浅谈计量经济学期末课程论文范文论文范文.doc
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1、浅谈计量经济学期末课程论文范文论文范文 浅谈计量经济学期末课程论文范文论文范文 导读: 一、文献综述 (一)经济增长理论 经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。 在实际核算中, 常以一国生产的 商品和劳务总量的增加来表示,即以国民生产总值和国内生产总值的(GDP)的增长来计 算。经济增长是经济学研究的永恒主题。 古典经济增长理论以社会财富的增长为中心, 指出生产劳动是财富增长的源泉。 现代 经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。 (二)影响因素的分析 从古典增长理论到新增长理论, 都重视物质资本和劳动的贡献。 物质资本是指经济系 统运行中实际投入的资本数量.然而
2、,由于资本服务流量难以测度,在这里我们用全社会 固定资产投资总额(亿元)来衡量物质资本。中国拥有全世界近1/4 的人口,为经济增长 提供了丰富的劳动力资源。因此本文用总就业人数(万人)来衡量劳动力。居民消费需求 也是经济增长的主导因素。 经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。在 19782008 年的 31 中,我国经济年均增长率高达 9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平 与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。 但是,我国目前仍然 面临消费需求不足问题。 因此,研究消费需求对经济增长的影响,并对我国消费需求对经济 增长的影响程度进行
3、实证分析,可以更好的理解消费对我国经济增长的作用。 二、数据收集与模型的建立 (一)数据收集 表 2.1 中国经济增长影响因素模型时间序列表 年份 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 国内生产总 值(现价) 4545.6 4891.6 5323.4 5962.7 7208.1 9016 10275.2 12058.6 15042.8 16992.3 18667.8 21781.5 26923.5 35333.9 48197.9 60793.7 7117
4、6.6 78973 年末从业 人员数 42361 43725 45295 46436 48197 49873 51282 52783 54334 55329 64749 65491 66152 66808 67455 68065 68950 69820 全社会固定资 产投资总额 910.9 961 1230.4 1430.1 1832.9 2543.2 3120.6 3791.7 4753.8 4410.4 4517 5594.5 8080.1 13072.3 17042.0019.3 22913.5 24941.1 居民消费价格指 数(上年=100) 107.5 102.5 102 102
5、102.7 109.3 106.5 107.3 11 3 4 5 6 7 浅谈计量经济学期末课程论文范文论文范文 导读:.420445-580.73690.985665var0.98401112024.953.76E+09-322.2638S.D.dependentvar95097.07Akaikeinfocriterion21.75092Sche: 16:33 Sample(adjusted): 1980 2009 Included observations: 30 after adjusting endpoints Variable C X1 X2 X3 R-squared Adjuste
6、d R-squared S.E.of regression Sum squared resid Log likelihood Coefficient -16197.47 1.683972 1.420445 -580.7369 0.985665 var 0.984011 12024.95 3.76E+09 -322.2638 S.D.dependent var 95097.07 Akaike info criterion 21.75092 Schwarz criterion F- 3 4 5 6 7 浅谈计量经济学期末课程论文范文论文范文 导读:tions:30afteradjustingend
7、pointsVariableCX1X2R-squaredAdjustedR-squaredS.E.ofregressionSumsquaredresidLoglikelihoodDurbin-ethod:LeastSquaresDate:06/07/11Time:16 statistic 21.93775 595.90082模型初始估计结果Std.Error 41510.11 0.256065 0.054886 355.4395t-Statistic -0.390205 6.576336 25.87979 -1.633856Prob.0.6996 0.0000 0.0000 0.1143 85
8、805.26Mean dependentDurbin-ethod: Least Squares Date: 06/07/11 Time: 16:40 Sample(adjusted): 1980 2009 Included observations: 30 after adjusting endpoints Variable C X1 X2 R-squared Adjusted R-squared S.E.of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-ethod: Least Squares Date: 06/07/11 Time:
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