21利率期限结构模型.ppt
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1、第第21章章 利率期限结构模型利率期限结构模型清华大学经管学院清华大学经管学院 朱世武朱世武ZResdat样本数据:样本数据:SAS论坛:论坛:利率期限结构模型简介利率期限结构模型简介利率期限结构相关符号表:利率期限结构相关符号表:在未来时间T到期的零息票债券在时间t的价格,即在未来时间T支付单位1的债券在时间t的价格。起息日为时间t,剩余到期期限为 年的零息票债券利率。有:起息日为时间t,剩余到期期限为 年的连续复合利率。有:在时间t计算的,起息日为时间s,剩余到期期限为T-s的远期利率。有:在时间t计算的,起息日为时间s的瞬时远期利率。有:即期利率,时间t计算的,剩余到期期限无限小时的零息
2、票债券的连续符合内部收益率。有:起息日为时间t,剩余到期期限为 年的连续复合利率。有:贴现债券价格 在时间t的预期瞬间收益。贴现债券价格 在时间t的瞬时波动。标准布朗运动。瞬间远期利率 的波动。有:贴现债券利率 的波动。重组树中,在第i种状态下,剩余到期期限为T的贴现债券在时间n的均衡价格。注意,与 的定义不同,此处T表示的是剩余到期期限,而非到期日。利率期限结构的概念利率期限结构的概念利率(interest rate)是经济和金融领域的一个核心变量,它实质上是资金的价格,反映了资金的供求关系。利率期限结构(term structure of interest rates),又称收益率曲线(y
3、ield curve),是指在相同风险水平下,利率与到期期限之间的关系,或者说是理论上的零息债券利率曲线。常见的利率期限结构有以下四种:l贴现因子曲线(discount factor curve):;l零息票收益曲线(zero-coupon yield curve),(常用):或 ;l远期利率曲线(forward rates curve):l瞬时远期利率期限结构(instantaneous forward term structure),(常用):。静态模型静态模型动态模型动态模型样条函数模型节约型模型指数样条法(Vasicek&Fong,1982)均衡模型套利模型Vasicek模型(Vasi
4、cek,1977)CIR模型(Cox、Ingersoll&Ross,1985)Ho-Lee模型(Ho&Lee,1986)Hull-White模型(Hull&White,1990)HJM模型(Heath,Jarrow&Morton,1992)Nelson-Siegel模型(Nelsen&Siegel,1987)Svensson扩展模型(Svensson,1994)B样条法,(Steeley,1991)多项式样条法(McCulloch,1971,1975)利率期限结构模型利率期限结构模型静态利率期限结构模型静态利率期限结构模型静态利率期限结构模型概述静态利率期限结构模型概述 静态利率期限结构模型以
5、当天市场的债券价格信息为基础,构造利率曲线函数,利用所构造的利率曲线得到理论价格来逼近债券的市场价格,从而得出符合当天价格信息的利率期限结构。静态利率期限结构模型最为常见的有样条函数模型和节约型模型,样条函数模型主要包括多项式样条法、指数样条法和B样条法,节约型模型的主要代表是Nelson-Siegel模型及其扩展模型。通常,使用静态模型拟合利率期限结构的具体过程如下:首先,从市场上选出一组无违约风险的附息债券。设该组附息债券在时间t的市场价格为 ,在时间s的现金流入为 ,其中,j表示该组的第j支债券。由于期限结构指的是零息债券的收益率与其到期日间之关系,因此必须先调整“息票效应”(Coupo
6、n Effect)。息票效应是指:对于剩余到期期限相同的债券来说,它们的到期收益率不仅与当前的利率期限结构有关,还与它们的票面利率水平有关。对于相同的即期利率期限结构而言,到期收益率是这些即期利率的加权平均,而权重是各个现金流的现值。于是,假想出贴现函数 或零息票债券利率 的具体形式,其中 和 为参数向量。然后利用假想出的具体形式,来推导附息债券的理论价格,当推导出的理论价格与给定的市场价格最为接近时,就可以估计出由 和 构成的参数向量,即:其中,是从模型或模型推导出的附息债券理论价格。显然,债券样本中长期品种的价格波动性应大于短期品种,而由此带来的结果是:以上述方法中表示长期债券的定价误差往
7、往大于短期债券。这就是在进行收益率曲线拟合时无法避免的样本异方差特征,导致的结果往往是收益率曲线在远端出现“过度拟合”(Over fitting)的情况,而在近端则无法很好地表现短期债的实际情况。为了解决这一问题,应该对短期债券赋予较高的权重,而对长期债券赋予较低的权重,从而允许长期债券存在较高的误差。在Bolder和Streliski(1999)的论文中,设定了如下的权重系数:而将参数 的估计过程定义为:多项式样条法多项式样条法多项式样条函数假设折现因子是到期期限s的多项式分段连续函数 。在运用此函数时,仔细选择多项式的阶数是至关重要的。阶数的多少决定了利率曲线的平滑程度和拟合程度,同时也影
8、响到待估参数的数量。本书将多项式样条函数的阶数定为3。这是因为,当多项式样条函数为二阶时,的二阶导数 是离散的;当阶数过高(四阶或五阶)时,验证三阶或四阶导数是否连续的难度将增大,待估参数的数量也将增大。一般选用如下形式的多项式样条函数:注意,对于即期贴现率函数 来说,显然有 。另外,为了保证分段函数的平滑性以及在分段点的平滑过渡,必须保证贴现函数在整个定义域内连续且一、二阶可导,还需要满足如下约束条件:其中 的一阶导数和二阶导数。例如,考虑30年期的贴现率函数,可以用三次多项式分段拟合如下:其中,函数必须满足以下的7个约束条件:从而,我们可以将互相独立的参数缩减到5个:指数样条法指数样条法指
9、数样条函数是Vasicek and Fong(1982)提出的。与在多项式样条函数部分所述的原因相同,也采用三阶指数形式样条函数,其形式为:模型中,除了 u也是一个参数,并且有明显的经济含义。Vasicek and Fong(1982)证明了如下等式:即,u可以被认为是当前的起息日为未来无限远时的瞬间远期利率。同样,指数样条法也必须满足如下约束条件:其中,的一阶导数和二阶导数。选择样条函数的分段数量和取样条分界点在指数样条法中也同样十分重要,其方法可以参见多项式样条法。并且,指数样条模型也容易导致远期利率曲线不稳定。不同于多项式样条法的是,其参数估计必须采用非线性最优化。Nelson-Sieg
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- 21 利率 期限 结构 模型
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