试验设计与数据处理教案 (李云雁)第3章 试验的方差分析.ppt
《试验设计与数据处理教案 (李云雁)第3章 试验的方差分析.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《试验设计与数据处理教案 (李云雁)第3章 试验的方差分析.ppt(25页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、第3章 试验的方差分析 n方差分析(方差分析(analysisofvariance,简称,简称ANOVA)检验试验中有关因素对试验结果影响的显著性检验试验中有关因素对试验结果影响的显著性n试验指标(试验指标(experimentalindex)衡量或考核试验效果的参数衡量或考核试验效果的参数n因素(因素(experimentalfactor)影响试验指标的条件影响试验指标的条件可控因素可控因素(controllablefactor)n水平(水平(leveloffactor)因素的不同状态或内容因素的不同状态或内容 3.1单因素试验的方差分析单因素试验的方差分析(one-wayanalysiso
2、fvariance)3.1.1单因素试验方差分析基本问题单因素试验方差分析基本问题(1)目的:检验一个因素对试验结果的影响是否显著性)目的:检验一个因素对试验结果的影响是否显著性(2)基本命题:)基本命题:n设某单因素设某单因素A有有r种水平:种水平:A1,A2,Ar,在每种水平下,在每种水平下的试验结果服从正态分布的试验结果服从正态分布n在各水平下分别做了在各水平下分别做了ni(i1,2,r)次试验)次试验n判断因素判断因素A对试验结果是否有显著影响对试验结果是否有显著影响 (3)单因素试验数据表单因素试验数据表试验次数试验次数A1A2AiAr1x11x21xi1xr12x12x22xi2x
3、r2jx1jx2jxijxrjnix1n1x2n2xinixrnr3.1.2单因素试验方差分析基本步骤单因素试验方差分析基本步骤(1)计算平均值)计算平均值n组内平均值组内平均值:n 总平均总平均:(2)计算离差平方和)计算离差平方和总离差平方和总离差平方和SST(sumofsquaresfortotal)n 表示了各试验值与总平均值的偏差的平方和表示了各试验值与总平均值的偏差的平方和n 反映了试验结果之间存在的总差异反映了试验结果之间存在的总差异 组间离差平方和组间离差平方和SSA(sumofsquareforfactorA)n反映了各组内平均值之间的差异程度反映了各组内平均值之间的差异程度
4、n由于因素由于因素A不同水平的不同作用造成的不同水平的不同作用造成的组内离差平方和组内离差平方和SSe(sumofsquareforerror)n反映了在各水平内,各试验值之间的差异程度反映了在各水平内,各试验值之间的差异程度 n由于随机误差的作用产生由于随机误差的作用产生 三种离差平方和之间关系:三种离差平方和之间关系:(3)计算自由度()计算自由度(degreeoffreedom)n总自由度总自由度:dfTn1n组间自由度组间自由度:dfAr1n组内自由度组内自由度:dfenr三者关系三者关系:dfTdfAdfe(4)计算平均平方)计算平均平方n均方离差平方和除以对应的自由度均方离差平方和
5、除以对应的自由度MSA组间均方组间均方MSe组内均方组内均方/误差的均方误差的均方(5)F检验检验n服从自由度为(服从自由度为(dfA,dfe)的)的F分布(分布(Fdistribution)n对于给定的显著性水平对于给定的显著性水平,从,从F分布表查得临界值分布表查得临界值F(dfA,dfe)n如果如果FAF(dfA,dfe),则认为因素,则认为因素A对试验结果有显著影对试验结果有显著影响否则认为因素响否则认为因素A对试验结果没有显著影响对试验结果没有显著影响(6)方差分析表)方差分析表n若若FAF0.01(dfA,dfe),称因素,称因素A对试验结果有非常显著的对试验结果有非常显著的影响,
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 试验设计与数据处理教案 李云雁第3章 试验的方差分析 试验 设计 数据处理 教案 李云雁 方差分析
限制150内