《数据挖掘》课程简介（模板）.docx

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数据挖掘英文名称：Technology of Data Mining学分：3总学时：72先修课程：数学分析、高等代数、概率论与数理统计、程序设计语言、数据库原理及应用、计算机网络内容简介：数据挖掘又称知识发现，是一个从大量的数据中抽取出未知的、有价值规律或知识的过程，它包括数据清 洗、数据集成、数据转换、数据挖掘、模式评估和知识表示等部分组成。数据挖掘涉及数据库技术、数据仓库技术、 人工智能、机器学习、统计学、模式识别等多个学科中的知识，它的挖掘对象可以是文件、数据库、数据仓库、Web 数据库等。就功能而言，数据挖掘主要是对所挖掘对象中的数据进行概念描述、关联规则的获取。适用专业及层次：信息计算科学专业本科四年级考核方式：考试或考查选用教材：陈文伟、黄金才：数据仓库与数据挖掘，人民邮电出版社，2004参考书目：1陈京民：数据仓库与数据挖掘技术，电子工业出版社，20022Richard J.Roiger,Michael W.Geatz著，翁敬农译：数据挖掘教程，清华大学出版社，2003武森 等：数据仓库与数据挖掘，冶金工业出版社，2003Jiawei Han,Micheline Kamber,著，范明、孟小峰等译：数据挖掘概念与技术（第2版），机械工业出版社，2007 安淑芝等：数据仓库与数据挖掘，清华大学出版社，2005