政务数据安全解决方案.docx

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1、政务数据安全解决方案政务数据安全面临的问题随着政务数据资源的大量汇聚、共享开放，衍生出一系列数据安全相关问题。一.含个人身份信息等敏感数据未按照敏感等级，分级分类管理并建立脱密脱敏 管理体系；.数据高度集中导致数据更容易成为攻击的目标，存在泄露风险；二 .安全边界未建立，数据的输入、输出无法实现安全管控；.未建立数据溯源体系，存在篡改风险；三 .无数据审计系统，存在数据滥用风险。四 .无重要数据备份系统，存在数据丢失风险。前嗅优势前嗅可建设数据安全平台，可实现对政务数据分级分类管理，合法合规、安全高 效的对内、对外共享开放政务数据资源，既保证数据安全，又能充分发挥数据价 值，助推政府大数据应用

2、的快速发展，有利于提高政府服务效能，降低企业、群 众办事成本，优化营商环境。数据安全建设理论框架DSMM （数据安全成熟度模型）通过组织、制度、技术、人员四个领域的能力建设实现以数据为中心的安全。 明确了以数据为中心的安全要围绕数据全生命周期的各个阶段进行建设。采集、存储、传输、处理、交换、销毁DSG（数据安全治理）一方法论和框架Gartner在DSG体系中，将数据安全治理体系的构建，明确归纳为五个阶段： 梳理评估一 分类分级一制度建设一 技术管控一 策略优化这一持续循环过程。帮助客户构建一套行之有效的数据安全治理体系。解决方案：1 .建设思路：数据安全管理制度：建立数据分类标准、敏感数据管理

3、规范、防护机制运行原则 等标准化模式。数据安全组织架构：加强风险监测，建设应急处理与响应方案。数据安全运营方式：数据业务梳理、安全策略配置、日志监测管理、风险建模分 析等.建立数据安全运营体系监修层操作规范前期准备收经 存储 传珀 使用 加工 公开技术实现敛据生命冏期安全理制度收据合规住 管理效据安全审 itea数据安全合 规性基线检宣弃京行为审 计权限变化亩 计执行层稽核审查数据合规性数据安全审管理计S数据安全合数据安全审观评4古澹程过监控流程认证访问控制权限E理加密存储脱数策88笛臬数据安全应能期底知识信息库使用工具：前嗅大数据自主研发的ForeSpider数据采集引擎、ForeCart可视化图表、 ForeLib分析型数据库等大数据配套产品。前嗅大数据，企业级大数据供应商，国内领先的研发型大数据专家，自主研发了 一整套从数据采集、分析、处理、管理到应用、营销的大数据产品。可根据企业 需求，充分发挥深度大数据的技术优势，让企业可以通过产品化的形式，解决数 据上的难题。