我国主要城市职工平均工资高低影响因素分析36336.doc

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1、Evaluation Warning: The document was created with Spire.Doc for .NET.我国主要城市职工平均工资高低影响因素分析一、前言亚当斯密国富论中说：“一国国民每年的劳动，本来就是供给他们每年消费的一切生活必需品和便利品的源泉。”一个劳动者的工资，要用来养家糊口，广大普通劳动者拿着低微的工资，我们千万不要低估了民生之艰辛。且不说劳动群众的体面劳动应首先体面在工资上，其实在一定程度上，工资水平直接关系到普通劳动者的生存状况，关乎到他们的生活尊严。我国改革开放以来，随着经济的发展，税收和财政双增长，却未曾有效发挥“二次分配”的平衡作用，社会公

2、共性支出偏重建设投入，忽略劳动群众生活减负。今天城市越来越漂亮，老百姓的日子未必越来越体面。面对物价飞涨，老百姓的荷包难免底气不足；上学难、买房难、看病难的“新三座大山”压得老百姓难以喘气，广大普通劳动者的生活水平下降了。现在，我国已经成为世界上贫富差距最悬殊的国家之一，我国基尼系数自1984年突破国际警戒线达到0.434后，收入分配差距仍有扩大之势。这是一个多么危险的信号，我们为此已经并将继续发生一系列社会问题，严重影响着社会的稳定和谐。因此我们有必要解决定工资高低的因素。二、理论背背景1.性别比比。性别比比是指族族群中男男性对女女性的比比率。中中国已经经成为世世界上出出生性别别比失衡衡最为

3、严严重、持持续时间间最长的的国家。现在越来越多的女性有时间和精力从事社会生产活动然而经济上刚刚获得独立的流动妇女，在职业进入、工作性质、工资收入和工作评价等方面遇到明显性别差别和性别等级化。2.地区人人均教育育经费。教教育经费费是指中中央和地地方财政政部门的的财政预预算中实实际用于于教育的的费用。中国的教育经费占国民生产总值的比例长期严重偏低。平均而言，受教育程度每提高一个层次，工资水平就上升200多元，因此受教育程度与工资的高低密切相关。3地区人人均生产产总值。地区生生产总值值（GDP）是指指一个地地区所有有常住单单位在一一定时期期内生产产活动的的最终结结果，它它反映的的是一个个地区在在一定

4、时时期内新新创造的的价值总总和，是是代表一一个地区区经济实实力的总总量指标标。从分分配角度度看，它它包括劳劳动者报报酬、企企业上缴缴的税金金、企业业提取的的折旧和和企业利利润。因因此一个个地区生生产总值值的高低低直接决决定着劳劳动者工工资的高高低。4第三产产业就业业比例。我我国将国国民经济济各行业业划分为为19个大的的门类，归归属于三三个产业业，其中中第三产产业包括括交通运运输,住宿餐餐饮业，房房地产业业，金融融业等，第一、二产业是第三产业发展的基础，第三产业为第一、二产业的进一步发展创造条件，蓝皮书指出，从未来我国经济增长和产业结构变动的趋势看，工业就业比重上升的空间已经较小，而我国第三产业

5、扩张的空间很大，必须通过加快第三产业的发展，来带动第三产业就业比重的上升，从而带动城市化水平的提高。5私营企企业就业业比例。7月16日，国国家统计计局发布布20009年度在在岗职工工年平均均工资调调查报告告。根据据该报告告，20009年全国国城镇私私营单位位就业人人员年平平均工资资为一八八199元，而而国企在在岗职工工年平均均工资为为350053元。如今，私私营企业业工资偏偏低是一一个普遍遍现象。这这是由多多种因素素造成的的。一个个企业要要不断运运转、发发展壮大大，需要要获得足足够的盈盈利水平平。要想想私营企企业的员员工福利利有进一一步提高高，就必必须要设设置有利利条件充充分扶植植中小私私营企

6、业业。譬如如减免税税、放宽宽民营经经济准入入的门槛槛，使得得私营企企业也能能平等地地享受到到在生产产经营方方面的国国民待遇遇。三、模型的的建立与与选择本模型是对对我国东东中西部部31个主要要城市职职工平均均工资与与主要影影响因素素之间的的定量关关系进行行研究。模模型中的的被解释释变量为为Y地区平均均工资模型中解释释变量为为：X1 性别别比（女女=1000）X2地区人人均教育育经费（元/人）X3地区人人均生产产总值（亿亿元/万人）X4第三产产业就业业比例（%）X5 私营营企业就就业人数数比例（%）最终选取模模型形式式为：数据的来来源与分分析1 数据来来源：中中国国家家统计局局中国国统计年年鉴20

7、0102 引入数数据：平均工资性别比地区人均教教育经费费人均生产总总值（亿元/万万人）第三产业就就业比例例私营企业就业比例地区YX1X2（元/人）X3X4（%）X5（%）北京563288103.3382405.47776.一八77628872.519.7993511天津41748897.2111409.10666.2755893344.08.17117699河北247566103.996630.1106442.3166358826.54.02778622山西258288102.993776.9950882.0500393333.03.67667622内蒙古261144105.221836.88

8、73553.5211786632.74.07666788辽宁277299100.992955.4444223.7一五五677741.26.69880322吉林234866102.337780.2210222.4811108835.43.65003299黑龙江230466102.2287一五.3375332.1700498833.03.69889699上 海565655100.一一八2286.68997.3388371155.227.一五五97江 苏31667795.0771108.89664.一三55589934.716.7666311浙 江341466103.662一三78.62884.36

9、886635.314.7994922安 徽263633105.333562.5563221.4955547728.33.25550944福 建257022101.224921.88一八13.1711992233.36.44228411江 西210000104.556647.7738331.4777011131.94.76336366山 东264044100.一一三722.33373.29994931.05.3一五五7888河 南248166102.227582.6670221.9599一八324.42.205596湖 北227399102.888645.9947882.0533693340.1

10、3.54222877湖 南248700107.110657.7737441.8077028830.43.7一三三1666广 东331100105.0091124.76443.7400199938.28.40663299广 西256600109.221572.8864551.53778924.82.79227744海 南2一八644109.881887.5565111.8一五五293334.94.74223899重 庆269855101.6678一三.5572992.3433343336.35.76225922四 川250388102.6646一五.6604221.5744726633.14.1

11、9339055贵 州246022108.221545.8810990.8788892236.31.71111688云 南240300108.330606.9978991.0433652225.13.93557255西 藏47280094.6551465.37221.3799721133.93.93772822陕 西259422102.779758.9976551.9577127732.54.05990111甘 肃240177102.339636.44111.20885132.82.3一三三4411青 海309833101.661826.66961.7344656634.25.55665588宁

12、 夏307199103.7711031.221.8722606630.14.80882377新 疆246877103.114899.5508881.9522328834.73.684406223 变量间间的基本本统计数数据YCX1X2X3X4X5 Meann292977.5551103.002777929.33522.67330635.一五五4446.37660355 Mediian2582881102.888780.2210222.0500393333.34.07666788 Maxiimumm5656551109.8812405.47777.3388371172.527.一五五97 Min

13、iimumm210000194.655545.8810990.8788892224.41.71111688 Std. Deev.9一三3.847703.51990366453.一一五481.597737779.143351665.66771499 Skewwnesss2.00772 NNA -0.32268112.067767221.472226772.50一一五212.34551199 Kurttosiis6.103339 NNA 3.52一一三一三三6.903349554.4766802210.644127.93223944 Jarqque-Berra33.2555811 NNA 0.90

14、22852241.777036614.0116166107.77487759.8338844 Probbabiilitty0NA0.6366719900.0000905500 Obseervaatioons313131313131314变量间的的相关系系数表YX1X2X3X4X5Y 1.00000000-0.45507995 0.94487775 0.74489770 0.76673333 0.78879558X1-0.45507995 1.00000000-0.38881776-0.40086225-0.23386229-0.33367001X2 0.94487775-0.38881776

15、1.00000000 0.82285447 0.855一八70 0.86694668X3 0.74489770-0.40086225 0.82285447 1.00000000 0.74457003 0.85548一八X4 0.76673333-0.23386229 0.855一八70 0.74457003 1.00000000 0.73325110X5 0.78879558-0.33367001 0.86694668 0.85548一八 0.73325110 1.000000005.变量间间的协方方差YX1X2X3X4X5Y 8073359665-140222.221 380003444.

16、105775.112 620116.996 394771.224X1-140222.221 11.9984114-599.04443-2.22228775-7.43305221-6.4998一八4X2 380003444.-599.04443 1987725.1 580.40441 34一五五.8003 21600.8449X3 105775.112-2.22228775 580.40441 2.46693003 10.5540一三 7.48886776X4 620116.996-7.43305221 34一五五.8003 10.5540一三 80.9906999 36.7732556X5 3

17、94771.224-6.4998一八4 21600.8449 7.48886776 36.7732556 31.00805566. 样本本数据的的散点图图Y和X1 Y和X2、Y和X3 Y和X4Y和X5模型的估估计与分分析1 模型的的回归分分析CX1x2X3X4X5R2F合格五元387255.033*-243.7088323.5559899*-481.37228-108.4611-174.800060.9199496657.1009044四元409333.699*-260.8299822.2223611*-766.98441-95.77702230.9177366672.166016640695

18、5.8*-281.0411621.6997399*-626.48227-146.338890.9166532271.3774044358999.233-216.3788523.3554611-125.6一五6-250.524420.9177941172.7111299674277.055-552.39一八5.097794554一三.331277664.77720.73990944一八.4一一三一五五一三5299.63324.6887577-244.77337-146.66992-214.09990.9122679967.9338088三元423833.955*-291.9255720.7442

19、955*-855.743320.9一五五0196.8994544369255.522-2一八.1266320.5441944-120.76990.9122051193.3332344372600.011-251.762221.0114288-243.67一五0.9一三三765595.3666522643911.677*-554.412231642.2022501.6667*0.6966746620.6778055合格692600.977-472.876661一三3.9099897.889*0.66996255一八.2441788674599.911*-552.712254一三.554466*6

20、65.665922*0.7399093325.4995111140755.422*23.1223199*-579.52441-一三4.216640.9099432290.3772722108299.64422.2772222-400.3888-一八2.02110.9066949987.7220911一三5299.444*24.5009044*-一五3.59552-252.478830.9122253393.5668一五9948.0744*632.116977381.3381*666.9912880.9122253393.5668一五二元382088.177*-252.一三5一八.3663588

21、*0.9088一八8一三8.448499654011.366-451.00883876.6355*0.5866108819.8225255806355.一三*-736.7511698.885822*0.6644784427.7664066合格778688.911-543.00881一五6.43660.6599683327.一三三81114977.044*21.1001699*-677.27220.90445711一三2.770666143811.69921.6883666-148.93880.90662711一三5.3367106144.31121.7778822-244.一八80.90557

22、755一三4.5586691.96112276.8666*469.990377*0.6599一八727.0778299合格193799.9111601.2577884.一一五220.6411995525.10055779879.9077409.886888785.5562110.6988895532.4995344合格一元1498446.66-11700.06640.203321777.396634合格1一五244.97719.12236220.90001733261.5503合格178499.8114282.63330.5600956637.0552666合格2350.6044766.552

23、1660.5888841.52253合格212000.21269.96660.6200877747.4992366合格(一)我们们首先选选取五元元模型来来观察其其是否存存在异方方差，自自相关，多多重共线线性。这样我们的的模型就就是:Y=387725.03-2433.70083XX1+23.559989XX2-4481.37228X33-1008.446100X4-1174.80006X55+e （2.22一三9788）(-1.45550200)( 77.48848665) (-00.69950003) (-0.99594491) （-0.8一三3722）DW=1.99775800F=57.10

24、9904进行自相关关,异方差差检验按X1 排排序按X2排序序按X3排序序按X4排序序按X5排序序 DWW1.927726000.956692881.374451661.372227001.3一八八2966按X1排序序按X2排序序按X3排序序按X4排序序按X5排序序大59428846662一五4552022547599558852353376994724333500小45一三00448810348850772237442922178455894483608855F-staatissticc1.316682.0811962.4477432.9333665.56005F临界值4.284.284.28

25、4.284.28是否存在异方差否否否否是我们用DWW检验法法来对自自相关问问题进行行检验。经经查表可可以得到到DW（31，5）的上上下界分分别为(1.009，1.883)。存在在正的自自相关的的区域为为0，1.009；不存存在自相相关的区区域为1.883，2.117；存在在负的自自相关的的区域为为2.91,4,其余为为不能确确定区域域。按X2排序序处理自自相关 Lss y c xx1 xx2 xx3 xx4 xx5 aar(11)Depenndennt VVariiablle: YMethood: Leaast SquuareesDate: 111/255/100 Timme: 19:04Sa

26、mplle(aadjuusteed): 2 31Incluudedd obbserrvattionns: 30 aftter adjjusttingg enndpoointtsConveergeencee acchieevedd affterr 8 iteerattionnsVariaableeCoeffficiienttStd. Errrort-StaatissticcProb. C446199.433一三一五66.1773.39一一五220.00225X1-309.42999127.339833-2.422883380.02334X224.24481773.078892337.875553

27、770.00000X3一八8.443622470.4471000.400052770.69225X4-一三3.4333995.399一八2-1.399879980.17552X5-338.48337一五3.000255-2.211227750.03772AR(1)0.546683000.163358443.34228一三0.00228R-squuareed0.94999466 MMeann deepenndennt vvar294544.077Adjusstedd R-squuareed0.93668899 SS.D. deepenndennt vvar9247.6一三S.E. of regg

28、resssioon2323.一八4 AAkaiike inffo ccritteriion一八.5440233Sum ssquaaredd reesidd1.24EE+088 SSchwwarzz crriteerioon一八.8667177Log llikeelihhoodd-271.10334 FF-sttatiistiic72.7550822Durbiin-WWatsson staat2.一八000400 PProbb(F-staatissticc)0.00000000Inverrtedd ARR Roootss .55定义新变量量：gennr yyd=yy-y(-1)*0.546683

29、00genr xd11=x11-x11(-11)*00.54468330genr xd22=x22-x22(-11)*00.54468330genr xd33=x33-x33(-11)*00.54468330genr xd44=x44-x44(-11)*00.54468330genr xd55=x55-x55(-11)*00.54468330genr c1=1-00.54468330补第一组数数：gennr yyd=yy*(11-0.546683002)0.5genr xd11=x11*(11-0.546683002)0.5genr xd22=x22*(11-0.546683002)0.5ge

30、nr xd33=x33*(11-0.546683002)0.5genr xd44=x44*(11-0.546683002)0.5genr xd55=x55*(11-0.546683002)0.5genr c1=(1-0.554688302)0.55新产生数据据：obsXD5XD4XD3XD2XD1YDC11 1.43326665 30.3391994 0.73358447 456.97667 90.5598114 205997.887 0.833724442 2.31193776 8.45500771 1.01149442 264.09774 46.一一五7533 129009.889 0.4

31、55317703 1.01127991 9.32247111 0.72200880 265.23881 51.6612440 112443.992 0.455317704 0.67787887 10.8838662 1.1一一八2199 269.41007 42.5550770 107884.334 0.455317705 2.72294440 11.7757335-0.02276888 288.35774 52.3375770 104559.887 0.455317706 2.04417332 19.3374557 1.00040226 283.68999 43.44一八31 1一八997.

32、668 0.455317707 1.73345009 8.39999227 1.45552551 293.47556 47.8833337 110664.447 0.455317708 0.11108885 一八.3309000-0.05581444 291.84999 45.554一五5 104779.668 0.455317709 2.27772228 22.1163998 1.39928443 297.93992 46.8890008 96055.7884 0.4553177010 2.82266007 9.97721117 0.35539990 294.51447 48.3302一三

33、85655.6333 0.4553177011 1.10082667 12.9956112 0.99993554 303.53447 49.9923446 一三3886.557 0.4553177012 1.66684998 16.3376337 1.一八八23661 355.70448 43.7714551 94466.3338 0.45531770一三 3.29930881 12.9954661 2.11125997 331.14883 44.2200223 一三8001.776 0.4553177014 1.一五五21779 一五.5548227 0.一五五28667 363.98110

34、 48.0035991 1一五003.550 0.45531770一五 1.45571773 一五.2228002 0.98801777 361.91997 46.772一三4 116442.114 0.4553177016 1.63397665 17.3354661 1.35598992 355.35002 46.0084779 93622.4775 0.4553177017 3.76664883 16.9942222 0.98865999 386.93006 45.6691001 141442.一五 0.45531770一八 2.40054000 14.3350007 0.45532446

35、 381.80999 46.00一三79 162226.779 0.4553177019 1.0338一八5 一三.9998441 2.57732224 384.81一三 49.6646660 91711.5666 0.4553177020 2.5一一三一三三9 17.00一八66-0.11105225 429.93776 52.2278002 75844.0881 0.4553177021 1.09907881 一五.66一五63 0.95596771 414.16116 43.0092660 127331.111 0.4553177022 4.42282885 14.3325000 2.1

36、0044000 429.93997 44.8839995 122002.441 0.4553177023 3.17748993 22.9990556 1.9881一三7 451.36664 45.5558993 一三6774.338 0.4553177024 1.14455552 7.57706004-0.一五五92338 508.75444 48.5523992 一五5555.995 0.4553177025 14.一一三7022 一八.2240442 3.111一五92 544.99440 38.3358226 148668.993 0.4553177026-0.76619992 19.2

37、225000 1.47787335 5一八.38664 53.1102887 一五7993.553 0.4553177027 10.1198009 14.4411009 2.32234007 763.57333 46.一一五3644 160440.446 0.4553177028 0.08814663 24.6696990 3.88869779 655.23009 40.5547448 230775.994 0.4553177029-0.53312886 9.83394880-2.05521226 694.83006 41.4492666 244550.994 0.4553177030 25.

38、0006668 36.6662446 6.58838998 14855.3880 48.4422554 307110.888 0.4553177031 4.94417771 42.3314998 2.17747887 1一五55.0447 48.5598557 253996.556 0.45531770对调整后的的数据再再进行自自相关和和异方差差的检验验按XD1 排序按XD2排排序按XD3排排序按XD4排排序按XD5排排序 DWW2.21449一八1.863389551.372204331.781171992.02004411按XD1排排序按XD2排排序按XD3排排序按XD4排排序按XD5排排

39、序大55594447775298225333394299606635569902224760555577小28739909552068112588258一三三50003一五77704113934774977F-staatissticc1.9344452.56一一八61.5277481.126641.209988F临界值4.284.284.284.284.28是否存在异方差否否否否否按XD3排排序再处处理自相相关Ls yyd cc1 xxd1 xd22 xdd3 xxd4 xd55 arr(1)Depenndennt VVariiablle: YDMethood: Leaast Squuaree

40、sDate: 111/255/100 Timme: 19:29Samplle(aadjuusteed): 2 31Incluudedd obbserrvattionns: 30 aftter adjjusttingg enndpoointtsConveergeencee acchieevedd affterr 455 itteraatioonsVariaableeCoeffficiienttStd. Errrort-StaatissticcProb. C13一五800.一五140733.8332.243389110.03448XD1-一八2.69776一三2.995033-1.3774一八00.一八226XD217.68877004.701193663.761179000.00110XD3639.666333658.3330440.971164550.34一一三XD4-6.2774077299.7116611-0.066291190.95004XD5-254.56882一三3.444011