《医学统计学2》ppt课件.ppt
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1、医学统计学医学统计学谭盛葵谭盛葵 副教授副教授1/1/20231第一章第一章 绪绪 论论1/1/20232学习目的与要求学习目的与要求1.1.掌握医学统计学的基本概念。掌握医学统计学的基本概念。2.2.掌握医学统计学的基本步骤。掌握医学统计学的基本步骤。3.3.掌握掌握统计资料的类型统计资料的类型。1/1/20233呋喃硝胺呋喃硝胺 100人人西米替丁西米替丁 100人人疗效疗效85人人疗效疗效90人人 例如:某医生比较两种疗法对活动期十二例如:某医生比较两种疗法对活动期十二二指肠球部溃疡的疗效。二指肠球部溃疡的疗效。据此能否立即据此能否立即下结论,下结论,呋喃呋喃硝胺的疗效高硝胺的疗效高于西
2、米替丁?于西米替丁?1/1/20234显效显效 有效有效 无效无效 合计合计单纯西药单纯西药 9 25 6 40冠心灵冠心灵 19 18 5 42冠心灵与单纯西药冠心灵与单纯西药 疗效对比疗效对比 问题:某医师用问题:某医师用“冠心灵冠心灵”治疗冠治疗冠心病,其疗效是否优于单纯西药?心病,其疗效是否优于单纯西药?1/1/20235药物临床疗效研究药物临床疗效研究疗效疗效药物药物患者的状况(性别、年龄)患者的状况(性别、年龄)其他因素其他因素混杂因素混杂因素病情病情心心理理因因素素1/1/20236一、统计学的概念一、统计学的概念 统计学是应用概率论和数理统计的原统计学是应用概率论和数理统计的原
3、理、方法研究数据的收集、整理、分析和推理、方法研究数据的收集、整理、分析和推断的一门学科。它在不同领域的应用,就形断的一门学科。它在不同领域的应用,就形成不同的统计学。如医学统计学、生物统计成不同的统计学。如医学统计学、生物统计学和卫生统计学等。学和卫生统计学等。第一节第一节 医学统计学的定义和内容医学统计学的定义和内容1/1/202371 1、医学统计学定义:医学统计学定义:运用统计学的原理和方法,研究运用统计学的原理和方法,研究医学科研医学科研中有关数据的收集、整理和中有关数据的收集、整理和分析的一门应用学科。分析的一门应用学科。1/1/202382、与生物统计学和卫生统计学联系与区别:、
4、与生物统计学和卫生统计学联系与区别:生物统计学生物统计学应用于整个应用于整个生物学范畴生物学范畴有有关的研究,比医学统计学范围更广。关的研究,比医学统计学范围更广。卫生统计学卫生统计学用于用于医学与卫生学领域医学与卫生学领域的的有关研究,更侧重于医学与卫生学的社会有关研究,更侧重于医学与卫生学的社会方面。如居民健康状况统计和卫生服务统方面。如居民健康状况统计和卫生服务统计等。计等。1/1/20239 二、医学统计学的主要内容二、医学统计学的主要内容 1 1、统计研究设计、统计研究设计 2 2、常用基本统计方法、常用基本统计方法 如统计描述和统计如统计描述和统计 推断、直线回归与相关等。推断、直
5、线回归与相关等。3 3、临床医学中常用的统计方法、临床医学中常用的统计方法 如随机如随机 对照试验、生存分析等。对照试验、生存分析等。4 4、多因素分析的统计分析方法、多因素分析的统计分析方法 .1/1/202310第二节第二节 统计学中的几个基本概念统计学中的几个基本概念一、总体与样本一、总体与样本1、总体、总体(population)根据研究目的所确定的同质的所有观根据研究目的所确定的同质的所有观察单位某项变量值的集合。察单位某项变量值的集合。有关总体的三个要点:有关总体的三个要点:研究目的、同质的、全体研究目的、同质的、全体1/1/202311观察对象:观察对象:该地该地2002年全部正
6、常成人年全部正常成人同质:同质:同一地区、同一年份、同为正常成人同一地区、同一年份、同为正常成人全体:全体:该地该地20022002年全部正常成人白细胞数年全部正常成人白细胞数目的:目的:了解某地了解某地2002年正常成人白细胞数年正常成人白细胞数观察单位:观察单位:每个人每个人 观察值:观察值:测得的白细胞数测得的白细胞数例如:例如:了解某地了解某地2002年正常成人白细胞数年正常成人白细胞数1/1/202312总体总体有限总体有限总体无限总体无限总体 20022002年某地全部年某地全部正常成人白细胞数正常成人白细胞数高血压患者高血压患者有限总体:个体数量是有限的总体。有限总体:个体数量是
7、有限的总体。无限总体:个体数量是无限的总体。无限总体:个体数量是无限的总体。总体的分类总体的分类1/1/202313(二)样本(二)样本(sample):从总体中随机抽取部分观察单位,其从总体中随机抽取部分观察单位,其某项变量值的集合。某项变量值的集合。总体总体样本样本抽样抽样目的目的用样本信息来推断总体特征用样本信息来推断总体特征例如:例如:了解某地了解某地2002年正常成人白细胞数年正常成人白细胞数1/1/202314样本信息推论总体特征的前提:样本信息推论总体特征的前提:1、样本的可靠性:、样本的可靠性:明确划清总体的同质范围,且样本的明确划清总体的同质范围,且样本的 每个个体确属预先确
8、定的总体。每个个体确属预先确定的总体。2、样本的代表性:、样本的代表性:(1)样本必须遵循随机化原则)样本必须遵循随机化原则 (2)有足够的样本例数)有足够的样本例数1/1/202315(三)抽样(三)抽样 指从总体中抽取部分个体的过程。指从总体中抽取部分个体的过程。(1 1)代表性)代表性 样本中的每一个体必须符合总体的规定。样本中的每一个体必须符合总体的规定。(2 2)随机性)随机性 确保总体中的每一个体有相同的概率被抽确保总体中的每一个体有相同的概率被抽作样本。作样本。1/1/202316(3 3)可靠性)可靠性 用样本结果推测总体的结论的可信度。用样本结果推测总体的结论的可信度。确保可
9、靠性,样本含量必须确保可靠性,样本含量必须“足够大足够大”。(4 4)可比性)可比性 如果进行两个或多个样本之间的比较,如果进行两个或多个样本之间的比较,要求资料具有可比性。要求资料具有可比性。1/1/2023171 1、变量、变量 研究者对每个观察单位的某项特征进行研究者对每个观察单位的某项特征进行观察或测量,这种特征能表现观察单位的变观察或测量,这种特征能表现观察单位的变异性,称为变量。异性,称为变量。例如:身高、体重、性别等。例如:身高、体重、性别等。二、变量及其分类二、变量及其分类1/1/2023182 2、变量值、变量值 变量的观察指标的结果称为变量值。变量的观察指标的结果称为变量值
10、。(1)定量的变量值)定量的变量值(如身高值等)(如身高值等)(2)定性的变量值)定性的变量值(如性别等)(如性别等)1/1/202319(1 1)同质)同质(homogeneity)homogeneity):指被研究指标:指被研究指标的影响因素相同。实际工作中,指被研的影响因素相同。实际工作中,指被研究指标中可控制的主要因素要尽可能相究指标中可控制的主要因素要尽可能相同或基本相同。同或基本相同。3、同质与变异、同质与变异1/1/202320(2 2)变异)变异 在同质的基础上,个体之间的值各不相同。在同质的基础上,个体之间的值各不相同。例如:例如:同性别、同年龄、同种族的儿童其同性别、同年龄
11、、同种族的儿童其身高有高有矮。身高有高有矮。1/1/2023214 4、资料、资料 所有的变量值集合构成资料。按变量是所有的变量值集合构成资料。按变量是定量或定性,可将资料分为:定量或定性,可将资料分为:(1)计量资料()计量资料(数值变量数值变量)(2)计数资料(无序分类)计数资料(无序分类)(3)等级资料(有序分类)等级资料(有序分类)分类变量分类变量1/1/202322(1 1)计量资料)计量资料 (定量资料或数值变量)(定量资料或数值变量)对每一观察对象用对每一观察对象用定量定量的方法,测定某的方法,测定某项指标所得的资料。其变量值是项指标所得的资料。其变量值是定量的定量的,表,表现为
12、现为数值的大小数值的大小,一般有,一般有度量衡单位度量衡单位。连续型计量资料(如身高、体重等)连续型计量资料(如身高、体重等)离散型计量资料离散型计量资料 (如某医院每年的病死人数等)(如某医院每年的病死人数等)1/1/202323某年某地健康成人空腹血糖值某年某地健康成人空腹血糖值(mmol/Lmmol/L)血糖血糖 频数频数 3.60-3 3.60-3 3.80-3 3.80-3 4.00-8 4.00-8 4.20-23 4.20-23 4.40-24 4.40-24 4.60-25 4.60-25 4.80-20 4.80-20 5.00-12 5.00-12 5.20-10 5.20
13、-10 5.40-5.60 4 5.40-5.60 4 合计合计 132 132 特点:特点:有单位有单位可计算平均数可计算平均数1/1/202324(2 2)计数资料(定性资料或无序分类变量)计数资料(定性资料或无序分类变量)对观察对象按属性或类型分组计数所得对观察对象按属性或类型分组计数所得的资料。每个对象之间没有量的差异,只有的资料。每个对象之间没有量的差异,只有质的不同。其变量值的质的不同。其变量值的定性的定性的,表现为,表现为互不互不相容的属性或类别相容的属性或类别。可分为:。可分为:二分类计数资料(如阳性或阴性等)二分类计数资料(如阳性或阴性等)多分类计数资料多分类计数资料 (如血
14、型分(如血型分O O型、型、A A型、型、ABAB型、型、B B型)型)1/1/202325特点:特点:无单位无单位可计算率或比可计算率或比分分 组组 发病人数发病人数 未发病人数未发病人数 合计合计 发病率发病率服药组服药组 40 190 230 17.39对照组对照组 50 130 180 27.78合计合计 90 320 410 21.95两组人群流感发病率比较两组人群流感发病率比较1/1/202326(3 3)等级资料(有序分类)等级资料(有序分类)又称又称半定量资料或有序分类变量。是半定量资料或有序分类变量。是对观对观察对象按属性或类型察对象按属性或类型程度的不同程度的不同分组计数,
15、分分组计数,分类汇总各组观察单位数后所得的资料。其变量类汇总各组观察单位数后所得的资料。其变量是半定量性质,表现为等级大小或属性程度。是半定量性质,表现为等级大小或属性程度。如:疗效分为治愈、显效、好转、无效如:疗效分为治愈、显效、好转、无效1/1/202327 12 12 25 25 36 36 10 10检查结果检查结果 人数人数某组病人某指标结果某组病人某指标结果 特点特点:无确切定量无确切定量分组有程度差别分组有程度差别1/1/202328显效显效 有效有效 无效无效 合计合计单纯西药单纯西药 9 25 6 40冠心灵冠心灵 19 18 5 42冠心灵与单纯西药冠心灵与单纯西药 疗效对
16、比疗效对比 特点特点:无确切定量无确切定量 分组有程度差别分组有程度差别1/1/202329对观察对象按对观察对象按属属性或类型性或类型分组计分组计数所得的资料。数所得的资料。每个对象之间没每个对象之间没有量的差异,只有量的差异,只有质的不同。有质的不同。资料的类型资料的类型 计量资料计量资料(数值变量或(数值变量或 定量资料)定量资料)计数资料计数资料(无序分类变量(无序分类变量 或定性资料)或定性资料)等级资料等级资料(有序分类变量有序分类变量 或半定量资料)或半定量资料)对每一观察对象对每一观察对象用用定量定量的方法,的方法,测定某项指标所测定某项指标所得的资料。一般得的资料。一般有度量
17、衡单位,有度量衡单位,每个对象之间有每个对象之间有量的区别。量的区别。对观察对象按属对观察对象按属性或类型性或类型程度的程度的不同不同分组计数,分组计数,但各属性或类型但各属性或类型之间又有程度的之间又有程度的差别。差别。1/1/202330注意:注意:(1)不不同同类类型型的的资资料料采采用用的的统统计计分分析方法不同;析方法不同;(2)三类资料类型可以相互转化。)三类资料类型可以相互转化。1/1/202331例:某地调查高血压的患病情况。例:某地调查高血压的患病情况。每人的血压:以每人的血压:以mmHgmmHg计计计量资料计量资料以舒张压以舒张压90mmHg90mmHg为高血压,结果在为高
18、血压,结果在10001000人人中有中有1010名高血压患者,名高血压患者,990990名非高血压患者,名非高血压患者,整理后的资料整理后的资料 计数计数资料资料按低血压、正常、高血压分按低血压、正常、高血压分组所得资料。组所得资料。等级资料等级资料1/1/202332三、误差三、误差1、误差误差:误差是指对事物某一特征的度量值误差是指对事物某一特征的度量值偏离真实值的部分,即偏离真实值的部分,即实测值与真实值之差。实测值与真实值之差。2 2、按其产生的原因和性质可分为、按其产生的原因和性质可分为 (1 1)随机误差)随机误差 (2 2)非随机误差)非随机误差 系统误差系统误差 非系统误差。非
19、系统误差。1/1/202333(1)随机误差随机误差 是指在实验过程中,在同一条件下对同是指在实验过程中,在同一条件下对同一对象反复进行测量,每次测量结果仍会出一对象反复进行测量,每次测量结果仍会出现一些随机变化。是一类不恒定的、随机变现一些随机变化。是一类不恒定的、随机变化的误差,是无法控制的因素引起的。化的误差,是无法控制的因素引起的。1/1/202334 由于生物个体变异的客观存在,由随由于生物个体变异的客观存在,由随机抽样引起的样本指标与总体指标的差异,机抽样引起的样本指标与总体指标的差异,称称抽样误差抽样误差。抽样误差愈小,用样本推断总体的准确性就抽样误差愈小,用样本推断总体的准确性
20、就愈高,反之亦然。愈高,反之亦然。抽样误差是不可避免的,但有一定规律,可抽样误差是不可避免的,但有一定规律,可运用这些规律进行控制和加以估计的。运用这些规律进行控制和加以估计的。抽样误差的定义抽样误差的定义1/1/202335 是实验过程中产生的误差,它的值或恒是实验过程中产生的误差,它的值或恒定不变,或遵守一定的变化规律,其产生的定不变,或遵守一定的变化规律,其产生的原因往往是可知的或可能掌握的。原因往往是可知的或可能掌握的。如:如:来自于受试者抽样不均匀,分配不来自于受试者抽样不均匀,分配不随机;不同实验者个人感觉或操作上的差异;随机;不同实验者个人感觉或操作上的差异;不标准的仪器等。不标
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