物流管理-配送管理培训32494.docx

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1、SCHOOL OF ECONOMICS & MANAGEMENT, TSINGHUA UNIVERSITYNOTE003: 配配送管理l 本文由清华大学经济管理学院刘丽文教授完成，仅用于教学参考。l 2001年清华大学经济管理学院版权所有。未经许可，禁止复制、存储、引用或以其它任何形式传播。供应链上的的配送环节节是指产品品制造完成成之后，从从制造商、批批发商、经经销商、零零售直至到到达最终顾顾客手中的的一系列环环节。很多多产品出厂厂后，尤其其是消费品品，都需要要经过这一一系列过程程才能到达达最终顾客客，即产品品的使用者者手中。配配送管理与与物料采购购管理相比比，其重要要意义在于于，由于成成品的

2、附加加值远远高高于零部件件的附加值值，该环节节任何冗余余的库存、时时间上的延延误、制造造商和经销销商之间的的不友好关关系都会给给链上的各各个成员带带来更高额额的成本。该该环节的链链条越长，该该环节对于于产品在最最终市场上上的竞争能能力的影响响越大。著著名的管理理学家P.F.德鲁克克曾指出：“配送、流流通是工业业的黑色地带带，是可以以大量节省省成本的地地方。”配送管理中中需要考虑虑的几个重重要问题是是：如何设设定合理的的流通配送送环节？如如何与整个个流通配送送环节中的的各个节点点上的企业业保持合作作伙伴关系系？如何合合理设定各各个环节的的库存，以以及如何防防止牛鞭效效应（Buullwhhip E

3、Effecct）。本本文讨论其其中的一些些重要概念念和基本策策略。很多多企业已经经成功地运运用了这些些概念和策策略，但是是，必须指指出，这些些概念和策策略的运用用必须与具具体的供应应链结构及及其特点相相结合，进进行具体的的分析。一、 流通配送环环节的设定定集中型型与分散性性配送系统统考虑某公司司的配送系系统。该公公司制造和和分销配送送电子设备备，其有两两大配送中中心，位于于相隔一定定距离的两两地，分别别供应其周周围的两个个市场。两两个市场的的顾客（主主要是零售售商）直接接从各自的的配送中心心得到产品品，而两个个配送中心心则都由同同一个制造造基地供货货（见图11）。从制造基地地到两个配配送中心的

4、的供货周期期分别为一一周，假定定制造基地地有足够的的生产能力力满足配送送中心的任任何要货要要求。现在在的配送管管理方针要要求有977%的顾客客服务水平平，即每个个配送中心心必须保持持一定的库库存水平，从从而对顾客客的缺货率率不超过33%。无法法满足的顾顾客需求将将被竞争对对手夺走，而而不可能延延迟供货。该该公司大约约有5000种不同规规格型号的的产品，所所服务的零零售商有一一万家左右右。 现现有的配送送系统是七七年前设计计的，公司司现在想考考虑一种新新的配送策策略：将两两个配送中中心合二为为一，用单单一的配送送中心服务务全部市场场（见图22）。制造基地配送中心I配送中心II顾客顾客图1 分散型

5、配送系统制造基地配送中心顾客图2 集中型配送系统我们把图11所示的系系统称为分分散型系统统，把图22所示的系系统称为集集中型系统统。这两种种系统各有有什么特点点呢？很显显然，与集集中型系统统相比，分分散型系统统的一个最最大好处是是可以更靠靠近自己的的顾客，从从而缩短供供货时间，运运输成本也也较低。但但是，集中中型系统也也有很大好好处：它可可以使企业业用更少的的库存来达达到97%的顾客服服务水平，或或在相同总总库存量的的条件下达达到更高的的顾客服务务水平。集中型系统统之所以有有这种结果果是因为，虽虽然来自各各个顾客的的需求是随随机的，波波动有可能能是很大的的，但总需需求量的变变化波动相相对而言是

6、是稳定的，有有一个平均均值。在集集中型系统统的情况下下，某一个个顾客高于于平均值的的需求与另另一个顾客客低于平均均值的需求求一累加，就就有可能产产生一种互互补效应，从从而总需求求量仍然接接近于平均均值。一个个配送中心心服务的顾顾客数越多多，这种效效应就越明明显。但是，如果果确实采用用集中型系系统，且仍仍然保持997%的顾顾客服务水水平的话，系系统的总库库存量究竟竟能降低多多少呢？让让我们通过过两个产品品：A和BB来做进一一步的分析析。但请读读者记住，在在实际的运运作系统中中，是应该该对全部产产品进行分分析的。假定A、BB两种产品品从制造基基地的订货货费用都是是每次600元，库存存持有费用用为单

7、位产产品每周00.27元。在在现有系统统之下，产产品从配送送中心到顾顾客的运输输成本为平平均每一产产品1.005元。按按照估计，在在集中型系系统的情况况下，运输输费用将增增至1.110元。为为便于分析析，假定两两种系统之之下的供货货时间差别别不大。表1和表22分别提供供了A、BB两种产品品的历史数数据，即过过去8周以以来每个市市场每周分分别对两种种产品的需需求。从表表中可以看看出，对产产品B的需需求比对AA的需求要要小得多。表表3还提供供了两种产产品周需求求的平均值值和标准偏偏差，以及及需求的变变异系数（标标准偏差与与平均需求求之比值）。表1 过去88周以来每每个市场对对产品A的的需求周123

8、45678市场I3345373855301858市场II4635414026481855合计79807878817836113表2 过去88周以来每每个市场对对产品B的的需求周12345678市场I02300130市场II24003100合计26303230表3 两种产产品周需求求的统计数数据产品平均需求标准偏差变异系数市场IA39.313.20.34市场IB1.12551.361.21市场IIA38.612.00.31市场IIB1.251.581.26合计A77.920.7110.27合计B2.37551.90.81需要指出的的是，必须须注意标准准偏差和变变异系数之之间的区别别。虽然二二者都

9、用来来反映顾客客需求的变变动性，但但是标准偏偏差表示顾顾客需求的的绝对变动动性，而变变异系数表表示相对于于平均需求求的变动性性。例如，在在上述所分分析的两种种产品中，我我们可以看看到，产品品A的标准准偏差比产产品B要大大得多，而而产品B的的变异系数数比A要大大得多。这这一特点在在最终分析析中将起到到重要作用用。此外，还应应注意到，对对于每种产产品来说，集集中型系统统所面临的的平均需求求等于分散散型系统下下两个配送送中心各自自的平均需需求之和。但但是，集中中型系统的的需求变动动性（无论论是用标准准偏差还是是用变异系系数来衡量量）比分散散型系统下下两个配送送中心的相相应数据之之和小得多多。这种特特

10、点将对供供应链上游游的生产系系统产生重重要影响。参参照库存管管理的有关关方法* Production and Operations Management: Manufacturing and Services (8/e), Richard B. Chase, Nicholas J. Aquilano, F. Robert Jacobs, Mcgraw-Hill, 1998 （英文影印版，机械工业出版社） Operations Management, Jay Heizer, Barry Render, Prentice hall, 2001 （英文影印版， 清华大学出版社）进行行计算，可可将这种

11、影影响概括为为如表4。表94 两种产品品的库存水水平产品周平均需求求安全库存每次订货量量最大库存分散型市场IA39.325.088132158市场IB1.12552.582526市场IIA38.622.8131154市场IIB1.2532427集中型A77.939.355186226集中型B2.37553.613337从该表可知知，在分散散型系统之之下，产品品A在配送送中心III的平均库库存为888个（安全全库存+QQ/2），在在配送中心心I的平均均库存为991个。而而在集中型型系统之下下，平均库库存为1332个。这这样，如果果该公司采采用集中型型系统，则则产品A的的平均库存存能减少226%。

12、同同样，在分分散型系统统之下，产产品B在两两个配送中中心的平均均库存分别别为15个个，而在集集中型系统统之下，平平均库存为为20个，减减少33%。以上事例说说明了供应应链管理中中的一个重重要概念：“Riskk Pooolingg”，即“风险吸收收池”。这个概概念是说，多多个地点需需求总和的的变动性小小于各个地地点需求的的变动性。因因为各个地地点的需求求是随机变变动的，一一个地点的的需求高峰峰与另一个个地点的需需求低谷一一累加，就就有可能使使总需求的的变动性减减小。这样样，需求变变动性的减减小可使安安全库存减减少，从而而降低平均均库存水平平。例如，在在上述的集集中型系统统中，其需需求的变动动性无

13、论是是用标准偏偏差还是用用变异系数数来衡量，都都减少了。从这一事例例中，我们们可以概括括出“风险吸收收池”的三个要要点：（1） 集中型库存存可同时减减少系统中中的安全库库存和平均均库存。因因为在一个个集中型系系统中，如如果原来两两个分散市市场的需求求一个高、一一个低，集集中型系统统可以很容容易地将原原先准备供供应给一个个市场的产产品转而供供应给另一一个市场。而而这一点在在分散型系系统的情况况下很难作作到，或者者说需要付付出高额成成本才能作作到。（2） 需求的变异异系数越大大，从集中中型系统中中的获益越越大。也就就是说，“风险吸收收”的程度越越高。这是是因为，平平均库存实实际上由两两部分组成成：

14、一部分分对应于需需求的平均均值（即QQ），另一一部分对应应于需求的的变动（即即安全库存存）。由于于平均库存存的降低主主要是通过过降低安全全库存来实实现的，所所以变异系系数越大，安安全库存对对整个库存存减少的影影响越大。（3） “风险吸收收”的效应还还取决于不不同市场需需求变化模模式的相关关性。如果果一个市场场的需求高高于平均值值另一个市市场也同样样，或一个个市场的需需求低于平平均值另一一个市场也也同样，则则这两个市市场有一种种正相关的的关系。在在正相关的的情况下，“风险吸收”的效应将减弱，反之则增强。二、 牛鞭效应1、什么是是牛鞭效应应配送管理中中另一个重重要问题是是防止“牛鞭效应应”（Bul

15、llwhipp efffect）。所所谓牛鞭效效应，是指指订货量的的波动在从从零售商到到批发商、批批发商到制制造商，直直至制造商商又到零部部件供应商商的过程中中，不断地地增大。这这种效应曲曲解了供应应链中的需需求信息，使使各个节点点对需求都都作出了不不同估计，其其结果，只只好在供应应链上层层层增大库存存，以缓解解放大的需需求波动。这这种做法无无疑导致了了整个供应应链上拥有有庞大的库库存，从而而导致了整整个供应链链的损失。很多企业在在其供应链链中都发现现了牛鞭效效应。例如如，P&G公司发发现，它的的一个主要要产品婴儿纸尿尿布的生产产量的计划划波动很大大，从而向向供应商订订购的原材材料有相当当大的

16、波动动。但是沿沿供应链往往下再研究究零售点的的销售量， 却发现波波动很小，即即市场上对对纸尿布的的需求实际际上是相对对稳定的。这这样，虽然然对最终产产品的需求求是稳定的的，但是供供应链上游游订单的波波动却很大大，且越往往上越大。这这样给制造造商以及原原材料供应应商满足订订货要求带带来了很大大困难，同同时也增加加了成本。又又如，HPP公司在其其打印机供供应链中也也发现，在在沿着从零零售商到批批发商、从从批发商到到HP的打打印机制造造部门，直直至其集成成电路采购购部门的整整个供应链链中，订单单的波动在在不断放大大。这使得得HP按时时履行订单单合同的难难度大为提提高，并带带来了成本本的增加。此此外，

17、在对对服装、食食品、甚至至汽车工业业的研究中中，也发现现了类似现现象。2、牛鞭效效应的原因因分析引起牛鞭效效应的原因因有多种，这这些原因往往往与供应应链的构造造方式以及及各节点之之间的信息息沟通方式式有关。其其中一些主主要原因如如下。（1）多级级需求预测测。大部分分分销配送送系统的结结构是多级级的。供应应链上的每每个企业为为了安排生生产日程、采采购计划、运运输计划等等，都要进进行需求预预测，而预预测的基础础则是其下下游直接客客户的订货货数据。传传统做法是是供应链分分销配送环环节的每一一节点将其其自身需求求的预测结结果经过整整理以订单单的形式向向上一级报报告。上一一级将其下下游所有直直接节点的的

18、订单进行行汇总和整整理，然后后再向其上上一级发出出订单。对对产品需求求的预测信信息就以订订单的形式式一级一级级地向供应应链上游流流动。然而而，由于各各个节点出出于自身利利益考虑，会会根据自己己既定的库库存补充方方针、顾客客服务水平平等对其下下游企业需需求预测数数据进行人人为的整理理和“修改”，再形成成自己向上上一级的订订单，导致致对产品需需求信息的的波动被逐逐步放大，从从而导致了了供应链中中牛鞭效应应的发生。例例如，一个个由当地经经销商、地地区销售分分公司，销销售总公司司所组成的的三级分销销配送环节节，每一个个环节均根根据其直接接下游环节节最新的订订货记录（对对于当地经经销商来说说，则根据据当

19、月的销销售数量）保保持能够供供应两周的的库存量，以以此计算向向上游环节节的订货量量。当市场场需求为稳稳定的每周周20个时时，三级流流通环节的的期初库存存、期末库库存和订货货数量都相相对稳定 (见表55)。但是是，假设市市场需求变变化了5，即从每每周需求220个变为为每周199个，如表表6所示，其其上游环节节就会引起起一层比一一层更大的的波动。这这种波动用用图来表示示，如图33所示。 表5 多级级分销配送送环节的运运行(1) 项项目产品数量当地经销商商期初库存40每周销售量量20期末库存20期望库存*40订货数量20地区销售分分公司期初库存40每周销售量量20期末库存20期望库存*40订货数量2

20、0销售总公司司期初库存40每周销售量量20期末库存20期望库存*40订货数量20 *注：期期望库存为为本周销售售量的两倍倍。表6 在需求变变动5情情况下各环环节订货数数量的波动动第一周第二周第三周第四周第五周市场需求当地市场需需求量2019191919需求量波动动百分比05000当地经销商商期初库存4040383838每周销售量量2019191919期末库存2021191919期望库存4038383838订货数量2017191919订货数量波波动百分比比0-1511.800地区销售分分公司期初库存4040343838每周销售量量2017191919期末库存2023151919期望库存40343

21、83838订货数量2011231919订货数量波波动百分比比0-45109.11-17.4%0%销售总公司司期初库存4040294638每周销售量量2011231919期末库存202962719期望库存4022463838订货数量200401119订货数量波波动百分比比0-100%+ -72.5%72.7%地区销售分公司订货量010203040第一月第二月第三月第四月第五月时间订货量销售总公司订货量010203040第一月第二月第三月第四月第五月时间订货量当地经销商订货量010203040第一月第二月第三月第四月第五月时间订货量图3 销售量、订货量波动图(2) 批批量订货。供应链中每个企业都依

22、照一定的控制规则来进行库存管理并补充订货。虽然随着销售，产品库存量每天都会减少，但企业不会马上就向其上游供应商订货，而是等库存的减少积累到一定数量后，才会向供应链的上一级提出订货要求。例如，一个按照定量控制系统进行库存管理的分销配送商只有在某种产品的库存量低于再订货点时才会向其供应链上游企业订货。供应链上每一节点采取批量订货的主要原因是为了节省订货成本和利用批量带来的价格折扣，但是，无疑这种做法会“扭曲”需求的真正信息，使供应链上游企业所获得的需求信息同市场真正的需求信息产生出入。同时，企业每次的订货量也会随市场需求情况的变化而变化。由于订货批量的影响，企业订货量波动幅度要远大于该企业自己所面

23、对的市场需求的波动幅度。其表现形式往往是企业某一个月的订货量特别大，而下个月则可能根本不会订货。因此，定期批量订货也放大了订货量的波动幅度，这是产生牛鞭效应的另一个重要原因。此外，供应应链上的每每一企业都都几乎会同同时面对下下一级的多多个分销配配送商或零零售商。如如果下一级级这些企业业中的大部部分有着相相同的订货货周期，例例如都集中中在月初或或月末，则则对上一级级企业来说说。所接到到的订单就就会出现显显著的周期期性峰值，则则牛鞭效应应有可能会会被再次加加剧。(3) 价价格波动。产品促销的有效手段之一是在特定时期内为顾客提供特价优惠。尽管这一促销方式能够暂时扩大企业的销售量，但从长远来看，采取这

24、一策略对企业来说并非是明智之举。在企业为顾客提供特价优惠的时候，只要库存成本低于这一价格差异值，很多分销配送商都会借机大量增加采购量，将以较低价格购进的产品储备起来用于以后的销售，同时很多顾客自然也要购买多于实际需求量的产品储备起来供家庭或个人日后消费之用。如此一来，企业提供特价优惠销售的一个直接后果是供应链下游企业“自愿地”增加了库存量，这显然不利于整条供应链的优化。同时，这一价格波动还带来了更为严重的间接后果：低价优惠促销策略使得经销商和消费者提前购买他们当时并不需要的产品，这使得企业经销商和顾客的购买行为与其消费行为并不吻合，而企业也无法准确区分增加的购买量中有多少是顾客因低价而当时增加

25、的消费，多少是顾客储备起来以供日后消费所需。这最终导致消费者的购买波动远大于其实际消费量的波动，使得企业在较长时间内面临着较大的需求波动。(4) 产产品短缺时时按比例供供应的策略略。当市场场上出现产产品供不应应求的情况况时，供应应链上游的的企业往往往会按下游游的分销配配送商或零零售商的订订货量占总总订货量的的比例来分分配供给他他们的产品品数量。但但这样一来来，供应链链下游的要要货方就有有可能故意意加大订货货数量，即即使供应商商只给他们们一部分，他他们也仍然然得到了实实际所需数数量。这种种做法对于于上游供应应商准确预预测市场对对其产品的的真正需求求显然是不不利的。例例如，HPP公司就曾曾因对其L

26、LaserrJet III打打印机采用用了产品短短缺时按比比例供应的的策略而蒙蒙受了巨大大损失。当当市场对惠惠普LasserJeet IIII打印机机的需求量量大于惠普普公司的供供货能力时时，惠普公公司就采取取了按上述述比例给经经销商提供供打印机数数量的做法法。结果，惠惠普公司收收到的订单单订货数量量剧增。在在惠普公司司投入大量量人力、物物力加紧生生产LasserJeet IIII打印机机时，获得得了惠普公公司按比例例供给的打打印机数量量就已经基基本满足的的经销商开开始大量取取消先前人人为增加的的订单量，结结果导致惠惠普公司因因产品积压压和不必要要的生产能能力扩充而而蒙受了巨巨大损失。3、减小

27、牛牛鞭效应的的对策与措措施如果明确了了产生牛鞭鞭效应的原原因，接下下来就可以以考虑相应应的对策和和措施。以以下讨论一一般的对策策和措施，但但是在实际际应用中，企企业必须根根据自己的的实际情况况灵活使用用和组合使使用这些措措施。（1） 提高信息精精度 牛鞭效应应产生的根根本原因是是需求信息息在沿供应应链的传递递过程中的的失真和波波动放大。因因此，不言言而喻，提提高信息精精度是最主主要的一项项措施。提高信息精精度的一个个方法是分分享POSS数据。引引起供应链链上牛鞭效效应的一个个基本原因因是供应链链上各级企企业都用下下游的订单单数据来预预测需求，这这种多级需需求预测的的方法导致致信息每经经过一个环

28、环节，波动动就被放大大一些。但但实际上，整整个供应链链中真正需需要满足的的只是最终终顾客的需需求，这种种需求通常常可由零售售商的POOS数据反反映出来。这这样，如果果直接与顾顾客打交道道的零售商商能够与供供应链上的的其他环节节分享POOS数据，则则各个环节节就可以在在同一基础础上进行需需求预测，从从而减少牛牛鞭效应。很很多企业现现在已经成成功地实现现了这种信信息共享，例例如，戴尔尔计算机公公司，P&G公司以以及沃马特特公司等，避避免了不必必要的订单单波动。除了POSS数据以外外，供应链链上各环节节的还需要要分享其它它的有关信信息。例如如，一个零零售商一月月份的需求求很大，因因为其进行行了促销，

29、如如果在接下下来的二月月份没计划划促销，则则零售商的的需求量和和制造商的的预测结果果就有可能能不同，即即使二者分分享了DOOS数据。在在这种情况况下，制造造商还必须须知道零售售商的促销销计划，从从而及早做做好准备。（2）由单单一节点控控制补充供供货如果在整个个供应链上上由单一节节点控制补补充供货，也也有助于减减少牛鞭效效应。因为为如上所述述，引起牛牛鞭效应的的一个关键键原因是供供应链上每每一节点使使用来自直直接下游节节点的订货货数据作为为需求数据据，每一节节点都自己己向直接上上游节点订订货。这样样就导致各各个节点的的要求供货货量是不一一致的，从从而增大整整个供应链链上的库存存。如果采采用单一节

30、节点控制整整个供应链链的补充供供货，就可可以消除各各个节点之之间的这种种不一致，达达到整个供供应链的协协调。对于象Deell这样样直接面向向顾客的销销售商，单单一节点的的控制是自自动实现的的，因为在在制造商和和顾客之间间不存在中中间节点，制制造商自动动变成了补补充供货的的单一控制制者。当销销售是通过过多个环节节的经销商商、零售商商来进行时时，就需要要采取一种种有效的方方法来实现现单一节点点控制。近近年来发展展起来的一一种方法被被称为“卖方管理理库存”（Vendder-mmanagged iinvenntoryy, VMMI）或“连续补充充供货”（Conttinuoous Repllenissh

31、mennt Prrograams, CRP），即即供应链的的上游企业业（供应方方）根据下下游企业的的POS数数据和库存存数据有规规则地向下下游补充供供货，这就就相当于由由原来供应应链上的企企业各自管管理各自的的库存改为为由上游企企业统一管管理下游企企业的库存存管理下游游企业（要要货方）的的库存。在在类似于日日用品、食食品等消费费品行业的的供应链中中，诸如纳纳比斯克，沃沃马特，KK马特，PP&G等很多多企业都采采用了这种种方法来减减少牛鞭效效应，降低低库存，取取得了很好好的绩效。（3） 减减小订货批批量订货批量的的减小可以以减少供应应链上任意意两个节点点之间可能能积累起来来的需求波波动。但是是，

32、批量的的减小会带带来订货次次数的增加加和小批量量运输成本本的增加等等问题。因因此，要想想减小批量量，必须采采取措施减减小与订货货、运输以以及收货等等相关的固固定成本。批量减小带带来的成本本之一是由由于订货次次数增加，所所需的下订订单、收货货等相关业业务量的在在那国家，从从而带来交交易成本的的增加。克克服这个问问题的方法法之一是利利用计算机机辅助订货货（Commputeer-asssistted oorderring, CAOO）。CAAO是指使使用计算机机来准备订订单，实现现“无纸化”作业。今今天，已经经有越来越越多的企业业利用EDDI、因特特网等技术术来进行订订货业务，这这一方面降降低了商品

33、品买方的订订货成本，另另一方面也也降低了商商品供应商商的供货成成本。从运输费用用的角度来来说，小批批量零担运运输的成本本比大批量量整车运输输的成本要要高得多，因因此，要想想减小批量量，还必须须克服批量量减小带来来的运输成成本上升的的问题，一一种既减小小批量又不不至于带来来运输成本本提高的方方法是“Crosss doockinng”，即即把多种小小批量商品品汇集在一一起，拼成成整车运输输批量。例例如，沃马马特向其零零售店的商商品配送就就广泛采用用了这一方方法。日本本最大的零零售连锁店店之一“SevvenElevven”店也成功功地运用了了这一方法法，其一辆辆运货车上上，按食品品所需的不不同温度分

34、分别组合，这这使得7-11可以以既保持送送往每一零零售店的商商品的多样样性，同时时又实现整整车运输，减减少了送货货所需车辆辆。批量减小所所遇到的另另一个问题题是：如果果订货和送送货批量减减小，则收收货作业的的频数和成成本则会上上升。为此此，还需采采取措施，例例如，利用用某种技术术使收货作作业简化，从从而降低收收货成本。例例如，利用用电子手段段确认装运运内容，数数量，到货货时间，从从而减小卸卸货时间，增增加交叉装装运的效率率。装货托托盘上的条条形码也有有助于货物物接收作业业效率的提提高。（4） 产产品短缺情情况下的分分配策略与与信息共享享在产品短缺缺情况下，传传统的做法法是根据每每个零售商商（要

35、货方方）的订货货要求，按按一定比例例供给他们们。但正如如前面所提提到的，这这样一来，要要货方就会会加大订货货数量，即即使供应商商只给他们们一部分，他他们也仍然然得到了实实际所需数数量。要货货方的这种种夸大了的的订货数量量使得牛鞭鞭效应更严严重。因此此，现在的的一种新方方法是，不不是按照要要货方的要要货数量，而而是按照过过去的销售售业绩，将将可供的产产品按比例例供货。这这样就促使使要货方在在需求低谷谷时销售更更多的产品品。很多企企业，诸如如GM，HHP等，现现在都采取取了这种作作法。还有一些企企业试图通通过在整个个供应链上上实现信息息共享来减减少产品短短缺情况的的发生，例例如，有些些公司向其其大

36、顾客提提供提前订订货的优惠惠，这种信信息使得公公司可以改改进预测精精度，并据据此安排自自己的生产产能力。如如果生产能能力能够合合理地分配配给各种产产品，则能能减少产品品短缺情况况的发生，这这样就能起起到抑制牛牛鞭效应的的效果，从从这个意义义上来说，灵灵活的生产产能力也有有助于牛鞭鞭效应的缓缓减。（5）利用用适当的价价格策略来来稳定需求求可采用的价价格策略之之一是讲传传统的批量量价格优惠惠改为数量量价格优惠惠。如果企企业采用以以批量为基基础的价格格优惠，则则零售商倾倾向于增大大批量，以以利用这种种优惠，而而以数量为为基础的价价格优惠是是指以一定定时期内（例例如一年）购购买的数量量总和为基基础的价

37、格格优惠。采采用后一种种方法，可可以避免单单一订单的的大批量，而而是小批量量多订单，这这样就可以以减少供应应链上订单单的波动。但但这种方法法的使用需需要注意一一点：如果果以数量为为基础的价价格优惠有有一个固定定的截止日日期，有可可能在此日日期之前引引起大批量量的订购，因因此，一个个更好的方方法是采用用滚动时间间周期，以以减少这种种订购波动动。可采用的另另一种价格格策略是“稳定价格格（Staabiliizingg Priicing）”,即去掉掉促销，而而改用“每日低价价”（Everry Daay Loow Prricinng， DDELP）。如如果没有周周期性或临临时性地促促销，零售售商就不会会

38、集中在此此期间大量量订购，而而是按照顾顾客需求来来订购，PP&G以及一一些其它日日用品公司司都实施了了这种策略略。另一种方法法是把给零零售商的促促销优惠额额与其销售售额相挂钩钩，而不是是与其采购购量相挂购购。这样零零售商得不不到提前购购买的好处处，而仅只只是购买他他们能够销销售出去的的量，这样样也可显著著地缓解牛牛鞭效应。（6）建立立合作伙伴伴关系与信信任以上所讨论论的减少牛牛鞭效应的的很多方法法都需要供供应链上的的各个企业业协力合作作和相互信信任才能够够做到。因因为，首先先，只有合合作才有可可能共享供供应链上各各节点的信信息，从而而更好地使使供应链上上的供需吻吻合。其次次，相互之之间的更好好的关系也也可以节省省交易成本本，例如，如如果一个供供应商能够够相信来自自零售商的的预测和订订货信息，则则可以省却却自己进行行预测工作作。类似地地，如果零零售商信任任供应商的的供货质量量和交货时时间，就可可省却自己己的催促，验验货等收货货工作。一一般来说，在在相互信任任和友好关关系的基础础上，供应应链上各节节点的很多多重复性工工作都可以以省却。伴伴随精确信信息共享而而来的交易易成本的降降低也可以以帮助缓解解牛鞭效应应。从这个个意义上来来说，建立立供应链上上的合作和和信任关系系是减小牛牛鞭效应、改改进整个供供应链管理理绩效的前前提。