统计技术培训课件30838.doc

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1、企业管理系列培训教材之一-统计技术培训讲义Evaluation Warning: The document was created with Spire.Doc for .NET.第一讲，统计学基础一、 统计学的基基本知识1、 统计学：是是数学的一一个分支，用用以搜集、整整理、分析析数据、进进而推导分分析结果的的科学方法法，因而有有学者也将将统计学统统称为统计计方法。2、 统计学研究究对象：是是大量现象象的数量方方面的总体体特征，即即数量总体体。3、 统计学分理理论统计学学和应用统统计统计学学；理论统统计学是指指统计学的的数学原理理。应用统统计学是着着重如何将将统计方法法应用到各各种自然或或社

2、会科学学方面，如如何应用到到管理方面面等。统计计方法在管管理领域的的应用形成成了管理统统计学。在在社会研究究和社会管管理中的应应用形成了了社会统计计学等。4、 总体和个体体：总体是是统计总体体的简称，分分为全极总总体和样本本总体。全全极总体就就是我们的的研究对象象，如对某某产品的重重量进行调调查时，全全部产品就就是一个全全极总体，其其个体数记记为N。如果我我们不是全全面调查，而而是抽样调调查，所抽抽出的数据据个体数称称为样本容容量，记为为n。由样本本容量为n的样本数数据构成总总体称为样样本总体。5、 数据类型：定性的数数据和定量量的数据。定定性的数据据也称品质质数据，它它说明的是是事物的品品质

3、特征，是是不能用数数值表示的的，其结果果通常表现现为类型，如如质量等级级，房屋编编号等；定定量的数据据也称数量量数据，它它说明的是是事物的数数量特征，是是能够用数数值来表现现的，如房房屋租金等等6、 变量：在统统计学中，把把能够说明明现象某种种特征的统统计数据称称为变量。变量又分离散变量和连续变量，离散变量又称不连续变量、类别变量，只能取有限个值，而且其取值都以整位数断开，不能一一列举，如性别、班级、喜好的运行等；连续变量可以取无限多个值，其值是连续不断的，如年龄、距离、体重等。7、 统计指标：统计数据据经加工处处理后表现现为统计指指标。一个个完整的统统计指标应应该包括指指标名称、数数量、计量

4、量单位、时时间限制、空空间限制和和计算方法法等6个因素。如如2001年中国国国内生产总总值959000亿元，其其中名称是是国内生产产总值，数数值是959000，计量单单位是亿元元，时间限限制为2001年，空间间限制为中中国，计算算方法是SAN核算体系系。二、 数据的收集集和整理1、 数据的来源源渠道：统统计数据的的直接来源源主要有两两个渠道，一一是专门组组织的调查查，二是科科学试验。专专门调查中中常用的调调查方式有有普查、抽抽样调查和和统计报表表。2、 普查：为某某一特定目目的而专门门组织的一一次性全面面调查，是是对整个总总体进行全全面调查和和研究。如如人口普查查，特点：-普查通常常是一次性性

5、的或周期期性的；-普查一般般需要规定定统一的标标准调查时时间，以避避免数据的的重复或遗遗漏，保证证普查结果果的准确性性；-普查的数数据一般比比较准确，规规范化程度度也较高；-普查的适适用对象比比较狭窄，只只能调查一一些最基本本、最一般般的现象；3、 抽样调查是是实际中应应用最广泛泛的一种调调查方法，指指的是概率率抽样，这这是从调查查对象的总总体中随机机抽取一部部分单位作作为样本进进行调查，并并根据样本本调查结果果来推断总总体数量特特征的一种种非全面调调查方法。特特点：-经济性；-时效性高高；-适应性广广；-准确性高高。4、 调查方案：它是指导导整个调查查过程的纲纲领性文件件，其内容容包括调查查

6、目的，调调查对象和和调查单位位，调查项项目和调查查表等内容容。5、 调查收集数数据的方法法：访问调调查，邮寄寄问卷调查查，电话调调查等方式式。三、 抽样方法：抽样调查查是实际中中应用最广广泛的一种种调查方法法。1、 有限总体与与无限总体体：有限总总体好理解解，就是总总体的数量量是一定的的，有具体体数量。无无限总体，在在某些情况况下，总体体太大可视视为无限总总体，或者者是无法估估计总体数数量的情况况。如我们们估计某一一快餐店11：30-一三：30午饭时间间顾问从点点餐到拿到到到食品的的平均时间间，就要把把所有可能能光顾的顾顾问作为一一个整体，这这个总体是是一个正在在进行的过过程，要列列示或统计计

7、总体的每每一个个体体是不可能能的，这时时，通常认认为总体是是无限的。对对于无限总总体不能进进行标号排排列，不能能用随机数数，这时应应专门制定定一种独立立选取样本本的抽样过过程，以避避免由于某某些类型的的个体以较较大的概率率被选入而而产生偏差差。2、 分类：随机机抽样、分分层抽样（又又叫分类抽抽样或类型型抽样）、整整群抽样、等等距抽样（又又叫机械抽抽样、系统统抽样）。3、 随机抽样：针对有限限总体，如如果每个样样本点以相相等的概率率被抽出，则则称为简单单随机抽样样。4、 分层抽样：它是按与与调查目的的的有关的的某个主要要标志将总总体单位划划分为若干干层（称类类、组、或或子总体），然然后从各层层中

8、按随机机原则分别别抽取一定定数量的单单位构成样样本。它是是通过分组组来提高样样本的代表表性。5、 等距抽样：是一种特特殊的分层层抽样，也也叫机械抽抽样或系统统抽样。它它是先将总总体单位按按某一标志志排队，再再按固定的的顺序和间间隔来抽取取样本单位位。等距抽抽样最著著著的优越性性是能提高高样本单位位分布的均均匀性。如如流程性材材料过程生生产抽样，如如布生产，多多少米进行行一次检查查。需要注注意的是，等等距抽样的的起点值是是可以随机机地确定。6、 整群抽样：将总体全全部单位分分为R群，然后后按随机原原则从中抽抽取r群，对抽抽中的群内内进行全面面调查，而而未抽中群群一概不调调查。如要要从某天的的8小

9、时内生生产的产品品中抽取1/12进行质量量检查，可可按5分钟内生生产的产品品为一群，将将全天产品品分为96群，再从从中随机抽抽取1/2即8群进行检检查。7、 抽样方法选选择：在实实际工作中中，选择适适当的抽样样组织方式式，主要应应考虑调查查对象的性性质特点，对对调查对象象的了解程程度，抽样样误差大小小以及人力力、财力和和物力的条条件等方面面。实际中中通常还灵灵活地将两两种或多种种抽样组织织方式结合合使用，使使抽样工作作更简便、更更经济或使使抽样误差差更小。四、 数据特征1、 描述统计：描述统计计的内容也也包括频数数颁，但主主要是关于于集中趋势势和离中趋趋势的描述述问题。常常见的频数数分布曲线线

10、主要有正正态分布、偏偏态分布（J型分布、U型分布）等等几种类型型。如正J型分布，需需求量随商商品价格提提高而提高高；负J型分布，需需求量随商商品价格提提高而降低低。U型分布的的特征是两两端的频数数分布多，中中间的频数数分布少。比比如，人和和动物的死死亡率分布布就近似服服从U型分布，因因为人口中中婴幼儿和和老年人的的死亡率较较高，而中中青年的死死亡率则较较低。正态态分布是一一种对称的的钟型分布布。2、 正态分布的的特征描述述：一是数数据分布的的集中趋势势，二是数数据分布的的离散程度度。3、 测算数据分分布集中趋趋势特征的的方法主要要有众数法法、中位数数法和均值值法；测算算离散程度度的方法主主要有

11、全距距法、四分分位差法、标标准差法、标标准差系数数法等。4、 众数：是一一组数据中中出现次数数最多的变变量值。5、 中位数：是是一组数据据按大小排排序号，处处于正中间间位置上的的变量值。6、 均值：是全全部数据的的算术平均均值，也称称为算术平平均数;7、 全距：等于于数据分布布中最大值值与最小值值之差，记记为R。（极差差）8、 标准差：把把每个变量量值都与均均值计算差差距（取离离差绝对值值）后再对对之进行平平均就是平平均差。9、 标准差系数数：就是反反映数据分分布相对离离散程度的的常用指标标。它等于于标准差被被均值来除除。(具体公式式在后控制制图中讲解解)五、 统计技术的的特点和作作用1、 对

12、总体和平平均数进行行统计：总总体是客观观存在的，但但是人们不不可能一一一全部进行行测试，人人们做到能能测定总体体的一部分分，即样本本，数量统统计就是告告诉人们如如何通过样样本对总体体进行推断断；2、 比较两个数数量之间的的真正关系系：人们常常要对不同同的量进行行比较，即即对某种样样品进行测测定，如比比较南方人人同北方人人的身高，不不可能对所所有的南方方人和北方方人进行测测定，那么么如何通过过这两个样样本的数据据进行比较较所获得正正确的结论论，数量统统计的假设设检验（也也称统计检检验）可以以解决；3、 预测生产过过程中出现现的苗头：在生产过过程中出现现次品数或或等外品是是有预兆的的，数理统统计提

13、供一一套科学的的办法，就就是从生产产过程中取取一定样本本来进行测测试分析，通通过计算出出质量控制制图，这种种方法广泛泛应用于生生产第一线线；4、 产品的验收收办法-抽样方案案5、 分析影响事事物变量的的因素：影影响事物某某个变量的的因素是很很多的，这这些因素分分为二类，一一类是系统统因素，另另一类是偶偶然因素。6、 研究事物中中二个变量量或多个变变量之间是是否存在相相关关系；7、 建立因变量量与自变量量之间的回回归关系。六 常用统统计特征数数的计算公公式：1、样本均均值；2、样本中中位数；3、样本方方差；4、样本标标准偏差；5、样本极极差。七、SPCC即统计过过程控制（Stattistiica

14、l Proccess Conttrol）。SPC主要要是指应用用统计分析析技术对生生产过程进进行实时监监控，科学学的区分出出生产过程程中产品质质量的随机机波动与异异常波动，从从而对生产产过程的异异常趋势提提出预警，以以便生产管管理人员及及时采取措措施，消除除异常，恢恢复过程的的稳定，从从而达到提提高和控制制质量的目目的。在生产过程程中，产品品的加工尺尺寸的波动动是不可避避免的。它它是由人、机机器、材料料、方法和和环境等基基本因素的的波动影响响所致。波波动分为两两种：正常常波动和异异常波动。正正常波动是是偶然性原原因（不可可避免因素素）造成的的。它对产产品质量影影响较小，在在技术上难难以消除，在

15、在经济上也也不值得消消除。异常常波动是由由系统原因因（异常因因素）造成成的。它对对产品质量量影响很大大，但能够够采取措施施避免和消消除。过程程控制的目目的就是消消除、避免免异常波动动，使过程程处于正常常波动状态态。SPC技术术原理统计过程控控制（SPC）是一种种借助数理理统计方法法的过程控控制工具。它它对生产过过程进行分分析评价，根根据反馈信信息及时发发现系统性性因素出现现的征兆，并并采取措施施消除其影影响，使过过程维持在在仅受随机机性因素影影响的受控控状态，以以达到控制制质量的目目的。当过过程仅受随随机因素影影响时，过过程处于统统计控制状状态（简称称受控状态态）；当过过程中存在在系统因素素的

16、影响时时，过程处处于统计失失控状态（简简称失控状状态）。由由于过程波波动具有统统计规律性性，当过程程受控时，过过程特性一一般服从稳稳定的随机机分布；而而失控时，过过程分布将将发生改变变。SPC正是利用用过程波动动的统计规规律性对过过程进行分分析控制的的。因而，它它强调过程程在受控和和有能力的的状态下运运行，从而而使产品和和服务稳定定地满足顾顾客的要求求。SPC可以以为企业带带的好处.SSPC 强调全过过程监控、全全系统参与与，并且强强调用科学学方法（主主要是统计计技术）来来保证全过过程的预防防。SPC不仅适用用于质量控控制，更可可应用于一一切管理过过程（如产产品设计、市市场分析等等）。正是是它

17、的这种种全员参与与管理质量量的思想，实实施SPC可以帮助助企业在质质量控制上上真正作到到事前预防和控控制，SPC可以： 对过程作作出可靠的的评估； 确定过程程的统计控控制界限，判判断过程是是否失控和和过程是否否有能力； 为过程提提供一个早早期报警系系统，及时时监控过程程的情况以以防止废品品的发生； 减少对常常规检验的的依赖性，定定时的观察察以及系统统的测量方方法替代了了大量的检检测和验证证工作；有了以上的的预防和控控制，我们们的企业当当然是可以以： 降低成本本 降低不良良率，减少少返工和浪浪费 提高劳动动生产率 提供核心心竞争力 赢得广泛泛客户 更好地理理解和实施施质量体系系质量管理中中常用的

18、统统计分析方方法介绍的以下下这些工具具和方法具具有很强的的实用性，而而且较为简简单，在许许多国家、地地区和各行行各业都得得到广泛应应用:控制图:用用来对过程程状态进行行监控，并并可度量、诊诊断和改进进过程状态态。直方图:是是以一组无无间隔的直直条图表现现频数分布布特征的统统计图，能能够直观地地显示出数数据的分布布情况。排列图:又又叫帕累托托图，它是是将各个项项目产生的的影响从最最主要到最最次要的顺顺序进行排排列的一种种工具。可可用其区分分影响产品品质量的主主要、次要要、一般问问题，找出出影响产品品质量的主主要因素，识识别进行质质量改进的的机会。散布图: 以点的分分布反映变变量之间相相关情况，是

19、是用来发现现和显示两两组数据之之间相关关关系的类型型和程度，或或确认其预预期关系的的一种示图图工具。频数分析：形成观测测量中变量量不同水平平的分布情情况表。相关分析：研究变量量之间关系系的密切程程度，并且且假设变量量都是随机机变动的，不不分主次，处处于同等地地位。回归分析：分析变量量之间的相相互关系。实施SPCC的两个阶阶段。实施SSPC分为两个个阶段，一一是分析阶阶段，二是是监控阶段段。在这两两个阶段所所使用的控控制图分别别被称为分分析用控制制图和控制制用控制图图。分析阶阶段的主要要目的在于于：。一一、使过程程处于统计计稳态，。二二、使过程程能力足够够。八、研究程程序 进进行项目研研究或或问

20、问题分析，一一般有如下下几个步骤骤：1、 确定问题与与目的：研研究的首要要步骤就是是界定问题题，确立出出研究目的的，这时通通常要进行行形势分析析，一方面面收集内部部记录与各各种有关二二次数据，并并与相关人人员沟通讨讨论出可能能的问题，另另一方面，访访问外部此此问题有丰丰富经验或或学识的人人，取得其其对此问题题的看法和和可能解决决的方案。2、 决定研究设设计：根据据研究目的的，决定研研究类型。探探索性研究究：发掘初初步的见解解，并提供供后续研究究进一步深深入的空间间；结论性性研究：帮帮助决策者者选择合适适的解决方方案。3、 决定数据收收集数据的的方法：根根据研究目目的将所需需的数据一一一列表，然

21、然后再判断断其可能的的来源。（注注数据来源源分初级数数据、二次次数据），并并决定如何何收集。如如问卷调查查、试验或或其它等。4、 抽样设计：根据研究究目的，决决定研究的的样本对象象是什么，必必要时要对对样本对象象定义进行行说明，还还要列出完完整名单，继继续决定样样本数，抽抽样方法等等。5、 计划书：将将前面各项项内容集合合在一起，写写成研究计计划书，作作为以后研研究的主要要依据。建建议加入控控制进度的的时间表。6、 收集数据：根据抽样样设计进行行抽样，并并依所选定定的数据收收集方法实实地去收集集数据。这这包括对收收集人员的的培训。7、 分析和解释释数据：数数据收集后后要进行统统计分析，首首先要

22、注意意数据的正正确性，然然后再采用用相应的统统计技术或或统计软件件进行统计计分析，如如分层数据据、计算各各种统计量量、绘制统统计图表等等。8、 提出报告：最后要将将研究的结结论或解决决问题的结结论和建议议提出。第二讲：品品管常用手手法介绍品管常用手手法是常用用的统计管管理方法，又又称为初级级统计管理理方法。它它主要包括括控制图、因因果图、相相关图、排排列图、统统计分析表表、数据分分层法、散散布图等所所谓的QC七工具。 其其实，质量量管理的方方法可以分分为两大类类：一是建建立在全面面质量管理理思想之上上的组织性性的质量管管理；二是是以数理统统计方法为为基础的质质量控制。组织性的质质量管理方方法是

23、指从从组织结构构，业务流流程和人员员工作方式式的角度进进行质量管管理的方法法，它建立立在全面质质量管理的的思想之上上，主要内内容有制定定质量方针针，建立质质量保证体体系，开展展QC小组活动动，各部门门质量责任任的分担，进进行质量诊诊断等。统计质量控控制是美国国的贝尔电电话实验所所的休哈特特（W.A.Shewwhartt）博士在1924年首先提提出的控制制图为起点点，半个多多世纪以来来有了很大大发展，现现在这些方方法可大致致分为以下下三类。（1）初级级统计管理理方法：又又称为常用用的统计管管理方法。它它主要包括括控制图、因因果图、相相关图、排排列图、统统计分析表表、数据分分层法、散散布图等所所谓

24、的QC七工具（或或叫品管七七大手法）。运运用这些工工具，可以以从经常变变化的生产产过程中，系系统地收集集与产品质质量有关的的各种数据据，并用统统计方法对对数据进行行整理，加加工和分析析，进而画画出各种图图表，计算算某些数据据指标，从从中找出质质量变化的的规律，实实现对质量量的控制。日日本著名的的质量管理理专家石川川馨曾说过过，企业内内95%的质量管管理问题，可可通过企业业上上下下下全体人员员活用这QC七工具而而得到解决决。全面质质量管理的的推行，也也离不开企企业各级、各各部门人员员对这些工工具的掌握握与灵活应应用。（2） 中中级统计管管理方法 包括抽样调调查方法、抽抽样检验方方法、功能能检查方

25、法法、实验计计划法、方方法研究等等。这些方方法不一定定要企业全全体人员都都掌握，主主要是有关关技术人员员和质量管管理部门的的人使用。（3） 高高级统计管管理方法：包括高级级实验计划划法、多变变量解析法法。这些方方法主要用用于复杂的的工程解析析和质量解解析，而且且要借助于于计算机手手段，通常常只是专业业人员使用用这些方法法。这里就概要要介绍常用用的初级统统计质量管管理七大手手法即所谓谓的“QC七工具”。（一） 统统计分析表表统计分析表表是利用统统计表对数数据进行整整理和初步步分析原因因的一种工工具，其格格式可多种种多样，这这种方法虽虽然较单，但但实用有效效。如频数数分布表等等各种数据据统计表，表

26、表的设计和和采用，要要根据具体体的数据特特征和研究究项目去决决定。举例说明：（见后面面举例中各各种统计原原始表设计计）（二） 数数据分层法法数据分层法法就是性质质相同的，在在同一条件件下收集的的数据归纳纳在一起，以以便进行比比较分析。因因为在实际际生产中，影影响质量变变动的因素素很多如果果不把这些些困素区别别开来，难难以得出变变化的规律律。数据分分层可根据据实际情况况按多种方方式进行。例例如，按不不同时间，不不同班次进进行分层，按按使用设备备的种类进进行分层，按按原材料的的进料时间间，原材料料成分进行行分层，按按检查手段段，使用条条件进行分分层，按不不同缺陷项项目进行分分层，等等等。数据分分层

27、法经常常与上述的的统计分析析表结合使使用。 数据分层层法的应用用，主要是是一种系统统概念，即即在于要想想把相当复复杂的资料料进行处理理，就得懂懂得如何把把这些资料料加以有系系统有目的的加以分门门别类的归归纳及统计计。科学管理强强调的是以以管理的技技法来弥补补以往靠经经验靠视觉觉判断的管管理的不足足。而此管管理技法，除除了建立正正确的理念念外，更需需要有数据据的运用，才才有办法进进行工作解解析及采取取正确的措措施。如何建立原原始的数据据及将这些些数据依据据所需要的的目的进行行集计，也也是诸多品品管手法的的最基础工工作。举个例子：我国航空空市场近几几年随着开开放而竞争争日趋激烈烈，航空公公司为了争

28、争取市场除除了加强各各种措施外外，也在服服务品质方方面下功夫夫。我们也也可以经常常在航机上上看到客户户满意度的的调查。此此调查是通通过调查表表来进行的的。调查表表的设计通通常分为地地面的服务务品质及航航机上的服服务品质。地地面又分为为订票，候候机；航机机又分为空空服态度，餐餐饮，卫生生等。透过过这些调查查，将这些些数据予以以集计，就就可得到从从何处加强强服务品质质了。在ISO99001管理体系系中，要求求企业对顾顾客满意度度予以高度度关注，企企业在进行行顾客满意意度进行调调查时，应应该考虑影影响顾客满满意度的一一些方面，如如产品质量量、业务员员服务水平平、员工形形象、企业业文化、业业务员的身身

29、着和语言言、产品包包装、产品品广告等，如如果通过首首先普通性性的调查发发现影响顾顾客满意度度方面在产产品包装和和企业文化化方面，则则可以更进进一步细化化调查，分分层研究，找找出具体、细细节的问题题加以改进进。 （三） 排列图（柏柏拉图）-简单介绍绍排列图又称称为柏拉图图，由此图图的发明者者19世纪意大大利经济学学家柏拉图图（Pareeto）的名字字而得名。柏柏拉图最早早用排列图图分析社会会财富分布布的状况，他他发现当时时意大利80%财富集中中在20%的人手里里，后来人人们发现很很多场合都都服从这一一规律，于于是称之为为Pareeto定律。后后来美国质质量管理专专家朱兰博士士运用柏拉拉图的统计计

30、图加以延延伸将其用用于质量管管理。排列图：把把数据按项项目分类，按按每个项目目所包括数数据的多少少，从大到到小进行项项目排列并并以此作为为横坐标。排列图是分分析和寻找找影响质量量主原因素素的一种工工具。其形式用用双直角坐坐标图，左左边纵坐标标表示频数数（如件数数金额等），右右边纵坐标标表示频率率（如百分分比表示）。分分折线表示示累积频率率，横坐标标表示影响响质量的各各项因素，按按影响程度度的大小（即即出现频数数多少）从从左向右排排列。通过过对排列图图的观察分分析可抓住住影响质量量的主原因因素。这种种方法实际际上不仅在在质量管理理中，在其其他许多管管理工作中中，例如在在库存管理理中，都有有是十分

31、有有用的。在质量管理理过程中，要要解决的问问题很多，但但往往不知知从哪里着着手，但事事实上大部部分的问题题，只要能能找出几个个影响较大大的原因，并并加以处置置及控制，就就可解决问问题的80%以上。柏拉拉图是根据据归集的数数据，以不不良原因，不不良状况发发生的现象象，有系统统地加以项项目别（层层别）分类类，计算出出各项目别别所产生的的数据（如如不良率，损损失金额）及及所占的比比例，再依依照大小顺顺序排列，再再加上累积积值的图形形。在工厂或办办公室里，把把低效率，缺缺损，制品品不良等损损失按其原原因别或现现象别，也也可换算成成损失金额额的80%以上的项项目加以追追究处理，这这就是所谓谓的柏拉图图分

32、析。柏拉图的使使用要以层层别法的项项目别（现现象别）为为前提，依依经顺位调调整过后的的统计表才才能画制成成柏拉图。柏拉图法（重重点管制法法），提供供了我们在在没法面面面俱到的状状况下，去去抓重要的的事情，关关键的事情情，而这些些重要的事事情又不是是靠直觉判判断得来的的，而是有有数据依据据的，并用用图形来加加强表示。也也就是层别别法提供了了统计的基基础，柏拉拉图法则可可帮助我们们抓住关键键性的事情情。-作图步骤骤1、将用于于排列图所所记录的数数据进行分分类，分类类方法有多多种，可以以按工艺过过程、缺陷陷项目、作作业班次等等。但首先应该该考虑的是是：（1）按结结果分：即即按不合格格项目、缺缺陷类型

33、、事事故种类等等分类；（2）按原原因分：如如缺陷产生生的原因是是多方面的的，可以把把数据按原原因分类。2、确定数数据记录的的时间。汇汇总成排列列图的日期期没有必要要规定期限限，只要能能够汇总作作业排列图图所必须的的足够的数据据即可。一一般取50个以上的的数据。但但收集的数数据的时间间不宜过长长，过长时时可近一定定期限的数数据作排列图。3、按分类类项目进行行统计。统统计按确定定数据记录录的时间来来作，汇总总成表，以以全部项目目为100%来计算各各个项目的百分分比，得出出频率。4、计算累累计频率。5、按频数数大小作直直方图。6、按累计计比率作排排列曲线。7、记录排排列图标题题及数据简简历。填写标题

34、后后还应在空空白处写清清产品名称称、工作项项目、工序序号、统计计期间、各各种数据的的来源、生生产数量、记录者及及制图者等等项。作图注意事事项：1、作排列列图时如有有必要可按按时间、工工艺、设备备、操作者者或环境等等进行分层层；2、可将最最主要的问问题进一步步化小，再再作排列图图；3、对于一一些影响较较小的问题题，如不易易分类形成成独立项目目，则可将将它们归入入其他，最最后加以解解决。排列图用法法：1、通过排排列图找出出重点改进进项目；我们知道，在在日常的管管理工作中中，总是存存在不同的的问题，但但我们要追追求最佳效效益，就要要求我们尽尽可能解决主要问问题，使解解决问题效效果显著，就就必须选择择

35、解决问题题的进攻目目标。利用用排列图这这种建立在在统计基础上的科学学方法就能能达到这个个目的。根据项目的的重要程度度把项目分分为A、B、C三级：A级：在排排列图上所所占比重大大，约占全全部项目的的70%-80%；B级：在排排列图上所所占比重较较小，约占占全部项目目的一五%-255%C级：在排排列图上所所占比重很很少，是除除去A、B级项目后后所剩余的的项目优先解决AA级项目。2、改进效效果的鉴定定采取措施后后，这些措措施是否有有效仍可用用排列图来来进行检查查。3、任何问问题的改善善均可应用用排列图不仅产品质质量方面的的问题的改改善可以应应用排列图图，其他诸诸如效率问问题、节约约问题、安安全问题、

36、仓仓管问题等工作质质量方面问问题均可应应用排列图图来进行改改善。如仓库管理理可以累积积业务项目目的工作时时间，来有有针对性解解决效率和和分配工作作问题；如食堂就餐餐意见调查查表，顾问问满意度调调查表等举例说明：（四）因果果分析图因果分析图图是以结果果作为特性性，以原因因作为因素素，在它们们之间用箭箭头联系表表示因果关关系。因果果分析图是是一种充分分发动员工工动脑筋，查查原因，集集思广益的的好办法，也也特别适合合于工作小小组中实行行质量的民民主管理。当当出现了某某种质量问问题，未搞搞清楚原因因时，可针针对问题发发动大家寻寻找可能的的原因，使使每个人都都畅所欲言言，把所有有可能的原原因都列出出来。

37、 所谓因果果分析图，就就是将造成成某项结果果的众多原原因，以系系统的方式式图解，即即以图来表表达结果（特特性）与原原因（因素素）之间的的关系。其其形状像鱼鱼骨，又称称鱼骨图。某项结果之之形成，必必定有原因因，应设法法利用图解解法找出其其因。首先先提出了这这个概念的的是日本品品管权威石石川馨博士士，所以特特性原因图图又称石川图。因果分分析图，可可使用在一一般管理及及工作改善善的各种阶阶段，特别别是树立意意识的初期期，易于使使问题的原原因明朗化化，从而设设计步骤解解决问题。（1）因果果分析图使使用步骤1、决定成成为问题的的结果（特特性），其其中包括质质量特性或或工作结果果。结果是是需要和准准备改善

38、与与控制的对对象，明确问问题并加深深理解就显显得十分重重要。2、作出主主干与结果果（特性）并并选取影响响结果的要要因。原因因要从人、机机、物、法法、环方面面去分析。3、检查原原因是否有有遗漏，如如有应予以以补充；4、对特别别重要的原原因应附以以标记，各各种原因对对结果的影影响不同，应应将重要原原因标记，标标有标记的的原因不能能太多，一一般不超过过4-5项。5、记载因因果图的标标记及有关关事项。例例如产品名名称、生产产数量、参参加人员、单单位、制图图者、日期期以及制图图时的生产产状态等。因果分析图图提供的是是抓取重要要原因的工工具，所以以参加的人人员应包含含对此项工工作具有经经验者，才才易秦效。

39、（2） 因因果分析图图与柏拉图图之使用建立柏拉图图须先以层层别建立要要求目的之之统计表。建建立柏拉图图之目的，在在于掌握影影响全局较较大的重要要少数项目目。再利用用特性原因因图针对这这些项目形形成的原因因逐予于探探讨，并采采取改善对对策。所以以因果分析析图可以单单独使用，也也可连接柏柏拉图使用用。（3） 因因果分析图图再分析要对问题形形成的原因因追根究底底，才能从从根本上解解决问题。形形成问题之之主要原因因找出来以以后，再以以实验设计计的方法进进行实验分分析，拟具具体实验方方法，找出出最佳工作作方法，问问题也许能能得以彻底底解决，这这是解决问问题，更是是预防问题题。任何一个人人，任何一一个企业

40、均均有它追求求的目标，但但在追求目目标的过程程中，总会会有许许多多多有形与与无形的障障碍，而这这些障碍是是什么，这这些障碍何何于形成，这这些障碍如如何破解等等问题，就就是原因分分析图法主主要的概念念。一个管理人人员，在他他的管理工工作范围内内所追求的的目标，假假如加以具具体的归纳纳，我们可可得知从项项目来说不不是很多。然然而就每个个追求的项项目来说，都都有会有影影响其达成成目的的主主要原因及及次要原因因，这些原原因就是阻阻碍你达成成工作的变变数。如何将追求求的项目一一一地罗列列出来，并并将影响每每个项目达达成的主要要原因及次次要原因也也整理出来来，并使用用因果分析析图来表示示，并针对对这些原因

41、因有计划地地加以强化化，将会使使你的管理理工作更加加得心应手手。同样地，有有了这些原原因分析图图，即使发发生问题，在在解析问题题的过程中中，也能更更快速，更更可靠。 （4）因果果图注意事事项：1、因果图图是通过带带箭头的线线来表示体体系的，它它把结果和和原因间的的关系表示示出来；2、因果图图有结果分分解型、工工序分解型型、原因罗罗列型-结果分解解型常按影影响质量的的五大因素素人、机、物物、法、环环分成五个个大枝，再再分别找影影响它们的的因-工序分类类型是按生生产或工作作的工序顺顺序画出大大枝，然后后把对工序序有影响的的原因填写写在相应的的工序-原因罗列列型是把考考虑到的全全部因素不不分层次的的

42、罗列出来来，再根据据因果关系系整理这些些原因项目目，然后作出因果果图。3、结果或或特性要提提得具体4、为了改改善还是为为了维持现现状应该明明确；5、充分发发表意见，分分析应尽可可能深入细细致；6、一个结结果或特性性作一个因因果图，如如一个产品品有两个缺缺陷项目，就就应分别作作因果图。举例说明：（五）直方方图-简单介绍绍直方图又称称柱状图，它它是表示数数据变化情情况的一种种主要工具具。用直方方图可以将将杂乱无章章的资料，解解析出规则则性，比较较直观地看看出产品质质量特性的的分布状态态，对于资资料中心值值或分布状状况一目了了然，便于于判断其总总体质量分分布情况。在在制作直方方图时，牵牵涉到一些些统

43、计学的的概念，首首先要对数数据进行分分组，因此此如何合理理分组是其其中的关键键问题。分分组通常是是按组距相相等的原则则进行的两两个关键数数字是分组组数和组距距。频数：即测测量或试验验的次数。作频数分布布表时要确确定组距、组组数和组的的边界值。组距组数确确定原则：A、组数确确定：组数数一般在6-一五范围围，组数大大致可以按按下表选择择：数据数50以内50-1000100-2250250以上上组 数5-76-107-一五10-300B、组距选选择时最好好为测量单单位的1、2、5的倍数，这这样计算和和列表都比比较方便；用测量单位位的1、2、5倍除以最最大值与最最小值之差差（极差T），并将将其圆整之之

44、；异常数数据要剔除除。将圆整值对对照上表即即可确定组组数。确定分组组组界原则：可以把数据据中的最小小值分在第第一组的中中部，并把把分组组界界定在最小小测量单位位的1/2处，以避避免测量值值恰好落在在边界上。这这样就确定定了第一组组的下界，然然后依次加加上组距，直直至确定它它包括最大大值的末一一组的上界界为止。收集的数据据制成了频频数分布表表，就能大大致了解分分布的情况况，为了清清楚地看出出分布的图图形，我们们用横坐标标标注质量量特性的测测量值的分分组值，纵纵坐标标注注频数值，各各组的频数数用直方柱柱的高度表表示就作出出了直方图图。收集数据的的目的是通通过了解一一批产品或或该产品的的生产过程程，

45、以便采采取措施进进行控制，由由于直方图图可以非常常清楚地刻刻画出整批批产品的情情况，并直直观地表示示出数据分分布的中心心位置及分分散幅度的的大小，因因此在质量量控制中非非常有用的的工具。-作图图步骤1、数据收收集。2、组距和和组数的确确定。3、确定分分组组界4、绘制频频数分布表表5、根据频频数分布表表，作出直直方图-直方方图分析从稳定正常常的生产过过程中得到到的数据所所作出的直直方图是左左右对称的的山峰形状状。当生产产过程异常常时所取数数据作出的的直方图将将不是上面面那样的简简单形状，而而是带有某某种缺陷的的形状。附录：不同同形状直方方图分析序号形状特征分析原因a对称型是一般出现现稳定生产产状

46、态的正正常情况b右偏峰型当由于某种种因素使下下限受到限限制时多出出现此型，如如当不纯成成分近于零零，缺陷数数近于零，孔孔加工习惯惯于偏小等等。c左偏峰型当由于某种种因素使上上限受到限限制时多出出现此型，如如当不纯成成分近于100%，或成品品率近于100%时出现此此型等。d双峰型常常是两种种不同的分分布混在一一起时多出出现此型，如如两台设备备或两种原原料所生产产的产品混混在一起的的情况。e平峰型常常是由于于在生产过过程中有某某种缓慢的的倾向在起起作用时多多出现此型型，如工具具磨损，操操作者的疲疲劳等等。f高端型当工序能力力不足，为为找到适合合标准的产产品而作出出全数检查查时常出现现此型，也也就是

47、说用用剔除不合合格品的产产品数据作作直方图时时易于出现现此型，另另外，在等等外品超差差返修时或或制造假数数据等情况况等易于出出现此型。g孤岛型当一时原料料发生变化化或者在短短期内由不不熟悉工人人替班加工工时易出现现此型，另另外，在测测量有错误误时也可能能出现此型型。h栉齿型作频数表时时如分级不不当，级的的宽度没有有取为测量量单位的整整数倍时则则多出现此此型；另外外，当测量量方法或测测量用表读读数有问题题时也出现现此型。另外，当产产品数据分分布超出规规格界限造造成许多不不合格产品品或分布有有特殊情况况时，找出出改进线索索的有效方方法之一是是将数据进进行分层。因因为数据波波动的原因因有很多，如如材料、设设备、操作作人员、加加工方法及及工作环境境等当某种因素素或趋势有有可能使数数据分布超超出规格或或数据分布布已经超出出规格时，就就可以采取取分层的办办法。这时时要利用工艺艺过程和有有关产品的的技术知识识以及以往往的经验来来估计影响响最大的原原因并作出出直方