QC新老七种工具课件.ppt
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1、20122012年7 7月质量管理处:张学梅QCQC新老七种工具目录第一章 质量管理老七种工具第二章 质量管理新七种工具第三章 QCQC小组介绍2.第一章 QCQC老七种工具vv老七种工具:检查表收集、整理资料;分层法从不同角度层次发现问题;排列图确定主要因素;因果图寻找引发结果的原因;散布图表示变量之间的线性关系;直方图表示过程的分布情况;控制图识别波动的来源;3.1 1、定义 检查表又称查检表、调查表、核对表和统计分析表,是为了便于收集数据,使用简单记号填记并统计、整理,以便作进一步分析,或者作为核对、检查的用途而设计的一种表格,一般分为调查用检查表和点检用检查表。一、检查表4.2 2、绘
2、制步骤:运用检查表可以系统地收集资料、积累数据、确认事实并对数据进行粗略的整理和分析,其具体绘制步骤如图所示:一、检查表步骤1明确收集数据的目的:收集数据的目的一般为调查不良项目、不良主因或缺陷位置等步骤2整理调查项目:将需要调查的项目制作成清单,并确定其顺序步骤3确定检查方法:检查的方式(全检、抽检)、检查的周期、检查数量、检查标记等步骤4设计检查表:检查表的格式要依据所检查的项目特点设计,如记录的标记,(记录数量的多少用“正”、确认记录用“”表示等,也可采用其他标记)步骤5填制检查表:根据检查项目的相关情况填写检查表,记录原始数据,为进一步的分析提供数据资料步骤6分析检查表:对检查表进行分
3、析,了解问题的分布情况,并制定相应的措施5.3 3、应用要点:检查表是对数据进行汇总的工具,它是更进一步分析探讨质量问题的基础,在制作时需注意以下四个方面的问题。(1 1)合理设计检查表的标题,检查表的标题要与检查表的内容相符。(2 2)检查表的内容需列举全面,一般包括检查者、检查时间、检查地点和检查方式等。(3 3)检查项目做成易于检查的文书,制作时考虑进行数据整理时的情况,注意层别的方法,防止层别项目的概念混淆。(4 4)在“检查项目”后,一般会制作合计、平均、比率等计算栏,以方便分析。一、检查表6.1 1)不合格项目调查表4 4、类型一、检查表7.实测值分布调查表 调查人:李xx 调查日
4、期:xx年xx月xx日 调查数:129条 调查方式:根据原始凭证统计 频数 156152635251051正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 一正 正 正 正 正 正 一正 正 正 正 正 正 正 正 一一2)2)质量分布调查表一、检查表 重量:17.5 18.0 18.5 19.0 19.5 20.0 20.5 21.0 21.5 22.0(Kg)8.3)3)矩阵调查表:一、检查表9.1 1、定义 层别法又称分类法、分组法,它是按照一定的层别标志,把搜集到的大量有关某一特定主题的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法,其主要作用如图:二、层别法10.二、层别法发现问题问题显化比较层别
5、明确问题缩小问题范围比较层别原因分析找出问题原因比较层别提出对策与实施评价对策比较层别效果确认改善前、改善中、改善后的效果比较层别标准化与检讨层别通过改进比较,确定发展方向11.2 2、实施步骤:分层法的目的在于把杂乱无章的数据和意见加以归类汇总,使之更确切地反映客观事实,其实施步骤如图所示 一、分层法步骤1确定要分析的问题:根据企业的实际情况,确定需要用分层法解决的问题步骤2选择层别标志:根据所出现的质量问题特点,并结合相关专业知识,确定层别标志,如按照操作人员、操作条件、设备等步骤3收集数据:根据分析的需要收集数据,如缺陷数目、不同时间段的不合格品数、不同班次产品的不同次品数等步骤4将数据
6、分层:根据层别标志将数据分层,并将其写在分层调查表格,以方便下一步的分析步骤5找出问题的深层次原因:根据层别数据的汇总与计算,找出质量问题的深层次原因,如设备原因、原材料的质量、操作者的熟练程度等原因步骤6制定对策:根据问题的原因采取相关的措施,如加强对操作人员的培训,提高检验力度、提高设备精度等。12.3 3、应用要点 通过分层法可以对获得的数据进行剖析,找到质量问题的原因,在应用分层法时要注意以下四个要点:(1 1)选择层别标志要依据分层目的,并结合专业知识。(2 2)分层时要符合“互斥”原则,互斥就是层与层之间不能相互重叠。(3 3)分层时,不宜简单地按单一因素分层,必须考虑各个因素的综
7、合影响效果。(4 4)分层时,同一层次内的数据波动应尽可能缩小,层与层之间的数据差别应尽可能增大。二、分层法13.v表一 漏检调查表(按人员分类)v表二 漏检调查表(按配件厂商分类)二、分层法14.1 1、定义 排列图(又称柏拉图,主次因素分析图),是将某一期间所收集的质量数据按照影响质量的原因类型进行分类,并按其对质量的影响程度进行降序排列,找到质量改进方向的一种简单的图示方法。排列图用双直角坐标系表示,左边纵坐标表示质量问题的频数,对应图中柱状图,右边纵坐标表示质量问题的累计百分比,对应图中的累积曲线,横坐标表示影响质量的各类因素,按照其对质量影响程度的大小从左到右排列。三、排列图15.2
8、 2、应用要点 应用排列图进行质量问题分析时,需注意以下5 5点事项:(1 1)排列图的分类项目在5 5项-9-9项比较合适,当数据类别大于9 9项时,可将不重要项目归为其他类,其他类的项目不能大于前几类。(2 2)使用排列图,各项目的分配比例不能够相近或者相似。(3 3)如果数据类别已经很清楚,无须再使用排列图。(4 4)针对确定的主要质量问题采取措施后,还可重新绘制排列图,对比实施后的效果。(5 5)排列图可以与其他工具结合使用,比如与鱼刺图结合使用,用于确认要因。三、排列图16.3 3、实例:三、排列图全钢成品漏检缺陷累计17.1 1、定义 因果图又名鱼刺图、石川图或特性要因图,是用于描
9、述、整理和分析质量问题(特性)与影响质量的可能原因(要因)之间因果关系的一种图形,他通过全面系统的分析原因、寻找对策,最终促进质量问题的结果。因果图的基本结构及各部门名称如图所示:四、因果图18.四、因果图质量问题特性主分支中分支小分支子分支因果图的组成部分示意图19.2 2、绘制步骤:绘制因果图有6 6个步骤,具体如下所示。(1 1)确定质量问题(特性),分析现场或管理存在的问题,并将此质量问题作为所要分析的特性。(2 2)记录特性和主分支,将特性记在右侧,然后从左至右画一粗箭头,作为主分支。(3 3)分析造成质量问题要因的主要方面,并将这些要因计入因果图中,形成中分支。一般情况下,现场问题
10、可从人、机、料、法、环、测6 6个方面进行分析;管理问题可从人、事、地、时、物五方面进行分析。(4 4)对因果图中每个中央分支的要因进行分析,追究其产生的原因,并计入因果图中,形成小分支。四、因果图20.四、因果图质量问题(特性)主分支因果图子分支示意图人机测料法环子分支小分支21.2 2、绘制步骤:绘制因果图有6 6个步骤,具体如下所示。(5 5)所有要因记录完毕后,检查因果图是否有遗漏的要因,重点检查以下3 3项内容。是否有遗漏的要因。分支的记述逻辑关系是否合理。中分支、小分支和子分支是否有重叠。(6 6)标出主要原因并计入其他事项。寻找对质量问题有重大影响的要因,即质量问题的主要原因,并
11、对其进行标记。将因果图名称、绘制人员、绘制日期、主要问题等计入图中,完成因果图的制作。四、因果图22.料法机人案例未严格执行标准操作法密炼机不能满足工艺参数设定要求称量系统不准确甲级再生胶拉伸强度低垫带配方设计方法MT炭黑补强性能差填料体系配合不当拉力机故障生胶体系配合不当垫带配方成本23.3 3、应用要点 利用因果图分析和解决质量问题时,需注意5 5项应用要点,具体如下:四、因果图分析原因时应集思广益,全面、充分地考虑问题分析原因时应集思广益,全面、充分地考虑问题中分支要因不应超过中分支要因不应超过6 6种,描述时避免使用种,描述时避免使用“不良不良”等语句等语句小分支和子分支要因描述应详细
12、具体,乃至能明确小分支和子分支要因描述应详细具体,乃至能明确地采取对策地采取对策有多少质量问题就应绘制多少张因果图有多少质量问题就应绘制多少张因果图应让没有参加绘制的人员参与因果图的检查工作应让没有参加绘制的人员参与因果图的检查工作24.1 1、定义 散布图,又称散点图、相关图,是将两种非确定关系的变量成对地标在直角坐标系中,以便直观地分析它们之间是否存在相关关系的图示方法。五、散布图25.2 2、散步图的判定 散布图主要用来分析两组数据之间是否存在相关关系。一般情况下,散布图存在6种类型,分别代表两组变量之间存在的6种关系。分析和判定散步图时,可对照下图中得6种类型,确定变量之间的关系。五、
13、散布图YXYXYXYX0000强正相关弱正相关强负相关弱负相关非线性相关不相关26.2 2、应用要点 应用散布图进行分析和判断时,应注意以下四点注意事项。(1 1)进行分析时,应将不同性质的数据进行正确分层后再作图,以免影响最终判定结果。(2 2)散布图中会出现个别偏离分布趋势的异常点,分析时应当查明原因并予以剔除。(3 3)一般情况下至少应取2525组以上数据进行分析,数据太少时判定结果容易出现误差。(4 4)在使用散布图分析两个因素之间的关系时,应当固定对这两个因素有影响的其他因素,以摒除干扰。五、散布图27.1 1、定义 直方图,又称质量分布图,是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况
14、,画成以组距为底边、以频数为高度的直方型矩形图,用来分析、判断和预测生产工序质量极其变化,并根据质量特性分布情况进行适当调整的图形方法。六、直方图28.2 2、直方图构成直方图以组距为横轴,以频数为纵轴,标准形状如图所示。六、直方图2015105120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.529.2 2、绘制步骤绘制直方图需要6 6个步骤,具体如图:六、直方图以组距为底长,以频数为高做直方图制作频数分布表计算各组组界计算组距宽度确定分组数目收集数据12345630.2 2、绘制步骤其中,组距宽度、各组组界、频数的计算方法及说明如表所示六、直方图计
15、算内容公式或者定义公式使用说明组数K=或者K=1+3.3221gNK表示组数,N表示数据个数R表示全距,全距=数据最大值-数据最小值组距C=R/KC表示组距,k表示组数,R表示全距组界第一组下限=最小值-组界精度第一组上限=第一组下限+组距第二组下限=第一组上限第二组上限=第二组下限+组距第三组下限=第二组上限组界精度=数据的最小单位2频数各组频数=本组组界内的数据个数主要用来绘制直方图图形31.3 3、直方图结果判定 绘制直方图目的是研究产品质量的分布状况,判断生产过程是否处在正常状态。在绘制直方图后需对其进行分析,在正常生产条件下,如果所得直方图不是标准形状(呈现正态分布),或者虽是标准形
16、状,但其分布范围不合理,需分析原因,采取相应措施。常见的直方图形状主要有8 8种,据图如图所示。六、直方图(a)常态型(b)锯齿型(c)左偏态型(d)右偏态型(e)双峰型(f)孤岛型(g)平顶型(h)峭壁型32.其中,不同的直方图代表不同的情况,具体如表所示:六、直方图编号直方图类型说明a常态型此种形状正常,表示制程能力正常b锯齿型通常是测定方法或者读数有问题,可能由于测量仪器不够精密,也可能由于数据过少、分组过多c左偏态型当杂质、缺陷数、不合格数等表示质量状况的数据接近于0,使得数据的下限受到控制时d右偏态型与左偏态的情况相反,当成品率、纯度、优秀品率等接近于极限值,使得数据的上限受到控制时
17、e双峰型直方图的数据中混有两个以上不同总体,如将两批不同来源的产品放在一起进行检测的情况等f孤岛型表示制程上有某种异常状况发生,导致工序质量发生异变,如原材料突然发生变化,或者短期内由不熟练的工人进行操作、测量等。g平顶型生产过程中有某种因素发生缓慢变化,如设备、工具发生磨损,操作者出现疲劳或者操作环境发生缓慢变化时h峭壁型用剔除不合格品后的产品质量数据绘制的直方图,表示有假数据,在工序能力不足的情况下,为了寻找出足够的合格品而进行全数检验时,会出现此种情况33.4 4、应用要点 使用直方图时应注意以下5 5点事项。(1 1)直方图适用于连续分布的数据样本。(2 2)直方图适用于统计样本较大的
18、情况,当统计样本不足时,不适宜使用直方图进行分析,取样数量应不少于5050。(3 3)绘制直方图时需将数据分成若干组并做好记号,分组数量在6 62020之间较为适宜。(4 4)直方图表示数据的分布情况,但不能够详细显示出每一数据样本,可能出现信息丢失,选取数据时应注意。(5 5)需区分直方图与统计图的区别,直方图反映整个时期的品质分布状况,统计图则反映过去某个时期的状况。六、直方图34.5 5、实例:2015105SL=130S=160120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5过程波动小过程波动大与要求相比偏高与要求相比偏低正常规范六、直方图
19、35.1 1、定义 用来区分异常原因引起的波动、或是由过程固有的随机原因引起的偶然波动的一种方法。控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形,纵轴代表产品质量特性值;横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号;图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下图)。七、控制图36.上控制界限UCL下控制界限LCL中心线CL2 2、实例七、控制图37.3 3、常用的控制图 分布 控制图代号 控制图名称 正态分布(计量值)均值极差控制图 均值标准差控制图 中位数极差控制图 单值移动极差控制图 二项分布(计件值)p 不合格品率控制图np 不合格品数控制
20、图 泊松分布 (计点值)u 单位不合格数控制图c 不合格数控制图七、控制图4 4、判异准则两类:1)点出界判异 2)界内点不随机排列判异判异准则:1、连续9点落在中心线同一侧LCLUCLCLABCCBA七、控制图39.2、连续6点递增或递减LCLUCLCLABCCBA3、连续14中相邻点上下交替LCLUCLCLABCCBA七、控制图40.4、连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外LCLUCLCLABCCBA5、连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外LCLUCLCLABCCBA七、控制图41.6、连续15点在C区中心线上下LCLUCLCLABCCBA7、连续8点在中心线两侧,但无1点区在
21、C区中LCLUCLCLABCCBA七、控制图42.不合格率(%)(%)23.8%9%某厂产品不合格率目标柱状图简易图表(一)柱状图:用长方形的高低来表示数据大小,并对数据进行比较分析的方法。43.折线图:用来表示质量特性数据随着时间推移而产生波动(变化)的情况。某厂年度销售额折线图 10080604020销售额(万元)1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 时间(月)简易图表(二)44.饼分图:把数据的构成按比例用圆的扇形面积来表示的图形,各扇形面积表示的百分比和是100%。某产品质量故障原因构成饼分图 简易图表(三)45.老七大手法具体的适用条件手法方法归属具体适用条件检查表行
22、列法)正确把握现状,了解质量问题出现的次数,掌握产品缺陷数的分布情况,找出产生质量问题的主要原因。)整理原始数据)为了掌握产品的质量而进行核查因果图图示法)寻找关键的质量问题)寻找质量问题的关键原因)根据找出的因果关系,制定改善的对策,以消除产生问题的原因)表示质量改善期望结果与对策间的关系,以确认改善目标是否达成。)理顺混乱的因果关系,分析日常管理工作中的问题,帮助企业进行决策,明晰企业战略目标的重点等。排列图图示法)分析不良品的数量,掌握最关键的不良因素)该方法只适用于计算值统计条件下,分析关键的少数及有用的多数)发生质量问题后,用排列图进行分析,以确定改善的目标)将改良前后的排列图进行对
23、比,用以确认问题改善的效果46.老七大手法具体的适用条件手法方法归属具体适用条件分层法思考法)从不同的角度发现质量问题,将杂乱无章的数据归为有意义的类别,达到一目了然的目的,弥补靠经验,靠直觉判定管理的不足)解决质量数据的分类问题,通过质量数据分类,为设计查检表提供依据)与其他方法结合使用,如排列图控制图直方图等,以便更好地控制质量散布图坐标法)分析两组数据之间是否存在相关关系)确认两组相关数据之间的预期关系直方图图示法)直观地传达有关过程情况的信息,用来判断生产工序质量的稳定性)推断工序质量符合规格标准的程度)分析不同因素对质量的影响,并确定质量改进的重点)为计算工序能力指数提供有关数据)验
24、证测量方法和算法是否有偏差,并且判断数据真伪控制图图示法)监控系统性因素造成的质量波动,预防不合格品发生)判明工序质量稳定性和工艺过程的稳定程度)分析控制工艺过程的质量状况,及时发现和消除工艺的失控现象)明确机器设备和工艺装备有无失调现象,为产品质量改进和质检提供依据47.一、质量管理新七大手法概述1 1、方法起源 20 20世纪7070年代,随着质量管理的深入发展,“QCQC七大手法”已经不能够满足多样化的质量管理需求,无法有效解决更复杂的问题,难以适应时代发展的要求。于是日本提出质量管理(QC)QC)新七大手法,即亲和图法、关联图法、系统图法、矩阵图法、过程决策程序图法(缩写为PDPCPD
25、PC)、箭线图法和矩阵数据分析法等。QC QC新七大手法并不是老七大手法的替代方法,这两种方法分别从不同的阶段和不同的方面分析质量问题,相辅相成,结合起来能够全面地分析和解决质量问题,两者的区别如图:第二章 QCQC新七种工具48.第二章 QCQC新七种工具QC新七大手法与QC七大手法的区别QC老七大手法比较QC新七大手法作用环节问题发生后的统计和改善问题发生前的计划和设想分析方面客观情况、理性面主观情况、感性面使用人员现场工作人员和初级管理人员中高层管理人员所用资料数据资料语言资料侧重点侧重解析,掌握问题的技法侧重设计,计划和创意的技法49.第二章 QCQC新七种工具适用条件 QC QC新七
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