这是黑带如何完成一个项目的74428.docx

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1、这是黑带如何完成一个项目的实例教程，指导黑带如何更好的完成项目。6 Sigma项目运作实例-定义阶段-如何项目定义一个项目-如何定义一个项目？项目定义是由冠军来完成的。我们简单介绍以下项目是如何定义的。1确定主要商业问题：a目标b目的c可交付使用的2对与生产来说：a循环时间b质量/缺陷水平c耗费3项目的选择a选择项目的工具a1宏观图a2 Pareto图分析a3鱼骨图a4因果矩阵图b项目的标准（评估）b1减少缺陷的70%b2第一年节省 $175Kb3项目完成周期为4个月b4最少的资金总额b5黑带的第一个项目必须满足培训目标6 Sigma项目运作实例-定义阶段-我们在定义阶段做什么-我们在定义阶段

2、需要做什么？1，完成项目陈述。2，完成项目预测节省金额。3，完成问题陈述：3.1问题是什么？3.2在哪里和什么时间发现的？3.3问题将涉及哪些工序？3.4谁将受到影响？3.5问题的严重程度是什么？3.6你是如何得知这些的？4，绘制宏观图。5，描述项目的主线。6，完成目标陈述。7，组成项目小组，列出小组成员。8，完成财务评估。6 Sigma项目运作实例-定义阶段-如何进行项目问题陈述-如何进行问问题陈述述？分六六个方面面进行问问题陈述述：1问题题是什么么？2在哪哪里和什什么时间间发现的的？3问题题将涉及及哪些工工序？4谁谁将受到到影响？5问问题的严严重程度度是什么么？6你是是如何得得知这些些的？

3、6 Siigmaa项目运运作实例例-定义义阶段-如何何绘制宏宏观图-如何绘制宏宏观图? 绘制宏观图图的顺序序：供应应商-输入-工序序-输输出-客户6 Siigmaa项目运运作实例例-定义义阶段-项目目的目标标陈述要要点- 项目的目标标陈述要要点: 1,目标陈陈述2，计算方方法3，全年节节省额确定Teaam MMembberss成员:1，小组成成员要包包括技术术人员2，包括维维修人员员（如果果需要）3，包括操操作者4，小组人人员不超超过5人人(特殊殊情况除除外)。6 Siigmaa项目运运作实例例-测量量阶段-如何何进行项项目描述述-如何进进行项目目描述: 1，目标陈陈述2，Mettricc 图

4、3，月节省省额如何绘制工工艺流程程图:召集小组:流程图绘制制是集体体努力的的结果小小组包括括：流程程负责人人：项目目结果的的负责人人工程部部门-工工艺，产产品，设设计及设设备生产产部门-操作员员，各班班次主管管，培训训员，操操作班长长，维修修技师流流程图所所需信息息脑力风风暴观察察/经历历操作手手册工程程标准，工工作指示示六大方方面（人人，机，方方法，测测量，材材料，环环境）确定工艺范范围:范围至观重重要越窄窄越好！大量工工艺步骤骤可能表表明项目目定义不不佳或问问题源于于几个项项目问题题藏于问问题中若若问题可可以由粗粗略分析析解决，管管理层会会去做绘绘制可执执行的工工艺图你你能确认认缺陷来来源

5、吗？我们能能有意识识地改变变输入指指标变量量吗？有有意识的的改变输输入指标标变量能能直接影影响输出出结果吗吗？工艺流程图图（PFFD）:6 Siggma 工艺流流程图的的要素：所有工工艺步骤骤包括隐隐形工厂厂数据采采集点所所有设备备/工具具各步骤骤表明增增值性（VVA）和和非增值值性（NNVA）控制标准文件用标准符号绘制工艺流程：在Microsoft OfficeTM 等软件中可找到 工艺流程图图-程序序:绘制工艺记记载的工工艺步骤骤包括所所有检查查点，测测量指标标和传运运步骤确确认所有有数据采采集点标标示各工工序标准准控制文文件各步步骤标明明为增值值性（VVA）或或非增值值性（NNVA）确认

6、各工艺步骤的 X 和 Y标明可能消除的NVA 步骤加入并标明“隐形工厂”工段标明为VA或NVA，标明可能消除的步骤标明须指定控制文件的步骤加入DUP，RTY，COPQ，循环周期等估计值标明须进行量具和工艺能力研究的步骤通过直接或秘密观察确认准确性文件记录/确认:文件记录的的工艺流流程首先先绘制记记录下来来的工艺艺加入并并标明隐隐形工厂厂步骤当当所有步步骤展示示出来后后，流程程图就属属于实际际工艺确确认流程程图的准准确性至至关重要要项目组组必须花花时间观观察工艺艺秘密进进行。观观察导致致行为改改变确认认实际工工艺设置置与记录录的设置置相同跨跨班跨机机器观察察工艺如何绘制工工艺流程程细图:工艺流程

7、细细图：66 Siigmaa 工艺艺流程图图要素：工艺或或产品是是输出指指标Y和和输入指指标X标标准上下下限和标标准控制制文件所所用设备备/工具具绘制工工艺流程程细图工工艺流程程细图必必须依工工艺流程程图而画画。更改改其一应应在另一一个中反反映出来来。应使使用最新新的控制制文件标标明所有有隐形工工厂步骤骤的输入入输出指指标工艺流程细细图程序序：1，从流程程图中列列出工艺艺步骤22，加入入下列内内容输出出指标输输出指标标标准，若若存在输输入指标标输入指指标标准准，若存存在工艺艺能力或或量具能能力指标标所用设设备3，标标明隐形形工厂步步骤4，标标明各步步骤属于于增值性性（VAA）或非非增值性性（N

8、VVA）55，标明明各步骤骤属于可可控性的的（C）或或噪音性性的（NN）6，确确认各设设备的输输入指标标设置77，确认认流程图图准确性性8，必必要时更更改及更更新流程程标准限和工工艺能力力：工艺及产品品标准加加入X的的工艺设设置加入入Y 的的标准限限 标明明未记录录的Y和和可控的的X测量量系统加加入量具具重复性性及复验验性数据据标明须须做测量量系统分分析的量量具工艺艺能力展展示RTTY，DDPU，CCPK等等的估计计值标明明哪些工工艺步骤骤数据陈陈旧或不不完整而而需做工工艺能力力分析更改及更新新：更改记住：6 SSigmma 的的目标之之一是找找出：YY=F（XX）随着着对工艺艺的深入入了解，

9、更更新工艺艺图以反反映新的的信息更更新项目目最终成成果之一一是现有有的工艺艺的流程程图更新新工艺图图以反映映任何工工艺改变变加入测测量系统统分析及及工艺能能力分析析结果精简制造与与5S:精简制造例例似于日日本的55S精简制造与与5S:鱼骨图:鱼骨图一种种系统确确认所有有可能导导致问题题(后果果)产生生的原因因方法。构造鱼骨图的方法：1. 陈述问题，并置于右边的方框内2. 朝方框画一水平箭头。3. 在箭头上下写上传统因素类型名称*或你怀疑是的类型名称。用 直线连到箭头线上。4.在各主要的类型范围内，集思广益并列出所有可能引起问题发生的因子。5.进一步优化：对各种详细列出的因子再列出其输入变量。*

10、6m-man, machine ,method, measurement, mother nature (environment)(6M:人员，机器，测量方法，原材料，环境) 定性测量系系统研究究:定性型量具具 R&R -术语:检验员分数数（%）-在定性性型R&R检验验过程中中，检验验员前后后一致的的比例定定性数据据-定定性（合合格/不不合格）数数据，可可用来做做记录和和分析定定性型测测量系统统-把把每个部部件与标标准进行行比较，从从而决定定部件是是否符合合标准的的测量系系统。消消费者偏偏见-员工倾倾向把合合格产品品判为废废品有效效筛选分分数（%）-在定性性型R&R检验验过程中中，所有有员工本

11、本身前后后一致且且相互之之间也一一致的比比例。标标准值-由一一个高准准确度量量具所测测的平均均值生产产者偏差差-员员工倾向向于把不不合格（有有缺陷的的）产品品判为合合格筛选选-用用检验方方法对产产品进行行1000%的评评估筛选选有效性性-定定性量具具系统区区别合格格与不合合格的能能力使用定性型型量具 R&RR 的目目的:工艺评估评评估你的的检查标标准或工工作质量量标准与与客户要要求的一一致性确确定所有有班次，机机器等的的检查人人员是否否使用相相同标准准来决定定合格与与不合格格量化检检查人员员准确重重复其检检验结果果的能力力确定检检查人员员与“已已知标准准”的一一致性及及倾向于于消费者者偏差还还

12、是生产产者偏差差工艺改改进发现现是否需需要培训训，缺少少工序或或缺乏标标准定性型量具具 R&R 的的方法:准备从工艺艺中挑选选30个个部件，550%合合格，550%次次品可能能的话，挑挑选近乎乎于合格格和不合合格样本本挑选检检查人员员-受受过完全全培训的的和有资资格的实实施要求求每一个个检查人人员随机机地检查查部件，决决定合格格与不合合格并重重复此检检查评估估将结果果载入文文件如果果必要，采采取适当当的措施施调整测测量工艺艺重做RR&R试试验，核核实调整整后的有有效性定性型量具具 R&R -结论论:检查员分数数如果大大多数员员工都是是1000%，则则培训作作用极为为有限筛筛选有效效分数如如果员

13、工工本身前前后一致致但是相相互间不不一致，则则重新培培训可帮帮助减少少错误。标准化分数如果员工时常与标准不一致，则需要改变测量系统（或局部标准）工艺能力分分析:为何测量工工艺能力力?使我们根据据数据分分配资源源！ （这这可不常常见！）缺陷率得以量化确认可以改进机会分析工艺能力可使组织预测其所有产品和服务的真实质量水平确认工艺发生问题的本质-居中程度或分散度工艺能力研研究连续数据 离散数数据1.确认标标准限 1.确确认标准准限2.收集数数据 22.收集集数据33.确定定短期偏偏差 33.决定定：短期期还是长长期？44.计算算工艺能能力指标标： （通通常是长长期）aa.短期期： 44.计算算工艺能

14、能力指标标： ZU,ZL a.长长期： CPP PPMM CCPK SSigmma水平平ZLTT SSigmma水平平ZSTT PPKKb.长长期： b.短短期： Siigmaa水平ZZLT SSigmma水平平ZSTT PPPK CCPK工艺能力计计算实例例一位技师负负责医院院设备的的蒸汽杀杀菌过程程。其中中一个关关键参数数是控制制“暴露露”阶段段的温度度。设备备室温度度和在最最小饱和和蒸汽浓浓度的周周期时间间决定杀杀菌程度度在整个个设备室室维持前前后一致致的温度度范围很很重要。第一步：确确认标准准这一阶段常常被忽视视。我们们如何设设定标准准？设计计部门-设计蓝蓝图设计计部门如如何得到到各项

15、要要求？工工艺部门门-标准准由工艺艺以前能能够做到到的或开开始使用用时的能能力定这这想法有有错吗？客户我们们总是对对客户说说可以吗吗？对上上例而言言：设备备室目标标温度是是12550C1.550C第二步：采采集数据据-合理理编组应采集数据据获得“短短期”性性能，如如可能，“长长期”性性能通过过固定时时间区间间采集一一系列快快照型数数据应按按合理编编组采集集快照数数据什么么是合理理编组？从流程程连续不不断产生生的零件件或产品品中合理理取样以以期捕获获最小工工艺偏差差的方法法组内偏偏差反映映一般偏偏差平均均标准差差（用一一种均方方差方法法平均）是是对工艺艺应有能能力的良良好估计计第二步：采采样-例

16、例子例子：技师师在暴露露周期从从控温探探针读数数中选取取五个数数据，并并从连续续七个杀杀菌运转转周期采采集数据据，数据据列在CChammberrTemmp2.mtww文件的的杆ChhambbTemmp栏中中第三步：确确定短期期偏差多数现有数数据居于于长期和和短期之之间为了估计真真实短期期数据：小心设设计工艺艺能力研研究方法法确保编编组策略略合理某某些工艺艺无法研研究短期期数据如如低产量量和长循循环周期期工艺采采样昂贵贵或难以以取样的的工艺第三步：短短期还是是长期？一个指导思思想：如如果允许许80%的输入入指标在在其自然然范围内内浮动，数数据就是是长期的的 短期及长期期：组内内及组间间平均标准差

17、差与总标标准差对各组方差差取平均均值可得得到组内内标准差差的平均均值总标准差由由所有数数据算出出，不计计编组平平均标准准差不计计组间偏偏差，而而总标准准差计入入组间偏偏差平均均标准差差是对组组内标准准差的最最佳估计计长期和短期期指导思思想短期数据在在有限的的周期或或间隔采采集数据据在有限限的机器器和员工工中采集集差不多多总是连连续变量量长期数据在在很多的的周期，间间隔，机机器和员员工中采采集可以以是离散散或连续续数据离离散数据据几乎都都是长期期性的第四步： 计算ZZU和ZZL:Z-分数提提供统计计数据以以便用共共同语言言交流提提供一个个与标准准上下限限相关的的工艺性性能指标标第四步： 计算CC

18、P例子工艺平平均值为为3255标准差差为155标准上上限为3380，下下限为2270CCP是多多少？若若平均值值为 3355而而标准差差不变CCP又是是多少？ Cp与工艺艺应有能能力Cp是工艺艺应有能能力的良良好指标标工艺应应有能力力-一一个工艺艺观察到到的最好好的短期期性能机机会-工艺长长期性能能与工艺艺应有能能力间的的差距SSigmma项目目-致致力与把把长期性性能与工工艺应有有能力的的差距缩缩短定量测量系系统研究究:定性型量具具 R&R -模型型测量系统 总和=工艺+测量量系统偏偏离度： 观察察值=实实际真实实值+测测量偏移移通过“校校准计划划” 测量量偏移来来评估 真实值值 测量量值（

19、准准确度）测量系统 2 总合=2工艺+2测量系统偏离度： 观察的偏差=工艺的偏差+测量的偏差通过“校准计划”来评估 真实值 测量值（准确度）测量系统的的指标:量具R&RR结果-量具具偏差（meaasurremeent sysstemm ）真真实值 精确度度（量具具偏差）观察值测量系统的的精确度度（P）：精确度包括括重复性性和复制制性测量系统的的指标-PT:精确度与公公差之比比-PP/T代代表量具具偏差占占公差的的部分此部分通常常用百分分数来表表示最好好的情形形P/TT100%-可接受受的P/T330%测量系统的的测量方方法-P/TTV:精确度与总总偏差之之比代表表量具偏偏差占据据总偏差差的部分

20、分此部分分通常用用百分率率来表示示最好情情形110% 量具可可接受条条件4 ，可可接受的的：3-4P/T 和和 P/TV 的用处处:P/T （% 公差差）最常常用于测测量系统统的精确确度评估估将量具具的精确确度与公公差要求求进行对对比如果果量具用用来对生生产样品品进行分分类 PP/T 还可以以P/SSV（%R&RR）-6 SSigmma 首首选测量量量具与与量具研研究偏差差相比其其性能如如何最适适合进行行工艺改改进的评评估使用用时应小小心。量量具研究究偏差并并不一定定代表真真实的工工艺偏差差P/TTV（%R&RR）-6 SSigmma 首首选测量量量具与与工艺偏偏差相比比其性能能如何使使用时应

21、应小心。量量具研究究偏差并并不一定定代表真真实的工工艺偏差差当量具具样本中中的偏差差代表真真实工艺艺偏差时时，P/TV等等于P/SV定量型量具具 R&R -使用用方法说说明:1，校准量量具或确确认最近近校准仍仍然有效效2，收收集100个代表表工艺偏偏差全部部范围的的样本33，从每每日使用用这种测测量方法法的员工工中选出出检验员员4，运运用 CClaccMaake Pattterrnedd Daata 准备备量具研研究数据据表5，让让员工测测量所有有无标识识，随机机次序的的样本66，分别别让另外外其他员员工测量量所有无无标识，随随机次序序的样本本7，重重复第五五步及第第六步循循环三次次。也尽尽量

22、打乱乱员工次次序8，用用 Miinittab 作下列列两个分分析SttatQuaalitty TToollsGGagee R&R SStuddy(CCrosssedd)SttatQuaalitty TToollsGGagee Ruun CCharrt9，对对测量系系统能力力研究结结果进行行分析110，确确定适当当的后续续措施定量型量具具 R&R -Miinittab 实例:一个黑带想想对冶金金工艺使使用的温温度表进进行量具具研究，他他严格按按前面一一页的方方法进行行实验，并并将数据据输进了了R&RRexaamplle.xxls 中。运运用Miinittab分分析数据据并评估估量具能能力Stta

23、tQuaalitty TToollsGGagee R&R SStuddy(CCrosssedd).Minittab 量具RR&R研研究-选项输入该工艺艺公差和和偏差，如如果你想想要Miinittab帮帮你计算算P/TT 和 P/TTV的话话。Miinittab 默认计计算P/SV量具R&RR结果-ANNOVAA表P值是变化化源在统统计上对对总偏差差影响是是否不显显著的概概率在这这个例子子中，部部件和员员工均为为显著的的偏差源源另外，你你能用MMiniitabb的计算算器计算算总的平平方和吗吗？这个个值代表表什么意意思？ 6 Siigmaa项目运运作实例例-分析析阶段-失效效模式及及后果分分析-

24、失效模式及及后果分分析: Failuure Moddes andd Efffeccts Anaalyssis (FMMEA)Bacckgrrounnd: Faiilurre MModees aand Efffectts AAnallysiis (FMEEA) Fiirstt deevellopeed iin tthe 19550ss Appproopriiateed bby NNASAA inn thhe 119600s forr thhe sspacce pproggramm Foord Mottor Commpanny wwas thee fiirstt Noorthh Ammeriica

25、nn coompaany to widdelyyimpplemmentt thhe uuse of FMEEAsTTypees oof FFMEAA Syysteem Toop-lleveel, earrly staage anaalyssis of commpleex ssysttemss Deesiggn Syysteems, suubsyysteems, paartss & commponnentts eearlly iin ddesiignsstagge Prroceess FFocuusess onn prroceess floow, seqquennce, eqquippmennt

26、, tooolinng,ggaugges, innputts, outtputts, sett poointts, etccWho? Wheen? Why?WWarmm upp exxerccisee:Yoou hhavee 600 seeconnds to doccumeent: Whhat wouuld youu waant to knoow aabouut aa “ddefeect”?Forr thhe pproccesss:FMMEA impprovves thee reeliaabillityy off thhe pproccesssAn FMEEA iidenntiffiess p

27、rrobllemss beeforre ttheyy occcurrFMEEA sservves as a rrecoord of impprovvemeent & kknowwleddgeFFor thee fuuturre:FFMEAA heelpss evvaluuatee thhe rriskk off prroceess chaangeesFMMEA ideentiifiees aareaas ffor othher stuudiees mullti-varri, ANOOVA, DOOE6s Prroceess FMEEA - TTermminoologgyFMMEA: A sys

28、stemmatiic aanallysiis oof aa prroceess useed tto iidenntiffy ppoteentiialffaillurees aand to preevennt ttheiir ooccuurreenceePottenttiall Faailuure modde: Thee maanneer iin wwhicch tthe proocesss ccoulldpootenntiaallyy faail to meeet tthe proocesss rrequuireemennts.Pottenttiall Faailuure Efffectt:

29、TThe ressultts oof tthe faiilurre mmodee onn thhecuustoomerr. SSeveeritty: An asssesssmennt oof tthe serriouusneess of a ffailluree moode.Sevveriity apppliees tto tthe efffectts oonlyy.Caausee: HHow thee faailuure couuld occcur, deescrribeed iin ttermms oof ssomeethiingtthatt caan bbe ccorrrectted o

30、r conntroolleed.OOccuurreencee: TThe likkeliihoood tthatt a speeciffic faiilurre mmodee iss prrojeecteedtoo occcurr. DDeteectiion: Thhe eeffeectiivennesss off cuurreent proocesss cconttrolls tto iidenntiffythhe ffailluree moode (orr thhe ffailluree efffecct) priior to occcurrringg, pprioor ttoreelea

31、ase to prooducctioon, or priior to shiipmeent to thee cuustoomerr.RPPN - RRiskk Prriorrityy Nuumbeer: Thee prroduuct of Sevveriity, Occcurrrennce& DeetecctioonFMEA ExaampllesPPlattingg ExxamppleAAn aaeroospaace plaatinng ccomppanyy waas sshipppinng pprodductt too ittscuustoomerrs wwithh niickeel ppl

32、attingg thhat wass tooo tthinn. PPartts wweree faailiingccorrrosiion tesstinng aat tthe cusstommer.Shiippiing ExaamplleThhe sshipppinng ddepaartmmentt off ann ellecttronnicss coompaany is unaablee tooshiip aan aasseemblly wwithhoutt itts cclamm shhelll prroteectiive pacckaggingg. TThisscauusess occc

33、assionnal latte sshippmennts to thee cuustoomerr.Inn thhe ffolllowiing exaamplles, a sinnglee liine froom tthe FMEEA iis uusedd ass annilllusttrattionn foor eeachh off thhe aabovve eexammplees. 图形技术分分析:Graphhicaal MMethhodssProocesss VVariiatiionNNoisse vvariiatiion froom ddisccrette iinpuutsDDifffe

34、reent opeerattorss, mmachhinees, settupss Diiffeerennt ddayss, sshifftsDDifffereent battchees, mixxturres, raaw mmateeriaalsNNoisse vvariiatiion froom cconttinuuouss innputtsAmmbieent temmperratuure, huumiddityy, ppresssurreWeear, drriftt, eerossionn, cchemmicaal ddeplletiion) ,., , ( 22 1 k PProcce

35、sss x x xx f y =) ,., , ( 2 11 k Noiise n nn n f +Inttenttionnal Unwwantted Thee eqquattionn juust meaans thaat aany outtputt issdettermmineed bby tthe inttenttionnal proocesss ssetttinggsannd tthe unwwantted noiise varriattionn.Commoon CClasssifficaatioon oof NNoisse VVariiabllesPPosiitioonall (wwi

36、thhin parrt vvariiatiion) Vaariaatioon wwithhin a ssinggle prooducctioon uunittThiicknnesss vaariaatioon aacrooss a pplatted parrt Vaariaatioon aacrooss a uunitt coontaainiing manny pparttsVaariaatioon aacrooss a ssemiiconnducctorr waaferr wiith manny ddie Vaariaatioon bby pposiitioon iin aa baatchh

37、 prroceessCCaviity-to-cavvityy vaariaatioons in an injjecttionn mooldiing opeerattionnCyccliccal (paart-to-parrt vvariiatiion) Vaariaatioon bbetwweenn coonseecuttivee prroduuctiion uniits Baatchh-too-baatchh avveraage diffferrencces cconssecuutivve bbatcchessTemmporral (tiime-to-timme vvariiatiion)

38、Shhiftt-too-shhiftt, DDay-to-Dayy, SSetuup-tto-ssetuup Vaariaatioon nnot acccounntedd foor bby PPosiitioonall orr Cyycliicall2 22 2 2Teempoorall Cyycliicall Poosittionnal Noiise +=Graphhicaal AAnallysiis ExxamppleIInjeectiion molldinng iis uusedd too maake a ttypee off soockeet, fouur ppiecces at a

39、ttimee, ooneppiecce pper sloot. Meaasurremeentss off thhe ssockketss coonsiist of thiicknnesss vaaluees iinexxcesss oof 55.000 miilliimetterss. TThe gauugess meeasuure in hunndreedthhs oof aamilllimmeteer. Thee sppeciificcatiion is 11 66.Foour timmes a dday thee suuperrvissor wouuld go to thee prres

40、ss annd ggathher up theeparrts prooducced by fivve cconssecuutivve ccyclles of thee prresss. SSincce eeachh cyycleeprooducced fouur ppartts, he wouuld havve 220 ppartts tto mmeassuree evveryy twwo hhourrs.TThe suppervvisoor kkeptt trrackk off thhe ccyclle aand thee caavitty ffromm whhichh eaach parr

41、tcaame andd wrrotee hiis ttwenntymmeassureemennts in an arrray likkethhis: Thhe ssupeerviisorr coolleecteed ssamppless foour timmes a dday forr fiive dayys (20 sammpleestootall, 220 ppartts pper sammplee). Callcullatee thhe pproccesss caapabbiliity andd usse aa Muultii-Vaariccharrt tto hhelpp deeterrminne ssourrcess off vaariaatioon.AA BCCDESS1 118 119 220 119 221S22 133 166 144 133 133S3 10 11 13 10 13SS4 111 112 113 113 113Exerccisee: DDeteermiine Cappabiilitty