误差理论与数据处理动力工程测控技术课件.ppt
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1、热工测量及自动控制热工程研究所 章立新2.2.误差理论与数据处理误差理论与数据处理2.1 直接测量的误差分析z2.1.1 2.1.1 测定值的分布规律测定值的分布规律z测定值分析的基本概念测定值分析的基本概念 我们将所研究对象的单个测量值称为我们将所研究对象的单个测量值称为个体个体,全部,全部测量值称为测量值称为母体母体,母体中的一部分称为,母体中的一部分称为子样子样,子样中,子样中所包含的个体数目称为所包含的个体数目称为子样容量子样容量。在随机因素的作用下用等精度测量法对同一对象在随机因素的作用下用等精度测量法对同一对象进行多次测量,测定值用进行多次测量,测定值用表示。当测量次数无限增表示。
2、当测量次数无限增加时,加时,小于任何一个实数小于任何一个实数X X出现的次数有确定的概出现的次数有确定的概率,这样的率,这样的测定值测定值称为称为随机变量随机变量。测量误差所表现。测量误差所表现出来的数据也是出来的数据也是随机变量。随机变量。2.1 直接测量的误差分析z例:透平机械同一稳定工况下对其转速进行多次测量,例:透平机械同一稳定工况下对其转速进行多次测量,得到的结果如下得到的结果如下:4752.84752.8 4754.5 4754.5 4753.74753.7 4753.94753.94753.14753.1 4757.54757.5 4752.7 4752.8 4752.14752
3、.7 4752.8 4752.1 4749.2 4749.2 4750.64750.64751.0 4753.9 4751.2 4750.3 4753.3 4752.1 4751.24751.0 4753.9 4751.2 4750.3 4753.3 4752.1 4751.24752.34752.3 4748.4 4748.4 4752.54752.5 4754.7 4754.7 4750.04750.0 4751.0 4752.34751.0 4752.34751.8 4750.6 4752.5 4752.4 4751.64751.8 4750.6 4752.5 4752.4 4751.6
4、 4747.94747.9 4748.3 4748.34753.4 4753.5 4752.74753.4 4753.5 4752.7 4749.1 4749.1 4753.2 4751.9 4753.44753.2 4751.9 4753.44755.6 4755.6 4750.24750.2 4756.7 4756.7 4752.1 4752.0 4751.1 4752.64752.1 4752.0 4751.1 4752.64753.64753.6 4749.1 4755.6 4749.1 4755.6 4754.04754.0 2.1 直接测量的误差分析z问题问题z在这些数据中究竟哪一
5、个数据是最可信赖的?也就是说被测在这些数据中究竟哪一个数据是最可信赖的?也就是说被测量的物理量的真值最大可能是什么?量的物理量的真值最大可能是什么?z能不能以能不能以99%99%的把握断定真值在哪一个数据区间中的把握断定真值在哪一个数据区间中?z特点特点z随机性:在等精度的测量条件下,测定值互不相等,呈现波随机性:在等精度的测量条件下,测定值互不相等,呈现波动状态,这就是数据的随机性动状态,这就是数据的随机性.z测定值皆在测定值皆在4747.0到到4758.0之间之间,范围并不大范围并不大,并且落在并且落在4750.0到到4754.0之间的次数很多之间的次数很多,而落在这一区间以外的而落在这一
6、区间以外的数据却很少,这种在数值上的有界性和中间大两头小的单峰数据却很少,这种在数值上的有界性和中间大两头小的单峰性规律在被测量技术中是普遍存在的性规律在被测量技术中是普遍存在的.2.1 直接测量的误差分析z测量值分布规律研究方法测量值分布规律研究方法 对所研究的子样,找出最大值和最小值;在此间对所研究的子样,找出最大值和最小值;在此间分分1020组,组数根据子样容量而定,组距可等分也可组,组数根据子样容量而定,组距可等分也可不等分,以突出子样的特点并冲淡子样的随机波动为不等分,以突出子样的特点并冲淡子样的随机波动为原则,分点值比原测量精度高一位以免个体数据落在原则,分点值比原测量精度高一位以
7、免个体数据落在分点上;列表用唱票的方法数出落在各组的个体数,分点上;列表用唱票的方法数出落在各组的个体数,称为称为频数频数,各组频数与子样容量之比称为,各组频数与子样容量之比称为频率频率;计算;计算出测定值最小的组至最大组的出测定值最小的组至最大组的累积频数和频率累积频数和频率;绘制绘制频数(频率)直方图和累积频率直方图频数(频率)直方图和累积频率直方图。当子样容量。当子样容量无限大,组数无限多时,各组的频率可任意接近于某无限大,组数无限多时,各组的频率可任意接近于某一定值,此值即称为一定值,此值即称为概率概率,而,而直方图演变为光滑曲线。直方图演变为光滑曲线。2.1 直接测量的误差分析2.1
8、 直接测量的误差分析z频率分布直方图与累积频率分布(经验分布)图频率分布直方图与累积频率分布(经验分布)图2.1 直接测量的误差分析z2.1.2 2.1.2 随机误差评估与数据处理随机误差评估与数据处理z随机误差的分布规律随机误差的分布规律 大量的试验结果表明:测量值的随机误差分布大量的试验结果表明:测量值的随机误差分布规律有正态分布、规律有正态分布、t t 分布、均匀分布等,但多数分布、均匀分布等,但多数都服从正态分布。都服从正态分布。令令正态分布的概率密度函数,正态分布的概率密度函数,x为测量值,为测量值,m为被测量值为被测量值的数学期望,的数学期望,=x-m为随为随机误差机误差 正态分布
9、的标准正态分布的标准偏差,代表测量偏差,代表测量数据分布离散程数据分布离散程度的特征值度的特征值标准正态分标准正态分布的概率密布的概率密度分布函数度分布函数标准正态分布函数标准正态分布函数2.1 直接测量的误差分析正态分布密度函数随正态分布密度函数随m和和变化的情况变化的情况2.1 直接测量的误差分析标准正态分布密度函数(标准正态分布密度函数(a)与标准正态分布函数()与标准正态分布函数(b)图)图 2.1 直接测量的误差分析2.1 直接测量的误差分析随机误差的分布规律:随机误差的分布规律:对称性、对称性、单峰性、单峰性、有界性、有界性、抵偿性抵偿性绝对值相等的正绝对值相等的正误差与负误差出误
10、差与负误差出现的概率相同现的概率相同绝对值小的误差绝对值小的误差比绝对值大的误比绝对值大的误差出现的概率大差出现的概率大绝对值很大的绝对值很大的误差出现的概误差出现的概率近于零率近于零当测量次数趋于无当测量次数趋于无穷大时,全部误差穷大时,全部误差的代数和趋于零的代数和趋于零2.1 直接测量的误差分析z例:某一正态分布函数的标准偏差为例:某一正态分布函数的标准偏差为,试求绝,试求绝对误差的绝对值分别小于对误差的绝对值分别小于和和33之概率。之概率。解:令解:令 则则 =2(0.84134-0.5)=68.268%2.1 直接测量的误差分析同理:同理:=2(0.99865-0.5)=99.730
11、%z对被测量量真值的估计对被测量量真值的估计2.1 直接测量的误差分析 在一列等精度的测量中,算术平均值在一列等精度的测量中,算术平均值 是对被是对被测量量之真值的最佳估计。测量量之真值的最佳估计。2.1 直接测量的误差分析z实验标准(偏)差实验标准(偏)差-子样方差子样方差 n-1称为自由度,反映测量重复次数,故称为自由度,反映测量重复次数,故s也称也称为为“重复性标准差重复性标准差”。另外还有多种估计标准偏差的方法,如极差法:另外还有多种估计标准偏差的方法,如极差法:2.1 直接测量的误差分析其中其中R为为极差,极差,dn为极差系数为极差系数 n23456789dn1.131.642.06
12、2.332.5.2.702.852.972.1 直接测量的误差分析 在无限次或有限次测量中,有在无限次或有限次测量中,有68.268%68.268%的测量值的测量值落在(落在(-,)或()或(-s-s,s s)的区间内,该区间以)的区间内,该区间以m m 或或 为中心。为中心。或或 s s 越小,精密度越高,越小,精密度越高,或或 s s 称为标准误差,它们是测量值出现的概率密度变称为标准误差,它们是测量值出现的概率密度变化率由小变大的转折点。化率由小变大的转折点。3 3或或 3s 3s 则称为极限误差,测量值落在(则称为极限误差,测量值落在(-3-3,3 3)或()或(-3s-3s,3s3s
13、)区间内的概率为)区间内的概率为99.730%99.730%,即每测量即每测量10001000次,误差绝对值大于次,误差绝对值大于33或或 3s 3s 的次数的次数还不到还不到3 3次,因此次,因此33或或 3s 3s 常作为粗大误差的判据常作为粗大误差的判据之一。之一。z标准误差和极限误差标准误差和极限误差2.1 直接测量的误差分析z平均误差平均误差 测量值全部随机误差绝对值的算术平均值定测量值全部随机误差绝对值的算术平均值定义为平均误差。义为平均误差。几何上,几何上,正好处在概率密度曲线左半边或右正好处在概率密度曲线左半边或右半边重心的横坐标上。半边重心的横坐标上。2.1 直接测量的误差分
14、析z或然误差或然误差z算术平均值的标准误差算术平均值的标准误差 误差的绝对值小于误差的绝对值小于和大于和大于出现的概率相出现的概率相等,等,称为或然误差,而称为或然误差,而=0.6745=0.6745。xi是随机变量,则是随机变量,则 也是随机变量,它应该有也是随机变量,它应该有标准误差标准误差 ,可以证明:,可以证明:2.1 直接测量的误差分析 由于实际测量时,由于实际测量时,n 总是有限的,总是有限的,所以所以 用用下式计算:下式计算:,此时,此时 与与 之间也之间也存在误差,所谓误差的误差问题,其通式为:存在误差,所谓误差的误差问题,其通式为:当当分别为分别为、时,时,z z分别等于分别
15、等于1 1、0.67450.6745、0.79790.7979。n n与与 /及及n n与与 /的关系如图。的关系如图。2.1 直接测量的误差分析2.1 直接测量的误差分析2.1 直接测量的误差分析z测量次数对测量精密度的影响测量次数对测量精密度的影响 从图中看出,从图中看出,n10n10以后,以后,随随n n增加而减小增加而减小的趋势变得缓慢了,的趋势变得缓慢了,/随随n n增加而减小的增加而减小的趋势也变得缓慢了,所以一般测量中,趋势也变得缓慢了,所以一般测量中,n n取取1010至至3030次就有相当的精度了,只有对特别要求精密次就有相当的精度了,只有对特别要求精密的量,才作的量,才作3
16、030次以上的测量。次以上的测量。2.1 直接测量的误差分析z测量结果的置信区间与置信度测量结果的置信区间与置信度 用子样用子样 作为母体参数作为母体参数m的估计值,为了衡量的估计值,为了衡量 的准确度,可以设法找到两个数的准确度,可以设法找到两个数和和,使关系式:,使关系式:成立的概率为成立的概率为1-1-。区间区间 称为置信区间,称为置信区间,1-1-称为称为置信度,置信度,称为危险率,则对测量结果的评定可表称为危险率,则对测量结果的评定可表述为在一定的置信度述为在一定的置信度1-1-下:下:测量结果测量结果=子样平均值子样平均值置信区间的半长置信区间的半长=2.1 直接测量的误差分析 对
17、正态分布而言,对正态分布而言,与与和和有明确的数量对有明确的数量对应关系,即子样应关系,即子样 遵循遵循p p(;m m,)时:)时:1-1-99.73%99.73%95.5%95.5%68.268%68.268%57.5%57.5%50%50%2.1 直接测量的误差分析z小子样误差分析小子样误差分析t 分布分布2.1 直接测量的误差分析2.1 直接测量的误差分析 t t 分布只取决于子样容量分布只取决于子样容量n n而与母体标准误差而与母体标准误差无关。它无关。它也具有对称性,也具有对称性,与正态分布相比,与正态分布相比,t t 分布分布的中心值比较小,而分散度比较大。的中心值比较小,而分散
18、度比较大。越小,中心越小,中心值越低,分散度越大。当值越低,分散度越大。当大于等于大于等于3030时,时,t t 分布分布趋于正态分布。趋于正态分布。2.1 直接测量的误差分析 对一定的危险率对一定的危险率和自由度和自由度,对应确定的,对应确定的t tp p 值。三者间已知任意两者,通过查表,可确定第三值。三者间已知任意两者,通过查表,可确定第三者,从而建立以下置信区间与置信度之间的关系:者,从而建立以下置信区间与置信度之间的关系:2.1 直接测量的误差分析z2.1.3 2.1.3 粗大误差的剔除粗大误差的剔除z处理原则处理原则1.应首先检查读数是否有差错。应首先检查读数是否有差错。2.如如读
19、读数数肯肯定定无无差差错错,应应分分析析某某种种瞬瞬变变的的系系统统误误差差(如如电电压压突突然然跳跳动动等等)是是否否存存在在;同同时时在在相相同同条条件件下下,增增补补测测量量次次数数,取取得得更更多多的的数数据据,以以削削弱弱弥弥散散特特大大的的个别数据对最终估计值的影响。个别数据对最终估计值的影响。3.最后回过头来判别这些个别值的合理性。最后回过头来判别这些个别值的合理性。2.1 直接测量的误差分析z拉伊特准则拉伊特准则 判为粗大误差。判为粗大误差。判据实质上是建立在判据实质上是建立在 基础上的。基础上的。当当n有限或有限或n较小时,并不十分可靠,容易混入该较小时,并不十分可靠,容易混
20、入该剔除的数据,而相对于剔除的数据,而相对于t 分布,当分布,当n较大时,又容较大时,又容易舍去一些不该舍去的值。易舍去一些不该舍去的值。2.1 直接测量的误差分析z肖维涅判据肖维涅判据 当当xi对应的对应的 值,大于下列值时,判值,大于下列值时,判xi存在粗大误差。存在粗大误差。n5 6 7 8 9 10 11 12 13 14(xi-)/S1.65 1.73 1.79 1.86 1.92 1.96 2.00 2.04 2.07 2.10n15 16 17 18 19 20 21 22 23 24(xi-)/S2.13 2.16 2.18 2.20 2.22 2.24 2.26 2.28 2
21、.30 2.32n25 26 27 28 29 30 35 40(xi-)/S2.33 2.34 2.35 2.37 2.38 2.39 2.45 2.502.1 直接测量的误差分析z格拉布斯判据格拉布斯判据 当当xi对应的对应的 值,大于值,大于T(n,)时,判时,判xi存在粗大误存在粗大误差。差。它与肖维涅判据类似,不同的是有它与肖维涅判据类似,不同的是有5.0%、2.5%和和1.0%的的3组危险率,此处危险率指将实际并不是异常数据而组危险率,此处危险率指将实际并不是异常数据而被误剔除的概率。用肖维涅判据的危险率高于被误剔除的概率。用肖维涅判据的危险率高于5.0%。2.1 直接测量的误差分
22、析z测量结果的一般处理步骤测量结果的一般处理步骤1.将测量得到的一列数据将测量得到的一列数据x1、x2xn排列成表。排列成表。2.求出求出 ()3.求出剩余误差(残差)求出剩余误差(残差)Vi ()4.求出子样标准方差求出子样标准方差5.按一定的危险率判别有无可疑数据。如有,则剔除;按一定的危险率判别有无可疑数据。如有,则剔除;重复步骤重复步骤14。再判别。每次判别只能舍弃一个可疑。再判别。每次判别只能舍弃一个可疑数据,直至到无可疑数据为止。数据,直至到无可疑数据为止。2.1 直接测量的误差分析6.在舍弃可疑数据后,计算出新的在舍弃可疑数据后,计算出新的 和和S及平均及平均值值 的标准误差的标
23、准误差 ,7.写出测量结果写出测量结果:8.对正态分布而言,上述结果的置信度为对正态分布而言,上述结果的置信度为99.73%;但当;但当n 较小时,应用较小时,应用t分布估出上述结果的置信分布估出上述结果的置信度。度。2.1 直接测量的误差分析z例:某试验中测量流量例:某试验中测量流量G得到一组数据如下,请得到一组数据如下,请分析最终的测量结果和置信度。(测量单位分析最终的测量结果和置信度。(测量单位kg/s)1.52 1.46 1.61 1.54 1.55 1.49 1.68 1.64 1.83 1.50序号序号测量值测量值11.52 -0.062 0.00384421.46 -0.122
24、0.01488431.61 +0.028 0.00078441.54 -0.042 0.00176451.55 -0.032 0.00103461.49 -0.092 0.00846471.68 +0.098 0.00960481.64 +0.058 0.00336491.83 +0.248 0.061504101.50 -0.082 0.006724解:解:2.1 直接测量的误差分析用用3判据,由于判据,由于 ,无一可疑数据,则:,无一可疑数据,则:,测量结果测量结果1:kg/skg/s2.1 直接测量的误差分析用肖维涅判据:用肖维涅判据:由于由于 ,G G9 9存在粗大误差而舍弃,则:存在
25、粗大误差而舍弃,则:而而即剩余的即剩余的9个数据均有效,则:个数据均有效,则:测量结果测量结果2:kg/skg/s2.1 直接测量的误差分析用格拉布斯判据:若用格拉布斯判据:若而而:G9应舍去,最终结果同测量结果应舍去,最终结果同测量结果2。若若 ,则,则由于由于 ,故:,故:G9不应舍去,最终结果同测量结果不应舍去,最终结果同测量结果1。2.1 直接测量的误差分析对对正正态态分分布布而而言言,上上述述两两结结果果,其其置置信信度度均均为为99.73%。对对 结结 果果 1,子子 样样 容容 量量 为为 10,也也 嫌嫌 少少,用用 t分分 布布 估估 计计 的的 话话,即即查表并插值,得查表
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