数据科学与大数据技术2022级人才培养方案（本科）.docx

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1、数据科学与大数据技术2022级本科人才培养方案一、培养目标本专业培养德、智、体、美全面发展，具有扎实数学功底和良好逻辑思维能力，系统掌 握数据科学理论和大数据技术，胜任经济、金融等领域数据挖掘、建模、分析与处理等工作 的应用型、复合型人才。毕业生可以在银行、证券、保险、第三方支付等金融机构以及政府 机关、科研单位等从事业务咨询、数据分析、决策支持和信息管理等工作，也可在高等院校和 科研院所相关交叉学科继续深造，攻读硕士学位。上述培养目标具体体现为以下几个方面：1 .品位高，是非观念强，品德高尚：具有正确的世界观、人生观和价值观，具有良好的思想 道德修养，具备强烈的社会责任感、公民意识和人文精神

2、。2 .理论功底深厚，学习能力强：具备扎实的数理功底，掌握专业基础理论知识，知识广博，结构 合理，具备终身学习的意识和能力。3 .能够理论联系实际，实践能力强：熟练掌握专业分析工具，观察能力强，能从专业的角度 思考分析问题，能将专业理论合理地运用于社会实践，创造社会价值。4 .视野广阔，沟通能力强：具备国际视野，有较强的表达能力、团队协作能力和一定的跨文 化交流能力。5 .具备积极的进取精神和较强的创新意识：具有独立的人格、强健的体魄，富有创新创业精 神，掌握创新创业技能和方法。二、毕业要求1 .热爱祖国，拥护中国共产党的领导，树立辩证唯物主义和历史唯物主义的世界观，具有正 确的社会历史观和人

3、生价值观，具有良好的道德和健全的法制意识，具有责任心和社会责任 感，具有诚信意识，具有良好的团队合作精神。2 .具有坚实的数学基础，掌握扎实的数据科学基础和核心基础理论知识，受到严格的科学思 维训练，具备将数据挖掘的基础理论和基本方法应用到实践的能力。3 .具备熟练使用计算机（包括常用语言、工具及数学软件）的基本技能及软硬件系统的认 知能力，具有较强的算法设计、算法分析与编程能力。4 .掌握高性能计算和大数据分析的基本方法，掌握智能算法的原理并有较强的算法实现能力, 有一定的解决工程问题的能力。5 .能熟练掌握一门外国语，具有较强的阅读能力和听、说、写能力；具有良好的身体素质562专业教学平台

4、应修读学分数46个 性 化 教 学 平 台课 程 环 节个 性 化 选 修学术 拔尖 类76DAT 1209人工智能导论2.032320002.01-16二 2数科77DAT 1207矩阵分析3.048480003.01-16三1数科78DAT2005贝叶斯统计2.032320002.01-16三1数科本硕 贯通 课79DAT2004统计计算2.032320002.01-16三2数科本硕 贯通 课80DAT1152图像数据挖掘2.0481632001.0-2.01-16三2数科81DAT 1170应用随机过程3.048480003.01-16三2数科小计14选修应修读学分数0跨学 科复 合类8

5、2BUA1009管理学3.048480003.01-16二 2工商83DAT 1094数理金融3.048480003.01-16三1数科84DAT 1051金融风险管理3.048480003.01-16三2数科85DAT 1046计量经济学（双语）3.0643232001-16三2教科小计12选修应修读学分数0就业 创业 类86DAT 1205金融计算与编程2.0481632001.0-2.01-16三1数科87BUA1003创业管理2.032320002.01-16三1工商88INE1019大学生就业创业指导1.016160002.01-8三2创院89LAB 1002ERP模拟演练2.042

6、0420021.01-16三2中心90DAT 1249量化投资分析3.0643232001-16三2数科91DAT 1290大数据技术与数据安 全综合实训2.0641648001-8四1数科小计12选修应修读学分数0任意选 修92AA01003任意选修课4.0小计4选修应修读学分数4实 践 环 节第二课 堂93DAT1238社会实践、社团、讲 座、公益活动等3.0小计3选修应修读学分数3第三课 堂94DAT1311创新创业实践活动2.0小计2第三课堂选修应修读学分数2个性化教学平台应修读学分数19毕业总学分数160注：外专业学生修读完表内准出课程，完成毕业实习和毕业论文后可以申请辅修准出；外专

7、 业学生修读完成培养方案所有环节后可以申请专业准出。大一卜.大下大一短大二I:大二下大二短数理统计专、也实践数学分析2数学分析1数学分析3高等代数1运筹学最优化理论与算法微观经济学必修课强关联弱关联TTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTT概率论数据挖掘 基础面向对象程 序设计 （Java）C语言编程数 据分析图 例y数学建模%数据库技 术及应用次数据技术宏观经济学实践课Linux操作.系统原理与应月，大二I:大三下时间序列贝叶斯统计应用回归 分析多元统计 分如理论与实践I;9人工智能大数捌技术 原理与应用器学习算 法像数据挖掘”，融计算 编程少金融风险量:化投资I ,数理金融.Q然语

8、言 竺吗h毒丰川 警前聋神曲汁湾前日斗婚后什顺碗端准刑函(2022期)学科竞赛及项目创新类（大数据学科竞赛、挑战杯学术 作品、大数据+、国创、新苗等）创业类（量化金融、挑战杯创业竞赛、 大数据+、国创、杭州大创赛等）就业方向n大数据分析：在政府机构、企业、科新院所从事数据分析、算法研究、模型构建等工作：口大数据开发：在各类企业或政府机构从事数据管理，大数据项目规划、分析、设计、运维等工作；其它：在政府机构、科研院所、政府机构等部门从事业务咨询、决策支持和信息管理及客户培训等工作。和心理素质；具有一定的国际知识和国际意识。6.具有从事数据科学相关工作必要的自然科学、社会科学、人文科学、工程技术的

9、基本知识。毕业要求与培养目标对应关系矩阵见附表1,课程设置与毕业要求对应关系矩阵见附表2o三学制本专业实行3-6年弹性学制，基本学制为4年。四、教学基本结构与学分分配1 .最低毕业总学分本专业最低毕业总学分为160学分，其中，第一课堂为149学分，第二、三课堂为11学 分。2 .课程学分分配表1课程学分分配表课程类别学分/学时合计必修课通识平台课51104学科共同课23专业课16第二课堂必修6毕业实习与毕业论文8选修课通识平台课1256学科共同课3专业课18个性化平台课10任意选修课4短学期4第二、三课堂选修5合计1603 .专业核心课程数学分析、高等代数、Python数据分析、微观经济学、概

10、率论、运筹学、数理统计、Linux操 作系统原理与应用、应用回归分析、面向对象程序设计。ava）、数据库技术及应用、数据挖掘 基础、机器学习算法、最优化理论与算法、大数据技术原理与应用、数据可视化理论与实践。4 .实验及实践教学安排表2实践教学体系一览表实践环节教学内容教学平台课程类别学时学分第一课堂课程 实践数学分析（1）通识必修301数学分析（2）通识必修321高等代数（1）通识必修301高等代数（2）通识必修321Python数据分析通识必修321大学生劳动教育通识必修180.5数学分析（3）学科必修321运筹学学科必修321Linux操作系统原理与应用学科必修321计算机网络专业选修3

11、21应用回归分析学科必修321C语言编程基础学科选修321探索性数据分析学科选修321普通物理学科选修321面向对象程序设计（Java）专业必修321数据库技术及应用专业必修321数据挖掘基础（双语）专业必修321最优化理论与算法专业必修160.5大数据技术原理与应用专业必修321数据可视化理论与实践专业选修321机器学习算法（双语）专业选修160.5计量经济学（双语）专业选修321图像数据挖掘个性化选修321多元统计分析专业选修321量化投资分析专业选修321时间序列分析专业选修321数据结构（Python）专业选修321云计算与云服务专业选修321自然语言处理个性化选修160.5金融计算与

12、编程个性化选修321大数据技术与数据安全综合实训专业选修481第二课堂实践军训、思想政治课、百本书、体育锻炼、 社会实践、社团、讲座、公益活动等通识、个性 化必修、选 修9第三课堂实践创新创业实践活动个性化选修3短学期实践短学期课程、专业实践等学科、选修4毕业实践毕业实习、毕业论文专业必修8学分合计53五、毕业与学位授予本专业学生必须取得培养方案规定的全部环节学分，总学分达到160学分，发给本专业 毕业证书。符合授予学士学位条件的授予理学学士学位。六、本专业准入准出标准L专业准入标准本专业申请准入的条件如下：第二学期：修读大学英语读写(1或2)、大学英语听说(1或2)、数学分析(1)或高等数学

13、(1)、 或微积分(1)课程，并取得相应学分。第三学期：修读数学分析或高等数学(2)、或微积分(2)课程，并取得相应学分。第四学期：修读数学分析(2)或高等数学(2)、或微积分(2)；高等代数(2)或线性代数课程， 并取得相应学分。2 .专业准出标准外专业学生修读完本专业指定准出课程，完成本专业的毕业实习和毕业论文后，可以申 请辅修准出，获得本专业辅修证书。外专业学生修读完本专业指定准出课程，并完成本专业培养方案其它所有环节后，可以 申请专业准出，获得本专业毕业证书。符合授予学士学位条件的授予理学学士学位。注：专业准出课程中，数学分析、高等代数、概率论可由相应数学课程替 代，具体由数据科学学院

14、认定。附表1毕业要求与培养目标对应关系矩阵培养目标1培养目标2培养目标3培养目标4培养目标5毕业要求1qqq毕业要求2qq毕业要求3毕业要求4毕业要求5q毕业要求6附表2课程设置与毕业要求对应关系矩阵业要求课程名称毕业要求1毕业要求2毕业要求3毕业要求4毕业要求5毕业要求6公共体育q军事理论q思想道德与法治q大学生心理健康教育中国近现代史纲要思想和社会主义理论体系概论形势与政策q大学英语读写q大学英语听说数学分析q高等代数Python数据分析q微观经济学概率论q数理统计q应用回归分析qLinux操作系统原理与应用q计算机网络C语言编程基础探索性数据分析7离散数学4面向对象程序设计（Java）数

15、据库技术及应用数据挖掘基础（双语）q最优化理论与算法大数据技术原理与应用数据可视化理论与实践普通物理数学建模q常微分方程数据结构（Python）云计算与云服务计量经济学（双语）多元统计分析（双语）量化投资分析非参数统计定性数据分析时间序列分析大数据技术与数据女全综 合实训统计计算贝叶斯统计应用随机过程自然语言处理图像数据挖掘机器学习算法（双语）宏观经济学金融计算与编程数理金融金融风险管理人工智能导论大学生就业与创业指导创业管理ERP模拟演练附件 3：数据科学与大数据技术专业学分制指导性教学计划表专业：数据科学与大数据技术专业代码：2068基本学制：4课程类别序 a课程编号课程名称学分数总学时学

16、时分配周学时周数建议侬学期开课部门说明讲课实验课程实践自主学习通 识 教 学 平 台课 程 环 节通识基 础必修1MAR 1071概论3.048480003.01-161马院2MAR 1069思想道德与法治3.045450003.02-16一 1马院3STU 1003大学生劳动教育1.0321401801-16一1学生处4PHE1001公共体育（1）1.032320002.02-16一1体育5STU 1001军事理论1.032320002.02-16- 1学生处6MAR 1042形势与政策（1）0.25880004.02-16- 1马院7LAW 1378国家安全与法治保障1.016160002

17、.01-162法学8MAR 1043形势与政策（2）0.25880004.01-162马院9PHE1002公共体育（2）1.032320002.01-162体育10MAR 1003中国近现代史纲要2.032320002.01-162马院11MAR1014大学生心理健康教育1.016160001.01-162马院12INE1115创业基础A2.032100220M6二 1创院13MAR 1044形势与政策（3）0.25880004.01-16二 1马院14PHE1003专项体育（1）1.032320002.01-16二 1体育15MAR 1001基本原理3.048480003.01-16二 1马

18、院16PHE1004专项体育（2）1.032320002.01-16二 2体育17MAR 1072思想和体系 概论2.032320002.01-16二 2马院18MAR 1045形势与政策（4）0.25880004.01-16二 2马院19MAR 1046形势与政策（5）0.25880004.01-16三1马院20MAR 1047形势与政策（6）0.25880004.01-16三2马院21MAR 1048形势与政策（7）0.25880004.01-16四1马院22MAR 1049形势与政策（8）0.25880004.01-16四2马院23课程组四史1小计26通识分 层必修24DAT 1283数

19、学分析（1）4.0754503002-16- 1数科A/出程 准准课25FRL1002大学英语听说（1）2.030300002.02-16- 1外语准入 课程26FRL1005大学英语读写（1）2.030300002.02-16一 1外语准入课程27DAT 1326高等代数（1）3.0603003002-161数科28DAT 1284数学分析（2）5.0966403201-162数科A/出程 准准课29INF1227Python数据分析3.0643232001-162信智准出 课程30FRL1006大学英语读写（2）2.032320002.01-162外语准入 课程31FRL1003大学英语听

20、说（2）2.032320002.01-162外语准入 课程32DAT 1202高等代数（2）2.0481603201.0-2.01-162数科小计25通 识 选 修通识 教育 核心 课程33课程组通识教育核心课程12在通识教育核心课程中，至少修读1门课程；在社会认 知与国际视野、人文素养与审美艺术、管理智慧与创新 创业三个通识教育板块课程中，每个板块至少修读1门 课程；剩余学分可在通识选修课程中选择修读。通识 教育 板块 课程34课程组社会认知与国际视野35课程组科学精神与技术进步36课程组人文素养与审美艺术37课程组管理智慧与创新创业技能 提升 课程38课程组技能提升板块实 践 环 节第二课

21、 堂39STU1002军训1.0000002.0无1学生处40MAR1038思想政治理论课实践2.0000004.0无三1马院41PHE1006体育锻炼1.0000002.0无三2体育42DAT 1235读百本书活动2.0000002.0无四2数科小计6通识教学平台应修读学分数69学 科 教 学 平 台课 程环 节学科必 修43ECO1114微观经济学3.045450003.02-16一 1经济准出 课程44DAT 1287大数据技术导论3.048480003.01-162数科准出 课程45DAT1023概率论3.048480003.01-16二 1数科准出 课程46DAT 1280Linux

22、操作系统原理 与应用2.0481632001.0-2.01-16二 1数科准出 课程47DAT1215数学分析（3）3.0643203201-16二 1数科准出 课程48DAT 1193数理统计3.048480003.01-16二 2数科准出 课程49DAT 1325数据挖掘基础课程 （双语）3.0643232001-16二 2数科准出 课程50DAT1168应用回归分析3.0643232001-16三1数科准出 课程小计23学科选 修51DAT1312C语言编程基础3.0643232002-16一 1数科52INF1156普通物理3.0643232001-162信智53DAT 1242探索性

23、数据分析3.0643232001-16三1数科小计9选修应修读学分数3学科教学平台应修读学分数26业 教 学 平 台专业必 修54DAT1174运筹学3.0643232001-16二 1数科准出 课程55DAT 1208面向对象程序设计 （Java）3.0643232001-16二 1数科准出 课程56DAT1244最优化理论与算法2.5483216001-16二 2数科准出 课程57DAT1222数据库技术及应用2.0481632001.0-2.01-16二 2数科准出 课程58DAT 1324机器学习算法（双语）2.5483216001-16三1数科59DAT 1201大数据技术原理与应

24、用3.0643232001-16三1数科准出 课程小计16专业选 修60ECO 1134宏观经济学3.048480003.01-16一2经济61DAT1313数据可视化理论与实 践2.0481632001.0-2.01-16二 1数科62DAT1213数据结构（Python）3.0643232001-16二 1数科63INF1101计算机网络3.0643232001-16二 1信智64DAT 1008常微分方程3.048480003.01-16二 2数科65DAT 1106数学建模3.048480003.01-16二 2数科66DAT 1070离散数学3.048480003.01-16三1数科

25、67INF1253云计算与云服务2.0481632001.0-2.01-16三1信智68DAT 1083时间序列分析3.0643232001-16三1数科69DAT 1250非参数统计3.048480003.01-16三2数科70DAT1014多元统计分析（双语）3.0643232001-16三2数科71DAT 1286自然语言处理2.0481632001.0-2.01-16三2数科72DAT1011定性数据分析2.032320002.01-16三2数科小计35选修应修读学分数18实 践 环IJ专业必 修73DAT1300毕业实习（数据科学 与大数据技术）4.0000008.01-16四2数科74DAT 1299毕业论文（数据科学 与大数据技术）4.0000008.01-16四2数科小计8短学期75课程组短学期课程选修应修读学分数4