计算机视觉市场前景分析.docx
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1、计算机视觉市场前景分析一、大数据与互联网营销互联网是直复营销的重要载体,更是互联网时代企业与顾客互动 的重要载体。互联网具有跨时空、交互式、个性化、信息多样化(文 字、声音、图像)等特征,而且其成本较低,使得互联网营销(亦称 网络营销或网上营销或在线营销)客观地存在一种高效率的互动关系。 互联网(包括移动网和互联网融合的移动互联网)为营销者和消费者 提供了更好的互动和个性化的机会。(一)大数据、移动网络推动了互联网营销1、大数据是互联网营销的技术保障“大数据时代的预言家”、大数据时代的作者维克托迈尔舍恩伯格给出的解释或许更易于理解,他认为,“大数据”是指不 用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,
2、而采用所有数据进行分析处 理;大数据并不是很大或者很多的数据,并不是一部分数据样本,而 是针对某个现象或事项的所有数据。比如说关于一家企业的数据信息, 除了企业名称、法定代表人、注册资本、经营范围等基本信息外,还 包括财务信息、经营信息、外部关联关系、诚信状况等信息。大量、 多维、立体、交织信息的汇集,就可以基于不同需求分析为不同主体 提供数据基础。依照大数据时代的翻译者、电子科技大学互联网(五)搜索引擎营销搜索引擎在帮助企业从浩瀚如烟的海量网民中挖掘潜在顾客具有重要作用。潜在顾客主动查询,通过搜索关键词反映顾客需求,搜索 引擎根据客户需求给出相应的结果,有效地增加网站流量、促进企业 销售及推
3、广、提高品牌知晓率。搜索引擎的直接作用和间接作用均不 可小觑。1、搜索引擎及其营销意义搜索引擎,搜索的并不是所有数据,而是一些事先整理好的网页 索引数据库,但是这些数据也是片断性地和网页文字相匹配的。简言 之,搜索引擎指的是收集了互联网上众多网页并对网页中的每一个字 进行索引,从而建立索引数据库。当某个用户在搜索框中输入并搜索 某个关键词的时候,网页中包含的该关键词的网页就都会被作为搜索 结果搜索出来,经过复杂的算法进行有序的排列后,这些结果就按照 与搜索关键词的相关度的匹配性,依次排列并展示出来。百度、谷歌、 360搜搜、雅虎等都已经成为我们熟知的搜索引擎平台。搜索引擎营销(SEM)就是根据
4、用户或顾客使用搜索引擎的方式利 用用户或顾客检索信息的机会尽可能将营销信息传递给目标用户或顾 客的过程。亦即,搜索引擎营销就是一种互联网营销手段,通过抓住用户或顾客对于搜索引擎的使用习惯和依赖性,把用户或顾客最终需 要搜索的信息精准地推送给用户或顾客的过程。搜索引擎营销的意义表现在顾客和企业两个侧面。对用户(顾客) 而言,可以非常便捷地进行精准的搜索,即用户(顾客)通过搜索引 擎中的关键词精准找到自己需要的信息;另一方面,企业能够以最小 的成本寻找精准的客户,并借以创造最大的互联网价值。也就是说, 而企业则可以通过锁定不同关键词得到有效的顾客,并根据用户(顾 客)的搜索习惯、爱好和需求,向其推
5、送精准的广告。2、不付费搜索与付费搜索不付费搜索,即自然搜索,指的是搜索引擎优化(SEO)的结果。 搜索引擎优化是一种利用搜索引擎的搜索规则来提高目前网站在有关 搜索引擎内的自然排名的方式。而搜索引擎营销的基本原理是让用户 发现信息,提供进入网站/网页进一步了解他(她)所需要,信息的渠 道,可以为企业引入流量。企业通过对于如何抓取网页、如何索引、 最终如何排名方式的了解后,采取适合自身的方法,最终使得该网站 信息在搜索引擎的展示结果中处于靠前位置。自然搜索PC端出现的地 方一般出现在页面左侧,位于若干个付费搜索结果的下面,包含的内 容一般有标题和内容预览。不付费搜索的移动端呈现与PC端相似,不
6、 再赘述。关于付费搜索,移动端付费搜索和电脑PC端付费搜索方式有很大 不同。PC端付费搜索,可以按点击付费(PPC),也可以按每次点击费 用(CPC)以及搜索引擎广告等。付费搜索的种类大致可分为目录免费 登陆、品牌专区、竞价排名广告、网盟推广、移动推广以及部分增效 工具,其中竞价排名广告成为众多企业比较常用的付费搜索。竞价排 名广告,指的是主要由搜索引擎出价高低决定排名顺序,比如百度竞 价,对同时购买同一关键词的网站排名的话,竞价的高低起了关键性 的作用。移动端屏幕相比PC端比较局限,PC端很多看上去简单的广告若移 植到移动端,效果就会打折扣,所以移动端付费搜索会有自己比较有 特点的广告形式,
7、主要有五种。其一是Banner广告,直接复制 webBanner广告,一般位于屏幕的顶部,偶尔底部也会有;其二是开屏 广告,顾名思义,应用启动时会出现,全屏展现,时间为35秒,主 要应用于品牌广告;其三是积分墙,是按照的效果付费的广告形式, 多用于APP应用展示多种多样的积分任务,用户完成任务就可以获得 相应的积分,开发者也可以由此获得收入;其四是插屏广告,多在视 频播放中弹出;其五是信息流广告,作为一种移动端的原生广告形式, 用户查看好友信息的时候,会插播搜索推广信息。这种信息流广告比 插播广告有较好的用户体验,效果比较良好。3、漏斗图及搜索引擎营销过程搜索引擎营销过程就如同一个漏斗,实现由
8、上到下,从展现、点 击、浏览、咨询和转化(下订单)的过程。在这期间,流量逐渐变小、 数量也在不断变少,类似“漏斗”造型,故名。这个“漏斗”可以从 两个方面进行分析,首先,从用户或顾客角度来看,是一个从搜索信 息一点击感兴趣的推广结果f打开网页浏览f与网站互动咨询一下单 购买合适商品的过程;其次,从企业营销角度来看,是推广结果在搜 索结果页面展现一获得网民点击一网站被浏览一与咨询者互动一获得 订单的过程。在搜索引擎营销过程中,表面上看,“展现”和“点击”主要决 定于搜索平台;“浏览”(包括互动咨询)关键在企业;而“转换” 主要决定于线下交易、服务及物流等。事实上,搜索平台的选择、搜 索平台上如何
9、展现等也是企业与其洽商(包括优化、付费、排名等) 的结果;线下交易也是主要决定于企业与合作伙伴的关系。亦即,企 业在搜索营销上的努力,直接关系到营销效果。基于此,此图也被称 为搜索引擎营销效果转化漏斗。(六)视频营销视频营销是指企业通过网络视频,借助视频平台,达到宣传企业 品牌、产品及服务的一种传播手段。其主要模式有四种。一是广告推送模式,主要包括视频网站中片头贴片、片尾贴片和暂停贴片;二是 植入模式,可以利用自制的微电影等形式将品牌或产品价值信息点, 植入到视频短片中,通常要求视频情节、背景与道具等与品牌主张和 产品信息高度吻合;三是用户创造内容模式,如在优酷、土豆等平台 上征集、票选由网友
10、创造的视频作品,通过网友与品牌企业的互动, 加深对品牌印象;四是病毒式传播视频,即通过发布极具吸引力和传 播力的视频,融合产品和品牌广告信息,期望用户自发传播,最终在 用户中形成病毒式的快速传播。YouTube首创为网友提供上传视频的互动模式平台,后续的优酷、 土豆等国内很多视,频网站也快速开发、成长。网络视频24小时全天 候可视的特点使网络视频广告更加多元和灵活,比如网络视频前的贴 片广告、视频中的植入式广告,以及企业创作的供网友传播的病毒式 视频等,为企业的视频营销提供了广阔的空间。实践中,在优酷、土 豆、爱奇艺、搜狐视频、腾讯视频、乐视视频等网站平台上有很多企 业制作的微电影及广告片,起
11、到了不可低估的传播作用。“支付宝”作为一种针对网上交易推出的安全付款服务,它可在 买家确认收到货前,替买卖双方暂时保管货款。作为国内首创的网上 支付工具,支付宝从一开始的口号和目标就是“安全支付,天下无 贼”。2004年视频营销活动,利用天下无贼的知名度、美誉度吸引用户关注,同时用故事情节表现出来,使网上安全支付的概念更加 平民化,进而引领更多人使用这一工具。二、品牌资产增值与市场营销过程品牌资产增值是市场营销活动的重要结果。品牌存在于顾客的心智之中。营销者在建立强势品牌时面临的挑战是:他们必须保证提供 的产品和服务能针对顾客的需求,同时能配合市场营销方案,从而把 顾客的思想、感情、形象、信念
12、、感知和意见等与品牌关联起来;而 基于顾客的品牌资产就是顾客品牌知识所导致的对营销活动的差异化 反应。品牌资产来源于以往对此品牌的营销投资。营销者在长期实践 中创造的品牌知识,决定了该品牌的未来方向。消费者是基于其品牌 知识进行品牌选择的,这意味着“顾客会认为品牌应该与营销活动或 文案如影随形。” “品牌资产可以提供更多的注意力和领导能力,并 给营销者提供一个途径,以解释他们过去的营销业绩以及对未来营销 方案的设计。公司所做的一切都可能会增强或破坏品牌资产”。正所 谓营销做来做去做品牌,品牌资产增值的主要表现是溢价。三、与此相对,强势品牌也自然产生市场营销优势,如“对产品性 能的良好感知”“更
13、高的忠诚度”“受到更少的竞争性营销活动的 影响,“受到更小的营销危机的影响”“更大的边际收益”“顾客对 涨价缺乏弹性”“顾客对降价富有弹性”“更多的商业合作和支持”“增强营销沟通的有效性”“有特许经营的机会”“具有品牌延 伸的机会”等。城市管理计算机视觉行业概况我国高度重视城市管理工作,推进市域社会治理现代化的重大战略部署,我国逐渐加大了数字城市试点与建设。根据APEC、BCG等联 合发布的建设数字城市,释放数字生命力数字时代下,提升城市新 生代吸引力数据显示,截至2019年底我国数字城市试点已超过700 个,市场规模约6, 516亿元,预计至2023年市场规模将增长至11, 085亿元,年均
14、复合增长率为14. 21%o近年来,随着人工智能技术条件越来越成熟,我国城市管理逐渐 走向集约化治理、协同化治理、精细化管理等方向,人工智能在公安、 交管、司法、国土资源、环保等城市管理的方方面面均发挥了越来越 重要的作用。尤其是新冠肺炎疫情爆发以来,运用人工智能、大数据 等新一代信息技术的数字化手段,有效提升了战疫的精准性和智能化, 进一步激发出城市管理创新的巨大潜能。数字化管理成为城市管理的必由之路、必然选择,以计算机视觉 等为代表的人工智能关键技术在未来我国城市管理中应用将更为广泛, 智慧城市相关领域庞大的智能化需求将为我国人工智能行业提供广阔 发展空间。四、体育健康计算机视觉行业概况随
15、着我国经济的发展和人民生活水平的提高,体育产业尤其是体 育服务业快速发展。根据国家统计局发布的全国体育产业总规模和 增加值数据公告数据显示,2015年至2019年,我国体育产业总规模 由17, 107亿元增长至29, 483亿元,年均复合增长率为14. 6%;除 体育用品及相关产品制造与体育场地设施建设以外的体育服务业总规 模由5, 714亿元迅速增长至14, 930亿元,年均复合增长率达到 27. 1%,占体育产业总规模的比重由33. 4%逐年上升至50. 6%o关 于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见,提出到2025年我国 体育产业总规模超过5万亿元的发展目标。人工智能技术在体育领域的
16、首先应用于竞技体育中,其在运动员 的评估选拔、身体监测、训练反馈、伤病预防以及战术制定与赛事预 测等场景中的作用日益显著。此外,人工智能与全民健身相融合,通 过算法与智能化硬件帮助用户制订科学化、针对性的健身指导,受到 了用户的广泛认可。根据国家统计局发布的体育产业统计分类(2019),评估监测、运动理疗、科学健身指导等服务归为体育健 康与运动康复服务,属于体育服务业中的其他体育服务。2019年,我国的其他体育服务规模达到1, 700. 2亿元,同比增 长23. 5%,占体育产业总规模的比重上升至5. 8%o 2019年9月,关于促进全民健身和体育消费推动体育产业高质量发展的意见,以积极实施全
17、民健身行动,推动体育产业成为国民经济支柱性产业, 并提出推动智能制造、大数据、人工智能等新兴技术的应用。目前人工智能技术在我国体育健康领域的发展尚处在起步阶段, 未来在国家相关政策的支持下,以庞大体育产业为基础,以人工智能 技术为驱动力的智慧体育健康将迎来快速发展。五、计算机视觉市场规模目前,计算机视觉已成为人工智能中技术率先取得较大突破、应 用场景较为明确的关键技术之一,在人工智能中占据重要地位,未来 市场空间广阔。2019年,我国计算机视觉核心产业规模和带动相关产 业规模分别为633. 3亿元和1, 438. 6亿元,占人工智能核心产业和 带动相关产业规模的比重分别达到58. 2%和37.
18、 6%o预计至2025年, 我国计算机视觉核心产业规模和带动相关产业规模将分别增长至1, 537. 1亿元和4, 858. 4亿元,年均复合增长率分别为15. 9%和 22. 5%o六、人工智能产业链人工智能行业的产业链可分为基础层、技术层、应用层。其中, 基础层主要包括芯片、软件框架、传感器、服务器、数据(集)等软 硬件及服务,为技术层提供算力、数据等底层支撑,是人工智能发展 的重要基石。技术层主要通过基础层的算力、数据支持,进行海量模拟训练和 机器学习建模,为人工智能提供核心的算法与应用技术,主要包括以 深度学习为代表的算法模型,以及计算机视觉、智能语音、机器学习、 生物特征识别、知识图谱
19、等关键技术。技术层是人工智能发展的核心, 对应用层的智能化发展起到决定性作用。应用层则是基于基础层与技术层,面向特定应用场景需求而形成 的软硬件产品或解决方案。人工智能应用广泛,可有效赋能下游领域 实现人工智能应用,为其转型与发展注入强劲新动能。七、商业零售计算机视觉行业概况我国零售业蓬勃发展,规模稳步扩大。截至2019年底,我国连锁零售企业门店数量超过25万个,全年商品销售额接近3. 8万亿元。AI技术在零售领域的渗透,主要是围绕品牌商、零售商、消费者等参 与主体及零售产业链条,构建数据打通、场景贯通、深度触达的AI+零 售体系。主要应用场景包括商品识别分析、智能运营、智能客服及无 人零售等
20、。零售企业引进AI技术,可提高运营能力、促进销售额增长、 降低人工等经营成本;且可通过改善顾客消费体验,促进消费者转化 率提升,为零售企业业务发展增添动能。随着技术渗透的逐步深入,传统零售企业将进行更多的AI技术建 设。未来,零售业在采购、生产、供应链、营销、服务等多环节的运 科学中心主任周涛教授的说法,“大数据”是“数据化”趋势下的必 然产,物。而数据化最核心的理念就是“一切都被记录,一切都被数 字化”。大数据不是一部分数据样本,而是关于某个现象的全部数据。对 企业而言,理解大数据要重视其多样化的形态和来源,发展对数据的 深度分析能力,从而整合内部和外部信息,融合业务资源和社交媒体, 进行准
21、确预测。从战略思维视角来解释,大数据不仅是一种技术,同 时也是企业的管理思维和运作范式。通过数据融合与分析挖掘,借以 提升管理效率,开拓价值创造模式,它契合了互联网的开放性、普惠 性、个性化特征。大数据变革了需求发现机制提升了发现需求的能力;通过记录顾 客或客户的消费历史、网页浏览路径、市场供需变动、甚至客户画像 (个人客户画像包括人口统计学特征、消费能力数据、兴趣数据、风 险偏好等;企业客户画像包括企业的生产、流通、运营、财务、销售 和客户数据、相关产业链上下游等数据)等,企业的营销活动能够更 加精准、更有针对性。借助大数据能够完成更精细的市场细分。基于此,对不同客户, 企业能够借助大数据对
22、其进行更精准的营销以刺激需求。亦即,企业 有针对性地面对不同类别的客户选用不同推送方法,使得每一类顾客营模式和消费者体验将不断优化,智能化水平将不断提高,预计至 2022年我国AI+零售市场规模将由2019年的6. 5亿元迅速增长至 26. 7亿元,年均复合增长率高达60. 2%o除零售领域以外,近年来人工智能技术在智慧油站、商业服务等 诸多细分领域也开启了商业化应用,未来应用场景将进一步丰富。人 工智能在商业领域的融合发展,不仅将为我国商业的数字化、智能化 转型升级提供了技术支持,也将为人工智能行业的产业化发展注入强 劲动力。八、轨交运维计算机视觉行业概况根据交通运输部发布的交通运输行业发展
23、统计公报数据显示, 2014年至2020年,铁路营业里程由11. 2万公里增长至14. 6万公里, 高铁营业里程由1. 6万公里增长至3. 8万公里,年均复合增长率分 别为4. 5%和15. 5%o另据国家铁路局发布的铁道统计公报数据 显示,2014年至2020年,我国机车、客车、货车等铁路移动装备由 79. 2万辆增长至101. 0万辆,其中动车组由1. 4万辆增长至3. 1 万辆,年均复合增长率分别为4. 1%和14. 8%o根据历年中国工业统计年鉴数据显示,2014年至2019年我国铁路运输设备修理市场规模由61. 02亿元增长至128. 05亿元,年均复合增长率达15. 98%o结合主
24、要发达国家发展经验来看,轨道交通发展进入成熟期后,运维售后市场需求将显著扩大。因此,我国规模庞大的轨道交通基础 设施必将催生出广阔的运维市场。虽然目前人工智能在该领域的应用尚处于探索发展阶段,但是基 于人工智能技术的智能检修与运维,能够有效应对轨道交通的部件结 构复杂、检修范围广、细小部件多、检修频次高、作业强度大等难点, 显著提升检修与运维效率,有力保障轨道交通运行安全。2020年7月, 新时代交通强国铁路先行规划纲要提出到2035年全国铁路网达到 20万公里左右,其中高铁7万公里左右;20万人口以上城市实现铁路 覆盖,其中50万人口以上城市高铁通达的发展目标,以及提高维修检 修专业化、集约
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