电气工程专业开题报告 (7).doc

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1、 中国地质大学长城学院毕业设计（论文）开题报告学生姓名门岳岩学号043130129专业班级电气1301班指导教师李建勋职称正高级工程师单 位中国地质大学长城学院工程技术学院课题性质设计 论文课题来源科研 教学 生产 其它毕业设计（论文）题目指纹识别考勤系统设计（仿真+实物）一丶选题意义指纹考勤系统在学校的日常学生管理中至关重要,通过对员工的考勤,可以增强对员工的管理,规范他们平时的出勤并提高学习效率,维护学校的秩序,有益于事业单位的发展。传统考勤一般是点名签到,但是其过程繁琐容易出错而且存在很严重的人情考勤现象,为了节约时间以及资源并避免以上所述的弊端从而达到所需要的考勤效果,人们研究出各种新

2、型的考勤措施如感应卡考勤等。但是即便这些新型的考勤措施问世,考勤还是存在着如感应卡遗失、消耗、人情考勤等诸多问题,需长期定时不定时地投入人力与费用。由于传统的考勤模式由于存在着各种弊病已经不能满足现代事业单位的需求。因此此时就需要一种可以完全避免以上弊端的新型方法和技术来达到考勤的理想效果，所以校园课堂指纹考勤系统就顺应时代的发展出现了。指纹与人体的其他生理特征相比具有采集简单、处理成本低、终身不变、唯一性以及高度的可靠性等优势，同时指纹识别技术是当前国家安全、ID管理、门禁系统以及考勤系统中比较常见的一项生物特征识别技术，对于员工日常考勤这样参与人数多、工作量大的系统，指纹识别技术具有得天独

3、厚的优势并能取得良好的效果。通过完善的系统设计需求分析，并结合企业情况的现状以及指纹识别技术的发展方向，利用AT89S52单片机的相关理论与方法，基于面向对象的开发思想与工具，设计并实现了一个具有较高使用性的的高校课堂学生指纹考勤系统。二丶设计方案指纹应用系统分为两类：验证（verification）和辨识（Identification）。验证就是 把一个现场采集到的指纹与一个己经登记的指纹进行一对一的比对(one-to-one matching)，来确认身份的过程，作为验证的前提条件，他（或她）的指纹必须在指纹库中已经注册，并与其姓名或其标识（ID、PIN）联系起来。随后在比对现场，先验证其

4、标识，然后，利用系统的指纹与现场采集的指纹比对来证明其标识是合法的。验证其实是回答了这样一个问题：“他是他自称的这个人吗？”这是应用系统中使用得较多的方法。辨识则是把现场采集到的指纹同指纹数据库中的指纹逐一对比，从中找出与现场指纹相匹配的指纹。三丶预期结果1、文件检索、开题报告、论文综述各一份2、完成产品设计草图3、完成计算机辅助效果图和设计工程图4、模型一个5、毕业设计展板和毕业设计答辩幻灯片资料四丶核心技术指纹识别的核心技术：日常称呼的指纹识别技术其实包括“指纹采集技术”和“指纹识别技术“，后者即人们常说的“指纹算法技术”。在指纹识别算法的研究方向上主要是基于图像的识别算法和基于特征的识别

5、算法这两种。基于图像的识别算法认为，指纹图像的频域和空域信息可以用来唯一表示并识别不同的指纹。它是一种使用全局信息进行识别的方法，例如使用指纹图像的Fourier频谱来表示和识别指纹。这类算法的问题在于图像特征难以定义和匹配，因此算法的拒识率和误识率较高。基于特征的指纹识别算法是找到并比对指纹的特征。指纹特征的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征。目前大多数的自动指纹识别系统使用的都是这类算法。指纹特征多种多样，有特征点、奇异点、域方向图、脊线数目，甚至脊线线型等。对应的匹配方法可以分为：基于点模式的匹配，基于脊线的匹配，基于纹理的匹配以及多种细节特征混合的匹配方法。 大多数基于特征的识别算法专注

6、于脊线上的末梢点和分叉点，该方法根据各个特征点的位置和方向来表示和区分指纹，从而使指纹识别问题转化为判断两个特征点集间的最相似度(最大重合度)的问题。提取该细节特征有多种方法：基于灰度指纹图像直接提取，基于二值图像的特征提取，基于细化图像的特征提取。当今社会，各个国家加快了指纹识别技术的开发与应用，注重向系统的低成本、小型化和系列化的方向发展。随着技术的推广，一些发达国家已在银行金库、博物馆、高级宾馆等处的入口管理中进行应用，同时也开始向家庭安防领域辐射，即将成为一种实用的现代化的家庭出入口控制系统。五丶参考文献1 王崇文，李见为，周宏文.指纹识别系统的设计与实现J. 北京，2001，21(1

7、2)：23252 谢立锋，陈灵枭.浅谈指纹识别基本原理J. 北京：技术与市场，2008，1：44453 耿德英，陈志敏，陈梅琴.图像处理在指纹识别中的应用J. 西昌：西昌学院学报， 2009，32(4)：72744 郭文鹃，杨公平，董晋利. 指纹图像分割方法综述J. 济南：山东大学学报，2010，45(7)：941005 李晨丹，徐进. 指纹图像预处理和特征提取算法的Matlab实现J. 北京，2009，31(7)：61646 田捷，陈新建，张阳阳. 指纹识别技术的新进展J. 自然科学, 2006，16(4)：4004087 张雄，贺贵明.一种指纹宏观曲率特征提取算法D. 武汉大学软件工程实验

8、室，2002，118 B Moayer and K S Fu. An application of stochastic languages to finger pattern recognitionJ. Pattern recognition,1976,12:1731799 Ratha N KChen S Wain A K. Adaptive Flow orientation BsedFeature Extraction in Fingerpfint lmagesJ. PattemRecognition, 1995,28(11).1657167210 Gerbrands J J,Segmen

9、gtation of Noisy ImagesD, Delft University of Technology,198811 KASS M, WITKIN A, TERZOPOULOS D. Snake:Active contour modelsJ. International Journal of Computer Vision,1988, 4.32l33112 MORTENSEN E N, BARRETF W A.Intelligent scissors for image compositionJ. Proceedings of the ACM SIGGRAPH95.New York, NY, USA: ACM, 1995,8.191198指导教师意见：指导教师签名：年 月 日教研室意见：审查结果： 同 意 不 同 意教研室主任签名：年 月 日