(AHP)在社会、经经济和科学学管理领域域中,人们们所面临的的常常是由由相互关联联,相互制制约的众多多因素组成成的复杂问问题时,需需要把所研研究的问题题层次化。所谓层次化就是根据所研究问题的性质和要达到的目标,将问题分解为不同的组成因素,并按照
4、各因素之间的相互关联影响和隶属关系将所有因素按若干层次聚集组合,形成一个多层次的分析结构模型。3.1.11层次分析析模型最高层:表表示解决问问题的目的的,即层次次分析要达达到的目标标。中间层:表表示为实现现目标所涉涉及的因素素,准则和和策略等中中间层可分分为若干子子层,如准准则层,约约束层和策策略层等。最低层:表表示事项目目标而供选选择的各种种措施,方方案和政策策等。3.1.22层次分析析法的基本本步骤(l) 建建立层次结结构模型在深入分析析研究的问问题后,将将问题中所所包括的因因素分为不不同层次,如如目标层、指指标层和措措施层等并并画出层次次结构图表表示层次的的递阶结构构和相邻两层因因素的从
5、属属关系。(2) 构构造判断矩矩阵判断矩阵元元素的值表表示人们对对各因素关关于目标的的相对重要要性的认识识。在相邻的两个个层次中,高高层次为目目标,低层次为因因素。(3) 层层次单排序序及其一致致性检验判断矩阵的的特征向量量W经过归归一化后即即为各因素素关于目标标的相对重重要性的排排序权值。利用判断断矩阵的最最大特征根根,可求CCI和CRR值,当CCR0.1时,认认为层次单单排序的结结果有满意意的一致性性;否则,需需要调整判判断矩阵的的各元素的的取值。(4) 层层次总排序序计算某一层层次各因素素相对上一一层次所有有因素的相相对重要性性的排序权权值称为层层次总排序序。由于层次次总排序过过程是从最
6、最高层到最最低层逐层层进行的,而而最高层是是总目标,所以,层次总排序也是计算某一层次各因素相对最高层(总目标)的相对重要性的排序权值。设上一层次次A包含mm个因素AA1,A2,Am其层次总总排序的权权值分别为为a1,a2,am;下一层次次B包含nn个因素B1,B2,Bn,它们对对于因素AAj(j=1,2,m)的层层次单排序序权值分别别为:b1j,bb2j,bnj(当BBk与Aj无联系时时,bkjj=0),则则B层次总总排序权值值可按下表表计算。层次总排序序权值计算算表层次BA1AmB层次总排排序权值a1amB1Bnb11.bn1b1mbnmajb11jajbnnj层次总排序序的一致性性检验,这
7、一步也也是从高到到低逐层进进行的。如如果B层次次若干因素素对于上一一层次某一一因素Aj的单排序序一致性检检验指标为为CIj,相应的的平均随机机一致性指指标为RIIj,则B层层总排序随随机一致性性比率为类类似地,当当CR=00,i=0,其其概率pii=0(ii=1,2,m;jj=1,2)。且且设问题有有解,即b0存在。在在不失一般般性的情况况下,又为为叙述方便便,还设mm1m2(否则可调调换两行为为顺序标号号),则必有有b1m2所以有下列列结论:当;当;当两行为期期望收益额额相等(二二者之差值值为零),故故它们等价价,无优劣劣之分。费用型决策策依此类推推,结论正正好同收益益型决策问问题相反:设行
8、为jj(j=11,2)在在状态i发生时的的费用支付付函数Vij=mji+bj (i=1,2,m;jj=1,22),且设i0,b0存在和mm1m2等其它条条件不便,则则当时,有有当当行为1.和2.同同等优劣。3.3 后后验分析法法如果获得了了一些新的的有关状态态概率的情情报,例如如从市场信信息中心购购买某商品品的下一年年需求量信信息,由专专家调查、抽抽样检验等等途径得到到状态(如次品率率)的样本概概率等,并并用它来修修正原来的的状态概率率(即修正先先验概率),就得到到后验概率率。用后验验概率进行行贝叶斯决策策,这就是是后验分析析法。修正正概率过程程中需要消消耗人力、物物力和财力力。为了考考虑这些
9、因因素,后验验分析法增增加了“抽样情报报期望金额额”(EVSSI)和“抽样情况况净收益”(ENGGS)两个个指标。3.4 决决策树法为了使决策策方法形象象化,把计计算过程画画成树形结结构,称之之为决策树树。它由节节点和分支支组成,它它可适用于于任何一种种决策方法法形象化。其其中节点分分条件节点点、决策节节点和状态态节点。分分别用菱形形、正方形形和圆形标标记。条件件节点表示示需要的条条件费用(其值等于于菱形内部部的数字)。决策节节点生成各各行动方案案,并将最最优方案的的期望金额额(收益或费费用值)记入其内内部。状态态节点生成成各状态,其其内数字表表示某一方方案期望金金额(收益或费费用值)。决策节
10、节点和状态态节点分别别引出决策策分支和状状态分支,旁旁边的数字字分别表示示决策方案案和状态概概率。四、实例分分析4.1 层层次分析法法在个人理理财方面的的应用4.1.11 问题的的提出假设某个体体有余款22万元,现现理财方式式有储蓄和和投资两大大方向,投投资又分为为购买股票票、债券和和开放式基基金,分别别用xi(i=11,2,3,4)表示示。对于理理财来说最最终目的是是收入增加加而风险最最小。而影影响收益的的因素有利利率,经营营者素质及及企业收益益能力,影影响风险的的主要因素素主要有政政治、政策策风险、通通货膨胀以以及其它风风险。P(yi)是每种种因素发生生的概率,并并设它们相相互独立。决决策
11、的后果果是在未来来一年后余余款的改变变,试选择择一种最佳佳理财方案案并证明你你的有关结结论。4.1.22问题分析析及建模每个决策者者对收益和和风险大小小有不同的的考虑,对对于求稳的的决策者来来说,其首首先考虑的的是风险大大小带来的的损失问题题,然后才才考虑收益益的问题,一一般来说,高高风险常常常伴着高收收益。有的的决策者追追求高收益益是其考虑虑的首要目目标,对于于风险却存存在冒险心心理,鉴于于此,在投投资2万元元情况下,出出现五种可可能:al:表示示可能造成成2千元的的损失a2:表示示可能0.5千元的的损失a3:表示示收益甚微微,可视为为无收益也也无损失a4:表示示可能收益益0.5千千元a5:
12、表示示可收益22千元其中对于利利率带来的的两种影响响:收益或损损失。来年年的利率变变动的概率率为0.11,不变为00.9,当当利率改变变时造成收收益的概率率为0.44,造成损损失的概率率为0.66。如下示示:综上考虑:利率变动动不造成收收益损失的的概率为00.9+00.4*00.1=00.94;利率变动动造成损失失的收益概概率为0.1*0.6=0.066同理,政治治及政策造造成的两种种影响的概概率分别为为:不造成收益益损失概率率为:0.8+0.2*0.5=0.9;造成收益益损失概率率为:0.2*00.5=00.1其它风险造造成的两种种影响的概概率分别为为:不造成收益益损失的概概率为:0.6;造
13、成收益益损失的概概率为:0.4将各种因素素对投资收收益和损失失列表(表表1)如下下:单位:万元利率政治政策通货膨胀其他收益风风险p(y1)0.94p(y111)0.06p(y2)0.9p(y222)0.1p(y3)0.3p(y322)0.7p(y4)0.6p(y422)0.4储蓄0.05-0.0550.05-0.055-0.055000股票-0.0550.050.2-0.2-0.05500.2-0.055债券0.05-0.0550.05-0.055-0.05500.05-0.055基金0.05-0.0550.05-0.055-0.05500.05-0.0554.1.33 建立层层次结构对于yl
14、,yy2,y3,yy4,为方方便讨论,我我们采用TT.L Satyy等人提出出的一种有有效地处理理这类问题题的实用方方法,即层层次分析法法层次分析如如下:目标层A合理分配资资金准则层B利率Bl政治政策BB2通货膨胀BB3其它收益风风险B4措施层C储蓄C1股票C2债券C3开放式基金金C44.1.44 形成判判断矩阵依据Satty等人提提出的1-9作为尺尺度的方法法通过两两两比较得到到正互反阵阵为:表2 判断断矩阵标度度说明1Ai与Ajj同等重要要3Ai与Ajj稍微重要要5Ai与Ajj非常重要要7Ai与Ajj强烈重要要9Ai与Ajj极其重要要倒数Aij=11/Ajii2、4、66、8重要性介于于上
15、述数之之间4.1.55 计算矩矩阵的特征征向量和最最大特征值值利用软件MMatlaab计算出出w0特征向量量:w0=(0.87444,0.22670,00.06113,0.11799,0.33870),最大特特征=5.44350。4.1.66 一致性性检验为保证得到到的权重的的合理性,通常要对每一个判断矩阵进行一次一致性检验,以观察其是否具有满意的一致性(CR0.1)。否则,应修改判断矩阵,直到满足一致性要求为止。对矩阵w0中求出的最大特征值检验其值(一致性指标比率)值(一致性比率)以及RI(随机一致性指标)表3 RII系数表阶数3456789RI0.580.901.121.241.321.4
16、11.45此时CR=0.09910.1,所所以矩阵ww0是一致性性的正互反反阵。现考虑较低低层次对较较高层次的的影响,aa1-b表示利利率、政治治政策、通通货膨胀、其其他收益风风险对可能能造成2千千元的损失失这一因素素构成的正正互反阵。用用同样方法法构造矩阵阵,求出特特征值和特特征向量并并进行一致致性检验。4.1.77 合成权权重的计算算对表1加权权处理,计算平均均收益和平平均损失:收益:pii=p(y).dijj ;损失:qi=p(y).ddij,根据风险尽尽可能小而而收益尽可可能大的投投资的投资资原则就有有如下的两两目标函数数:投资模型: 模型求解通通过计算,正正互反阵为为w0对应的权权向
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