毕业论文(设计)开题报告 (77).doc
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1、开 题 报 告学 生:*一、 选题意义 随着电力体制改革和电力科技的发展,电力市场形势发生巨大的转变,对供电企业提出了许多新的挑战。应对这些挑战,开拓电力市场,抓好电力营销的管理工作,突出管理效益,这对供电企业走可持续发展的道路具有深远的意义。精细化管理以先进的理念、细化的管理、明确的目标,确保管理高效准确到位,提升企业运营的效率和效益,对电力营销工作有着积极的促进作用。本设计从电力企业营销管理的实际现状出发,以建立客户服务中心系统为关键点,全面地实现了业务流程简化无误、系统操作方便实用、客户信息掌握及时。本系统对于电力企业适应市场经济、加强营销管理、实现“增供扩销”起到良好的开发促进作用,有
2、很好的推广应用前景。二、 论文综述 1、 国外有关研究的综述 国外CRM理论和应用已经十分成熟。不少大型的软件公司都有相应的CRM决策支持解决方案。下面简要介绍一下几家公司的数据挖掘方面的研究和应用效果。IBM在其CRM解决方案之中加入智能决策管理部分。数据仓库部件使用DB2,数据挖掘部件使用的是Intelligent Miner。他提供以下功能:1)最广泛的数据挖掘技术和算法集合之一。2)在数据规模和计算性能方面有着非常高的可伸缩性,可在许多IBM和非IBM平台上应用。3)具有大量的能被用来开发用户数据挖掘应用程序的编程接口:所有的数据挖掘引擎和数据操纵函数能通过共享c+库被访问。Intel
3、ligent Miner支持分类、预测、关联规则产生、聚类、顺序模式侦测和时间序列分析的算法。ORACLE的CRM决策支持解决方案。其方案的数据挖掘工具使用Darwin。它包括了神经元网络、决策数和近邻挖掘三种挖掘工具。神经元网络工具为建模提供了一套综合性的功能集,能用来处理分类、预测和预报问题。决策树工具使用CART算法能被用来解决使用类别的和连续变量的分类问题。K近邻工具能被用来解决使用绝对依赖变量的分类问题。Eterprise Miners是SAS公司推出的数据挖掘工具。它支持关联、聚类、决策树、神经元网络和经典的回归技术。它能运行在客户服务模式下。其对数据的访问是通过标准的SAS数据程
4、序(SAS/ACCESS模块)。总的来说他是用于企业在数据挖掘方面的应用和CRM的全部决策支持应用。2、 国内研究的综述 从目前来看,我国的CRM市场还处于培育阶段。一方面国内企业特别是中小企业的管理者都为具体事务所困扰,较少有专门的时间去学习充电,导致对国际国内的管理理念、思想和模式的发展变化缺乏更多的了解;另一方面则表明当前的“CRM热”还是在一个小范围内,也只是局限在媒体圈子或是局限在IT圈子里。目前不少国内的软件公司开发出来CRM产品。例如上海的Turbocrm信息公司Turbocrm。他们的CRM产品大部分停留在对客户信息的分析统计上,数据挖掘部分比较弱化。目前电力企业开展客户关系管
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