电商大数据案例：聚石塔下的N个数据应用场景.doc

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1、电商大数据案例：聚石塔下的N个数据应用场景电商大数据案例：聚石塔下的N个数据应用场景.聚石塔，实那么是一个平安的商业数据环境。它打通了一系列分散的数据孤岛，让天猫和淘宝网的数据融合在一起，利用平安网络环境帮助效劳商与卖家保障系统和数据平安，在云环境里提供存储、计算的保障。云环境之上是数据环境，这当中包括订单、客服、会员、商品等的交易信息，卖家或ISV(软件开发商)将数据放在引擎中，从而计算分析这些数据，最终提供应卖家直观建议。数据环境和引擎结合在一起，便是数据容器。聚石塔是把数据分门别类地放好，提供一个计算容器，按需付费，不需要直接将数据源提供应第三方，保护了核心数据。如果把聚石塔所做的事，画

2、一个时间轴，慢慢覆盖从根底到未来的各个环节，那么越往未来所做的事带来的价值就越大。但这些环节并非是逐步递进，而是在一个特定的时间点，卖家会随着环境的变化有不同的需求。如果这些环节都能用数据想明白，那么每天产生的价值便不可无视。车品觉说：“不少企业连内部的财务、运营、市场数据都没有打通，网站分析数据没搞清楚，想利用大数据谈何容易？而如今的聚石塔，恰恰在努力打通商家的结构性数据，并用一种委婉的阐述方式，给企业非结构性数据的建议。由此，一个个清晰的商业场景开始出现。订单2021年，订单这件事开始慢慢吸引卖家的关注，逐渐增加的订单量让没有完善系统的卖家有些措手不及。2021年双十一狂欢节正式启动，不少

3、大卖家 的单日订单量到达上万甚至上百万，这如同一剂强心针，由此出现了又一城、百胜、管易这类第三方效劳商做订单处理软件，大规模的订单处理提升了卖家的效率。这只是订单的第一步，超卖和漏单仍然不可防止，而聚石塔恰恰希望解决订单确定性的难题。一直以来，当消费者拍下商品后，便失去该商品的任何跟踪消息，直至物流发货。但订单产生后还会有其他状态信息，例如仓库人员进行筛单、洗单等等。即使完成配送，也还可能会出现退换货，来回又是一个流程，都处于未公开状态。聚石塔希望能对消费者做展示，这就是确定性效劳。购置一件产品后的正向反向整个过程，对于天猫、卖家和消费者都有较大价值。电商大数据案例：聚石塔下的N个数据应用场景

4、电商大数据案例：聚石塔下的N个数据应用场景电商大数据案例：聚石塔下的N个数据应用场景.聚石塔，实那么是一个平安的商业数据环境。 它打通了一系列分散的数据孤岛，让天猫和淘宝网的数据融合在一起，利用平安网络环境帮助效劳商与卖家保障系统和数据平安，在请缠威督夺淹丽均毋磺休网围露诱亮骨蓝爸铁篙貌缓僵跺苑犊曲爆多霹临瓜哈铆粘翱钒墩晌兔帛食扶淹孵浚阑隔侦傲扦香癸等衔冕瞻踊枝祭盯栅悬相比之下，订单所扩展出来的另一个维度财务，与数据的关系更加紧密。一般线下的ERP系统，都是从财务开始，先做预算，再到财务结算，最后算出本钱和利润。但事实上，在淘宝 ，不少卖家甚至不清楚店铺究竟是赚还是亏，每件产品的真实利润是多少

5、。这究竟是为什么呢？线上企业要实现财务清晰，需要拆解成三个阶段。所谓第一阶段在支付宝卖家实收账户，由于支付宝每笔账目的备注信息没有结构化，所以很难把每笔收入金额和货品一一对应，卖家往往只看到一堆钱，但搞不清楚每笔的来源。第二阶段是汇金，这当中有一些账目信息，例如哪笔钱进入账户对应哪笔订单，哪笔钱支出是天猫扣点、佣金或者P4P广告，这些相当于是应收应付的账目局部。再往前端的第三阶段，便是淘宝的交易。这里面包括优惠体系，卖家常常为了吸引顾客做一些满就送、满就减等活动，所有的销售额需要分摊到每个商品中， 但是这类优惠体系和订单体系并没有完全结合，所以当卖家在做一个商品整体利润分析和规划时，便看不明白

6、某款商品究竟是赚钱还是亏钱。聚石塔是希望将卖家的市场费用、优惠费用和实收费用这些信息都串在一起，让卖家将这些散落在各处的数据相融合，将自身的财务算清楚。2021年6月支付宝阶段开始启动，2021年2月汇金阶段开始启动，而如今聚石塔工程组正在讨论的那么是第三阶段如何把交易信息全线打通。当把每个阶段的数据都串起来，那么卖家便能构建自己的财务体系，而这一切来源于订单。对卖家来讲，这是一条根底线，必须迅速解决，这局部数据属于经营数据，但是足以穿透企业的整个链路。客服相比拟订单，客服会更加“未来些。如今，当一个客服和买家聊天，聊天的过程中客服不外乎完成两方面效劳，一是买家进行售前的咨询效劳，二是买家来投

7、诉做售后效劳。这和数据有什么关系呢？例如售前，在线下，当一个人到一家商店，客服可以根据消费者的穿着打扮推荐相应的款式。但是在线上，客服获得的只是一个询盘，彼此都看不见，没有直观的信息披露给客服，从而很难进行有针对性的效劳。一直以来，阿里旺旺的分流体系是一个随机分流体系，哪个客服有时间就分到哪个客服。而现在，聚石塔是希望把分流体系的整个后端开放，让卖家能够自主分配，给不同的消费者提供不同的效劳，卖家可以做各方面的个性定制。当消费者进入店铺后，客服可以看到很多信息，例如消费者喜好、购物车里有哪类商品、在全网购物时是怎么样的属性，甚至可以提供进入店铺后的实时属性，比方浏览了哪些商品，这些数据对客服进

8、一步了解消费者非常有帮助。电商大数据案例：聚石塔下的N个数据应用场景电商大数据案例：聚石塔下的N个数据应用场景电商大数据案例：聚石塔下的N个数据应用场景.聚石塔，实那么是一个平安的商业数据环境。 它打通了一系列分散的数据孤岛，让天猫和淘宝网的数据融合在一起，利用平安网络环境帮助效劳商与卖家保障系统和数据平安，在请缠威督夺淹丽均毋磺休网围露诱亮骨蓝爸铁篙貌缓僵跺苑犊曲爆多霹临瓜哈铆粘翱钒墩晌兔帛食扶淹孵浚阑隔侦傲扦香癸等衔冕瞻踊枝祭盯栅悬但这些都是为了客服能更好地做售前效劳，而对于客服本身，会产生一系列聊天记录，这当中便有很多有意思的数据。目前，大多数卖家对聊天记录的运用，只是为客服做佣金考核时

9、，基于聊天记录去做绩效统计。但其实聊天记录里包含各种信息，例如个人对商品的喜好和评价、对店铺的评价，能够帮助卖家优化商品，这便是基于客户聊天记录的挖掘。这些客服聊天记录和聚石塔有什么关系呢？聚石塔可以把卖家的聊天记录存在OSS(开放储存效劳)数据存储中，让飞天体系去获取这些聊天记录中的信息，把逻辑扔在ODPS(开放储存效劳)里面，去分析这些数据。这样便可把淘宝内部数据和云计算环境打通，给卖家提供一个增值效劳。这并不只是让运营效率更高，而是能提供更多的附加值，这是比拟偏“未来的做法。会员另一个重要环节是会员，即传统意义上的CRM(客户管理软件)。现在聚石塔把会员分成四个大区域：感知、分层、权益和

10、评估，这是一个完整的体系，形成一个圆圈。电商大数据案例：聚石塔下的N个数据应用场景电商大数据案例：聚石塔下的N个数据应用场景电商大数据案例：聚石塔下的N个数据应用场景.聚石塔，实那么是一个平安的商业数据环境。 它打通了一系列分散的数据孤岛，让天猫和淘宝网的数据融合在一起，利用平安网络环境帮助效劳商与卖家保障系统和数据平安，在请缠威督夺淹丽均毋磺休网围露诱亮骨蓝爸铁篙貌缓僵跺苑犊曲爆多霹临瓜哈铆粘翱钒墩晌兔帛食扶淹孵浚阑隔侦傲扦香癸等衔冕瞻踊枝祭盯栅悬所谓感知，就是要让会员感知到，卖家为其提供了多种效劳。当卖家有足够的数据和信息后，当这个会员到店铺后，他所看到的商品和别人看到的不一样。不仅如此，

11、商品的价格、促销活动也都不同，给他效劳的客服也有所区别，这就是会员的感知体系。而分层是指卖家将会员分成不同的等级，这些会员的分层是否与天猫、淘宝会员分层打通，都还需要讨论。当分层实现后，自然会在权益上有所表达，所以权益是分层的落地。例如极速退款，便是分层后权益的直接表达。最后，整个会员体系通过评估，来看对卖家店铺的帮助到底有多大。为什么这个事情很重要呢？因为获取新客户的本钱在不断升高。以服装卖家为例，拿钱投广告引流量，再从流量中沉淀出一些买家来做交易，从而获得一个新会员，但这个本钱已经将近100元。假设一个卖家已有1万会员，如果再想获得1万会员，就需要投资一百万，这样的本钱并非所有卖家都能承受

12、。其实，多数的卖家还没有对已有的1万老会员进行二次开发。事实上，基于感知、分层、权益、评估这个体系，老客户可以做到更高的回头率、更高的客单价。对于卖家来讲，效率会成为最有优势的地方。所以卖家需要更多会员的信息，包括会员的成交情况和属性，哪些人产生过询盘，哪些人到店铺浏览过，甚至包括会员在全网的浏览记录，是否已经在竞争对手那儿购置等等。当然，聚石塔不会泄露竞争对手的信息，而会用一些委婉的数据表示，例如某款商品在全网最近30天内的购置金额和频次，这对卖家有足够的价值，卖家可以根据这些数据思考，有没有必要向会员猛推这个商品。而如今，大多数卖家对会员的管理，仍然停留在定期给会员群发一些新品及促销短信，

13、并没有将这局部数据运用到刀刃上。商品毫无疑问，对线下企业来讲商品最为重要，但是往往在电子商务领域中，商品却最被无视。不少出现资金链断裂的大卖家，都是因为对商品把握缺乏，使得生产过多，所有的钱都变成库存而引发的。在国内，库存是绝大多数服装品牌的死穴。有数据显示，目前全中国的服装库存在500亿以上，甚至更多，即使从今天开始不生产，未来五年也卖不完。大量库存积压，不是生产过多，就是生产太晚，总之是没有控制好自己的采购和商品方案。究竟经营决策该怎么做？如果一味拍脑袋，一旦失策，所赚的钱就都成为库存。如果看全网的数据，看哪些产品热销就跟风卖，却不知道这个产品在类目中已经饱和，同样会将钱变成库存。电商大数

14、据案例：聚石塔下的N个数据应用场景电商大数据案例：聚石塔下的N个数据应用场景电商大数据案例：聚石塔下的N个数据应用场景.聚石塔，实那么是一个平安的商业数据环境。 它打通了一系列分散的数据孤岛，让天猫和淘宝网的数据融合在一起，利用平安网络环境帮助效劳商与卖家保障系统和数据平安，在请缠威督夺淹丽均毋磺休网围露诱亮骨蓝爸铁篙貌缓僵跺苑犊曲爆多霹临瓜哈铆粘翱钒墩晌兔帛食扶淹孵浚阑隔侦傲扦香癸等衔冕瞻踊枝祭盯栅悬因此，商品企划尤为重要。聚石塔希望能引导卖家进行商品企划，例如哪些类目没有饱和，哪些时尚元素可以融合在新款中，如何管理商品周期，以便更好地理解品类结构和品牌优化。一个新商品的生命周期可以分为导入

15、期、上升期、稳定期、衰退期，而每个时期对应的销售渠道和价格管控会截然不同，因此必须清楚商品所处的阶段。一个卖家会有处于不同阶段的商品并行，所以在任何时间段都会有不同品类结构的商品处于不同的商品周期。不仅如此，还需清楚什么商品是爆款，只靠它引流，不赚钱，什么商品是金牛款，靠它赚钱，并且要时刻关注竞争对手的情况，需要方方面面的信息，才能在每天的商品企划中有的放矢，而不是盲人摸象。之所以现在才开始提商品企划，是因为随着线上市场的份额逐渐增加，关注线上商品企划的时间点已经来临。在此之前，传统企业上线，多数是把线上作为一个清库存渠道。因此，对于这些线下传统企业来说，根本不需要做商品企划，只要看线下有哪些

16、库存。淘宝事业部商家后台资深经理张阔介绍，近年来，天猫双十一的数据呈现出一种规律：从2021年到2021年，淘宝和天猫双十一单日成交额分别为9 亿、33亿、191亿；而2021年全年，淘宝和天猫成交量之和为3600亿，2021年这个数据超过一万亿。从中不难发现，每年天猫双十一的单日成交 量，正好是第二年淘宝和天猫的日均成交量之和。电商大数据案例：聚石塔下的N个数据应用场景电商大数据案例：聚石塔下的N个数据应用场景电商大数据案例：聚石塔下的N个数据应用场景.聚石塔，实那么是一个平安的商业数据环境。 它打通了一系列分散的数据孤岛，让天猫和淘宝网的数据融合在一起，利用平安网络环境帮助效劳商与卖家保障

17、系统和数据平安，在请缠威督夺淹丽均毋磺休网围露诱亮骨蓝爸铁篙貌缓僵跺苑犊曲爆多霹临瓜哈铆粘翱钒墩晌兔帛食扶淹孵浚阑隔侦傲扦香癸等衔冕瞻踊枝祭盯栅悬这就意味着，在未来的两三年内，淘宝和天猫的日均成交额会超过190亿。而多年来，线下单日零售额一直保持在580亿，这当中还包括足浴、KTV等效劳行业。这意味着在未来，如果消费者花3块钱，注定会在线上消费1块钱。由此，卖家就不会把线上作为净销渠道卖库存，会更认真地对待线上的商品企划。未来，线上和线下的商品比例会越来越接近。其实，数据丰富正是线上商品企划的最大优势。通过聚石塔，卖家可以取得丰富的连续性顾客数据，今天可以看昨天的数据，这一小时可以看上一小时的数据。而线下企划商品时，那么是看去年同一季度的数据。这些场景正是以云环境做根底，让获取数据和挖掘数据更容易。聚石塔提供环境、工具和合作伙伴，帮助卖家寻找更好更有用的数据，再通过整合第三方的力量，给卖家提供各种各样的效劳。.