y预测分析复习题.doc

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1、第八章 马尔柯夫预测法1.某地有甲、乙、丙三个厂家生产某种商品，近两月市场状况及各自顾客的变化统计如下表所示，假若顾客的流动是按月统计的，求8月份甲、乙、丙三厂家产品的市场占有率。厂家6月底拥有客户数7月份转移客户数甲乙丙甲4000120120乙300180030丙300180300答：（1）初始市场占有率 初始市场占有率向量 （2）计算状态转移概率矩阵 所以 P= （3）8月份甲、乙、丙三厂家产品的市场占有率：答：8月份甲、乙、丙三厂家产品的市场占有率分别为49.6%、25.2%和25.2%。第七章 趋势外推预测法2.什么是趋势外推预测法？说明趋势外推的假设条件。第四章 一元线性回归模型3.

2、已知下列数据组：X2356791012Y68111416192225（1）建立一元线性回归模型。（2）计算相关系数，取显著性水平，对回归模型进行显著性检验。（3）计算估计标准误差。答：（1）设一元线性回归方程为：计算回归系数。列表计算有关数据，并计算出回归系数估计值。一元线性回归模型计算表序号XYx2y2xy126436122389642435112512155461436196845716492561126919813611717102210048422081225144625300合计541214482143978所求回归预测方程为：（2）检测线性关系的显著性当显著性水平，自由度=n-2=

3、8-2=6时，查相关系数临界值表，得，因所以在的显著性水平上，检验通过，说明两个变量之间线性相关关系显著。（3）计算估计标准误差4.某省1978-1986年居民消费品购买力和居民货币收入统计数据如下：年份居民消费品购买力居民货币收入19788.511.6197911.114.1198013.617.1198115.819.6198217.622.1198320.525.6198427.833.6198533.540.5198639.247.8根据上述统计数据：（1）建立一元线性回归模型。（2）对回归模型进行显著性检验（取）。（3）若居民货币收入每年平均增长19%，试预测该省1987年居民消费品

4、购买力。（Y）答：（1）设一元线性回归方程为：计算回归系数。列表计算有关数据，并计算出回归系数估计值。一元线性回归模型计算表年份居民消费品购买力y居民货币收入xy2x2xy19788.511.672.25134.5698.6197911.114.1123.21198.81156.51198013.617.1184.96292.41232.56198115.819.6249.64384.16309.68198217.622.1309.76488.41388.96198320.525.6420.25655.36524.8198427.833.6772.841128.96934.08198533.5

5、40.51122.251640.251356.75198639.247.81536.642284.841873.76合计187.62324791.87207.765875.7所求回归预测方程为：（2）检测线性关系的显著性当显著性水平，自由度=n-2=9-2=7时，查相关系数临界值表，得，因所以在的显著性水平上，检验通过，说明两个变量之间线性相关关系显著。（3）居民货币收入每年平均增长19%，则该省1987年居民消费品购买力为：第一章 预测概述5.简述预测的基本步骤是什么？6.什么是定性预测？使用定性预测方法时应该注意哪些问题？第二章 定性预测方法7.什么是德尔菲法？它有哪些特点？使用德尔菲法时

6、如何选定专家？第三章 时间序列平滑预测法8.江苏省2004年1-11月社会消费品零售总额如下表所示：月份123456销售额/万元380.04729.151052.801366.101690.302011.49月份7891011销售额/万元2334.402653.093005.783379.803755.90试分别以3个月和5个月移动平均法，预测12月份的销售额，并比较它们的优劣。答：分别取N=3和N=5，按预测公式计算得N=3和N=5的移动平均预测值如下表：月份销售额（万元）N=3N=51380.042729.1531052.8041366.10720.66（Yt+1）51690.301049

7、.3562011.491369.731043.6872334.401689.301369.9782653.092012.061691.0293005.782332.992011.08103379802664.422339.01113755.903012.892676.9112月份预测值3380.493025.79根据对过去数据预测的均方误差S2来作为选取N的准则。当N=3时， 当N=5时，由此可得，当N=3时，效果更佳，所以，预测12月份的销售额为3380.49万元。9. 我国1995-2002年全国城乡居民年底定期存款余额如下表所示：年份199519961997199819992000200

8、12002定期存款（亿元）23778.230873.436226.741791.644955.146141.751434.958788.9（1）试用趋势移动平均法（取N=3）建立全国城乡居民年底定期存款余额预测模型。（2）取，以及建立全国城乡居民年底定期存款余额的直线指数平滑预测模型。答：（1）取N=3，我国1995-2002年全国城乡居民年底定期存款余额及一、二次移动平均值列于下表。年份定期存款（亿元）一次移动平均（N=3）二次移动平均(N=3)199523778.2199630873.4199736226.730292.8199841791.636297.2199944955.140991

9、.135860.4200046141.744296.140528.2200151434.947510.644265.9 200258788.952121.8 47976.2 设此直线趋势预测模型为： 根据，得 得t=8时，全国城乡居民年底定期存款余额预测模型为： (2)取=0.3，根据 计算列于下表：全国城乡居民年底定期存款余额及一、二次指数平滑计算表年份定期存款（亿元）一次平滑值二次平滑值199523778.228292.828292.8199630873.429066.9828525.05199736226.731214.929332.01199841791.634387.91 30848

10、.78199944955.137558.0732861.56200046141.740133.1635043.04200151434.943523.6837587.23200258788.948103.2540742.04假设直线指数平滑预测模型为：根据可得t=8时， t=8时，全国城乡居民年底定期存款余额的直线指数平滑预测模型为： 10.移动平均法的模型参数N的大小对预测值有什么影响？选择参数N应考虑哪些问题？答：N越大，序列被修匀的程度越强，波动越小，但是对实际序列的变化趋势反应越迟钝。N取值越小，对实际序列的变化趋势反应灵敏，但修匀性差，容易把随机干扰当做趋势反应出来。对于参数N的选择，

11、应根据具体情况作出选择，当N等于周期变化的周期时，则可消除周期变化的影响。当选择几个N值得出结果后，常用的选择N值的法则则是根据对数据预测的均方误差来选择，选择均方误差最小的N。11.试述最小二乘法的基本思想。P12312. Delphi法有三个显著的特点，即 匿名性 、 反馈性 和 预测结果的统计特性 。13.根据指标变动的时差关系，监测预警指标体系通常分为三种，即先行指标 、 同步指标 、 滞后指标 。14.时间序列的四个特征是： 长期趋势 、 季节变动 、 循环变动 、 不规则变动 。15.如果向量为概率向量，则应满足的条件是 且。16. 如果向量为概率向量，则= 0.2 。17.趋势外推预测法主要利用描绘散点图的方法和差分法计算进行模型的选择。18.按预测方法的性质，可将预测分为定性预测和定量预测。19.随跨越期增长,修匀效果愈强，预测值越平滑，只能迟缓地对实际值的变动做出反应，敏感程度愈强。（错误）20.趋势外推预测法比较适合中、长期新产品预测，要求有至少5年的数据资料。（正确）21.专家评估预测法属于客观预测范畴。（错误）22.头脑风暴法采用了匿名函询的方式征求意见，很大程度上减少了权威对个人意见的影响。（错误）- 9 -