统计学第十章章节测试题.docx

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1、统计学第十章章节测试题1. 如果我们想知道总体1的比例是否大于总体2,那么_ a. 原假设是 P1 - P2 0c. 备择假设是 P1 - P2 0(正确答案)d. 备择假设是 P1 - P22. 为了计算两总体均值的差,t分布_ a. 只适用于小样本b. 不只适用于小样本(正确答案)c. 当总体的均值相等时使用d. 以上都错3. 当计算两个样本均值之差时, 样本大小n1和n2_ a. n1与n2必须相等b. n1必须小于n2c. n1 必须大于n2d. n1 与n2 可以不同(正确答案)4. 当两个总体标准差未知且相等时,估计总体均值之差,必须使用自由度为_的t分布(n1 是样本1的大小,n

2、2是样本2的大小) a. n1 + n2b. n1 + n2 - 1c. n1 + n2 - 2(正确答案)d. n1 - n2 + 25. 当一个样本中的每个数据值与另一个样本中的相应数据值匹配时,样本被称为_ a. 相应样本b. 匹配样本(正确答案)c. 独立样本d. 以上都错6. 我们使用独立样本随机抽样来检验两个方差未知且相等的总体的均值的差异,样本1的大小n1 = 32,样本2的大小n2 = 40,应使用_分布 a. 自由度为73的t分布b. 自由度为72的t分布c. 自由度为71的t分布d. 自由度为70的t分布(正确答案)7. 我们使用独立样本随机抽样来检验两个方差未知且相等的总

3、体的均值的差异,样本1的大小n1 = 25,样本2的大小n2 = 35. 应使用_分布 a. 自由度为61的t分布b. 自由度为60的t分布c. 自由度为59的t分布d. 自由度为58的t分布(正确答案)8. 从两个总体中抽取两个独立的大样本,两个样本均值之差的分布是_ a. 近似泊松分布b. 有一个方差c. 近似正态分布(正确答案)d. 有一个均值9. x _1 - x _2的标准误差是_ a. x _1-x _2的方差b. x _1-x _2的抽样分布的方差c. x _1-x _2的抽样分布的标准差(正确答案)d. 两个均值的差10. p _1 - p _2的抽样分布近似_ a. 正态分布

4、(正确答案)b. 自由度为n1 + n2 的t分布c. 自由度为n1 + n2 1的t分布d. 自由度为n1 + n2 + 2 的t分布表10-1某公司男女员工的工资信息如下：男 女样本大小 64 36平均工资 ($1,000) 44 41总体方差 128 7211. 根据表10-1. 两个总体均值的点估计是: a. -28b. 3(正确答案)c. 4d. -412. 根据表10-1. 两个总体均值之差的标准差是 a. 4b. 7.46c. 4.24d. 2.0(正确答案)13. 根据表10-1. 在95% 的置信水平下, 最大误差是 a. 1.96b. 1.645c. 3.920(正确答案)

5、d. 2.00014. 根据表10-1. 在95% 的置信水平下,两总体均值之差的范围是 a. 0 , 6.92b. -2 , 2c. -1.96 , 1.96d. -0.92 ,6.92(正确答案)15. 根据表10-1.如果想检验男性的平均工资是否显著高于女性,统计量是 a. 2.0b. 1.5(正确答案)c. 1.96d. 1.64516. 根据表10-1. P值是: a. 0.0668(正确答案)b. 0.0334c. 1.336d. 1.9617. 根据表10-1. 在95% 的置信水平下, 可以得出: a. 男性平均工资显著大于女性b. 男性平均工资显著小于女性c. 男女工资相等d

6、. 以上都错(正确答案)表10-2以下是匹配样本的数据以下是员工在培训计划前后的日生产率的样本员工 培训前 培训后1 20 222 25 233 27 274 23 205 22 256 20 197 17 1818. 根据表10-2, 两个总体均值之差的点估计是 a. -1b. -2c. 0(正确答案)d. 119. 根据表10-2, 原假设 H0: m_d = 0. 检验统计量为 a. -1.96b. 1.96c. 0(正确答案)d. 1.64520. 根据表10-2,根据18题的结果, a. 应该拒绝原假设b. 不应该拒绝原假设(正确答案)c. 应该接受备择假设d. 以上都错表10-3统

7、计学老师想知道现在的学生学习统计学的能力与5年前相比有什么不同。以下是现在学生与5年前学生期末成绩的样本信息现在 5年前样本均值 82 88总体方差 112.5 54样本大小 45 3621. 根据表10-3,两总体均值之差的点估计是 a. 58.5b. 9c. -9d. -6(正确答案)22. 根据表10-3,x _1 - x _2的标准误差是 a. 12.9b. 9.3c. 4d. 2(正确答案)23. 根据表10-3,在95% 置信水平下,两总体均值之差的区间是 a. -9.92 , -2.08(正确答案)b. -3.92 , 3.92c. -13.84 , 1.84d. -24.228

8、 , 12.2324. 根据表10-3,两总体均值之差的检验统计量是 a. -.47b. -.65c. -1.5d. -3(正确答案)25. 根据表10-3,两总体均值之差的p值是 a. .0013b. .0026(正确答案)c. .4987d. .998726. 根据表10-3,关于两总体平均期末成绩之差的结论,正确的是(.05 显著性水平) a. 两总体均值的差异显著(正确答案)b. 两总体均值的差异不显著c. 基于表中信息无法得出结论d. 有差异,但不显著表10-4以下信息是由独立随机样本所得，假设总体服从正态分布，且方差相等样本1 样本2样本均值 45 42样本方差 85 90样本大小

9、 10 1227. 根据表10-4,两总体均值之差的点估计是 a. 0b. 2c. 3(正确答案)d. 1528. 根据表10-4,x _1 -x _2的标准误差是 a. 3.0b. 4.0(正确答案)c. 8.372d. 19.4829. 根据表10-4,t分布的自由度是 a. 22b. 23c. 24d. 20(正确答案)30. 根据表10-4,在95%的置信水平下,两总体均值之差的区间是 a. -5.344 , 11.344(正确答案)b. -5 , 3c. -4.86, 10.86d. -2.65 , 8.65表10-5以下是匹配样本的样本信息个体编号 方法1 方法21 7 52 5

10、93 6 84 7 75 5 631. 根据表10-5,两总体均值之差的点估计是 (方法1 方法2) a. -1(正确答案)b. 0c. -4d. 232. 根据表10-5,在95%的置信水平下,两总体均值之差的区间是 a. -3.776, 1.776(正确答案)b. -2.776 ,2.776c. -1.776 , 2.776d. 0 ,3.77633. 根据表10-5,原假设H0: m_d = 0. 两总体均值之差的检验统计量是 a. 2b. 0c. -1(正确答案)d. -234. 根据表10-5,在 5% 的显著性水平下,原假设_ a. 应该拒绝b. 不应该拒绝(正确答案)c. 应该修

11、改d. 以上都错表 10-6公寓的楼管想知道使用商店积分卡和普通信用卡消费这2个群体的消费额是否有区别商店积分卡 普通信用卡样本大小 64 49样本均值 $140 $125总体标准差 $10 $835. 根据表10-6,两个消费群体的平均消费金额之差的点估计是 a. 2b. 18c. 265d. 15(正确答案)36. 根据表10-6,在95% 置信水平下,误差的最大值是 a. 1.694b. 3.32(正确答案)c. 1.96d. 1537. 根据表10-6,在95% 置信水平下, 两个消费群体的平均消费金额之差的区间是 a. 49 ,64b. 11.68 ,18.32(正确答案)c. 12

12、5,140d. 8 ,10表 10-7为估计两个不同部门的平均时薪的差异，得到一下信息市中心商店 北商城样本大小 25 20样本均值 $9 $8样本标准差 $2 $138. 根据表10-7,两个样本均值之差的点估计是 a. 1(正确答案)b. 2c. 3d. 439. 根据表10-7,在95%的置信水平下,两总体均值之差的区间估计是 a. 0.078 ,1.922(正确答案)b. 1.922 , 2.078c. 1.09 , 4.078d. 1.078 , 2.922表10-8为了检验两个公司的时薪是否显著不同，得到以下信息公司 A 公司 B样本大小 80 60样本均值 $16.75 $16.

13、25总体标准差 $1.00 $0.9540. 根据表10-8,两个样本均值之差的点估计是 a. 20b. 0.50(正确答案)c. 0.25d. 1.0041. 根据表10-8,检验统计量是 a. 0.098b. 1.645c. 2.75d. 3.01(正确答案)42. 根据表10-8, p值是 a. 0.0013b. 0.0026(正确答案)c. 0.0042d. 0.008443. 根据表10-8,原假设 a. 应该拒绝(正确答案)b. 不应该拒绝c. 应该修改d. 以上都错.表10-9两个汽车制造商生产了一款小汽车，它们的引擎大小一样。我们想知道这两款车的耗油量（英里/加仑）是否显著不同

14、。从2个制造商分别随机选取8辆车，8个司机分别驾驶每个制造商的1辆车。司机 制造商A 制造商 B1 32 282 27 223 26 274 26 245 25 246 29 257 31 288 25 2744. 根据表10-9,差异的均值是 a. 0.50b. 1.5c. 2.0(正确答案)d. 2.545. 根据表10-9,检验统计量是 a. 1.645b. 1.96c. 2.096d. 2.256(正确答案)46. 根据表10-9,在 90% 的置信水平下,原假设 a. 不应该拒绝b. 应该拒绝(正确答案)c. 应该修改d. 以上都错.表 10-10以下是消费者对两种商品的偏好商品 被

15、访者人数 被访者中喜欢改商品的人数A 800 560B 900 61247. 根据表10-10,两总体偏好比例之差的点估计是 a. 52b. 100c. 0.44d. 0.02(正确答案)48. 根据表10-10,p _1 - p _2的标准误差是 a. 52b. 0.044c. 0.0225(正确答案)d. 10049. 根据表10-10,在95% 的置信水平下, 误差最大值是 a. 0.064b. 0.044(正确答案)c. 0.0225d. 5250. 根据表10-10,在 95% 置信水平下,两总体偏好比例之差的区间估计是 a. -0.024 , 0.064(正确答案)b. 0.6 ,

16、 0.7c. 0.024 , 0.7d. 0.02 ,0.3表 10-11保险公司分别从18岁以下和18岁以上这两个群体的客户中抽取样本，记录他们去年发生过的事故。18岁以下 18岁以上n1 = 500 n2 = 600事故数量= 180 事故数量= 15051. 根据表10-11, 设p_u是18岁以下的概率, p_o是18岁以上的概率, 原假设为 a. p_u - p_o 0c. p_u - p_o 0d. p_u - p_o = 0(正确答案)52. 根据表10-11,两个总体合并后,事故概率是 a. 0.305b. 0.300(正确答案)c. 0.027d. 0.45053. 根据表1

17、0-11,. 检验统计量是 a. 0.96b. 1.96c. 2.96d. 3.96(正确答案)54. 根据表10-11, p值是 a. 0.10c. 0.0228d. 0.3表 10-12青少年对两种类型音乐的偏好如下音乐类型 受访的青少年 喜欢这种音乐Pop 800 384Rap 900 45055. 根据表10-12, 两个比例之差的点估计是 a. -0.02(正确答案)b. 0.048c. 100d. 6656. 根据表10-12,p 1 - p 2的标准误差是 a. 0.48b. 0.50c. 0.03d. 0.0243(正确答案)57. 根据表10-12,95%置信水平下,两个比例

18、之差的区间估计是 a. 384 , 450b. 0.48 , 0.5c. 0.028 , 0.068d. -0.068 , 0.028(正确答案)表 10-13为检验两个公司时薪是否有差别，得到以下样本信息公司 1 公司 2n1 = 80 n2 = 60x _1= $10.80 x _2= $10.00_1= $2.00 _2= $1.5058. 根据表10-13,原假设是 a. m1 - m2 0b. m1 - m2 = 0c. m1 - m2 = 0d. m1 - m2 = 0(正确答案)59. 根据表10-13,均值之差的点估计是 a. 20b. 0.8(正确答案)c. 0.50d. -2060. 根据表10-13,检验统计量为 a. 1.96b. 1.645c. 0.80d. 2.7(正确答案)61. 根据表10-13, p值是 a. 0.0035b. 0.007(正确答案)c. 0.4965d. 1.96