计量经济学操作实验及案例分析xdf.docx

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1、计量经济学课程程实验实验一 EVViews软软件的基本操操作【实验目的】了解EViewws软件的基基本操作对象象，掌握软件件的基本操作作。【实验内容】一、EViewws软件的安安装；二、数据的输入入、编辑与序序列生成；三、图形分析与与描述统计分分析；四、数据文件的的存贮、调用用与转换。实验内容中后三三步以表1-1所列出的的税收收入和和国内生产总总值的统计资资料为例进行行操作。表1-1 我国国税收与GDDP统计资料料 单位：亿亿元年份税收 YGDP X年份税收 YGDP X19852041896419923297266381986209110202199342553463419872140119

2、63199451274675919882391149281995603858478198927271690919966910678851990282218548199782347446319912990216181998926379396资料来源：中中国统计年鉴鉴1999【实验步骤】一、安装EViiews软件件EViewss对系统环境境的要求一台386、4486奔腾或或其他芯片的的计算机，运运行Winddows3.1、Winndows99X、Winndows22000、WWindowwsNT或WWindowwsXP操作作系统；至少4MB内内存；VGA、Suuper VVGA显示器器；鼠标、轨迹

3、球球或写字板；至少10MBB以上的硬盘盘空间。安装步骤点击“网上邻邻居”，进入服务务器；在服务器上查查找“计量经济软软件”文件夹，双双击其中的ssetup.exe，会会出现如图11-1所示的的安装界面，直直接点击neext按钮即即可继续安装装；指定安装EVViews软软件的目录（默默认为C:EViewws3，如图1-22所示），点击OKK按钮后，一直直点击nexxt按钮即可；安装完毕之后后，将EViiews的启启动设置成桌桌面快捷方式式。图1-1 安安装界面1图1-2 安安装界面2二、数据的输入入、编辑与序序列生成创建工作文件件菜单方式启动EViewws软件之后后，进入EVViews主主窗口（

4、如图图1-3所示）。命令窗口口菜单栏标题栏状态栏工作区域图1-3 EEViewss主窗口在主菜单上依次次点击Fille/Neww/Workkfile，即即选择新建对对象的类型为为工作文件，将将弹出一个对话框（如如图1-4所示），由由用户选择数数据的时间频频率（freequenccy）、起始始期和终止期期。图1-4 工工作文件对话话框其中， Annnual年度 Moonthlyy月度Semi-annnual半年 Weekkly周 Quarteerly季度 Dailyy日Undatedd or iirreguular非时序数据据选择时间频率为为Annuaal（年度），再再分别点击起起始期栏（Sta

5、art daate）和终终止期栏（EEnd daate），输输入相应的日日前19855和19988。然后点击击OK按钮，将将在EVieews软件的的主显示窗口口显示相应的的工作文件窗窗口（如图11-5所示）。图1-5 工工作文件窗口口工作文件窗口是是EViewws的子窗口口，工作文件件一开始其中中就包含了两两个对象，一一个是系数向向量C（保存存估计系数用用），另一个个是残差序列RRESID（实实际值与拟合合值之差）。命令方式在EViewss软件的命令令窗口中直接接键入CREEATE命令令，也可以建建立工作文件件。命令格式式为：CREATE 时间间频率类型 起始始期 终止期则以上菜单方式式过程可

6、写为为：CREAATE A 1985 19998输入Y、X的的数据DATA命令令方式在EViewss软件的命令令窗口键入DDATA命令令，命令格式式为：DATA 本例中可在命令令窗口键入如如下命令（图图1-6所示）：DATA Y XX将显示一个数组组窗口（图11-7所示），此此时可以按全全屏幕编辑方方式输入每个个变量的统计计资料。图1-6 键键入DATAA命令图1-7 数数组窗口鼠标图形界面面方式在EViewss软件主窗口口或工作文件件窗口点击OObjectts/Neww Objeect，对象象类型选择SSeriess，并给定序序列名，一次次只能创建一一个新序列（图图1-8所示）。再从从工作文

7、件目目录中选取并并双击所创建建的新序列就就可以展示该该对象，选择择Edit/，进入入编辑状态，输输入数据。图1-8 创创建新对象窗窗口生成log（YY）、logg（X）、XX2、1/XX、时间变量量T等序列在命令窗口中依依次键入以下下命令即可：GENR LOGY=LOG(YY)GENR LOGX=LOG(XX)GENR X1=X2GENR X2=1/XGENR T=TRENND(84)选择若干变量量构成数组，在在数组中增加加、更名变量在工作文件窗口口中单击所要要选择的变量量，按住Cttrl键不放放，继续用鼠鼠标选择要展展示的变量，选选择完以后，单单击鼠标右键键，在弹出的的快捷菜单中中点击Ope

8、en/as Groupp（图1-99），则会弹出如如图1-100所示的数组组窗口，其中中变量从左至至右按在工作作文件窗口中中选择变量的的顺序来排列列。图1-9 选选择变量构成成数组图1-10 弹出的数组窗口在数组窗口点击击Edit/，进入入全屏幕编辑辑状态，选择择一个空列，点点击标题栏，在在编辑窗口输输入变量名，再再点击屏幕任任意位置，即即可增加一个个新变量（图图1-11所所示）。图1-11 在数组窗口口增加变量增加变量后，即即可输入数据据。点击要删删除的变量列列的标题栏，在编辑窗口口输入新变量名，再再点击屏幕任任意位置，弹弹出RENAAME对话框框，点击YEES按钮即可。（图1-112所示）

9、。图1-12 在数组窗口口更名变量在工作文件窗窗口中删除、更更名变量。在工作文件窗窗口中选取所所要删除或更更名的变量并并单击鼠标右右键，在弹出出的快捷菜单单中选择Deelete（删删除）或Reename（更更名）即可（如如图1-133所示）。图1-13 在工作文件件窗口删除、更名变变量1在工作文件窗窗口中选取所所要删除或更更名的变量，点点击工作文件窗窗口菜单栏中中的Objeects/DDeletee seleected（Renaame seelecteed），即可删除（更更名）变量（如如图1-14所示）。图1-14 在工作文件件窗口删除、更更名变量2在工作文件窗窗口中选取所所要删除的变变量，点

10、击工工作文件窗口口菜单栏中的的Delette按钮即可可删除变量（如图1-15所示）。图1-15 在工作文件件窗口删除变变量3三、图形分析与与描述统计分分析利用PLOTT命令绘制趋趋势图在命令窗口中键键入：PLOOT YY则可以绘制变量量Y的趋势图图（图1-116）。图1-16 变量Y的趋趋势图从图1-16中中可以看出，我我国1985519988年间税收收收入是大体呈呈指数增长趋趋势的。也可以利用PLLOT命令将将多个变量的的变化趋势描描绘在同一张张图中，例如如键入以下命命令，可以观观察变量Y、XX的变化趋势势（图1-117）。PLOT Y X 图1-17 变量Y、XX的趋势图从图1-17中中可

11、以看出，我我国1985519988年间税收收收入与GDPP都大体呈指指数增长趋势势。利用SCATT命令绘制XX、Y的相关关图在命令窗口中键键入：SCAAT X YY则可以初步观察察变量之间的的相关程度与与相关类型（图图1-18）。图1-18 变量X、YY相关图图1-18表明明，税收收入入水平与GDDP密切相关关，税收收入入水平随着GGDP的增加加而增加，两两者大体呈线线性变化趋势势。观察图形参数数的设置情况况双击图形区域中中任意处或在在图形窗口中中点击Proocs/Opptionss（图1-119），则会会弹出如图11-20所示示的Grapph Opttions窗窗口，进入图图形编辑状态态。选

12、择图形形类型、图形形属性（是否否置入图框内内，刻度，是是否用彩色）、柱柱和线的选项项，设定竖轴轴（单个，双双个，是否交交叉），设定定比例尺度（优优化线性尺度度，强制通过过0线，对数数尺度，正态态化尺度），手手动设定比例例尺度、线形形图选项、柱柱形图选项、散散点图选项（连连接，配拟合合直线）、饼饼图选项等。图1-19 在图形窗口选择择Graphh Optiions图1-20 图形选项窗口口从图1-20中中可以看出，本本例中X、YY相关图使用用散点图，且且置入图框内内，带有刻度度与色彩，竖竖轴是单个刻刻度，比例尺尺度为优化线线性尺度，散散点图未连接接，未配拟合合直线，其余余一些参数模模式是自动设设

13、置的。在序列和数组组窗口观察变变量的描述统统计量若是单独序列窗窗口，从序列列窗口菜单选选择Vieww/Desccriptiive Sttatisttics/Histogrram annd Staats，则会会显示变量的的描述统计量量（图1-221）。图1-21 单独变量序序列描述统计计量窗口若是数组窗口，从从数组窗口菜单单选择Vieew/Desscripttive SStats/Indivviduall Sampples，就对每个序序列计算描述述统计量（图图1-22）。图1-22 数组描述统计计量窗口其中， Meean均值 Mediaan中位数 Maaximumm最大值Minimumm最小值

14、Std.Deev.标准差 Skeewnesss偏度 Kurtosiis峰度 Jaarque-Bera Probaabilitty概率Observaationss观测值个个数四、数据文件的的存贮、调用用与转换存贮并调用工工作文件存贮在Eviewss主窗口的工工具栏上选择择File/Save（SSave aas），再在在弹出的对话框中指指定存贮路径径，点击确定定按钮即可。调用在Eviewss主窗口的工工具栏上选择择File/Open/Workffile，再再在弹出的对话框中选取取要调用的工工作文件，点点击确定按钮钮即可。存贮若干个变变量，并在另另一个工作文文件中调用存存贮的变量在工作文件窗口口中选

15、取所要要存贮的变量量，点击工作作文件窗口菜菜单栏中的SStore按按钮，弹出sstore对对话框，指定定存贮路径，点点击YES按钮即即可（图1-23）。打开另一个工作作文件，点击击工作文件窗窗口菜单栏中中的Fetcch按钮，弹弹出fetcch对话框，在指指定目录下选选取要调用的的变量，点击击确定按钮即即可（图1-24）。图1-23 Storee 窗口图1-24 Fetchh窗口将工作文件分分别存贮成文文本文件和EExcel文文件在工作文件窗口口中选择要保保存的一个或或多个变量，点点击Evieews主窗口口菜单栏中的的File/Exporrt/Wriite Teext-Lootus-EExcel

16、，在弹出的对对话框中指定定存贮路径和和存贮的文件件格式（图11-25），若存贮成文文本文件则选选择Textt-ASCIII，若存贮贮成Exceel文件则选选择Exceel.xlss，再点击保保存按钮，弹出ASCCII Teext Exxport（EExcel Exporrt）窗口（图图1-26），点击OOK按钮即可可。其中，By OObservvationn-Seriies inn coluumns表示示各观测值按按列排列，BBy Serries-SSeriess in rrows表示示各观测值按按行排列。图1-25 指定存贮路路径图1-26 存贮为文本本格式在工作文件中中分别调用文文本文件和

17、EExcel文文件点击Eviewws主窗口菜菜单栏中的FFile/IImportt/Readd Textt-Lotuus-Exccel，在弹弹出的对话框框中选取要调调用的文本文文件或Exccel文件，点点击打开按钮后，弹出ASSCII TText IImportt（Exceel Importt）窗口（图图1-27），在Namme forr seriies orr Numbber off seriies iff filee namees in file编编辑框中要输输入调用的变变量名，点击击OK按钮即即可。其中in coolumnss表示按列调调用数据，iin rowws表示按行行调用数据。图1

18、-27 调用文本文件件或Exceel文件窗口口在对象窗口中中点击Namme按钮，将将对象存贮于于工作文件。以Y、X变量组组成的数组为为例，点击NName菜单单，弹出obbject name对对话框，在NName tto ideentifyy objeect文本框框中输入要命命名的数组名名称，点击OOK按钮即可可（图1-228）。图1-28 存贮对象于于工作文件实验二 一元元回归模型【实验目的】掌握一元线性、非非线性回归模模型的建模方方法【实验内容】建立我国税收预预测模型【实验步骤】【例1】建立我我国税收预测测模型。表11列出了我国国19851998年年间税收收入入Y和国内生生产总值（GGDP）

19、x的的时间序列数数据，请利用用统计软件EEviewss建立一元线线性回归模型型。表1 我国税税收与GDPP统计资料年份税收GDP年份税收GDP1985204189641992329726638198620911020219934255346341987214011963199451274675919882391149281995603858478198927271690919966910678851990282218548199782347446319912990216181998926379396一、 建立工作文件菜单方式在录入和分析数数据之前，应应先创建一个个工作文件（WWorkfiile

20、）。启启动Evieews软件之之后，在主菜菜单上依次点点击FileeNewWorkffile（菜菜单选择方式式如图1所示示），将弹出出一个对话框框（如图2所所示）。用户户可以选择数数据的时间频频率（Freequenccy）、起始始期和终止期期。图1 Evieews菜单方方式创建工作作文件示意图图图2 工作文件件定义对话框框本例中选择时间间频率为Annnual（年年度数据），在在起始栏和终终止栏分别输输入相应的日日期85和998。然后点点击OK，在在Eviewws软件的主主显示窗口将将显示相应的的工作文件窗窗口（如图33所示）。图3 Evieews工作文文件窗口一个新建的工作作文件窗口内内只有2

21、个对对象(Objject）,分别为c（系系数向量）和和residd（残差）。它它们当前的取取值分别是00和NA（空空值）。可以以通过鼠标左左键双击对象象名打开该对对象查看其数数据，也可以以用相同的方方法查看工作作文件窗口中中其它对象的的数值。命令方式还可以用输入命命令的方式建建立工作文件件。在Eviiews软件件的命令窗口口中直接键入入CREATTE命令，其其格式为：CREATE 时间频率率类型 起起始期 终终止期本例应为：CRREATE A 885 988二、 输入数据在Eviewss软件的命令令窗口中键入入数据输入/编辑命令：DATA YY X此时将显示一个个数组窗口（如如图4所示），即即

22、可以输入每每个变量的数数值 图4 Evieews数组窗窗口三、图形分析借助图形分析可可以直观地观观察经济变量量的变动规律律和相关关系系，以便合理理地确定模型型的数学形式式。趋势图分析命令格式：PLLOT 变变量1 变变量2 变量K作用：分析经经济变量的发发展变化趋势势观察是否存在在异常值本例为：PLOOT Y X相关图分析命令格式：SCCAT 变变量1 变变量2 作用：观察变变量之间的相相关程度观察变量之间间的相关类型型，即为线性性相关还是曲曲线相关，曲曲线相关时大大致是哪种类类型的曲线说明：SCAAT命令中，第第一个变量为为横轴变量，一一般取为解释释变量；第二二个变量为纵纵轴变量，一一般取为

23、被解解释变量SCAT命令令每次只能显显示两个变量量之间的相关关图，若模型型中含有多个个解释变量，可可以逐个进行行分析通过改变图形形的类型，可可以将趋势图图转变为相关关图本例为：SCAAT Y X图5 税收与GGDP趋势图图图5、图6分别别是我国税收收与GDP时时间序列趋势势图和相关图图分析结果。两两变量趋势图图分析结果显显示，我国税税收收入与GGDP二者存存在差距逐渐渐增大的增长长趋势。相关关图分析显示示，我国税收收收入增长与与GDP密切切相关，二者者为非线性的的曲线相关关关系。图6 税收与GGDP相关图图三、 估计线性回归模模型在数组窗口中点点击ProccMakee Equaation，如如

24、果不需要重重新确定方程程中的变量或或调整样本区区间，可以直直接点击OKK进行估计。也也可以在Evviews主主窗口中点击击QuickkEstiimate Equattion，在在弹出的方程程设定框（图图7）内输入入模型：Y C XX 或 图7 方程设定定对话框还可以通过在EEviewss命令窗口中中键入LS命命令来估计模模型，其命令令格式为：LS 被解释释变量 CC 解释变变量系统将弹出一个个窗口来显示示有关估计结结果（如图88所示）。因因此，我国税税收模型的估估计式为：这个估计结果表表明，GDPP每增长1亿亿元，我国税税收收入将增增加0.099646亿元元。图8 我国税收收预测模型的的输出结

25、果五、 估计非线性回归归模型由相关图分析可可知，变量之之间是非线性性的曲线相关关关系。因此此，可初步将将模型设定为为指数函数模模型、对数模模型和二次函函数模型并分分别进行估计计。在Eviewss命令窗口中中分别键入以以下命令命令令来估计模型型：双对数函数模型型：LS log(YY) C log(X)对数函数模型：LS YY C log(XX)指数函数模型：LS llog(Y) C X二次函数模型：LS YY C X X2还可以采取菜单单方式，在上上述已经估计计过的线性方方程窗口中点点击Estiimate项项，然后在弹弹出的方程定定义窗口中依依次输入上述述模型（方法法通线性方程程的估计），其其估

26、计结果显显示如图9、图图10、图111图、122所示。双对数模型：(3.83055) (221.04887) 对数模型：(-8.30666) (9.66999) 指数模型：(231.74463) (27.22685) 二次函数模型：(7.49188) (33.34222) (33.48066) 图9 双对数模模型回归结果果图10 对数模模型回归结果果图11 指数模模型回归结果果图12 二次函函数模型回归归结果六、 模型比较四个模型的经济济意义都比较较合理，解释释变量也都通通过了T检验验。但是从模模型的拟合优优度来看，二二次函数模型型的值最大，其其次为指数函函数模型。因因此，对这两两个模型再做做

27、进一步比较较。在回归方程（以以二次函数模模型为例）窗窗口中点击VViewAActuall,Fittted,Reesiduaal Actuaal,Fittted,RResiduual Taable（如如图13）,可以得到相相应的残差分分布表。图13 回归方方程残差分析析菜单上述两个回归模模型的残差分分别表分别如如下（图144、图15）。比比较两表可以以发现，虽然然二次函数模模型总拟合误误差较小，但但其近期误差差却比指数函函数模型大。所所以，如果所所建立的模型型是用于经济济预测，则指指数函数模型型更加适合。图14 二次函函数回归模型型残差分别表表图15 指数函函数模型残差差分布表实验三 多元元回归

28、模型【实验目的】掌握建立多元回回归模型和比比较、筛选模模型的方法。【实验内容】建立我国国有独独立核算工业业企业生产函函数。根据生产函函数理论，生生产函数的基基本形式为：。其中，LL、K分别为生生产过程中投投入的劳动与与资金，时间间变量反映技技术进步的影影响。表3-1列出了我我国19788-19944年期间国有有独立核算工工业企业的有有关统计资料料；其中产出出Y为工业总总产值（可比比价），L、K分别为年年末职工人数数和固定资产产净值（可比比价）。表3-1 我国国国有独立核算算工业企业统统计资料年份时间工业总产值Y（亿元）职工人数L（万人）固定资产K（亿元）197813289.1883139222

29、5.700197923581.26632082376.344198033782.17733342522.811198143877.86634882700.900198254151.25535822902.199198364541.05536323141.766198474946.11136693350.955198585586.14438153835.799198695931.36639554302.2551987106601.60040864786.0551988117434.06642295251.9001989127721.01142735808.7111990137949.555436

30、46365.7991991148634.80044727071.3551992159705.52245217757.25519931610261.66544988628.77719941710928.66645459374.344资料来源：根据据中国统计计年鉴19995和中中国工业经济济年鉴-19995计算算整理【实验步骤】一、建立多元线线性回归模型型建立包括时间间变量的三元元线性回归模模型；在命令窗口依次次键入以下命命令即可：建立工作文件件： CCREATEE A 78 94输入统计资料料： DDATA Y LL K生成时间变量量： GEENR T=TTREND(77)建立回归模型型： LL

31、S YY C T L K则生产函数的估估计结果及有有关信息如图图3-1所示示。图3-1 我国国有独独立核算工业业企业生产函函数的估计结结果因此，我国国有有独立工业企企业的生产函函数为： （模模型1）(-0.2552) (00.672) (0.7881) (7.4433) 模型的计算结果果表明，我国国国有独立核核算工业企业业的劳动力边边际产出为00.66677，资金的边边际产出为00.77644，技术进步步的影响使工工业总产值平平均每年递增增77.688亿元。回归归系数的符号号和数值是较较为合理的。，说明模型型有很高的拟拟合优度，FF检验也是高高度显著的，说明明职工人数LL、资金K和和时间变量对

32、对工业总产值值的总影响是是显著的。从图3-11看出，解释释变量资金KK的统计量值值为7.4333，表明资资金对企业产产出的影响是是显著的。但但是，模型中中其他变量（包包括常数项）的的统计量值都都较小，未通通过检验。因因此，需要对以上三三元线性回归归模型做适当的的调整，按照照统计检验程程序，一般应应先剔除统计计量最小的变变量（即时间间变量）而重重新建立模型型。建立剔除时间间变量的二元元线性回归模模型； 命令：LS Y C LL K则生产函数的估估计结果及有有关信息如图图3-2所示示。图3-2 剔除时间变变量后的估计计结果因此，我国国有有独立工业企企业的生产函函数为： （模型22）(-2.9222

33、) (4.4277) (14.533) 从图3-2的结结果看出，回回归系数的符符号和数值也也是合理的。劳动力边际际产出为1.2085，资资金的边际产产出为0.88345，表明这段时时期劳动力投投入的增加对对我国国有独独立核算工业业企业的产出出的影响最为为明显。模型型2的拟合优度度较模型1并无无多大变化，FF检验也是高高度显著的。这这里，解释变变量、常数项项的检验值都都比较大，显显著性概率都都小于0.005，因此模模型2较模型型1更为合理理。建立非线性回回归模型C-D生产产函数。C-D生产函数数为：，对于于此类非线性性函数，可以以采用以下两两种方式建立立模型。方式1：转化成成线性模型进进行估计；

34、在模型两端同时时取对数，得得：在EViewss软件的命令令窗口中依次次键入以下命命令：GENR LLNY=loog（Y）GENR LLNL=loog（L）GENR LLNK=loog（K）LS LNNY CC LLNL LNK则估计结果如图图3-3所示示。图3-3 线性变换后后的C-D生生产函数估计计结果即可得到C-DD生产函数的的估计式为： （模型33） (-1.172) (2.2217) (9.3310) 即：从模型3中看出出，资本与劳劳动的产出弹弹性都是在00到1之间，模模型的经济意意义合理，而而且拟合优度度较模型2还还略有提高，解解释变量都通通过了显著性性检验。方式2：迭代估估计非线性

35、模模型，迭代过过程中可以作作如下控制：在工作文件窗窗口中双击序序列C，输入入参数的初始始值；在方程描述框框中点击Opptionss，输入精度度控制值。控制过程：参数初值：00，0，0；迭代精度：103；则生产函数的估估计结果如图图3-4所示示。图3-4 生生产函数估计计结果此时，函数表达达式为： （模模型4）(0.3133)(2.023)(8.647) 可以看出，模型型4中劳动力力弹性-11.011661，资金的的产出弹性1.03117，很显然然模型的经济济意义不合理理，因此，该该模型不能用用来描述经济济变量间的关关系。而且模模型的拟合优优度也有所下下降，解释变变量L的显著著性检验也未未通过，

36、所以以应舍弃该模型型。参数初值：00，0，0；迭代精度：105；图3-5 生生产函数估计计结果从图3-5看出出，将收敛的的误差精度改改为105后，迭代100次次后仍报告不不收敛，说明明在使用迭代代估计法时参参数的初始值值与误差精度度或迭代次数数设置不当，会直接影响模模型的估计结结果。参数初值：00，0，0；迭代精度：105，迭代次次数10000；图3-6 生生产函数估计计结果此时，迭代9553次后收敛敛，函数表达达式为： （模型55）(0.5811)(2.2667)(10.486) 从模型5中看出出，资本与劳劳动的产出弹弹性都是在00到1之间，模模型的经济意意义合理，具具有很高的拟拟合优度，解

37、解释变量都通通过了显著性性检验。将模模型5与通过过方式1所估估计的模型33比较，可见见两者是相当当接近的。参数初值：11，1，1；迭代精度度：105，迭代次次数100；图3-7 生生产函数估计计结果此时，迭代144次后收敛，估计结果与模型5相同。比较方式2的不不同控制过程程可见，迭代代估计过程的的收敛性及收收敛速度与参参数初始值的的选取密切相相关。若选取取的初始值与与参数真值比比较接近，则则收敛速度快快；反之，则则收敛速度慢慢甚至发散。因因此，估计模模型时最好依依据参数的经经济意义和有有关先验信息息，设定好参参数的初始值值。二、比较、选择择最佳模型估计过程中，对对每个模型检检验以下内容容，以便

38、选择择出一个最佳佳模型：回归系数的符符号及数值是是否合理；模型的更改是是否提高了拟拟合优度；模型中各个解解释变量是否否显著；残差分布情况况以上比较模型的的、步在步骤一一中已有阐述述，现分析步骤一一中5个不同模型的残差分分布情况。分别在模型1模型5的各各方程窗口中中点击Vieew/Actuaal, Fittted, Residdual/ Actuual, Fitteed, Residdual TTable（图3-8），可以得到各个个模型相应的的残差分布表表（图3-9至图3-13）。可以看出，模型型4的残差在在前段时期内内连续取负值值且不断增大大，在接下来来的一段时期期又连续取正正值，说明模模型设

39、定形式式不当，估计计过程出现了了较大的偏差差。而且，模模型4的表达达式也说明了了模型的经济济意义不合理理，不能用于于描述我国国国有工业企业业的生产情况况，应舍弃此此模型。模型1的各期残残差中大多数数都落在的虚虚线框内，且且残差分别不不存在明显的的规律性。但但是，由步骤骤一中的分析析可知，模型型1中除了解解释变量K之之外，其余变变量均为通过过变量显著性性检验，因此此，该模型也也应舍弃。模型2、模型33、模型5都都具有合理的的经济意义，都通过了检验和F检验，拟合优度非常接近，理论上讲都可以描述资本、劳动的投入与产出的关系。但从图3-13看出，模型5的近期误差较大，因此也可以舍弃该模型。最后将模型2

40、与与模型3比较发发现，模型33的近期预测测误差略小，拟拟合优度比模模型2略有提提高，因此可可以选择模型型2为我国国国有工业企业业生产函数。图3-8 回回归方程的残差分析图3-9 模模型1的残差差分布图3-10 模型2的残差差分布图3-11 模型3的残差差分布图3-12 模型4的残差差分布图3-13 模型5的残差差分布三、模型预测假设估计的模型型为一元线性性回归模型。1样本期内预预测利用样本数据据估计方程，LS Y C X ，并保存方程；在方程窗口点点击FOREECAST按按钮，在弹出出的预测对话话框中输入预预测变量名，也也即Y拟合值值的变量名（被被解释变量为为Y，则软件件默认的变量量名是YF）

41、；关闭弹出的预预测变量描述述性统计分析析界面，在工工作文件窗口口中即可发现现新出现的预预测变量YFF。2外推预测先利用样本数数据估计方程程，LS YY C X ，并保存方方程；修改数据区间间和样本区间间，将区间扩扩充到预测年年份：鼠标放放在工作文件件窗口Rannge和saample位位置，双击即即可修改数据据区间和样本本区间；【或者用命令】修改数据区间： RANGGE 起起始期 终止期扩充数据区间： EXPAAND 起起始期 终止期 （注：EXPAAND这条命命令只能增加加数据区间，不不能缩减）调整样本区间： SMPLL 起起始期 终止期输入解释变量量预测年份的的数值，点击击方程之前保保存的方

42、程窗窗口的FORRECASTT按钮进行预预测，注意，此此时预测的样样本区间已经经包含了扩充充的年份；观察保存的预预测变量，预预测年份的被被解释变量也也已填充了数数据，此即点点预测结果。实验四 异方方差性【实验目的】掌握异方差性的的检验及处理理方法【实验内容】建立并检验我国国制造业利润润函数模型【实验步骤】【例1】表1列列出了19998年我国主主要制造工业业销售收入与与销售利润的的统计资料，请请利用统计软软件Evieews建立我我国制造业利利润函数模型型。表1 我国制造造工业19998年销售利利润与销售收收入情况行业名称销售利润销售收入行业名称销售利润销售收入食品加工业187.253180.444医药制造业238.711264.1食品制造业111.421119.888化学纤维制品81.57779.46饮料制造业205.421489.899橡胶制品业77.84692.08烟草加工业183.871328.599塑料制品业144.341345纺织业316.793862.9非金属矿制品339.262866.144服装制品业157.71779.1黑色金属冶炼367.473868.288皮革羽绒制品81.71081.777有