7.4 二项分布与超几何分布 -(人教A版2019选择性必修第二、三册) (学生版).docx

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1、二项分布与超几何分布知识剖析1二项分布九重伯努利试验(1)我们把只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验，比如产品的合格或不合格，医学检验结果的阳性或 阴性；(2)将一个伯努利试验独立地重复进行71次所组成的随机试验称为九重伯努利试验，(3)九重伯努利试验具有如下共同特征第一：同一个伯努利试验重复做几次；第二：各次试验的结果相互独立；二项分布(1)概念一般地，在九重伯努利试验中，设每次试验中事件z发生的概率为p(o p 1),用x表示事件a发生的次数，则 P(X = k) = Cp(l p)nf , k = 0 ,1 ,2 ,， n此时称随机变量X服从二项分布，记作XB(n , p),并称P为成

2、功概率.随机变量X的分布列如下X01 k nPCn P Qn盘plqn-1 Cpk qn-k 第p九q。(其中q = 1 - p)由二项定理，可得P(X = k) = W Cpk qnk = (p + q)k = 1nnz k=0k=0这也许是这分布为什么叫做二项式定理的原因吧!(2)案例(二项分布可以用下例理解下)小明投篮命中率是去那他投5次恰好中2次的概率p是.解析：小明投5次,如下图，他只中了 2次，第次投篮第：次投篮第次投篮第四次投篮第/L次投篮问：那他是哪两次中了？答：共有点可能情况（就组合问题而已）.问：那他每种情况的概率是相等的么？ 答：是的，每次投篮都是独立事件，每种情况都是中

3、2次不中3次，那概率是（J? （1 - 03.那所求概率p = cQ）2（i二项分布的期望与方差一般地，如果X B（n , p）,那么E（X） = zip = np（l p）.下面对期望进行证明 证明令q = 1 - p,由4黑=nC二上可得nE(X) = W kCPkk=onE(X) = W kCPkk=onnqnk =乏二;pk qnk = zip 分 二;p”】k=lk=l令 k - 1 = TH,则n-1E(X)=冲W照iPtm=0n-1E(X)=冲W照iPtm=0n-l-m=np(p + q)n-1=np2超几何分布概念一般地，假设一批产品共有N件,其中有M件次品，从N件产品中随机抽

4、取几件（不放回），用X表示抽取的几件产品 中的次品数，则X的分布列为：（jk cn-kP（X = k） = 乂，m , k = m ,m + 1 fm + 2 ,r其中九,M , N E N* ,n N , M N ,m = max0 ,n - N + M ,r = minn ,m.如果随机变量X的分布列具有上式的形式，那么称随机变量X服从超几何分布. 案例（超几何分布可以用下例理解下）10个产品中有6个优品,4个次品，从10个产品中抽出5个恰好有2个次品的概率p是解:利用古典概型的公式PQ4）=事件a的样本点个数样本空间。的样本点个数那所求概率事件中“样本空间。的样本点个数”为Cfo（lO个

5、产品抽5个,不管有多少个次品），而“5个恰好有2个次r3 r2品”意味着“事件4的样本点个数”为雷番（3个优品从6个优品抽,2个次品从4个次品抽），所以p = 警.这题是超几何分布，“抽5个产品有2个次品”的潜台词可理解是“一次性拿5个产品，不放回抽样”的.超几何分布的期望 设随机变量X服从超几何分布，则E(X)=证明 令=租。0 ,n N + M ,V minn有r以 X)=2k=mrk pn-k.rIk=mrk-1 rn-kgM-1 lN-M因为Ek租骑=带曲=c咨;,所以因为Ek租骑=带曲=c咨;,所以E(X)E(X)rn-k _ lN-M -nM注：超几何分布的模型是不放回抽样 二项分

6、布与超几何分布的关联(1)已知10个产品中有6个次品，分别采取放回和不放回的方式随机抽取的4件产品，次品数为X,求随机变量X的分布列，若采取放回的方式，则每次抽到次品的概率为06且各次抽样的结果相互独立，则X服从二项分布，即X8(4 ,0.6)；若采取不放回的方式，虽然每次抽到次品的概率为06但每次抽取不是同一个试验，各次抽取的结果也不独立, 不符合九重伯努利试验的特征，因此X不服从二项分布，服从超几何分布.(2)二项分布和超几何分布都是可以描述随机抽取的九件产品中次品数的分布规律,并且两者的均值相同，对 于不放回抽样，当九远远小于N时,每抽取一次后，对N的影响很小，此时超几何分布可以用二项分

7、布近似.经典例题【题型一】二项分布与超几何分布的概念【典题11下列随机变量f服从二项分布的是()随机变量f表示重复抛掷一枚骰子几次中出现点数是3的倍数的次数；某射手击中目标的概率为09从开始射击到击中目标所需的射击次数f；有一批产品共有N件,其中件为次品,采用有放回抽取方法忑表示几次抽取中出现次品的件数(M N)；有一批产品共有N件,其中M件为次品，采用不放回抽取方法,f表示几次抽取中出现次品的件数(M b 2019,则尸（a）和F（b）的大小关系是（）A. F（a） F（b） B. F（a） = b） C. F（a）尸（b）D.无法确定【题型二】二项分布与超几何分布的期望与方差【典题1】有N

8、件产品，其中有M件次品，从中不放回地抽几件产品，抽到的次品数的数学期望值是（）AC/Y、M MC/.Y、MA. 71B. （71 1） C.7l D. （71 + 1）k 7 /VN N【典题2】已知离散型随机变量X服从二项分布X8（几，p）,且E（X） = 4,D（X） = q此+ 的最小值为（）5QA. 2B. -C. -D. 424【典题3】我们知道,在几次独立重复试验（即伯努利试验）中，每次试验中事件Z发生的概率为p,则事件4发生的次数X服从二项分布3(71 ,p),事实上，在无限次伯努利试验中，另一个随机变量的实际应用也很广泛，即事件4首次发生时试验进行的次数匕显然。=/0=口(1-

9、/7)14=1,2,3，,我们称V服从“几何分布经计算得E) =由此推广，在无限次伯努利试验中，试验进行到事件4和I都发生后停止，此时所进行的试k1验次数记为Z,则P(Z = k) = p(l p)+ (1 p)pkT , k = 2 ,3，那么E(Z)=()A.A.p(i-p)B.p2C.- + 1 p(i-p)(l p)2巩固练习1()已知离散型随机变量f满足二项分布且f8(3/),则当。在(0 ,1)内增大时,()A. D(f)减少B. 0(f)增大C. 0(f)先减少后增大D. 0(f)先增大后减小2”)随机变量X3(100 ,p),且EX = 20,则D(2X1)=()A. 64B.

10、 128C. 256D. 323”)已知随机变量X服从二项分布X以九，p),且E(X) = 2 ,D(X) = 1,则尸(X = 3)=()1 I31A. -B. -C. -D.-43824 ()翡翠市场流行一种赌石“游戏规则”：翡翠在开采出来时有一层风化皮包裹着，无法知道其内的好坏, 须切割后方能知道翡翠的价值，参加者先缴纳一定金额后可得到一块翡翠石并现场开石验证其具有的收藏 价值.某举办商在赌石游戏中设置了甲、乙两种赌石规则,规则甲的赌中率为今赌中后可获得20万元；规 则乙的赌中率为P0(0 VP。VI),赌中后可得30万元；未赌中则没有收获.每人有且只有一次赌石机会，每 次赌中与否互不影

11、响，赌石结束后当场得到兑现金额.若收藏者张先生、李先生都选择赌石规则甲或选择 赌石规则乙进行赌石，那当P。=时，两种方式累计得到金额的数学期望相等时.【题型三】解答题【典题1】在袋子中装有10个大小相同的小球，其中黑球有3个，白球有几(24几45,且几。3)个，其余 的球为红球.(1)若几=5,从袋中任取1个球，记下颜色后放回，连续取三次，求三次取出的球中恰有2个红球的概 率；4(2)从袋里任意取出2个球，如果这两个球的颜色相同的概率是二，求红球的个数；15(3)在(2)的条件下，从袋里任意取出2个球.若取出1个白球记1分，取出1个黑球记2分，取出1个红 球记3分.用，表示取出的2个球所得分数

12、的和，写出f的分布列，并求f的数学期望成.【典题2 2020年初，新冠肺炎疫情袭击全国，某省由于人员流动性较大，成为湖北省外疫情最严重的省份之 一，截至2月29日，该省已累计确诊1349例患者(无境外输入病例).该省新冠肺炎的密切接触者(均已接受检 测)中确诊患者约占10%,以这些密切接触者确诊的频率代替1名密切接触者确诊发生的概率,每名密切接触 者是否确诊相互独立.现有密切接触者20人，为检测出所有患者，设计了如下方案：将这20名密切接触者随 机地按九(1 n 20且九是20的约数)个人一组平均分组，并将同组的九个人每人抽取的一半血液混合在一起 化验，若发现新冠病毒，则对该组的几个人抽取的另

13、一半血液逐一化验，记九个人中患者的人数为Xn,以化验次 数的期望值为决策依据，试确定使得20人的化验总次数最少的九的值.巩固练习1 ()在箱子中有10个小球，其中有3个红球，3个白球，4个黑球.从这10个球中任取3个.求:取出的3个球中红球的个数X的分布列；(2)取出的3个球中红球个数多于白球个数的概率.?()随着人们社会责任感与公众意识的不断提高，越来越多的人成为了志愿者.某创业园区对其员工是 否为志愿者的情况进行了抽样调查，在随机抽取的10位员工中，有3人是志愿者.(1)在这10人中随机抽取4人填写调查问卷，求这4人中恰好有1人是志愿者的概率P；3(2)已知该创业园区有1万多名员工，从中随

14、机调查1人是志愿者的概率为行，那么在该创业园区随机调 查4人，求其中恰有1人是志愿者的概率P2；(3)该创业园区的4团队有100位员工，其中有30人是志愿者.若在4团队随机调查4人，则其中恰好有 1人是志愿者的概率为P3.试根据(I)、(H)中的P1和P2的值，写出P1的大小关系(只写结果，不用说明理由).?()为研究“在几次独立重复试验中，事件力恰好发生k次的概率的和”这个课题，我们可以分三步进行 研究：(I)取特殊事件进行研究；(H)观察分析上述结果得到研究结论；(HI)试证明你得到的结论.现 在，请你完成：(1)抛掷硬币4次，设Po123，尸4分别表示正面向上次数为。次，1次，2次，3次

15、，4次的概率，求Po ,P1，04 (用分数表示)，并求P0 + A + P2 + P3+P4；(2)抛掷一颗骰子三次，设尸o ,P1 ,尸2 ,P3分别表示向上一面点数是3恰好出现0次，1次，2次，3次的概 率，求Po ,P1 B (用分数表示)，并求Po +P1 +。2 +。3；(3)由(1)、(2)写出结论，并对得到的结论给予解释或给予证明.4()某地区为贯彻习近平总书记提出的“为民服务孺子牛、创新发展拓荒牛、艰苦奋斗老黄牛用勺三牛 精神，鼓励农户利用荒坡种植果树.某农户考察三种不同的果树苗4、B. C,经引种试验后发现，引种 树苗4的自然成活率为0.8,引种树苗B、C的自然成活率均为p(0.74p0.9).(1)任取树苗4、B、C各一棵，估计自然成活的棵数为X,求X的分布列及E(X)；(2)将中的E(X)取得最大值时p的值作为8种树苗自然成活的概率.该农户决定引种几棵B种树苗，引种 后没有自然成活的树苗中有75%的树苗可经过人工栽培技术处理，处理后成活的概率为0.8,其余的树 苗不能成活.求一棵8种树苗最终成活的概率；若每棵树苗引种最终成活后可获利300元，不成活的每棵亏损50 元，该农户为了获利不低于20万元，问至少引种B种树苗多少棵？