测量误差理论与数据处理精选文档.ppt
《测量误差理论与数据处理精选文档.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《测量误差理论与数据处理精选文档.ppt(99页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、测量误差理论与数据处理本讲稿第一页,共九十九页概念:为确定被测对象的量值而进行 的实验过 程。测量本讲稿第二页,共九十九页计量:为了保证量值的统一和准确一致的一种测量,具有统一性、准确性和法制性等三大主要特征。计量器具:按用途分为计量基准、计量标准和工作用计量器具三类。计量基准:分为国家基准、副基准和工业基准。计量标准:分标准器具和标准物质两类。计量本讲稿第三页,共九十九页电子测量广义说:凡是利用电子技术来进行的测量都可以说是电子测量。狭义说:是指在电子学中测量有关电的量值。通常包括以下几个方面的内容:1、电能量的测量,如电流、电压、电功率等。2、信号的特性及所受干扰的测量,如信号的波形和失真
2、度、频率、相位、脉冲参数、调制度、信号频谱、信噪比等。3、元件和电路参数的测量,如电阻、电感、电容、频率响应、通带宽度、品质因数、增益等。本讲稿第四页,共九十九页电子测量特点1、测量频率范围极宽,低端可测直流,测交流时可低至10-410-5 Hz,高端可至100GHz左右。2、量程很广。3、测量准确度高。4、测量速度快。5、易于实现遥测和长期不间断测量,显示方式可以做到清晰、直观。6、易于利用计算机,形成电子测量与计算技术的紧密结合。本讲稿第五页,共九十九页电子测量的应用广泛应用于自然科学的一切领域:大到天文观测、宇宙航天,小到物质结构、基本粒子;从复杂深奥生命、细胞、遗传问题 到日常的工农业
3、生产、医学、商业各部门,都越来越多地采用电子测量和设备。电子测量技术的发展与自然科学特别是电子技术的发展互相促进、互相推动。本讲稿第六页,共九十九页本课程的任务1.了解电子测量中最基本的测量原理和测量方法;2.具备一定的测量误差分析和测量数据处理能力;3.对现代新技术在电子测量中的应用有一定的了解;4.对频率、电压等常用电学量的计量方法具备一定的知识。本讲稿第七页,共九十九页第二章 测量误差理论与数据处理第一节 测量误差的基本概念第二节 测量误差的估计和处理第三节 测量误差的合成与分配第四节 测量数据处理本讲稿第八页,共九十九页第一节 测量误差的基本概念 真值:一个量在被观测时,该量本身具有的
4、真实大小称为真值。一、测量误差的定义 测量误差:就是测量结果与被测量真值的差别。通常可分为 绝对误差和相对误差两种。二、测量误差的分类 根据测量误差的性质和特点,可将它们分为系统误差、随机误差和粗大误差三大类。三、测量误差对测量结果的影响本讲稿第九页,共九十九页绝对误差:又叫作绝对真误差,可表示为:x=xx0 绝对误差的大小和符号分别表示了给出值偏离真值的程度和方向。实际值:满足准确度要求,用来代替真值使用的量值。修正值C:与绝对误差大小相等、符号相反的量,即 C=x0 x本讲稿第十页,共九十九页 相对误差:又叫作相对真误差,它是绝对误差与真值的比值,通常用百分数表示。即 (xx0)100%分
5、贝误差:在电子学和声学中常用分贝来表示相对误差,叫分贝误差,它实质上是相对误差的另一种表示形式。例如某有源网络的电压传输函数为A0,则该传输函数可用分贝表示为 A0dB=20lg A0 dB 当测量中存在误差时,测得的传输函数偏离A0dB一个数值dB,即 AdB=A0dB+dB本讲稿第十一页,共九十九页分贝误差dB与相对误差关系:由A=A0+A可得 AdB=20lg(A0+A)dB =20lg A0(1+A A0)dB =20lg A0 dB+20lg(1+A A0)dB =A0dB+20lg(1+)dB与式AdB=A0dB+dB比较,可得分贝误差为 dB=20lg(1+)dB同理,当A为功率
6、传输函数时,有 dB=10lg(1+)dB本讲稿第十二页,共九十九页 例例1 某单级放大器电压增益的真值A0为100,某次测量时测得的电压增益A=95,求测量的相对误差和分贝误差。解解 先求得增益的绝对误差为 A=AA0 =95 100=5 则相对误差为 =A A0=5 100=5%分贝误差为 dB=20lg(1+)dB =20lg(1 0.05)dB =0.446 dB本讲稿第十三页,共九十九页 引用相对误差:又叫满度相对误差,即 n xxm 常用电工仪表分为0.1、0.2、0.5、1.0、1.5、2.5、5.0七级,分别表示它们的引用相对误差所不超过的百分比。判断:检定一个1.5级100m
7、A的电流表,发现在50mA处的误差最大,为1.4mA,其它刻度处的误差均小于1.4mA,问这块电流表是否合格?本讲稿第十四页,共九十九页 实际测量时如何选取量程?设某仪表的等级是 s 级,其满刻度值为xm,被测量的真值为x0,则测量的绝对误差 x xm.s%可见,仪表等级选定后,测量中绝对误差的最大值与满刻度值成正比。测量的相对误差为 (xm.s%)x0可见,仪表等级选定后,x0越接近xm,测量中相对误差的最大值越小,测量越准确。因此,实际测量时,在一般情况下应使被测量的数值尽可能在仪表满刻度的23以上。本讲稿第十五页,共九十九页系统误差 系统误差的定义:在相同条件下多次测量同一量时,误差的绝
8、对值和符号保持恒定,或在条件改变时按某种确定规律而变化的误差称为系统误差。恒值系统误差:不随某些测量条件而变化的系统误差。造成系统误差的原因很多,常见的有:测量设备原因(测量设备的缺陷、测量仪器不准、测量仪表的安装、放置和使用不当等);测量环境原因(温度、湿度、电源电压变化、周围电磁场的影响等);测量方法原因;测量人员的原因(感觉器官不完善、生理上的最小分辨能力限制、不正确的测量习惯等)。本讲稿第十六页,共九十九页电流表电压表电流表电压表(A)RR(B)图2-2 测量电阻中的电压和电流时存在的方法误差方法误差举例本讲稿第十七页,共九十九页随机误差 随机误差的定义:在实际相同条件下多次测量同一量
9、时,误差的绝对值和符号以不可预定的方式变化着的误差称为随机误差。造成随机误差的根源:由那些对测量值影响较微小,又互不相关的多种因素共同造成。如热骚动、噪声干扰、电磁场的微变、空气扰动、大地微振等。随机误差的特点:1.有界性(多次测量中,随机误差的绝对值不会超过一定的界限);2.对称性(绝对值相等的正负误差出现的机会相同);3.抵偿性(随机误差的算术平均值随着测量次数n的无限增加而趋近于零)。本讲稿第十八页,共九十九页粗大误差 粗大误差的定义:超出在规定条件下预期的误差称为粗大误差,又称寄生误差。造成粗大误差的主要原因:读数错误、测量方法错误、测量仪器有缺陷。粗大误差明显地歪曲了测量结果,对应的
10、测量结果称为坏值,应剔除不用。本讲稿第十九页,共九十九页测量误差对测量结果的影响 1.测量数据的数学期望和方差 (1)测量值为离散值时的数学期望和方差 若测量值X可能的取值数m为有限个或无穷可数个离散值,当进行了足够多次的测量时,根据概率论中的贝努力定理可知,事件发生的频率nin依概率收敛于它的概率Pi,即当测量次数n 时,可以用事件发生的频率nin代替事件发生的概率Pi(i=1 m)。这时,测量值X的数学期望为 本讲稿第二十页,共九十九页M(X)=xiPi=xinin(当n )i=1mi=1m 若每个测量值只得到一次,或者对每次测量结果单独统计,认为n次测量得到n个测量值,而不考虑这些结果中
11、有无相同的情况。当测量次数n 时,用测量值出现的频率1n代替概率Pi,则得到测量值X的数学期望为 M(X)=xi (当n )n1i=1n 可见,测量值的数学期望就是当测量次数 n 时,它的各次测量值的算术平均值x。本讲稿第二十一页,共九十九页 测量值的数学期望反映了测量值平均的情况。而测量数据的离散程度通常用测量值的方差2(X)来反映。若离散值可能的取值数目为m种,当测量次数n 时,第i种取值的概率Pi可用事件发生的频率nin代替,其中i=1 m。这时测量值的方差为2(X)=xi M(X)2 Pi =xi M(X)2 (当n )i=1i=1mmnni本讲稿第二十二页,共九十九页 若每个测量值只
12、得到一次,或者对每次测量结果单独统计,认为n次测量得到n个测量值,而不考虑这些结果中有无相同的情况。当测量次数n 时,用测量值出现的频率1n代替概率Pi,则得到测量值X的方差为 2(X)=xi M(X)2 (当n )n1i=1n 方差的算术平方根(X)叫作标准方差,又叫均方根差。(X)越小,测量值越集中,离散程度越小。本讲稿第二十三页,共九十九页 (2)测量值为连续值时的数学期望和方差 若测量值的取值在它所在区间内是连续的,则可能取值有无穷多个,对应于某个取值的概率趋近于零,故需要用到概率密度。设测量值X落在区间(x,x+x)内的概率密度为P(xX x+x),当x趋近于零时,若P(xX x+x
13、)与x之比的极限存在,就把它称为测量值X在x点的概率密度,记为(x)。(x)=lim P(xX x+x)xx本讲稿第二十四页,共九十九页则测量值X的数学期望为 M(X)=x(x)dx0则测量值X的方差为 2(X)=xM(X)2(x)dx0本讲稿第二十五页,共九十九页2.测量误差对测量结果的影响 一般地说,任何一次测量误差都是由系统误差和随机误差共同组成的。在确定条件下,对被测量 x 的第 i 次测量的误差为 x i=x i x0=i 上式中为系统误差,在测量条件不变时不变。当测量次数n时,对n次测量结果取平均值,则 x i=+i nn11i=1i=1nn本讲稿第二十六页,共九十九页 由于随机误
14、差的抵偿性,当n时,i的平均值等于零。于是 =x i (当n )nn1i=1 将x i=x i x0 代入上式,则 =(x i x0)(当n )=M(X)x0 由于x i=x i x0=i i=x i(x0)i=x i M(X)n1ni=1本讲稿第二十七页,共九十九页结论:1.对于同时存在随机误差和系统误差的测量数据,只要测量次数足够多,各次测量绝对误差的算术平均值就等于测量的系统误差。2.系统误差使测量值的数学期望偏离被测量的真值。当不存在系统误差时,测量值的数学期望就等于被测量的真值。3.某次测量的随机误差等于这次测量的测量值与测量值的数学期望之差。即随机误差使测量值偏离数学期望。下面用图
15、来表示测量误差对测量结果的影响本讲稿第二十八页,共九十九页 XM(X)=x0ix i不存在系统误差时 Xx0ix iM(X)存在随机误差和系统误差时 Xx0ix iM(X)x k(坏值)三种误差同时存在时测量误差对测量结果的影响本讲稿第二十九页,共九十九页测量结果的正确度、精密度和准确度 在剔除粗大误差后,随机误差可通过多次测量取平均的方法来消除,故系统误差越小,测量结果越正确。正确度:用系统误差作为衡量测量是否正确的尺度,称为正确度。即正确度是表示测量结果中系统误差大小的程度。随机误差的大小可用均方根差(X)来衡量,(X)越小,测量值越集中。精密度:用来表示测量结果中随机误差大小的程度,简称
16、精度。准确度:用来表示测量结果与真值的一致程度,是测量结果中系统误差与随机误差的综合。本讲稿第三十页,共九十九页第二节 测量误差的估计和处理一、随机误差的影响及统计处理二、用统计学方法剔除异常数据三、处理系统误差的一般方法本讲稿第三十一页,共九十九页1、测量数据的正态分布、测量数据的正态分布 由概率论中的中心极限定理可知,只要构成随机变由概率论中的中心极限定理可知,只要构成随机变量总和的各独立随机变量的数目足够多,而且每个随机量总和的各独立随机变量的数目足够多,而且每个随机变量对总和的影响足够小,随机变量总和的分布规律就变量对总和的影响足够小,随机变量总和的分布规律就可认为是正态分布。可认为是
17、正态分布。测量中的随机误差通常是多种因素造成的许多微小测量中的随机误差通常是多种因素造成的许多微小误差的总和,因而测量中随机误差的分布及在随机误差误差的总和,因而测量中随机误差的分布及在随机误差影响下测量数据的分布大多接近于服从正态分布。影响下测量数据的分布大多接近于服从正态分布。测量随机误差及测量数据的正态分布曲线如下图所示测量随机误差及测量数据的正态分布曲线如下图所示:一、随机误差的影响及统计处理本讲稿第三十二页,共九十九页0()M(X)X(X)0随机误差和测量数据的正态分布(a)(b)本讲稿第三十三页,共九十九页结论:(1)测量值对称地分布在被测量的数学期望两侧,绝对值小的随机误差出现的
18、概率大,而绝对值大的随机误差出现的概率小;(2)测量数据的分散程度可用标准方差来表示;(3)绝对值很大的随机误差出现的概率趋近于零,即可认为测量值有一个实际界限。本讲稿第三十四页,共九十九页2、用有限次测量数据估计测量值的数学期望和标准偏差、用有限次测量数据估计测量值的数学期望和标准偏差(1)n次测量值的平均值的性质次测量值的平均值的性质 对于某被测量进行一系列独立的等精密度的测量,从统计观点看,这对于某被测量进行一系列独立的等精密度的测量,从统计观点看,这一系列测量值的分布形状完全是确定的,即只要测量系统、测量条件和被一系列测量值的分布形状完全是确定的,即只要测量系统、测量条件和被测量不变,
19、那么这一系列测量就具有相同的数学期望和标准偏差:测量不变,那么这一系列测量就具有相同的数学期望和标准偏差:M x1=M x2 =M xn =M X x1=x2 =xn =X 由概率论中有关定理可知:几个随机变量之和的数学期望等于各随机由概率论中有关定理可知:几个随机变量之和的数学期望等于各随机变量的数学期望之和;几个相互独立的随机变量之和的方差等于各个随机变量的数学期望之和;几个相互独立的随机变量之和的方差等于各个随机变量方差之和。故有:变量方差之和。故有:本讲稿第三十五页,共九十九页 M(x)=M(xi )=M(xi)=n M(X)=M(X)n1i=1ni=1nn1n1 可见:有限次测量值的
20、算术平均值的数学期望就等于被测量X的数学期望。本讲稿第三十六页,共九十九页 这表明:n次测量值平均值的方差为被测量X的方差的1/n;平均值的标准偏差为被测量X标准偏差的1/。平均值的标准偏差是描述大量平均值的离散程度的。如果每个平均值都由n个标准偏差为(X)的数据平均而成,则n越大,平均值的离散程度越小。这就是用统计平均的方法减弱随机误差影响的理论依据。n同理易得:x=(X)或 x=(X)n11 n本讲稿第三十七页,共九十九页(2)用有限次测量的数据来估计测量值的数学期望 若用 来作为未知参数x的估计值,那么如何判断这种估计是否恰当?最常用的有两个原则:估计的一致性及无偏性。x(a)当样本容量
21、n无限增大时,若估计值 依概率收敛于x,则称 为x的一致估计值。这种估计叫一致估计或协调估计。xxx(b)若估计值 的数学期望等于x,则称 为x的无偏估计值。这种估计叫无偏估计。x 根据上述原则,可用n次测量值的算术平均值x 来估计测量值的数学期望M(X)。本讲稿第三十八页,共九十九页(3)用有限次测量的数据来估计测量值的方差这里给出贝塞尔公式:2(X)n-1=vi2i=1n(X)vi2i=1nn-1=(vi=xi-x)(vi=xi-x)式中vi称为残差或剩余误差。本讲稿第三十九页,共九十九页3、测量结果的置信问题、测量结果的置信问题(1)置信概率与置信区间 根据某种条件下多次测量数据的分散情
22、况,知道了这种测量的标准偏差X,当我们测得一个测量值x后,希望根据这个测量值估计被测量的数学期望在什么范围?即求数学期望可能处于x附近某确定区间 x-cX,x+cX内的概率是多少,这里c是一个指定系数。这里,数学期望不是随机变量,不存在通常意义上的概率问题。上述所说置信问题上的概率称为置信概率,所对应的确定区间称为置信区间。(2)服从正态分布的测量值在对称区间的置信概率 一般通过查正态分布在对称区间的积分表的方法求解。本讲稿第四十页,共九十九页 例 已知某被测量的测量值服从正态分布,测量中系统误差可以忽略。分别求出置信区间为真值附近的三个区间x0 (X),x0 2(X),x0 3(X)时的置信
23、概率。解 由于测量的系统误差可以忽略,则被测量的真值x0就等于数学期望M(X),置信区间M(X)c (X)分别为x0 (X),x0 2(X),x0 3(X),则系数c分别为1、2、3。查表可得置信概率分别为:P|x-x0|(X)=P|Z|1=68.3%P|x-x0|2(X)=P|Z|2=95.5%P|x-x0|3(X)=P|Z|c时,就将数据xi剔除不用。(X)(X)(X)(X)本讲稿第四十三页,共九十九页三、处理系统误差的一般方法1、处理系统误差应注意的几个方面:(1)设法检验系统误差是否存在;(2)分析可能造成系统误差的原因,并在测量之前尽力消除之;(3)在测量过程中尽量采取某些技术措施,
24、尽力消除或减弱系统误差的影响;(4)设法估计出残存的系统误差的数值或范围。本讲稿第四十四页,共九十九页系统误差恒值系差变值系差线性系差周期性系差不定系差2、系统误差表现形式:本讲稿第四十五页,共九十九页3、系统误差的判别 最常用的判据有两种:马利科夫判据和阿卑-赫梅特判据。(1)马利科夫判据 判别线性系差(累进性系差)把n次等精密度测量的残差按测量条件的变化顺序排列为v1、v2、vn,然后把n个残差分成前后两部分并求其差值M:M=vi vi (n为偶数时)M=vi vi (n为奇数时)i=1n/2n/2+1ni=1(n-1)/2(n+3)/2n 当测量中含有累进性误差时,则前后两部分残差明显不
25、同,因而M明显地不为0。通常M的绝对值不小于最大残差绝对值时就可认为有累进性误差。本讲稿第四十六页,共九十九页(2)阿卑-赫梅特判据 先按顺序把残差两两相乘,然后取和的绝对值,并求出测量数据的方差(通常用估计值代替),如果满足:|vi vi+1|2(X)则可认为测量中存在变值系差。i=1n-1n-1本讲稿第四十七页,共九十九页4、测量前尽力消除产生系统误差的来源 (1)尽力避免测量仪器产生系统误差:正确安装和放置仪器;注意仪器的正确使用条件和方法;定期对仪器进行检定和校准。(2)尽力消除测量环境对测量的影响:如温度、电磁场、振动等。(3)尽力消除测量人员主观原因造成的系统误差:业务技术水平、工
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 测量误差 理论 数据处理 精选 文档
限制150内