e6吸声板面密度与吸声系数关系回归分析.pdf
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1、岩棉吸声板面密度与吸声系数关系回归分析湖南城市学院 湖南省益阳市 413000 闫寒冰摘摘 要要:在建筑声学设计过程中,吸声材料面密度是衡量其用料经济程度的直接指标,当吸声系数确定时,吸声板面密度越小,说明越节约材料。那么面密度与吸声系数是否具有相关性,本文采用岩棉吸声板厚度、密度与其吸声系数的实验数据,将厚度和密度二因子整合转化成面密度单因子后,通过线性相关及回归方法对二者关系进行统计分析,建立起吸声量与材料用量的关系。关键词关键词:岩棉吸声板;面密度;吸声系数;回归分析由于影响岩棉吸声板吸声系数的因素很多,但作为吸声材料本身,主要影响因素是厚度和密度这两个容易控制的参数。在其它参数不变的情
2、况下,吸声系数是关于厚度和密度的二元函数,但是厚度和密度这两个参数不能直观地反应吸声材料用料的经济性,因此,本文尝试将岩棉吸声板厚度和密度两个因子相乘得到面密度这一直观的单因子,从而建立一个面密度与吸声系数的二维关系,这一关系具有实用意义。将两个因子合并成一个因子会存在一个问题:即面密度一定,不同的厚度和密度组合也有可能导致其吸声系数不同。即使密度和厚度两个参数唯一确定,材料的纤维、筋络、颗粒大小等与密度相关的不同组合也可能会导致吸声系数的不同,况且吸声系数又对应一个频谱的曲线分布,因此严格地说面密度这一参数并不与吸声系数相对应。但是在实用范围内,密度比厚度引起的吸声系数变化要小,从实用的前提
3、出发,本文不考虑面密度参数中诸多隐含参数的影响,并在频率为500Hz 条件下进行分析。1数据资料与处理1.1数据资料本资料是岩棉吸声板厚度、密度与吸声系数的关系,如表 1.1表 1.1岩棉吸声板吸声系数材料情况厚度 d(cm)密度(kg/3m)吸声系数125Hz250Hz500 Hz1000 Hz2000 Hz4000 Hz2.5cm 密度80kg/3m0.040.090.240.570.930.972.5cm 密度150kg/3m0.040.100.320.650.950.955cm密度80kg/3m0.080.220.600.930.980.995cm 密度100kg/3m0.130.33
4、0.640.830.890.955cm 密度120kg/3m0.110.300.750.910.890.975cm 密度150kg/3m0.110.330.730.900.890.967.5cm 密度80kg/3m0.310.590.870.830.910.977.5cm 密度150kg/3m0.310.580.820.810.910.9610cm 密度80kg/3m0.350.640.890.900.960.9810cm 密度100kg/3m0.380.530.770.780.870.9510cm 密度120kg/3m0.380.620.820.810.910.9610cm 密度150kg/
5、3m0.430.620.730.820.900.951.2数据处理由前所述,在不考虑面密度隐含参数的影响下,将岩棉吸声板厚度 d 乘以密度得到面密度 q,即有:q=d(1-1)于是得到如下两个参数的关系表,如表 1.2表 1.2岩棉吸声板面密度与吸声系数面密度q(kg/m2)吸声系数125Hz250Hz500 Hz1000 Hz2000 Hz4000 Hz20.040.090.240.570.930.973.750.040.10.320.650.950.9540.080.220.60.930.980.9950.130.330.640.830.890.955.60.310.590.870.830
6、.910.9760.110.30.750.910.890.977.50.110.330.730.90.890.9680.350.640.890.90.960.9810.50.310.580.820.810.910.96100.380.530.770.780.870.95120.380.620.820.810.910.96150.430.620.730.820.90.95由以上数据看出,吸声系数是关于面密度和频率的二元函数,是一个空间曲面。那么,面密度对不同频率吸声系数的影响是否一样呢?下面将面密度作为自变量,各频率的吸声系数作为因变量,得出它们的分布关系,以此来探讨面密度对不同频率吸声特性的关
7、系。面密度的改变对高频声的影响很小,对中低频影响比较明显。那么面密度对中低频吸声系数的影响是什么样的关系呢?本文只抽取表 2 中影响比较明显的500Hz 时的数据,最终得到一个只有两个参数组的数据表,如表 1.3,从而简化了分析程序。表 1.3岩棉吸声板面密度与 500Hz 时的吸声系数面密度 q(kg/m2)500Hz 时的吸声系数20.243.750.3240.650.645.60.8760.757.50.7380.8910.50.82100.77120.82150.732线性相关性与回归分析2.1线性相关系数求解可以假定数据(x,y)样本服从二元正态分布,以此来分析(x,y)两个变量的线
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