7.2-7.3 离散型随机变量 -(人教A版2019选择性必修第二、三册) (学生版).docx
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1、离散型随机变量知识剖析一离散型随机变量及其分布列1随机变量概念一般地,对于随机试验样本空间。中每个样本点3,都有唯一的实数X(3)与之对应,我们称X为随机变量.分类随机变量分为离散型随机变量与连续型随机变量.Eg:投掷一个骰子,得到的点数为X,它是离散型随机变量,能够一一列举出来;一人一天摄取的卡路里丫,它是连续型随机变量.2分布列概念一般地,设离散型随机变量X可能取的值为, X2/,Xn,X取每一个值=1 ,2 ,,九) 的概率P(X = Xi) = Pi,则称以下表格X%2 %71PP1P2 Pi Pn为随机变量X的概率分布列,简称X的分布列.性质离散型随机变量的分布列具有下述两个性质(1
2、) Pi0, i = l,2,,n(2) Pi + P2 + . + Pn = l3两点分布如果随机变量X的分布列为X01P1 PP则称X服从两点分布,并称p = P(X = 1)为成功概率.二离散型随机变量的数字特征1离散随机变量的均值(数学期望)(1)概念一般地,随机变量X的概率分布列为X%1%2 Xi %7lpPlP2 Pi Pn则称E(X) = %1 Pi+%2 P2 + + %i Pi+ + / p九=忆lUPi为X的数学期望或均值,简称为期望.它是随机变量可能取值关于取值概率的加权平均数,反映了离散型随机变量取值的平均水平.(2)若y = Q x + b ,其中。力为常数,则y也是
3、变量YaX + baX2 + b aXi + b aXn + bPPiP2 Pi Pn则E (r) = a E(X) + b,即E(a X + b) = a E(X) + b.(利用期望的概念可以证明) (3)一般地,如果随机变量X服从两点分布,那么E(X) = 1 x p + Ox(l - p)=p 即若X服从两点分布,则E(X) = p.2离散型随机变量取值的方差和标准差(1) 一般地,若离散型随机变量x的概率分布列为则称XXi%2 Xi %nPPlP2 Pi PnD( X) = (%i E(X)2pi + (%2 E(X)2p2 + +(X E(X)2 p = W(u E(X)2 Pi
4、i=l为随机变量X的方差,有时候也记为,(%),并称7W)为随机变量X的标准差,记为X)。随机变量的方差和标准差都可以度量随机变量取值与其均值的偏离程度,反映了随机变量取值的离散程度.方差越小,随机变量的取值越集中;方差越大,随机变量的取值越分散.(2)一般地,(a X + b).(可用方差的概念证明)(3) DX = (X2) -E2(X)证明 )( X)=(与 一 E(X)2pi + (%2 - E(X)2p2 + +(%” E(X)pnn=W& - E(X)2 Pji=ln=W区一 2XE(X) + E2(X)0i=ln乏国也一 2xtPiE(X) +非(乂加 i=lnnn=W # Pi
5、 _i=li=li=ly 2%tp/(x)+y E2(x)ptnn%i=li=l=E(X2) - 2E(X) E(X) + E2(X) 1=E(X2) -产=E(X2) - 2E(X)+ F(X)经典例题123456p“1。2a3。4。5a6【题型一】离散型随机变量的分布列性质【典题1】设随机变量f的分布列如表:其中1 ,a2,。6构成等差数列,则。1。6的()A.最大值为B.最大值为福C.最小值为D.最小值为名936936【典题2】设随机变量f的分布列为尸6 = = ak(k = l ,2 ,3 ,4 ,5),则()A. 15a = 1B. P(0.5 0.8) = 0.2D. P笆=1)
6、= 0.3C. P(0.1 : 0.5) = 0.2A. m 2B. 0 m 1C. 0 m 2D. 1 m 2巩固练习1()若随机变量X的分布列如表:X-3-20123p0.10.20.20.30.10.1则当P(X V?n) = 0.5时,血的取值范围是()2(巧 设随机变量f的分布列为P(f = 3 = q/c(/c = 1 ,2 ,3 ,4),则P(Jd)等于()435D.A-1D.D.x 9C. EX = 2 fDX = 1.8D. EY = 7 fDY = 16.2【题型二】离散型随机变量的数字特征【典题1】设离散型随机变量X的分布列为若离散型随机变量y满足y = 3X + 1,则
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