XX北斗导航科技企业商业计划书.docx
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1、北京xxxx科技有限公司商业计划书二零二二年八月图2-3 XXXXXXX高精地图采集设备XXXX移动测量技术集成了全球卫星定位、惯性导航、图像处理、摄影测量、 地理信息及集成控制等技术,通过采集空间信息和实景影像,由卫星及惯性定位 确定实景影像的位置姿态等测量参数,实现了任意影像上的按需测量。它综合了 动态定位快速测量和近景摄影测是信息量大的特点在加快测是速度的同时还提 高了野外空间数据获取的效率,降低了数据获取成本,丰富了数据品类/实现了 一次测量多方应用。利用在行驶的机动车上装配的全球卫星定位、惯性导航、摄 影测量与图像处理,地理信息集成控制等传感器和设备,在高速行进过程中采集 空间位置数
2、据、可量测影像数据及其是性数据,形成基础地理信息、点云、三维 模型、实景影像、兴趣点、地名、地址、行业专题数据库等多种可测量、全要素、 可视化的实景三维数据平台。实景数据不仅可以进行可视化标注、查询和统计分 析来满足管理与决策上的高层次应用:还可以对公众提供客观世界最直观和最真 实的实景三维影像,建立无需专业知识判读、最易理解的智慧城市,可直接回答 与直观展现公众有关衣、食,住、行等工作和生活的应用需求,将智慧城市从展 现形式、专题应用和社会大众需求等多方面提升到一种全新的管理模式。根据应用场景及功能的不同,可以分为XXXXXXXHD “金牛座”系列移动测量 系统(高精度工程测量型)、XXXX
3、XXX全景版车载高清全景采集系统、Ploy Mapper Dual系列移动测量系统、机载Ploy Scanner移动测量系统。XXXXXXX核心参数如下表所示。表2-2 XXXXXXX核心参数项目说明测距原理激光传播时间测距性能 10%目标反射率205 m (200 kHz) to 130 m (500 kHz)脉冲重复频率500, 200kHz (Programmable)发散角(l/e2)0. 3 mrad波长1550 nm安全等级Class 1距离分辨率2 mm记录密度2 bits最大返回数Up to 4 (first two and last two)最小量程1. 5 m距离精度 1
4、Sigma2 Precision Single Shot210 mm 5mm扫描特性视角360扫描频率50 - 250 lines/sec3、高精度空间数据服务PolyFusion是北京XXXX自主知识产权的高精地图数据处理软件。系统采用 分布式云处理算法,高效快速的数据处理能力是高精地图数据更新的关键技术。 点云分类:根据不同类别分别处理为道路线,灯杆、路牌等矢量数据图像识别: 自动识别标牌、护栏、车道线等要素,输出限速、箭头等属性信息点云与图像匹 配:将点云处理结果与图像处理结果匹配后整合成完整数据。PolyFusion当前 的算法能力覆盖高精地图5大核心要素,保护数十种要素的快速识别。极
5、大的提 升了高精地图制作的速度,同时大幅降低地图的生产成本。高精采集系统包含多 个高精度,高分辨率传感器。每天的原始数据量约为500G。现有高精地图采集 方案多为数据后处理模式。XXXX高精地图采集方案采用先进的异构边缘计算算 法,将海量的实时数据进行边缘处理。系统对存储空间的要求大幅降低,同时减 少了数据传输所需时间。高精度空间数据服务包括高精度数据采集服务、数据处理服务和三维数据 模型服务。通过毫米级精度,软硬件一体化设计,可用于大规模高精度空间数据 采集服务;高效率,利用AI算法、Slam算法以及视觉算法等软件优势,提升数 据处理效率,缩短项目周期;采集多源数据融合技术以及高精度导航技术
6、,满足更多应用场景(例如:隧道、山区以及城市立交等复杂场景);数据成果多样化, 二三维数据常见数据格式均可支持;数据应用方向广,自动驾驶、智慧城市、智 慧交通、智慧农业、智慧矿山等场景方向;全流程数据服务,支持多节点服务, 满足更多项目需求;服务实施覆盖范围广,多家合作单位实现全国范围内均可项 目执行。图2-4高精度空间数据服务2.5公司客户公司高精度地图可广泛应用于自动驾驶、智慧城市、物联网和其他小而精的 垂直领域,存储在高精度地图文件中的数据能够真实描述道路的几何形状以及相 关特征,能支持数字李生、车道级导航、智能调度、车路协同和智慧交通的广泛 应用。目前,公司产品销往三十多个国家,客户遍
7、布全球,包含多家世界500 强企业,部分客户如下表所示。表2-3公司部分客户一览第三章市场分析海外中国沙特阿美上汽集团法国COLAS中汽研日本Isuzu,千方科技美国SSI航天宏图美国Amazon三一重工欧洲UAVOS管筐集团3.1 “北斗+智能化”市场分析当前,北斗三号全球卫星导航北斗规模应用已进入市场化、产业化、国际化 发展的关键阶段。基于北斗系统的土地确权、精准农业、智慧港口等解决方案, 已服务于亚洲、东欧、非洲等地各国经济社会发展,北斗产品已在全球一半以上 国家和地区得到应用。2022年8月3日,中国卫星导航系统管理办公室发布公 告,将批准的北斗卫星导航系统RNSS服务可用性确定方法等
8、35项北斗专项 标准予以发布。北斗是我国自主研制建设的全球卫星导航系统,是空间信息网络 的重要组成,主要用于定位、导航与授时。随着北斗三号全球系统开通服务,进 一步刺激和拉动了各行业对北斗卫星导航技术应用的需求和投入,2021年我国 卫星导航与位置服务产业总体产值达到4690亿元人民币,较2020年增长约 16. 29%O其中,包括与卫星导航技术研发和应用直接相关的芯片、器件、算法、 软件、导航数据、终端设备、基础设施等在内的产业核心产值同比增长约11%, 达到1295亿元人民币,在总体产值中占比为32. 11%,增速略高于去年。由卫星 导航应用和服务所衍生带动形成的关联产值同比增长约19.
9、9%,达到2738亿元 人民币,在总体产值中占比达到67. 89吼卫星导航是战略科技力量重要一环,我国北斗在高技术领域不断取得突破, 未来五年卫导产值突破万亿,全球市场份额有望翻番。全球卫星导航系统或区域 导航系统的定位精度基本为米级,高精度定位通过部署多星座和多频接收机以及 利用RTK、PPP、SBAS、C0RS或其组合技术,减小导航系统定位误差,实现分米 级、厘米级、毫米级的定位精度,以满足测绘、精准农业、数字施工、应急监测 等成熟产业和自动驾驶、智慧城市、无人智能等新兴产业的高精度定位需求的应 用场景。2021年,具有传统发展优势的五大产业区域和产业发展重点城市积极结合 国家战略和自身特
10、点,在卫星导航与位置服务产业方面进一步加大力度,全面布 局,巩固了区域发展特色优势,总体保持稳定增长。根据相关研究统计,2021 年,五大区域实现综合产值3535亿元,在全国总体产值中占比高达75. 37%。其中,京津冀地区综合产值达到1009亿元,居五大区域发展之首,珠三角地区 综合产值达到967亿元,长三角地区综合产值达706亿元,华中地区综合产值达 到469亿元,西部地区综合产值达到384亿元。2010年2021年国内高精度市场产值(单位.:但瓦)图3-1高精度市场规模3.2 汽车产业市场分析进入21世纪以来,全球汽车产业取得了迅猛的发展。汽车行业技术发展形 成四个主要发展方向,称之为汽
11、车新四化。汽车新四化的释义是:电动化,网联 化,智能化,共享化。电动化即电动化,指的是新能源动力系统领域;智能化即 智能化,指的是无人驾驶或者驾驶辅助系统;网联化即网联化便,指的是车联网 布局;共享化即共享化,指的是汽车共享与移动出行。2020年11月智能网联 汽车技术路线图2. 0发布,预计到2025年,我国L2、L3级智能网联汽车销 量 占当年汽车总销量比例超过50%,C-V2X终端新车装配率达50%。计划到2035年, 中国方案智能网联汽车技术和产业体系全面建成,网联式高度自动驾驶智能网联 汽车大规模应用。2021年5月,两部委发布关于确定智慧城市基础设施与智能网联汽车协 同发展第一批试
12、点城市的通知,确定北京、上海、广州、武汉、长沙、无锡6 个城市为智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展第一批试点城市。2021年8 月,工信部发布智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范(试行),提出推 动汽车智能化、网联化技术应用和产业发展,规范智能网联汽车自动驾驶功能测 试与示范应用。2022年1月,“十四五”规划中提出推进自动驾驶、无人配送 等应用,发展自动驾驶货运服务。目前,我国积极发展智能网联汽车,无人驾驶技术进一步发展,行业规模不 断增长。数据显示,2017-2021年我国无人驾驶市场规模由681亿元增至2358 亿元,年均复合增长率为36. 4%。中商产业研究院预测,2022年我国
13、无人驾驶市 场规模可达2894亿元。2017-2022中国无人驾驶市场规模(亿元) 2017-2022中国无人驾驶市场规模(亿元)图3-2 2017-2021年我国无人驾驶市场规模自动驾驶汽车维持高增长,L2发展迅猛,L3及以上渗透率有望快速提升。 2020年2月,发改委、工信部等11个部门联合印发智能汽车创新发展战略, 指出智能汽车已成为全球汽车产业发展的战略方向,到2025年,我国标准智能 汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系将 基本形成,实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用。车用无线 通信网络(LTE-V2X等)实现区域覆盖,新一代车用无线通信
14、网络(5G-V2X)在 部分城市、高速公路逐步开展应用,高精度时空基准服务网络实现全覆盖。IDC 预计,2021年拥有自动驾驶(辅助)功能的汽车数量共3605万辆,其中L2 (组 合驾驶辅助):L2级别自动驾驶包含ACC自适应巡航、LKAS车道保持辅助、AEB 自动刹车辅助、全自动泊车等一系列高级驾驶辅助功能。目前L2级别自动驾驶 发展迅猛,IDC数据显示,2021年出货量已达120万辆,同比+34%,渗透率14%, 预计2024年出货量将达到1843万辆,2020-2024年CAGR近20%,发展迅猛。根 据IDC数据,2021年L3及以上自动驾驶出货量8. 4套辆,预计2024年出货量 将
15、达到86万辆,2021-2024年CAGR127. 9%, 2024年渗透率提升至1%,预计2025 年开始渗透率将快速提升。3.3 空间信息产业市场分析地理空间信息产业,是现代测绘技术、信息技术、计算机技术、通讯技术和 网络技术相结合而发展起来的综合性产业,包括传统测量测绘产业、GIS (地理 信息系统)产业、卫星定位与导航产业、航空航天遥感产业的专业应用。空间信 息技术广泛应用于智慧城市,数字资产管理,元宇宙等多个行业应用。传统空间 信息行业的产业生态发展相对独立,主要围绕空间信息的数据获取、信息提取与 行业应用3个维度展开。近年来,空间信息技术与大数据、云计算、人工智能等 技术深度融合,
16、不断催生出新服务、新产品、新业态。近年来,在商业航天热潮 推动下,空间信息产业逐步成为全球新的产业增长极。到2025年,以构建通导 遥一体化空间信息系统为导向,形成数字赋能的空间信息技术创新体系和产业融 合发展新格局,打造全球空间信息领域科技创新、数智制造、优势企业集聚已成 为重要趋势。有研究机构分析认为,2019年国内空间信息产业规模已超4200亿 元,2017年至2019年间复合增长率约15. 5%,预计2025年后可能达万亿产业规 模。第四章商业模式4.1 商业模式公司作为高科技高精度导航产品企业,主要为高精度组合惯导产品,高精三 维移动测量系统,高精空间数据服务产品。公司主要的应用方向
17、包含汽车行业、 地理信息、自动驾驶或者无人系统,正在进入智慧城市领域。在商业模式方面, 公司采取的是“硬件设备+数据服务”的模式,我司负责产品研发、生产、技术 支持等,并配合提供高精度空间数据服务。图4-1公司商业模式4.2 商业应用1、港口自动驾驶XXXX与某工程机械公司合作港口自动驾驶项目。XXXX负责高精地图测绘和 标注。测绘范围为码头、引桥、场地、道路(含码头及各堆场的作业车道),支 持数字李生、车道级导航、智能调度、车路协同和智能驾驶的应用,场地平面图如下图所示。高精地图需要能满足自动驾驶的设计要求,设计精度达到5cm。高 精度地图用于码头、引桥、场地、道路等场景,包含码头面及各堆场
18、的作业车道, 能够支持数字挛生、车道级导航、智能调度、车路协同和智能驾驶应用方向。存 储在高精度地图文件中的数据能够真实描述道路的几何形状以及可影响路网逻 辑的相关特征。图4-2码头地形图图4-3 XXXX港口高精地图样例2、贵州全省高快速高精地图2022高精地图市场火热。XXXX同某大型车企签订了贵州省全省高精地图数 据采集处理项目。贵州省全省高速公路网规划总里程将达到10096公里,其中国家高速4127公里、省级高速3641公里、地方高速2328公里。由于贵州地图地 形复杂,山区,隧道长度超过50%。由于卫星信号的遮挡,高精地图实施难度较图4-4贵州高速公路线路图图4-5 XXXX高精地图
19、样图目录第一章项目概述11.1 项目背景11.2 项目介绍2第二章公司介绍32. 1公司简介32. 2企业文化32. 3核心成员32.4公司产品52. 5公司客户9第三章市场分析103. 1“北斗+智能化”市场分析103.2汽车产业市场分析113. 3空间信息产业市场分析13第四章商业模式144. 1商业模式144. 2商业应用14第五章竞争分析175. 1核心技术分析175. 2竞争对手分析225. 3竞争优势分析235. 4SWOT 分析25第六章发展规划266. 1总体发展规划266. 2短期发展规划266. 3中期发展规划276. 4长期发展规划27第七章效益分析297. 1盈利分析2
20、9第五章竞争分析5.1核心技术分析1、GNSS+INS导航系统XXXX采用的是GNSS+INS导航系统,GNSS和IMU是组合导航的核心,GNSS+RTK 提供厘米级定位。卫星导航(Global Navigation Satellite System,简称GNSS) 其通过4颗卫星解决可接收机与卫星原子钟间所存在的同步误差,同时解出经纬 度、高程与时间,能在地球表面或近地空间的任何地点,为用户提供全天候的三 维坐标、速度以及时间信息。然而由于卫星工作易受到多种因素干扰,比如卫星 信号穿过电离层、对流层时会发生折射,极小的时间偏差都会导致定位出现很大 的误差,仅依靠卫星定位无法满足精度要求,有时
21、会出现高达几十米的误差。 RTK差分技术通过地面基准站网提供差分修正信号,在地基增强站几十公里内, 对流层、电离层对卫星定位误差的影响相似,因此范围内终端通过接受基准网站 差分信号便可消除偏差、提高卫星导航精度,优化后定位精度可以从毫米级至亚 米级不等。惯性导航系统可实现自主导航定位,不依赖外界信号。惯性导航(Inertial Navigation System,简称 INS)是利用惯性测量单元(Inertial Measurement Unit, 简称IMU)测量载体的比力及角速度信息,结合给定的初始运动条件,与全球导 航卫星系统(GNSS)等系统进行信息融合,从而实时推算速度、位置、姿态等
22、参 数的导航设备,可以输出完备六自由度数据。基于该技术的惯性导航系统可装备 于运载体(如飞机、船舶、汽车、无人机等)并用于实现导航定位,该方法不向 外部辐射能量、不依赖于外界信号,因而具备强自主性。IMU的核心零部件为加速度计和陀螺仪。从组成上来看,IMU通常由惯性传 感器加速度计、陀螺仪以及其他部件(磁力计、压力传感器等)组成。通常情况 下,每套IMU装置包含3组陀螺仪和加速度计,分别测量三个自由度的角加速度 和线加速度。陀螺仪用以获取运动体的角速度并测量其角度变化,加速度计用以 获取运动体的线性加速度并测量其速度变化,惯性导航解算软件通过积分运算、 姿态矩阵计算等方法计算出地理坐标系下运载
23、体的速度、位置和姿态。GNSS+IMU(卫惯组合)构建高精定位方案,高冗余度保障自动驾驶安全。GNSS+RTK在卫星信号良好时可提供厘米级定位,但当车辆在受建筑物、高架、 隧道遮挡等卫星信号弱场景下,定位精度大幅下降。IMU即使在复杂工作环境 中或极限运动状态下也可准确定位,但其存在误差累计问题。止匕外,GNSS更新 频率低(仅10Hz,延迟达100ms),不足以支撑实时位置更新,IMU的更新频率 100Hz (其延时VlOms),可弥补GNSS的实时性缺陷。因此,GNSS+IMU成为目 前常见的组合导航方案,两者互补,满足定位精度和稳定性,搭配车身传感装置 与高精地图形成高冗余精准定位,极大
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