工业过程先进控制及应用-控制理论与工程的发展9188.docx
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1、 过程控制中的若干问题一、 控制理论发发展1.40-50年代代经典控制制理论 传传递函数为为基础,在频率域域对单输入入单输出SSISO控控制系统分分析与设计计的理论 220世纪440年代开开始形成的的控制理论论被称为“20世纪纪上半叶三三大伟绩之之一” 最辉煌煌的成果之之一PIDD控制 根轨迹迹Evanns 频率特特性Nyqquistt BBode 随动控控制 定值控制制 定量分分析困难 定性分分析相当有有用 2. 600年代现代代控制理论论状态空间方方法为基础础,以极小小值原理和和动态规划划方法等最最优控制理理论为特证证,而以采采用卡尔曼曼滤波器的的随机干扰扰下的线性性二次型系系统宣告了了时
2、域方法法的完成。研究多输入入多输出系系统在航天、航航空、导制制等领域取取得了辉煌煌的成果对复杂工业业过程却显显得无能为为力,主要原因因:要有精精确过程数数学模型建精确过程程数学模型型难点:机理复杂 非线性与与分布参数数 时变变性不确定性 多多变量之间间耦合 信息不不完全性 IFAC-系系统辨识与与参数估计计 (19965年以以来每三年年一次)现代工业过过程建模主主要特征:模型的层次次性。系统统结构为递递阶结构型型,为此过过程建模将将围绕着结结构逐层进进行,各层层模型之间间通过信息息通道相互互联系。模型的多时时标性。模模型的各层层次时标快快慢亦是不不同的,每每一层次兼兼有两种状状态,相对对于下层
3、快快时标系统统它是离散散事件变量量,相对于于上层慢时时标系统,它它可视为连连续时间变变量。信息的多样样性。信息息是语言,文文字,图形形,符号,图象,数数字等多媒媒体信息集集成。建模方法:机理建模模;经验建建模;智能能建模(神神经网络建建模、知识识模型、模模糊模型、逻逻辑关系模模型等)。3. 七十十年代开始始逐步发展展形成了大大系统理论论大系统理论论是现代控控制理论和和系统理论论相结合,其其核心思想想是系统的的分解与协协调,多级级递阶优化化与控制。大系统理论论仍未突破破现代控制制理论的基基本思想与与框架,除除了高维线线性系统之之外,它对对其它复杂杂系统仍然然束手无策策。对于含有大大量不确定定性和
4、难于于建模的复复杂系统,基基于知识的的专家系统统、模糊控控制、人工工神经网络络控制、学学习控制和和基于信息息论的智能能控制等应应运而生,它它们在许多多领域都得得到了广泛泛的应用。成成为自动控控制的前沿沿学科之一一。智能控制与与传统控制制方法相结结合:模糊变结构构控制(FFVSC) 自适应模糊糊控制(AAFC)自适应神经经网络控制制(ANNNC) 神经网络变变结构控制制 (NNNVAC) 神经网络预预测控制(ANNPPC)模糊预测控控制(FPPC)专家模糊控控制(EFFC) 模糊神经经网络控制制(FNNNC) 专家神经经网络控制制(ENNNC)二、 工业过程计计算机控制制发展1. 直接数字控控制
5、(DDDC) 70年代代以前DDC实现现集中控制制,代替常常规控制仪仪表控制算法:单回路及及常用复杂杂控制系统统由于集中控控制的固有有缺陷,硬硬件可靠性性低,未能普及及2. 集散散控制系统统(DCSS) 70-80年代代DCS在硬硬件上将控控制回路分分散化,数数据显示、实实时监督等等功能集中中化,有利利于安全平平稳生产。就控制策略略而言,DDCS仍以以简单PIID控制为为主,再加加上一些复复杂控制算算法,并没没有充分发发挥计算机机的功能和和控制水平平。3. 二级级优化控制制 80年代代以后在DCS的的基础上实实现先进控控制和优化化控制。在硬件上采采用上位机机和DCSS或电动单单元组合仪仪表相结
6、合合,构成二二级计算机机优化控制制。以多变量预预测控制为为代表的先先进控制策策略和静态态优化控制制成功应用用,取得明明显经济效效益以后,出现了众众多先进控控制和静态态优化控制制软件公司司:Aspenn(美国) DMC Corpp. DMMC Dynnamicc Mattrix Conttrol DMMI Dyynamiic Maatrixx Ideentifficattion SetPPonitt Incc SMCAA SetPPonitt Mulltivaariabble CContrrol Archhiteccturee SMMC-Iddcom MMultiivariiablee Conn
7、troll pacckagee SMMC-Teest Platte teest ppackaage SMMC-Moodel IIdenttificcatioon paackaggeHoneyywelll proofimaaticss (美国国) RMPCCT Robbust Multtivarriablle PreeducttiveCContrrol TTechnnologgy PPCT Preedicttive Conttrol TechhnoloogyTreibber CContrrol (加拿大) OOPC Opttimumm Preedicttive ConttrolAderssa (
8、法法国)HIECCON Hiierarrcheccal CConsttrainnt Coontrool PPFC Prredicctivee Funnctioonal Conttrol GGLIDEE Iddentiificaationn PacckageeInvennsys PPrediictivve Coontrool CConnooisseeur On-lline Modeellinng(英国 ) Lttd Coontroollerr OOn-liine AAdapttive Conttrol CConsttrainned OOptimmizattion Simuulatiion Sci
9、eence Cor. ROOMeo OOn-liine/OOff-lline OPtiimizaatio 国外著名名公司的先先进控制软软件包及应应用DMC公司司:DMC软件件包首次应应用时间11985 使用套数数(19995统计) 6600套Setpooint公公司:IDCOOM-M软软件包,首次应用用时间19987 使用套套数(19995统计计) 4002套 SCMMCA软件件包首,次应用时时间19993Profiimatiics公司司:PCT软件件包,首次应用用时间19984 使用套套数(19995统计计) 3772套 RMPPCT软件件包首,次应用时时间19991Aderssa公司:ID
10、COOM软件包包,首次应用用时间19973 使用套套数(19995统计计) 4338套 软HIECCON件包包首,次应用时时间19886Treibber公司司:OPC软件件包,首次应用用时间19987 使用套套数(19955统计) 4166套4. 工业业过程计算算机集成控控制-990年代随着计算机机及网络技技术的发展展,DCSS出现了开开放式系统统,实现多多层次计算算机网络构构成的管控控一体化系系统(CIIPS)。将生产调度度计划与、经经营管理和和决策引入入计算机控控制系统构构成计算机机集成控制制(CIPPS),由五级组组成:基础础控制级 先进控控制与优化化控制级 计划与与调度级 生产经经营管
11、理级级 决策级级计算机集成成控制(CCIPS)核核心是信息息的获取、处处理与加工工。同时,以现现场总线为为标准,实实现以微处处理器为基基础的现场场仪表与控控制系统之之间进行全全数字化、双双向和多站站通讯的现现场总线网网络控制系系统(FCCS)。它它将对控制制系统结构构带来革命命性变革,开开辟控制系系统的新纪纪元。三、当前过过程控制系系统发展的的一些主要要特点1生产装装置实施先先进控制成成为发展主主流由于受到经经典控制理理论和常规规控制的限限制,难以以处理工业业过程中存存在的耦合合性、非线线性和时变变性等。随随着企业提提出的高柔柔性、高效效益的要求求,上述控控制方案已已经不能适适应,以多多变量预
12、测测控制为代代表的先进进控制策略略的提出和和成功应用用以后,先先进控制受受到了过程程工业界的的关注, 生产装置置实施先进进控制成为为发展主流流。先进过程控控制(Addvancced pproceess ccontrrol,AAPC)是是指一类在在动态环境境中,基于于模型、充充分借助计计算机能力力,为工厂厂获得最大大利润而实实施的运行行和技术策策略。这种种新的控制制策略实施施后,系统统运行在最最佳工况,实实现所谓“卡边生产产”。据资料料报道,一一个乙烯装装置投资1163万美美元实施先先进控制,完完成后预期期可获得效效益6000万美元/年。国外许多控控制软件公公司和DCCS生产商商都在竞相相开发先
13、进进控制和优优化控制的的商品化工工程软件包包,西方国国家有一定定规模的先先进控制软软件公司大大约有455家,推出出APC软软件3122种,全世世界应用AAPC有数数千项,AAPC软件件应用年增增长率达到到30%左左右,先进进控制策略略主要有:状态反馈控控制纯滞后补偿偿控制多变量解耦耦控制自适应控制制鲁棒控制多变量预测测控制推理控制及及软测量技技术故障检测、诊诊断与容错错控制智能控制(专家控制制、模糊逻逻辑控制和和神经网络络控制)等,尤其其智能控制制已成为开开发和应用用的热点。著名过程控控制专家DD.E.SSeborrg提出过过程控制策策略分类:第一类(传传统控制策策略):PID控制制;比值控控
14、制;串级级控制;前前馈控制。第二类(先先进控制经典技术术):增益调调整;时滞滞补偿;解解耦控制 ;选择择性控制。第三类(先先进控制流行技术术):模型预预测控制;统计质量量控制;内内模控制;自适应控控制。第四类:(先进控制制潜在技术术) :最优优控制;非非线性控制制;专家系系统;模糊糊控制;神神经网络控控制。第五类(先先进控制研究中策策略):鲁棒控控制;H和综合。先进控制策策略主要有有:纯滞后补偿偿控制:Smitth预估补补偿器,各各种改进SSmithh预估补偿偿器,观测测补偿器,采采样控制,内内模控制,达达林控制等等,这些方法法对模型参参数变化灵灵敏度太高高,鲁棒性性差。 多变变量关联(解耦)
15、系统:被控控变量与操操纵变量正正确匹配;参数整定定;减少控控制回路;多变量解解耦控制 。 针对对不确定性性出现了自自适应控制制,鲁棒控制制。自适应控制制系统是一一个具有适适应能力的的系统,它它必须能够够辩识过程程参数与环环境条件变变化,在此此基础上自自动地校正正控制规律律。 适应控制是是辨识与控控制的结合合,但两者者有一个难难解决的矛矛盾; 适应控制中中,除了原原来的反馈馈回路外,还还增加了调调整控制算算法的适应应作用回路路,后者(外外层回路)常常常是非线线性的,系系统的稳定定性有时无无法保证; 鲁鲁棒控制的的任务是设设计一个固固定控制器器,使得相相应的闭环环系统在指指定不确定定性扰动作作用下
16、仍能能维持预期期的性能,或或相应的闭闭环系统在在保持预期期的性能前前提下,能能允许最大大的不确定定性扰动。 鲁棒棒控制的研研究是近年年来非常热热门的研究究课题。多变量预测测控制:预预测模型、反反馈校正、滚滚动优化由于预测控控制的一些些基本特征征使其产生生许多优良良性质:对数学模型型要求不高高且模型的的型式是多多样化的;具有良好的的跟踪性能能和较强的的抗干扰能能力;对模型误差差具有较强强的鲁棒性性。主要研究:稳定性(带带约束MPPC以及开开环不稳定定、非最小小相位、时时滞等特性性的对象);MPC鲁棒棒性分析和和综合;可可行性(在在给定约束束与性能指指标的条件件下,相应应的预测控控制规律是是否存在
17、的的问题);非线性MMPC性能能和算法研研究。推理控制及及软测量技技术推断控制是是利用数学学模型由可可测信息将将不可测的的输出变量量推算出来来实现反馈馈控制,或或将不可测测扰动推算算出来以实实现前馈控控制。由于推断控控制是基于于模型的控控制,要获获得过程模模型精确的的难度较大大,所以这这类推断控控制应用不不多。 软软测量的基基本思想是是对于难于于测量或暂暂时不能测测量的重要要变量(或或称之为主主导变量),选选择另外一一些容易测测量的变量量(或称之之为辅助变变量),通通过构成某某种数学关关系来推断断和估计,以以软件来代代替硬件(传传感器)功功能。这类方法具具有响应迅迅速,连续续给出主导导变量信息
18、息,且具有有投资低,维维护保养简简单等优点点。数据校正,动动态预测,在在线校正。故障检测、诊诊断与容错错控制故障检测和和诊断:基基于信号处处理的方法法、基于解解析模型的的方法和基基于知识的的方法。基基于多变量量统计技术术的方法也也在近年来来迅速发展展起来。研究内容:鲁棒性,自自适应性、综综合诊断研究方法:(1) 人工神经网网络与模糊糊逻辑方法法的结合。(2) 人工神经网网络与专家家系统方法法相的结合。(3) 小波变换技技术与人工工神经网络络的结合。一一种方法是是用小波分分析对信号号进行预处处理,通过过将小波基基与信号的的内积进行行加权和来来实现信号号特征的提提取,然后后将提取的的特征向量量送入
19、神经经网络处理理;另一种种方法即所所谓的小波波神经网络络(WNNN),它把把小波变换换与神经网网络有机地地结合起来来,充分继继承了两者者的优点,是是一种很有有前途的方方法。(4) 多变量统计计技术与基基于知识的的方法的结结合。多变变量统计技技术是基于于稳态数据据建立起来来的模型,因因而难于应应用到对瞬瞬态过程的的监测上;本质上是是基于线性性过程发展展起来的,但但实现起来来过于复杂杂;自身难难于实现故故障原因的的解释。因因此,将多多变量统计计技术与基基于知识的的方法相结结合,构造造出一种充充分利用各各自优势的的混合型方方法是一种种必然趋势势。统计过程控控制(SPPC)统计过程控控制判断过过程是否
20、处处于“在控状态态”或“失控状态态”,并通过过产品质量量分析,从从中发现过过程中可改改善因素,并并加以改进进。理论基基础是中心心极限定理理和3原理。方法:控制制图方法;多变量投投影方法(PCA,PLS)。统计过程控控制方法主主要用于过过程监视和和异常工况况检测、质质量的统计计建模等。智能控制(专家控制制、模糊逻逻辑控制和和神经网络络控制)等,尤其其智能控制制已成为开开发和应用用的热点。模糊控制优优点:模糊糊控制是建建立在经验验基础上的的控制,无无需建立数数学模型,是是解决不确确定系统的的一种途径径;具有较较强的鲁棒棒性。缺陷:模糊糊控制设计计缺乏系统统性,无法法定义控制制目标,控控制规则的的选
21、择、论论域的选择择,模糊集集的定义、量量化因子的的选取等多多采用试凑凑法,这对对复杂控制制是难于凑凑效的。研究内容:模糊控制制稳定性;模糊模型型的辩识;模糊最优优控制;模模糊自适应应控制;与与其它控制制结合等。专家控制 优点点:专家控制是是建立在经经验基础上上的控制,无无需建立数数学模型,是是解决不确确定系统的的一种途径径;具有较较强的鲁棒棒性。研究内容:如何解决决好知识的的获取,以以及如何进进行实时性性的搜索以以解决实时时控制问题题;如何将过程程的深层与与浅层知识识合理结合合起来构造造知识库,有有效地自动动修改知识识库;如何进行专专家控制系系统的稳定定性、可控控性分析;如何建造通通用的满足足
22、过程控制制的专家开开发工具。神经网络控控制ANN的主主要吸引力力在于:l 能够以任意意精度逼近近任意非线线性映射,给给建模带来来一种非传传统的表达达工具;l 自适应性能能力,包括括自学习能能力,自组组织推理能能力等;l 并行结构和和并行处理理,它不但但结构上是是并行的,处处理顺序也也是并行的的,因此处处理速度快快,能快速速实现大量量复杂的控控制算法,进进行实时处处理;l 分布式信息息存储与处处理结构,具具有独特的的容错性;缺陷:(11)近年来来对ANNN本身的研研究,如网网络结构、控控制参数等等没有根本本的突破;(2)ANN的泛泛化能力不不足;(33)网络本本身的黑箱箱式内部知知识表达方方式,
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