全国沿海主要港口吞吐量与地区经济发展关系研究25045.docx
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1、全国沿海主要港口吞吐量与地区经济发展关系研究“以港兴城城、以城促促港、港城城共荣、和和谐发展”,是世界界港口城市市发展的一一般规律,阐阐述了港口口发展与所所在城市地地方经济发发展相互促促进的辩证证关系。但但人们对港港城关系的的认识往往往注重在定定性的层面面,本文试试图用计量量经济学理理论探讨港港城发展相相互促进的的定量关系系。为定量量研究港城城发展的关关系,本文文选取港口口吞吐总量量(TTLL)代表港港口发展水水平的指标标,港口所所在城市的的地区国内内生产总值值(GDPP)代表地地区经济发发展水平的的指标。1. 计量量经济学理理论基础及及基本模型型本文研研究的255 个全国国沿海主要要港口近8
2、8 年(22000 年20007 年年)的港口口吞吐量和和港口所在在城市的地地区国内生生产总值的的关系,属属于在时间间序列上选选取多个截截面所得的的样本数据据,故采用用计量经济济学pannel ddata 模型对两两者关系进进行分析研研究。要判判断选用模模型的具体体形式(变变截距模型型,变系数数模型以及及动态模型型),首先先应进行FF 检验。FF 检验基基于单方程程paneel daata 模模型的三种种情形及两两个假设。单方程paanel dataa 模型的的三种情形形及两个假假设:yit=i+iti+it, ii=1,., n; tt=1,.,TT情形1:横横截面上无无个体影响响,无结构构
3、变化。即i=jj, i=j情形2:变变截距模型型,在横截截面上个体体影响不同同,又分为为固定影响响和随机影影响两种。即即ijj, i=j情形3:变变系数模型型,除了存存在个体影影响外,在在横截面上上还存在变变化的经济济结构。即即ijj, ij假设HH1:斜率率在不同的的横截面样样本点上和和时间上都都相同,但但是截距不不相同。假设HH2:截距距和斜率在在不同的横横截面样本本点和时间间上都相同同。如果接接受了假设设H2 则则检验停止止,采用情情形1的模模型;如果果拒绝了假假设H2,则则应继续检检验假设HH1,判断断斜率是否否都相等。如如果拒绝假假设H1,则则应采用情情形3 的的模型;如如果接受假假
4、设H1,则则采用情形形2 的模模型。在确确定模型类类型之后,进进行参数估估计,建立立模型。2. 数据据采集本文选选取了2000022007年年上海港、青青岛港等225个全国国沿海主要要港口的吞吞吐量(TTTL)和和上海市、青青岛市等225个全国国沿海主要要港口所在在城市的国国内生产总总值(GDDP)的2200组数数据,同时时采用城镇镇居民消费费指数CPPI消除GGDP中价价格影响因因素,原始始数据见表表1、2。表1 沿海海主要港口口总吞吐量量一览表单单位:万tt代码港口名称20002001200220032004200520062007SH上海港204400220999263844316211
5、378966443177470344492266NB宁波港115477128522153988185433225866268811309699345199GZ广州港111288128233153244171877215200250366302822343255TJ天津港9566113699129066161822206199240699257600309466QD青岛港8636103988122133140900162655186788224155265022DL大连港9084100477108511126022145166170855200466222866QHD秦皇岛港9743113022
6、111677125622150377169011203566248800SZ深圳港569766428767112200135377153511175988199944SUZ苏州港30483536483762829060119199154033183777NJ南京港66795789610866209589106866100900108599ZS舟山港318932814068572273629052114188128177RZ日照港267429333136450751088421110077130633NT南通港274835113746501076928327109499123399YK营口港22
7、68252031274009597875379477122077FZ福州港24262961390747535939743288496433LYG连云港港27083058331637524352601672328509ZHJ镇江港21532216263030464839584864157824XM厦门港19652099273534044261476559558117ZH湛江港20382205262728663780464756646075YT烟台港17742190268929363431450660766999ZH珠海港12391982230824703211343335603713WZ温州港8
8、591314167623382629309732753496HK海口港808888107313291416211821272373FC防城港9231003116213201608200625063032ST汕头港12841309138014701576173520152256注:数据摘摘自交通运运输部网站站和笔者多多年的统计计资料。表2 沿海海主要港口口城市GDDP 一览览表单位:亿元代码年份20002001200220032004200520062007CPI100.44100.7799.2101.22103.99101.88101.55104.88SH上海市4771.175210.1257
9、41.036694.238072.839164.10103666.37121888.85NB宁波市1144.571278.751453.341749.272109.452449.3l2874.443433.08GZ广州市2492.742841.653203.963758.624450.555154.236073.837050.78TJ天津市1701.881919.092150.762578.033110.973697.624359.155018.28QD青岛市1191.251368.551583.511869.442270.162695.823206.583786.52DL大连市1110.80
10、1235.601406.001632.601961.802150.002569.703131.00QHD秦皇岛市263.113284.884314.115361.666430.228491.115571.556665.008SZ深圳市2187.452482.292969.523585.724282.144950.915813.566801.57SUZ苏州市1540.281760.282080.372801.563450.004026.524820.265700.85NJ南京市1020.001154.001295.001576.201910.002413.002773.783275.00ZS舟山
11、市121.557134.338157.330186.662231.227280.116335.220407.000RZ日照市209.551234.227261.443311.667352.225426.550505.887629.558NT南通市736.444809.442890.110l006.711226.061472.081758.342111.88YK营口市170.330192.330217.660253.550318.333380.990457.669568.887FZ福州市1003.271074.231160.531347.681548.461476.311664.051974.5
12、8LYG连云港市291.113315.882312.115351.113416.336455.997527.338618.118ZHJ镇江市454.660505.115561.220643.660781.116871.6671025.3l1213.00XM厦门市501.115556.339648.333760.112883.2211029.551162.371375.26ZJ湛江市373.881400.664425.666483.995551.770658.009770.118892.556YT烟台市882.888980.0001115.001316.001639.002012.462402.
13、102878.97ZH珠海市330.332367.220410.660476.770546.228634.558749.660886.884WZ温州市825.000933 0001055.001220.301402.571600.171834.382157.00HK海口市133.449144.662210.886238.118253.001301.335350.006396.440FC防城市59.30062.65569.28875.60084.97793.244115.669159.007ST汕头市450.116443.337459.339498.443571.33l651.336737.33
14、8850.1153. 格兰兰杰(Grrangeer)因果果关系检验验从经验验上分析,港港口发展会会促进地区区经济增长长;由于存存在加速数数效应,地地区经济增增长也会促促进港口发发展,因此此,二者应应存在双向向的因果关关系。本文文通过Grrangeer 因果果关系检验验, 以检检验两者的的因果关系系,从而确确定解释变变量和被解解释变量。GGrangger 因因果关系检检验结果如如表3:表3 Grrangeer 因果果关系检验验结果原假设H00滞后阶数F值P值结论GDP不是是TTL的的Grannger原原因11.7066300.193300接受H0TTL不是是GDP的的Grannger原原因l19
15、.111302.0E-05拒绝H0GDP不是是TTL的的Grannger原原因20.3699150.691181接受H0TTL不是是GDP的的Grannger原原因210.266405.8E-05拒绝H0GDP不是是TTL的的Grannger原原因30.3855780.763337接受H0TTL不是是GDP的的Grannger原原因310.944241.2E-06拒绝H0GDP不是是TTL的的Grannger原原因41.6133890.172248接受H0TTL不是是GDP的的Grannger原原因49.6600684.0E-07拒绝H0由表33 结果可可知,在显显著性水平平10%下下,滞后阶
16、阶数为14,TTTL都是GGDP的GGrangger原因因。实际上上港口吞吐吐量是由腹腹地经济发发展产生的的,一般来来说,港口口服务的腹腹地范围比比港口所在在城市辖区区大;而港港口吞吐量量对经济发发展的推动动作用,首首先影响到到港口所在在城市,然然后才是周周边地区,因因此,港口口吞吐量TTTL对所所在城市GGDP的影影响作用大大于所在城城市GDPP对港口吞吞吐量TTTL的影响响,以上的的Grannger 因果关系系检验结果果正说明了了这一点关关系。因此此,我们以以港口所在在城市国内内生产总值值GDP为为被解释变变量(简称称G),以以港口吞吐吐量TTLL为解释变变量(简称称T)。4. paane
17、l dataa 模型的的F检验首先,根根据上面的的模型形式式设定检验验方法,进进行模型的的F检验。用Evviewss5 软件件录入数据据,后分别别计算三个个残差平方和和如下:S3=1.93E+08;SS2=3599284993;S11=2155822119F2= (S3-S1)/(n-1)(K+11)/S1/nTT-n(KK+1)=244.82F1= (S2-S1)/(n-1)K/S1/nTT-n(KK+1) =44.15其中:n=255;K=11;T=88当显著著性水平为为1%,有有:F2(nn-1)(K+1),n(TT-K-11)=FF(48,150)=1.66F1(nn-1)KK,n(T
18、T-K-11)=FF(24,150)=1.77因为FF21.6,所以以拒绝H22;又有FF11.7,故拒拒绝H1。因因此,模型型采用固定定影响变截截距、变系系数模型。5. paanel dataa 模型及及估计根据上上面分析结结果,建立立不同港口口的港口吞吞吐量与所所在城市国国内生产总总值的关系系固定影响响变截距变变系数模型型。模型形形式为:Git=0+i+i Tit+uiti=1,22,25; t=22000, ,20007由于各各个港口吞吞吐量之间间存在相关关关系,即即各个港口口间的货物物存在吞吐吐关系,因因此存在协协方差关系系,故使用用FGLSS 法(ccrosss-secctionn
19、weiightss)对模型型进行估计计,估计结结果如下:Git=3334.9903+i+i Titt= (44.75)R2=0.998 D.W.=1.883i和ii的估计结结果由表44 给出。表4 ii和i的估计结结果港口名称ii港口名称ii上海港531.00261O1866049营口港-224.231990.0322376宁波港-91.55799990.0788588福州港515.335280.0911032广州港488.4421 220.1588129连云港港-254.343440.0566032天津港108.889690.1299503镇江港-52.00980330.0999006青岛港
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