大数据对企业会计信息质量的挑战与应对.docx
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1、大数据对企业会计信息质量的挑战与应对摘 要会计信息体现企业的经济经营情况,是管理者对未来做出决策的重要基础。所以,会计信息质量的好坏影响着各方的经济利益。大数据时代的到来,给会计信息质量的管控带来了诸多挑战。因此,在大数据的影响下应该加强对企业会计信息质量的管控,提高分析会计信息的能力,不仅有利于企业的连续经营,对整个经济社会的有序运转也是十分有利的。本文针对大数据对会计信息质量所带来的挑战提出相应的解决措施,帮助企业在大数据时代提高企业会计信息质量,使企业有更长远的发展。关键词:大数据;会计信息质量;挑战;应对The Challenge of Big Data to the Quality
2、of Enterprise Accounting InformationAbstractAccounting information directly reflects the economic operation of an enterprise and is the direct basis for managers to make decisions in the future. Therefore, the quality of accounting information has an important impact on the economic interests of all
3、 parties. With the coming of big data era, there are many problems in the quality control of accounting information. Therefore, it is of great significance to strengthen the quality control of accounting information and improve the ability of financial data analysis in the period of big data, not on
4、ly for the sustainable operation of enterprises, but also for the orderly operation of economic society. This paper puts forward corresponding solutions to the challenges brought by big data to the quality of accounting information, to help enterprises improve the quality of accounting information i
5、n the era of big data, so that enterprises have a longer-term development.Keywords: Big Data; Accounting Information Quality; Challenge; Response引言会计信息属于企业经营活动中重要的资料,在企业针对经济问题做决策时提供决策依据。当前经济社会的快速发展,信息化智能化高速进步,这些现象都在向世界宣告大数据时代的到来。大数据拥有信息源多元化、信息规模海量化等一系列的特点,也正因为如此,会计数据的品质得不到保证,大数据背景下的会计信息质量不可避免的受到波及,在
6、质量管理上显现出了诸多问题。所以,大数据时代,企业要加强对会计信息质量管控,提高会计数据分析才能,以保证企业的可持续发展和整个经济环境的良好运行 1。1大数据与会计信息质量1.1大数据的概念与特点1.1.1概念互联网、云计算、区块链和人工智能等新一代信息技术构成的网络生态系统以前所未有的势态和速度促成了大数据时代的到来2。进入2012年,大数据(big data)一词被大量的提及,人们逐步开始接受并了解它,用它来概述和界说信息成井喷状的时代所产生的海量数据,与之相干的技术发展与创新也根据此命名。它已经上过纽约时报华尔街日报的专栏封面,出现在国内一些互联网主题的讲座沙龙中,乃至被投资神经敏感的国
7、金证券、国泰君安、银河证券等写进了相应的推荐报告中。闻名世界的社会学教授加里金说:“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程2。”1.1.2特点2001年,Doug Laney首次提出了包括体积、速度和变化的3V模型。此外,在3V的基础上提出了一些新的特点,有人提出了4V模型,但是对于4V的看法达不到一致,IDC(互联网数据中心)认为大数据应该有价值,大数据的价值趋于稀疏。IBM(国际商用机器公司)认为大数据必须具有准确性2。本文中所引用的是国际上普遍认可的4V模型 “Volume(大量)、Variety(多样)、Velocit
8、y(高速)、Value(价值) 2 ”。(1)Volume ( 大量 ):指的是数据量大。截止到日前,大数据的规模仍然没有明确的范围,还处在不停变化之中,一个简单的数据集的规模范围可以从几十TB到数PB不等。(2)Variety(多样):指的是数据类型繁多。包含网络日记、网络搜索、社交软件、媒体报道、电话记录及传感器网络等数据类型。(3)Velocity (高速):指的是数据处理速度快。已有的技术架设和路线,没有办法高效的分析这些大量的数据。而对于相干的组织来讲,如果投入巨大,但无法对采集的信息进行及时的处理并反馈有效信息,那将是得不偿失的。大数据时代给人类获取深刻且全面的洞察力提供了空间与机
9、遇。(4)Value(价值):指的是数据是有价值的,但是数据的价值密度相对较低。这也是所有数据都具有的特征。现在真实所产生的数据中,没有价值的数据在其中占比远高于有价值的数据。相较于传统的数据,大数据明显优于传统数据的地方在于它可以最大的限度的在海量没有联系数据中,找出对预测未来趋势与模式有帮助的数据,并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法进行深度分析,发现新规律和新知识,并将其运用于社会的各个领域,最终达到改善社会治理、提高生产效率、推进科学研究等等的效果,促进社会的发展。1.2会计信息质量1.2.1概念会计信息是指人们通过会计的实际记录或科学预测,反映会计主体过去、现在和将来的资金
10、流动状况的各种人们可以接受和理解的信息、数据和资料的总称3。何谓会计信息质量?从不同的方面解读,会有不同的结论。会计信息质量可以从两个方面来定义:世界闻名的质量管理专家朱兰,从使用者的方面来界定会计信息质量:“会计信息质量是其对需求者的满足程度”;另外一位质量管理专家克劳斯从生产者方面来界定会计信息质量:“会计信息的质量是会计信息产品契合会计准则(制度)规定要求的水平,这里的会计准则(制度)指的是会计信息生产的模板” 3。1.2.2要求我国会计准则规定的会计信息质量要求包括以下八点:“可靠性、相关性、可理解性、可比性、实质重于形式、重要性、谨慎性、及时性” 3。(1)可靠性企业需要如实确认已经
11、发生的实际业务或事项,确认的数据能够如实反映符合确认计量要求的会计信息,并保证证明会计数据的真实性和可靠性。(2)相关性企业提供的会计数据需要与财务报告使用者的经济决策相联系,对投资者等财务报告使用者关于企业过状况进行评价和预测有帮助。(3)可理解性要求企业提供的会计信息应当简明扼要,便于投资者等财务报告使用者对会计信息的分析以及利用。(4)可比性相同的企业在不相同的期间产生的一样或者类似的业务或事项,应采取相同的会计政策,不可以任意改变。不相同企业相同会计阶段发生的一样或者类似的业务或事项,应当采用相同或者类似的会计政策,来保证会计口径一致、互相之间可以比较,使不同企业可以按照一致的确认、计
12、量和报告的要求提供相关会计信息。(5)实质重于形式企业的会计确认、计量和报告不仅要以交易或事项的法律形式为基础,还要根据交易或事项的经济本质进行。(6)重要性企业对外报告的会计数据,需要体现与公司财务状态、经营业绩和现金流量相关的全部重要业务或事项。(7)谨慎性要求企业对产生的业务或事项进行确认、计量和报告时,要具有相当的谨慎,不可以高估资产或收益,不可以低估负债或费用。(8)及时性要求企业对于产生了的业务或事项,需要及时进行确认、计量和报告,不可以提早或推迟。2大数据对会计信息质量的影响2.1机遇2.1.1有助于提高会计信息的可比性可比性两个层面包括:横向可比、纵向可比。横向可比性指的是不一
13、样的企业可以在相同的时期进行比较,纵向可比性是指相同的企业可以在不一样的时期进行比较。大数据时代的到来为企业之间会计数据的对比提供了资源与平台。当面对同一会计事项时,大数据平台的存在使企业之间可以较容易的做出对比。与此同时,大数据平台提供的总体数据对企业内部进行不同年度会计数据的比较也有较大帮助。对实现会计信息质量的可比性具有较多的助力。2.1.2有助于增强会计信息的可靠性不同需求者为了不同的目的使用同一会计信息资源,就是会计信息资源共享。面对激烈的市场竞争,企业如果想要脱颖而出,就要掌握更全面的信息,不仅需要了解自身,还需要了解竞争对手。大数据的到来,使云平台出现在人们的视线里,云平台的出现
14、,使得企业的各个部门可以在同一个平台上完成数据的收集和分析,实现实时的数据共享,使部门与部门之间的交流更加方便。在资源共享平台中,不只是包含企业内部部门,同时也和外界数据环境共享资源。在云平台上企业可以轻松地获取所需的外部数据,还可以通过云平台实现供应商和客户的线上交易4,提高了会计数据的可获得性。政府和其他相关部门也可以通过云平台来实时获取企业的信息,有利于监管企业,在一定程度上减少企业伪造会计数据的可能性。2.1.3有助于提高会计信息的及时性会计信息质量的及时性对企业已经产生的业务或事项提出了要求:需要对已经发生的业务及时的进行计量、确认和报告,不可以提早或推迟。大数据背景下,会计信息被实
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