统计预测与决策培训教程155317.docx

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1、统计预测与与决策问题: 敏敏感性分析析及其步骤骤敏感性分析析：在决策策过程中，分分析概率值值变化对最最优方案选选择所产生生的影响大大小和方向向，以及概概率变化引引起方案变变化的临界界点。敏感性分析析的步骤： (1) 求出在保保持最优方方案稳定的的前提下，自自然状态概概率所容许许的变动范范围； (2) 衡量用于于预测和估估算这些自自然状态概概率的方法法，其精度度是否能保保证所得概概率值在此此允许的误误差范围内内变动； (3) 判断所做做决策的可可靠性；问题: 厂厂长（经理理）评判意意见法的优优缺点优点：（11） 预测迅速速、及时和和经济； （2） 可发挥机机体的智慧慧，使预测测结果比较较准确可靠

2、靠； （3） 无需大量量的统计资资料更适用用于对不可可控因素较较多的产品品进行预测测；（4） 如果市场场情况发生生变化，可可立即进行行修正；缺点：（11） 预测结果果易受到主主观因素影影响； （2） 预测结果果一般化；问题: 经经济时间序序列的变化化影响有长期趋势势因素、季季节变动因因素、周期期变动因素素、不规则则变动因素素等。问题: 一一元线性回回归模型进进行检验的的指标主要有标准准误差、相相关系数、可可决系数。问题: 损损益矩阵组组一般由三部部分组成：？可行方方案；？自自然状态及及其发生的的概率；？各种行动动方案的可可能结果。 把以上三三部分内容容在一个表表上表现出出来，该表表就称为损损益

3、矩阵表表。问题: 统统计决策的的原则应当遵循以以下基本原原则： （11）可靠性性原则 决决策必须建建立在大量量的准确、及及时和完整整的信息资资料基础上上。 （22）可行性性原则 拟拟定行动方方案时，必必须从实际际出发认真真进行可行行性分析。 （3）效效益最佳原原则 即通通过各方案案的分析比比较，所选选定的行动动方案应具具有较明显显的经济性性。 （44）合理性性原则 决决策的直接接目的是选选出合理的的方案。 上面介绍绍的只是统统计决策的的基本原则则，除此之之外，还有有民主性原原则、开拓拓性原则等等。问题: 统统计决策具具备的条件件？必须具备四四个基本条条件：（）决策目目标必须明明确；（）存在两两

4、个以上的的行动方案案；（）每每个行动方方案的效果果必须是可可以计算的的；（）能能够预测出出影响决策策目标的但但决策者无无法控制的的各种情况况以及它们们发生的概概率。问题: 回回归预测与与时间序列列预测精度度比较 预预测实证研研究表明，各各类预测方方法之间并并不存在明明显优劣,只是不同同方法具有有各自不同同的特点； 回归归预测和时时间序列预预测是两类类不同的定定量预测方方法，它们们根据不同同的角度对对经济现象象进行预测测，回归预预测注重分分析影响预预测对象的的各因素所所造成的影影响，而时时间序列预预测则根据据预测对象象本身的历历史数据来来预测其未未来问题: 影影响预测误误差大小经济现象变变化模式

5、或或关系的存存在是进行行预测的前前提条件。因因此，影响响预测误差差的主要要因素有：（1）模模式或关系系的识别错错误；（22）模式或或关系的不不确定性；（3）模模式或现象象之间关系系的变化性性问题: 关关于预测精精度1、对某一一特定经济济现象的预预测，系统统的预测分分析能提高高多少预测测精度?22、对于某某一特定经经济现象的的预测,如如何才能提提高预测精精度?3、在在已知某一一经济现象象的预测精精度存在提提高可能的的情况下,如何选择择合适的预预测方法?问题: 预预警系统的的作用（1）正确确评价当前前宏观经济济的状态，恰恰当地反映映经济形势势的冷热程程度，并能能承担短期期经济形势势分析的任任务。（

6、22）能描述述宏观经济济运行的轨轨迹，预测测其发展趋趋势，在重重大经济形形势变化或或发生转折折前，能及及时发出预预警信号，提提醒决策者者要制定合合适的政策策，防止经经济发生严严重的衰退退或发生经经济过热。（3）能及时地反映宏观经济的调控效果，判断宏观经济调控措施是否运用恰当，是否起到了平抑经济波动幅度的效果。（4）有利于企业的经营决策。（5）有利于改革措施出台时机的正确决策。问题: 扩扩散指数的的应用扩散指数（1）当00 DIIt50%时，表明明上升指标标数小于下下降指标数数，经济系系统运行于于不景气空空间的后期期。（2）当当50%DIt DIIt50%时，表明明上升指标标数仍然多多于下降指指

7、标数，经经济系统运运行于景气气空间后期期，经济正正在走下坡坡路，整个个经济系统统正处于降降温阶段。（4）当50%DIt 0时，表明经济运行发生重大转折，上升指标数小于下降指标数，经济系统处于全面收缩阶段，经济系统进入一个新的不景气空间前期。问题: 景景气阶段分分类景气含义：景气是对对经济发展展状况的一一种综合性性描述，用用于说明经经济的活跃跃程度。经经济景气是是指总体经经济呈上升升趋势，经经济不景气气是指总体体经济呈下下滑的发展展趋势。 类别：（11）古典周周期（2）现现代周期按长度：（11）短：基基钦周期（22）中：尤尤格拉周期期（3）中中长：库兹兹涅茨周期期（4）长长：康德拉拉提耶夫周周期

8、问题: 干干预模型建建模的思路路和步骤1、利用干干预影响产产生前的数数据，建立立单变量的的时间序列列模型。然然后利用此此模型进行行外推预测测，得到的的预测值，作作为不受干干预影响的的数值。22、将实际际值减去预预测值，得得到受干预预影响的具具体结果，利利用这些结结果求估干干预影响的的参数。33、利用排排除干预影影响后的全全部数据，识识别与估计计出一个单单变量的时时间序列模模型。4、求求出总的干干预分析模模型。问题: 干干预分析模模型的基本本形式干预变量的的形式 ：干预分析析模型的基基本变量是是干预变量量，有两种种常见的干干预变量。一一种是持续续性的干预预变量，表表示T 时时刻发生以以后, 一一

9、直有影响响，这时可可以用阶跃跃函数表示示,形式是是：第二种是是短暂性的的干预变量量，表示在在某时刻发发生, 仅仅对该时刻刻有影响, 用单单位脉冲函函数表示，形形式是： 问题: AARMA模模型的基本本形式ARMA模模型是描述述平稳随机机序列的最最常用的一一种模型，基基本模型主主要有三种种：自回归模型型（AR：Autoo-reggresssive）；移动平均均模型（MMA：Moovingg-Aveeragee）；混合合模型（AARMA：Autoo-reggresssive Moviing-AAveraage）。关于该知识识点，是第第四节的主主要内容，望望大家注意意查看教材材和导学。问题: 平平稳

10、时间序序列的含义义时间序列Yt取取自某一个个随机过程程，如果此随机机过程的随随机特征不不随时间变变化，则称称过程是平平稳的；如果该随机机过程的随随机特征随随时间变化化，则称过过程是非平平稳的。问题: 一一次移动平平均法的原原理一次移动平平均方法是是收集一组组观察值，计计算这组观观察值的均均值，利用用这一均值值作为下一一期的预测测值。在移动平均均值的计算算中包括的的过去观察察值的实际际个数，必必须一开始始就明确规规定。每出出现一个新新观察值，就就要从移动动平均中减减去一个最最早观察值值，再加上上一个最新新观察值，计计算移动平平均值，这这一新的移移动平均值值就作为下下一期的预预测值。问题: 自自适

11、应过滤滤法的基本本原理自适应过滤滤法的基本本原理就在在于通过其其反复迭代代以调整加加权系数的的过程，“过过滤”掉预预测误差，选选择出“最最佳”加权权系数用于于预测。整整个计算过过程从选取取一组初始始加权系数数开始，然然后计算得得到预测值值及预测误误差（预测测值与实际际值之差），再再根据一定定公式调整整加权系数数以减少误误差，经过过多次反复复迭代，直直至选择出出“最佳”加加权系数。由由于整个过过程与通信信工程中过过滤传输噪噪声的过程程极为接近近，故被称称为“自适适应过滤法法”。问题: 龚龚珀兹曲线线模型模型的适用用：多用于于新产品的的研制、发发展、成熟熟和衰退分分析，特别别适用于对对处在成熟熟期

12、的商品品进行预测测，以掌握握市场需求求和销售的的饱和量。是是预测各种种商品市场场容量的一一种最佳拟拟合线。问题: 多多项式曲线线趋势外推推法问题: 趋趋势外推法法的假设条条件1、假设条条件： （1）假假设事物发发展过没有有跳跃式变变化，一般般属于渐进进变化。 （22）假设事事物的发展展因素也决决定事物未未来的发展展，其条件件是不变或或变化不大大。2、趋势模模型的种类类（1）多项项式曲线预预测模型： 一次（线线性）预测测模型 二次（二二次抛物线线）模型 三三次（三次次抛物线）模模型 n次（nn次抛物线线）模型 （22）指数曲曲线预测模模型：指数曲曲线预测模模型 修正正指数曲线线预测模型型 （33

13、）对数曲曲线预测模模型： （4）生生长曲线预预测模型： 皮尔尔曲线预测测模型 龚珀兹曲曲线预测模模型问题: 时时间序列可可以分解为为哪几个因因素？1、长期趋趋势因素（TT）2、季季节变动因因素（S）3、周期变动因素（C）（一般无法直接给出，需判断，也可忽略不计。）4、不规则变动因素（I）（不可计量）问题: 时时间序列预预测的关键键是什么？思想：假定定时间序列列存在某一一种数据变变化模式或或某一种组组合模式，并并会重复发发生的。因因此可以首首先识别出出这种模式式，然后采采用外推的的方式就可可以进行预预测了。关键：（11）假定数数据的变化化模式（样样式）可以以根据历史史数据识别别出来抽样样；（2）

14、决决策者所采采取的行动动对这个时时间序列的的影响是很很小的。时间序列预预测法主要要用来对一一些环境因因素，或不不受决策者者控制的因因素进行预预测，如宏宏观经济情情况，就业业水平，某某些产品的的需求量等等。问题: 相相关系数与与可决系数数的关系是是什么？相关系数与与可决系数数的关系如如下几点：1、可决决系数是相相关系数的的平方,r2=R2。2、可决决系数与相相关系数可可以用来判判断Y与XX之间的关关系；3、如如果可决系系数或相关关系数的值值较小，并并不能说明明 Y 与与 X 没没有关系，只只能说明他他们之间没没有线性关关系。4、如果可可决系数或或相关系数数的值较大大，只能说说明这两个个量之间确确

15、实存在线线性关系，但但是并不一一定就是因因果关系，对对于因果关关系的认定定，只能通通过定性分分析来解决决。注意，相相关系数假假设检验只只能检验 r = 0的情况况 ，而不不能检验 r 等于于不为0的的某个数。问题: 一一元线性回回归模型当具有相关关关系的两两个随机变变量数据分分布大体上上呈线性趋趋势时，采采用适当的的计算方法法，找到两两者之间特特定的经验验公式，即即一元线性性回归模型型，然后根根据自变量量的变化，来来预测因变变量的发展展变化。关于其模型型，同学们们可以参看看本课件的的第三章相相关内容。问题: 回回归分析法法的理解在统计学意意义上，变变量之间的的非确定性性的相关关关系可以通通过统

16、计的的方法给出出某种函数数表达式，这这种处理变变量间相关关关系的方方法就是回回归分析法法。回归分分析就是采采用统计的的方法估计计随机变量量Y与X之之间的关系系式。回归归预测法是是通过大量量收集统计计数据，在在分析变量量间非确定定性关系的的基础上，找找出变量之之间的统计计规律性，运运用统计学学中回归分分析的方法法，把变量量之间的统统计规律性性较好的表表现出来，运运用自变量量的数据来来对因变量量进行预测测。问题: 德德尔菲法的的思考德尔菲法，又又称头脑风风暴法,它它是根据有有专门知识识的人的直直接经验,采用背对对背的通信信方式征询询专家小组组成员的预预测意见，经经过几轮征征询，使专专家小组的的预测

17、意见见趋于集中中，最后做做出符合市市场未来发发挥在那趋趋势的预测测结论,也也称专家调调查法。问题: 定定性预测和和定量预测测的关系定性预测的的优点在于于：注重于于事物发展展在性质方方面的预测测，具有较较大的灵活活性，易于于充分发挥挥人的主观观能动作用用，且简单单的迅速，省省时省费用用。其缺点点是：易受受主观因素素的影响，比比较注重于于人的经验验和主观判判断能力，从从而易受人人的知识、经经验和能力力的多少大大小的束缚缚和限制，尤尤其是缺乏乏对事物发发展作数量量上的精确确描述。定量预测的的优点在于于：注重于于事物发展展在数量方方面的分析析，重视对对事物发展展变化的程程度作数量量上的描述述，更多地地

18、依据历史史统计资料料，较少受受主观因素素的影响。其其缺点在于于：比较机机械，不易易处理有较较大波动的的资料，更更难于事物物预测的变变化。定性预测和和定量预测测并不是相相互排斥的的，而是可可以相互补补充的，在在实际预测测过程中应应该把两者者正确的结结合起来使使用。问题: 定定性预测概概念定性预测是是指预测者者依靠熟悉悉业务知识识、具有丰丰富经验和和综合分析析能力的人人员与专家家，根据已已掌握的历历史资料和和直观材料料，运用个个人的经验验和分析判判断能力，对对事物的未未来发展做做出性质和和程度上的的判断，然然后，再通通过一定形形式综合各各方面的的的意见，作作为预测未未来的主要要依据。问题: 两两种

19、预测的的联系与区区别两者的主主要联系是是：它们都以经经济现象的的数值作为为其研究的的对象；它们都直接接或间接地地为宏观和和微观的市市场预测、管管理决策、制制定政策和和检查政策策等提供信信息；统计预测为为经济定量量预测提供供所需的统统计方法论论。两者的主要要区别是：从研究的的角度看，统统计预测和和经济预测测都以经济济现象的数数值作为其其研究对象象，但着眼眼点不同。前前者属于方方法论研究究，其研究究的结果表表现为预测测方法的完完善程度；后者则是是对实际经经济现象进进行预测，是是一种实质质性预测，其其结果表现现为对某种种经济现象象的未来发发展做出判判断。从研究的领领域来看，经经济预测是是研究经济济领

20、域中的的问题，而而统计预测测则被广泛泛地应用于于人类活动动的各个领领域。问题: 预预测的概念念预测是根据据事物以往往的历史资资料，通过过一定的科科学方法与与逻辑推理理，经过定定性分析或或定量计算算探求事物物的演变规规律，据此此推测未来来事件的发发展趋势及及其结果。简简言之，预预测就是根根据过去和和现在估计计未来，预预测未来。统计预测与与决策第一章 统计预测测概述 一、预测的的概念 预测是根根据事物以以往的历史史资料，通通过一定的的科学方法法与逻辑推推理，经过过定性分析析或定量计计算探求事事物的演变变规律，据据此推测未未来事件的的发展趋势势及其结果果。简言之，预预测就是根根据过去和和现在估计计未

21、来，预预测未来。二、要素: 依据: 真实实、恰当的的实际资料料；基础：经济济理论；手段：数学学模型 ，如回归归分析、时时间序列分分析等；三、预测的的作用： 预测测在决策之之前，为决决策提供依依据，是决决策科学化化的前提；行动计划划在决策之之后，是预预测、决策策实现的桥桥梁；预测测产生情报报和信息，行行动计划和和决策消费费情报、信信息。四、衡量预预测作用大大小的因素素 预测的作用用大小取决决于预测结结果所产生生的经济效效益的多少少。 相相关因素： （1） 预测费用用的高低 （2） 预测方法法的难易程程度 （3） 预测结果果的精确程程度精度五、预测方方法的分类类 定性性预测法：逻辑判断断为主，适适

22、用于缺乏乏历史统计计资料的时时间/趋势势转折分析析。 定量预测法法：回归预预测法变量与变变量之间相相互关联，可可以是因果果关系，也也可以仅具具有相关关关系。 时间序列预预测法变量随时时间变化，用用历史资料料建立模型型外推。 近期预测 1个月以以内短期期预测 113个月月 中期预测 3个月2年长长期预测 2年以上上 预测按内容容划分： 经济预测测、科学预预测、政治治预测、 社会预测测（人口、就就业、生活活方式）、军军事预测。六、统计预预测与经济济预测的主主要区别（1）研究究的对象不不同； （2）研究究的领域不不同：七、预测方方法选择应应考虑的因因素：合适适性、费用用性、精确确性。八、预测的的原则

23、：（1）连贯贯原则：事事物的发展展是按照一一定的规律律进行的，在在其发展过过程中，这这种规律贯贯彻始终，不不应受到破破坏，它的的未来发展展与其过去去和现在的的发展没有有根本的不不同。（2）类推推原则：事事物必须有有某种结构构，其升降降起伏变动动不是杂乱乱无章的，而而是有章可可循的。九、预测的的作用： 预测测在决策之之前，为决决策提供依依据，是决决策科学化化的前提；行动计划划在决策之之后，是预预测、决策策实现的桥桥梁；预测测产生情报报和信息，行行动计划和和决策消费费情报、信信息。十、统计预预测统计预测不不仅适用于于对经济现现象的预测测，而且被被广泛应用用于人类活活动的各个个领域。 P2 第二章

24、定定性预测法法一、定性预预测的概念念及特点 定性预测的的概念：利利用直观材材料，依靠靠管理者个个人的经验验和综合分分析能力，对对未来的发发展方向和和趋势做出出推断。 直观简单，适适应性强 。 特点 着重对事物物发展的性性质进行预预测，主要要凭借人的的经验以及及分析判断断能力。 着重对事物物发展的趋趋势、方向向和重大转转折点进行行预测。 适用于：宏宏观经济形形式的发展展、市场总总体形势的的演变、企企业的未来来发展方向向、经营环环境分析和和战略决策策等。二、德尔菲菲预测方法法的特点：反馈性、匿匿名性、统统计性三、德尔菲菲法的优缺缺点 优点 不受地区人人员的限制制，应用广广泛、费用用较低，可可以加快

25、预预测速度和和节约预测测费用； 可以获得各各种不同但但有价值的的观点和意意见； 适用: 适适用于长期期预测和对对新产品的的预测。在在历史资料料不足或不不可测因素素较多时尤尤为适用。 缺点: 预测结果受受主观认识识制约，取取决于专家家的学识、经经验、心理理状态和对对预测问题题感兴趣的的程度； 如果所预测测的产品或或顾客群分分散于不同同地区，预预测可能不可靠； 责任比较分分散；四、主观概概率 P122 主观概率是是人们根据据某几次经经验结果所所作的主观观判断的量量度。即人人们根据某某几次经验验结果，对对事物变化化做出主观观判断，估估算事物变变化的概率率，并据此此对事物未未来进行预预测的方法法。在不

26、确定的的外界状态态下，不确确定性事件件一般不能能在相同的的条件下重重复试验，而而是决策者者在掌握的的信息条件件下，根据据他的认识识水平，对对有关事件件发生的主主观信任程程度，所以以称为主观观概率或个个人概率。五、情景预预测法 20世纪770年代兴兴起的一种种预测技术术，又称剧剧本描述法法。对将来来的情景作作出预测的的一种方法法。它把研研究对象分分为主题和和环境，通通过对环境境的研究，识识别影响主主题发展的的外部因素素，模拟外外部因素可可能发生的的多种交叉叉情景以预预测主题发发展的各种种可能前景景。 特点：（1）适用用范围广，不不受任何条条件的限制制 ； （2）考虑虑周全、灵灵活 ；（3）定性性

27、分析与定定量分析相相结合 ； （4）便于于发现未来来可能出现现的难题； 情景预测法法就是为了了弥补定性性、定量预预测方法存存在的不足足，可运用用定性定量量相结合对对未来进行行预测。 P222 情景预测法法的主要特特点体现在在定性、定定量分析的的结合。PP23六、厂长（经经理）评判判意见法企业的总负负责人把企企业的中层层管理人员员以及熟悉悉市场情况况的各种人人员召集到到一起，让让他们对未未来的市场场发展形式式或企业的的某一重大大决策问题题发表意见见，作出判判断。然后后将各种意意见汇总，进进行分析研研究和综合合处理，最最后得出预预测结果。优点： （1）迅速速、及时、经经济； （2）发挥挥集体的智智

28、慧，预测测结果比较较准确可靠靠； （3）不需需要大量的的统计资料料，适合于于不可控因因素较多的的产品；（4）方便便修正。缺点： （1）容易易受主观因因素影响； （2）对市市场状况了了解不细（市市场变化、顾顾客期望），预预测结构较较一般化，不不精确；七. 定性性预测及其其特点 P8 定性预测测：预测者者依靠熟悉悉业务知识识，具有丰丰富经验和和综合分析析能力的人人员和专家家，根据已已掌握的历历史和直观观的材料，运运用个人的的经验和分分析判断能能力，对事事物的未来来发展做出出性质和程程度上的判判断。然后后，再通过过一定的形形式综合各各方面的意意见，作为为预测未来来的主要依依据。定性预测的的特点： 着

29、重对事事物发展的的性质进行行预测，主主要凭借人人的经验和和分析判断断能力。 着重对事事物发展的的趋势、方方向和重大大转折点进进行预测。第三章 回归预测测法 一、一元线线性回归预预测法当具有相关关关系的两两个随机变变量数据分分布大体上上呈线性趋趋势时，采采用适当的的计算方法法，找到两两者之间特特定的经验验公式，即即一元线性性回归模型型，然后根根据自变量量的变化，来来预测因变变量的发展展变化。 一元线性回回归预测法法是在成对对的两变量量数据分布布大体上呈呈直线趋势势时，通过过适当的计计算方法，建建立两变量量之间特定定的经验公公式。P335 在运用一元元线性回归归模型预测测时，对剩剩余残差项项 要求

30、具具备有 为常常数的特性性。P355二、检验标准误差回归直线即即估计值与与因变量（观观察值）之之间的平均均平方误差差。 可决系数数衡量因变量量与自变量量关系密切切程度的指指标，取值值01之之间。 可决系数表表明，在YY与X的关系中中，可以利利用回归方方程解释的的部分所占占的百分比比，显然其其数值越大大，Y与X的关系越越确定。三、相关分分析 相关分析着着重考虑的的是随机变变量Y与X之间的相相关程度（相相关系数）与与相关方式式（方向、系系数），其其分析结果果就是两个个变量之间间的相关系系数。 相关分析与与回归分析析是紧密结结合的，常常常一起使使用。一般般说来，采采用相关分分析确定变变量之间是是否确

31、实有有相关关系系存在，如如果存在，则则用回归分分析求出变变量之间的的定量关系系表达式。 在回归分析析中，通常常称我们感感兴趣的变变量，或需需要估计的的量为因变变量，记为为y。 回归预测法法是通过大大量收集统统计数据，在在分析变量量间非确定定性关系的的基础上，找找出变量之之间的统计计规律性，运运用统计学学中回归分分析的方法法，把变量量之间的统统计规律性性较好的表表现出来，运运用自变量量的数据来来对因变量量进行预测测。四、回归模模型参数b0和和b1的估计模型中的bb0、b1需要通过过样本观察察值 ( xi ，yi ) 来进行估计计。假设样本容容量为n n对观察值值（xi ，yi），则则 b0、b1

32、的估计值值为: 五、参数估估计的要求求：利用数学模模型对未来来进行预测测时，必须须对模型中中的一些参参数进行估估计。对参参数的估计计是通过对对实际观测测值的运用用，构建估估计量来完完成的。而而一个有效效的估计量量应满足一一致性、无无偏性以及及有效性要要求 。PP36六、预测误误差检验在利用回归归方法进行行预测时，必必须对预测测误差进行行检验。其其中检验指指标标准误误差的计算算公式为: P37七、预测置置信区间利用回归模模型预测时时，需给出出一个在一一定概率保保证程度下下的预测置置信区间，则则在小样本本条件下，更更为精确的的置信区间间计算公式式为置信区区间为: P41 八、拟合优优度指标利用回归

33、模模型进行预预测时，必必须作估计计量与因变变量之间的的拟合优度度检验。而而属于拟合合优度指标标的是标准准误差、可可决系数和和相关系数数。P444九、厂长（经经理）评判判意见预测测法的优缺缺点 P177 优点： （1） 迅速、及及时和经济济； （2） 可发挥集集体的智慧慧，使预测测结果比较较准确可靠靠； （3） 不需要大大量的统计计资料，更更适用于对对不可控因因素较多的的产品进行行预测； （4） 如果市场场情况发生生变化，可可及时进行行修正；缺点： （1） 预测结果果易受主观观因素影响响； （2） 预测结果果比较一般般；十、D W值是是检验回归归模型剩余余项是否存存在自相关关的一种有有效方法。在

34、在实际检验验中，对于于不同显著著性水平下的D W值上上限和下限限，实际DD WW值小于等等于2时，若若出现 d-w ，则则认为 存在自相相关。 P400十一、在利利用回归模模型进行预预测时，需需要确定一一定置信水水平下的预预测置信区区间，在小小样本情形形下，近似似的置信区区间计算公公式为： PP41十二、在社社会经济中中，变量之之间并不都都是呈线性性关系。因因而，需要要配选适当当类型的曲曲线以实现现对实际情情况的拟合合。常见的的曲线有幂幂函数曲线线、指数函数数曲线、 抛物线函函数曲线等等。 PP52十一、在利利用回归模模型进行预预测时，需需要确定一一定置信水水平下的预预测置信区区间，在小小样本

35、情形形下，近似似的置信区区间计算公公式为： PP41十二、在社社会经济中中，变量之之间并不都都是呈线性性关系。因因而，需要要配选适当当类型的曲曲线以实现现对实际情情况的拟合合。常见的的曲线有幂幂函数曲线线、指数函数数曲线、 抛物线函函数曲线等等。 PP52第四章 时时间序列分分解法与趋趋势分析法法一、趋势外外推法模型型选择在对趋势模模型进行选选择时，主主要使用的的方法是图图形识别法法、 差分计计算法。PP68二、经济时时间序列的的影响因素素经济时间序序列的变化化受多种因因素影响，但但总体上可可将影响因因素分为长长期变动因因素、季节节变动因素素、周期变变动因素以以及不规则则变动因素素。P611三

36、、指数曲曲线模型在趋势外推推预测法中中，如果时时间各期数数值的一阶阶差比率大大致相等时时，就可以以配选指数数曲线模型型进行预测测。 P777四、时间序序列分解 PP61反映经济现现象，如需需求或销量量，在一个个较长时间间内的发展展方向，可可以在一个个相当长的的时间内表表现为一种种近似直线线的持续向向上或持续续向下或平平稳的趋势势。时间序列的的分解长期趋势因因素（T）：反映经经济现象，如如需求或销销量，在一一个较长时时间内的发发展方向，可可以在一个个相当长的的时间内表表现为一种种近似直线线的持续向向上或持续续向下或平平稳的趋势势。季节变动因因素（S）经济现象受受季节变动动影响所形形成的一种种长度

37、和幅幅度固定的的周期波动动。自然季节影影响所形成成的波动。 工作时间规规律商场周周末销售周期变动因因素（C）：也称称循环变动动因素，是是各种经济济因素影响响形成的上上下起伏不不定的波动动。不规则变动动因素（II）：随机机变动因素素，各种偶偶然因素影影响所形成成的不规则则波动，如如人为因素素、政府行行为五、修正指指数曲线模模型 PP79PP83如果新产品品进入市场场后，呈现现出初期迅迅速增长，随随后逐渐降降低增长速速度，而增增长量的环环比速度又又大体上各各期相等，最最后发展水水平趋于一一个正数的的极限常数数。对于这这种发展趋趋势，最理理想的描述述工具是修修正指数曲曲线模型。六、龚珀兹兹曲线 P8

38、44在多元回归归预测模型型中，龚珀珀兹曲线特特别适用于于对处于成成熟期的商商品进行预预测。一般情况下下，由于商商品都要经经历市场进进入、销量量快速增长长、市场饱饱和以及销销量下降几几个阶段，因因此龚珀兹兹曲线是预预测各种商商品市场容容量的最佳佳拟合线。 P877七、趋势外外推法的实实质 PP67趋势外推法法的实质就就是利用某某种函数分分析描述预预测对象某某一参数的的发展趋势势。八、趋势外外推法及其其假设条件件 P677 趋势外推推法：当有有理由相信信某种趋势势能够延伸伸到未来时时，赋予变变量所需的的值，就可可以得到相相应时刻的的时间序列列未来值。 两个假设设条件： 假设事事物发展过过程没有跳跳

39、跃式变化化，一般属属于渐进变变化； 假设事事物的发展展因素也决决定事物未未来的发展展，其条件件不变或变变化不大； 九、时间序序列分解模模型 P62时间序列YY可以表示示为长期趋趋势（T）、季节节变动（SS）、周期期变动（CC）和不规规则变动（I）四个因素的函数，即： YTT = F（TT，ST，CT，IT）较常用的模模型有：加法模型 YYT = TT + ST + CT + IT乘法模型 YT = TT ST CT IT 应用较广广泛在乘法模型型中，时间间序列值YY和长期趋趋势用绝对对数表示，季季节变动SS、周期变变动C和不规则则变动I用相对数数（百分数数）表示十、曲线拟拟合优度分分析 曲线拟

40、合优优度分析将各种曲线线拟合预测测的标准误误差进行比比较，误差差小者为最最优拟合，其其基础为假假定过去的的形态将延延续到将来来。但这种方法法仅给出了了曲线对以以往数据进进行拟合的的效果，而而未回答该该形态是否否将延续到到将来。预预测者须利利用已获得得的有关时时间序列的的全部信息息，确定过过去的变动动形态延续续到将来的的可能性，同同时也必须须考虑环境境和经济中中出现干扰扰的可能性性及这些干干扰对序列列的影响。 各种曲线拟拟合优度比比较预测期越长长，上述分分析越重要要。十一、回归归预测与时时间序列预预测精度的的比较 预测实证证研究表明明，各类预预测方法之之间并不存存在明显优优劣,只是是不同方法法具

41、有各自自不同的特特点； 回归预测测和时间序序列预测是是两类不同同的定量预预测方法，它它们根据不不同的角度度对经济现现象进行预预测，回归归预测注重重分析影响响预测对象象的各因素素所造成的的影响，而而时间序列列预测则根根据预测对对象本身的的历史数据据来预测其其未来。第五章 时时间序列平平滑预测法法一、一次指指数平滑法法 PP99模型指数平滑法法实际上是是从移动算算术平均法法演变而来来的，它的的优点是不不需要保留留较多的历历史数据，只只要有最近近一期的实实际观测值值和这期的的预测误差差值就可以以对未来时时期进行海海预测。在时间序列列指数平滑滑预测模型型中，当平平滑常熟 取值较较大时，预预测值 较快反

42、映出出时间序列列的实际变变化。平滑预测模模型中, 指数平滑滑系数的取值决决定了修正正值的取舍舍，若接近于11时，则新新的预测值值将包含前前一期预测测误差的全全部修正值值。一次指数滑滑动平均法法只适合于于水平样式式的数据（平平稳序列），如如果历史数数据中存在在明显的上上升或下降降趋势，或或者有季节节性波动则则这种方法法是不适用用的。因此此它只能用用来对一些些变化平衡衡或缓慢量量进行预测测，如对需需求量稳定定的商品的的销量进行行预测。二、二次指指数平滑 P1104 当时间序列列具有明显显的线性变变化趋势时时，在大多多数情况下下，更适于于使用二次次指数平滑滑进行预测测。三、温特线线性与季节节性指数平

43、平滑法 P1110温特线性与与季节性指指数平滑法法适用于既既有倾向性性变动，又又有季节性性变动的时时间进行预预测。四、a 值的的选择 在指数平平滑法中以以前的数据据作用是逐逐步衰减的的，或者说说老的数据据被逐渐地地遗忘。 值越越大，数据据衰减地越越快，就像像在移动平平均法中使使用的数据据越少。这这 是因为在在方程中老老的平均值值被乘以（1-），因此老的数据的权值随着 的增 大而迅速衰减。也就是说，越是大的，在预测中老数据影响越小。 a 值越小，均均方差越小小。力图寻寻找最佳a 值，使均均方差最小小。五、平滑与与响应值越小，平平均值越平平滑（减少少波动），而而增大值会导致致平均值对对新数据的的响

44、应更快快。平滑与响应应是矛盾的的，但他们们有各自的的优点。第六章 自适适应过滤法法一、自适应应过滤法概概述自适应过滤滤法的基本本原理就在在于通过其其反复迭代代以调整加加权系数的的过程，“过滤”掉预测误误差，选择择出“最佳”加权系数数用于预测测。整个计计算过程从从选取一组组初始加权权系数开始始，然后计计算得到预预测值及预预测误差（预预测值与实实际值之差差），再根根据一定公公式调整加加权系数以以减少误差差，经过多多次反复迭迭代，直至至选择出“最佳”加权系数数。由于整整个过程与与通信工程程中过滤传传输噪声的的过程极为为接近，故故被称为“自适应过过滤法”。二、自适应应过滤法的的优点 方法简单易易行，可采采用标准程程序上机运运算。 需要数据量量较少。 约束条件较较少。 具有自适应应性，它能能自动调整整权数，是是一种可变变系数的模模型。 在原始数据据的基本模模式比较复复杂时，则则使用自适适应过滤法法可以获得得优于其它它预测方法法的预测结结果。 PP116三、应用准准则自适应过滤滤法主要适适用于水平平的数据，对对于有线性性趋势的