常用统计分析方法-SPSS应用.pdf

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1、 常用统计分析方法 常用统计分析方法 SPSS 应用 SPSS 应用 General Method of Statistical Analysis SPSS Application General Method of Statistical Analysis SPSS Application 1前 言 前 言 统计学是一门计算科学，是自然科学在社会经济各领域中的应用学科，是许多学科的高校在校本科生的必修课程。在统计学原理的学习和统计方法的实际应用中，经常需要进行大量的计算。因此，统计分析软件问世使强大的计算机功能得到充分发挥，不仅能够减轻计算工作量，计算结果非常准确，而且还节省了统计分析时间。

2、因此，应用统计分析软件进行数据处理已经成为社会学家和科学工作者必不可少的工作内容。为了使高校的学生能够更好的适应社会的发展和需求，学习和使用统计软件已经成为当前管理学、社会学、自然科学、生物医学、工程学、农业科学、运筹学等学科的本科生或研究生所面临的普遍问题。为了使大学生和专业人员在掌握统计学原理的基础上能够正确地运用计算机做各种统计分析，掌握统计分析软件的操作是非常有必要的。现将常用的 SPSS 统计分析软件处理数据和分析数据的基本方法编辑成册，供高校学生及对统计分析软件有兴趣的人员学习和参考，希望能够对学习者有所帮助。本书以统计学原理为理论基础，以高等学校本科生学习的常用的统计方法为主要内

3、容，重点介绍这些统计分析方法的 SPSS 软件的应用。为了便于理解，每一种方法结合一个例题解释 SPSS 软件的操作步骤和方法，并且对统计分析的输出结果进行相应的解释和分析。同时也结合工业、农业、商业、医疗卫生、文化教育等实际问题，力求使学生对统计分析方法的应用有更深刻的认识和理解，以提高学生学习的兴趣和主动性。另外，为了方便学习者的查询，将常用统计量的数学表达式作为附录 1，SPSS中所用的主要函数释义作为附录 2，希望对学习者能够的所帮助。编者 1目录 目录 1.1 SPSS 的启动及数据库的建立.1 1.1.2 SPSS 简介.1 1.1.2 启动 SPSS 软件包.2 1.1.3 数据

4、文件的建立.3 1.2 数据的编辑与整理.5 1.2.1 数据窗口菜单栏功能操作.5 1.2.2 Date 数据功能.6 1.2.3 Transform 变换及转换功能.7 1.2.4 数据的编辑.8 1.2.5 SPSS 对变量的编辑.14 1.3 基本统计描述.17 1.3.1 描述统计分析过程.17 1.3.2 频数分析.19 1.4 交叉列联表分析.30 1.4.1 交叉列联表的形成.31 1.4.2 两变量关联性检验（Chi-square Test 卡方检验）.32 2.1 单个总体的 t 检验（One-Sample T Test）分析.38 2.2 两个总体的 t 检验.40 2.

5、2.1 两个独立样本的 t 检验（Independent-sample T Test）.40 2.2.2 两个有联系总体间的均值比较（Paired-Sample T Test）.42 2.3 单因素方差分析.44 2.4 双因素方差（Univariate）分析过程.48 3.1 相关分析.56 3.1.1 简单相关分析.56 3.1.1.1 散点图.56 3.1.1.2 简单相关分析操作.58 3.1.2 偏相关分析偏相关分析.59 3.2 线性回归分析.62 3.3 曲线估计.70 4.1 实验准备工作.77 4.1.1 根据时间数据定义时间序列.77 4.1.2 绘制时间序列线图和自相关图

6、.77 4.2 季节变动分析.81 4.2.1 季节分析方法.82 第一章 数据文件的建立及基本统计描述第一章 数据文件的建立及基本统计描述.1第二章 均值比较检验与方差分析第二章 均值比较检验与方差分析.38第三章 相关分析与回归模型的建立与分析第三章 相关分析与回归模型的建立与分析.56第四章 时间序列分析第四章 时间序列分析.77 24.2.2 进行季节调整.83 5.1 Chi-Square Test 卡方检验.87 5.2 一个样本的 K-S 检验.89 5.3 两个独立样本的检验（Test for Two Independent Sample）.92 5.4 两个有联系样本检验（T

7、est for Two related samples）.95 5.6 多个样本的非参数检验（K Samples Test）.97 5.6 游程检验（Runs Test）.101 6.1 数据的基本统计特征描述.105 6.2 总体均值检验统计量.106 6.3 方差分析中的统计量.108 6.4 回归分析模型.110 6.5 非参数检验.116 第五章 非参数检验第五章 非参数检验.86附录 1 部分常用统计量公式附录 1 部分常用统计量公式.105附录 2 SPSS 函数附录 2 SPSS 函数.121 1第一章 数据文件的建立及基本统计描述 第一章 数据文件的建立及基本统计描述 在社会各

8、项经济活动和科学研究过程中，经常获得许多数据，而这些数据中包含着大量有用的信息。若要准确地、科学地提取这些信息，就要应用各种统计分析方法，其中最基本的方法是数据的基本统计描述。通过数据的基本统计描述，可以得到数据的分布状况，数据的主要特征值，时间序列的趋势性，是否存在异常值以及数据的大致图形等。当然，要实现对数据的统计分析和描述，首先要从建立数据文件开始。这一章主要介绍数据文件的建立和数据的基本统计描述方法。1.1 SPSS 的启动及数据库的建立 1.1.2 SPSS 简介 SPSS（Statistics Package for Social Science）for Windows 是一种运行

9、在 Windows 系统下的社会科学统计软件软件包。SPSS 软件包集数据整理、分析过程、结果输出等功能为一体，采用窗口操作界面，统计分析方法涵盖面广，用户操作使用方便，输出数据表格图文并貌，并且随着它的功能不断完善，统计分析方法不断充实,大大提高了统计分析工作的效率。从 1968 年由美国斯坦福大学开发使用至今，已经拥有全球数以万计的用户，分布在通信、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科学教育等众多的行业领域，成为世界上应用最广泛的专业统计软件之一。SPSS 的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等，具体内容包括描述统计、列联分析，总体的均值比较、相关分析、回归模型

10、分析、聚类分析、主成份分析、时间序列分析、非参数检验等多个大类，每个类中还有多个专项统计方法。SPSS 设有专门的绘图系统，可以根据使用者的需要将给出的数据绘制各种图形，能够满足用户的不同需求。一 一 SPSS 的运行方式的运行方式 SPSS 提供了 3 种基本运行方式：完全窗口菜单方式，程序运行方式、混合运行方式。程序运行方式和混合运行方式是使用者从特殊的分析需要出发，编写自己的SPSS 命令程序，通过语句直接运行。这里只介绍完全窗口菜单管理方式，这种操作方式简单明了，除数据输入工作需要键盘外，大部分的操作命令、统计分析方法的实现是通过菜单、图标按钮、对话框来完成的，非常适用于一般的统计分析

11、人员和一般统计方法的应用者。SPSS 中使用的对话框主要有两类，一类是文件操作对话框，文件操作对话窗口操作与 Windows 应用软件操作风格一致。另一类是统计分析对话框，统计分析对话框可以分为主窗口和下级窗口，在该类对话框中，选择参与分析的各类变量及统计方法是对话框的主要任务。有关对话框的详细操作将在后面的统计方法的实验中解释。二 SPSS 的实验环境要求 1、系统运行环境 二 SPSS 的实验环境要求 1、系统运行环境 SPSS10.0 以上版本软件包可以工作在两种模式下，单机模式和作为网络系统的用户界面模式。SPSS for Windows 软件包可以运行在微软公司的 Windows98

12、、Windows NT 4.0、Windows ME、Windows2000 和 Windows XP 操作系统之下。由于统计分析软件的数据 2量比较大，所以系统运行需要大于 16M 以上空间。2、辅助软件环境 2、辅助软件环境 SPSS 可以直接将 SPSS 数据文件保存为 Excel 工作表，也可以直接打开一个Excel 工作表，因此，为了方便数据录入（许多人对 Excel 工作表编辑比较熟习），应在操作系统下安装一个 Excel 软件。另外，许多数据在处理之前可能保存在某个数据库中，例如 FoxBase、Sybase、SQL_Server、Oracle 等等，如有需要从数据库中获取数据的

13、分析，应在操作系统下安装相应的数据库管理系统。三 SPSS 的主要界面 三 SPSS 的主要界面 SPSS 的主要界面有数据编辑窗口和结果输出窗口。数据编辑窗口与微软的 Exdel类似，但 SPSS 的统计功能更多。SPSS 的结果输出窗口是显示统计分析的结果，此窗口的内容可以以结果文件.spo 的形式保存。数据编辑窗口和结果输出窗口的详细描述将在有关 SPSS 的数据文件建立的内容中查到。四 SPSS 的帮助系统 四 SPSS 的帮助系统 SPSS 对一些基本模块中的统计提供了帮助，可以通过单击 Help 菜单中的Statistics Coach 命令，选择所需要的统计指导。1.1.2 启动

14、 SPSS 软件包 当用户在操作系统下运行 SPSS 软件后，计算机屏幕上出现一个对话框，如图 1.1所示：3 图图 1.1 SPSS 启动后操作对话框 启动后操作对话框 对话框包括一个六选一单选对话框和一个复选对话框，其内容为：Run the tutorial 运行操作指南；Type in data 输入数据选项，建立新的数据集时可选择此项；Run an existing query 运行一个已经存在的数据文件选项；Create new query using Database Wizard 用数据库处理工具建立新文件；Open an existing date source 打开一个已经存

15、在的数据文件；Open another type of file 打开其他类型的文件。Dont show this dialog in the future 是一复选对话框，选中该复选项后，下次启动 SPSS 时将不会显示对话框，直接显示数据编辑窗口。1.1.3 数据文件的建立 当对话框选择 Type in data 后，点击 OK，系统将显示出 SPSS 软件包数据编辑主窗口，数据文件的建立就是在数据编辑窗口中完成的。数据编辑窗口可以显示两张表，分别是 Data View（见图 1.2）和 Variable View（见图 1.3），通过点击下端的2 个同名窗口标签按钮实现相互切换。标尺栏

16、菜单栏工具栏数据输入区数据编辑区 窗口标签 标题栏 图 1.2 SPSS for Windows 主窗口示意图 图 1.2 SPSS for Windows 主窗口示意图 状态栏 当前数据栏 显示区滚动条 4 数据编辑区是 SPSS 的主要操作窗口，是一个二维平面表格，用于对数据进行各种编辑；标尺栏由纵向标尺栏和横向标尺栏，横向标尺栏显示数据变量，纵向标尺栏显示数据顺序（如时间顺序）。Data View 表可以直接输入观测数据值或存放数据，表的左端列边框显示观测个体的序号，最上端行边框显示变量名。Variable View 表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图 1.3 所示。图图

17、1.3 Variable View 表表 在 Variable View 表中，每一行描述一个变量，依次是：Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及开头，总长度不超过 8 个字符，共容纳 4 个汉字或 8 个英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个字符不能是句号。Type：变量类型。变量类型有 8 种，最常用的是 Numeric 数值型变量。其它常用的类型有：String 字符型，Date 日期型,Comma 逗号型（隔 3 位数加一个逗号）等。Width：变量所占的宽度。Decimals：小数点后位数。Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。Values：变量值标签。关于变量各个取值

18、的涵义说明。Missing：缺失值的处理方式。Columns：变量在 Date View 中所显示的列宽（默认列宽为 8）。Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等间距尺度三种（默认为等间距尺度）。如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的属性，直接输入数据，系统将默认变量 Var00001,Var00002 等。定义了变量的各种属性后，回到 Data View 表中，就可以直接在表中录入数据。5输入数据后可以点击 Save 或 Save as 作为数据文件保存。另外对于统计分析的结果也可以作为文件保存起来。为了

19、在统计分析过程中能有效的利用其它软件产生的数据，SPSS 软件编辑窗口除可以使用*.sav 扩展名数据文件，还可以直接打开和保存下述类型的文件。SPSS DOS 版本产生的数据文件*.sys；Excel 报表程序产生的数据文件*.xls；DBASE 数据库格式文件*.dbf；SAS 统计软件产生的数据文件。1.2 数据的编辑与整理 当录入数据之后，就可以对原始数据进行整理和分析，关于数据的整理和分析都是在数据窗口完成的。下面将介绍 SPSS 统计分析软件在数据窗口的主要操作方式和菜单相应的功能。1.2.1 数据窗口菜单栏功能操作 数据编辑窗口的主菜单如图 1.4 所示，主菜单中的具体功能包括：

20、图 1.4 SPSS 主菜单 图 1.4 SPSS 主菜单 1.File：文件操作。2.Edit：文件编辑。3.View：视图编辑。4.Data：数据操作。5.Transform：数据转换。6.Analyze：统计分析方法。7.Graphs：图形编辑。8.Utilities：实用程序。9.Windows：窗口控制。10.Help：帮助。在统计分析过程中常用的功能主要集中在数据操作、数据转换、数据分析、统计图形的建立与编辑等操作。61.2.2 Date 数据功能 数据编辑窗口的 Data 菜单为用户创建和定义数据提供了方便的功能，如图 1.5所示。这个菜单是 SPSS 统计软件数据整理的特有功能

21、菜单。它的功能包括：对变量、观测量的编辑处理；对变量数据的变换；对观察量数据整理。这些功能为各种统计分析要求提供极其灵活了数据整理功能，用户可以根据不同统计分析对数据的要求对数据进行整理。一、定义和编辑变量、观测量的命令 一、定义和编辑变量、观测量的命令 Define Variable Properties 用于定义变量属性；Copy Data Properties 由外部文件和工作文件拷贝数据变量和属性；Define Dates 定义或编辑日期变量格式；Insert Variable 在数据编辑窗口插入一个变量；Insert Case 在数据编辑窗口插入一个观测量；Goto Case 光标跳

22、转到某一指定观测量。二、变量数据变换的命令 二、变量数据变换的命令 Sort Cases 对观测量进行排序；Transpose 对观测量进行转置；Restructure 对现有的观测量进行重新构造，形成新格式的数据文件；Merge File 把外部文件数据合并到工作文件中；Aggregate 对数据进行分类或不分类汇总，产生新文件或代替工作文件。Identify Duplicate Cases 标识重复观测量；图 1.5 Data 菜单项示意图图 1.5 Data 菜单项示意图 拷贝数据属性 定义变量属性 插入一个变量 定义日期变量 定位观测量 插入观测量 重构数据结构 数据文件转置 观测量排

23、序 标识重复观测量 分类或不分类汇总 合并数据文件 观测量加权 选择观测量 拆分数据文件 正交设计 7Orthogonal Design 进行正交设计。三、观察量数据整理的命令 三、观察量数据整理的命令 Split File 拆分数据文件的观测量，观测量进行条件分组；Select Cases 选择观测量；Weight Cases 对观测量进行加权处理。通过选择上述命令，可以实现对数据的整理编辑。1.2.3 Transform 变换及转换功能 数据编辑窗口的 Transform 菜单为用户创建和定义复杂的数据提供了方便的功能，如图 2.3 所示。它与 Data 菜单共同使用，可对基本的数据进行重

24、新编辑，形成新的变量和观测量。这个菜单主要对变量进行操作，分为三部分的功能。这些功能也为各种统计分析要求提供极其灵活了数据处理功能。一.通过基本变量创建各种新变量；一.通过基本变量创建各种新变量；Compute 计算产生新变量，SPSS 提供了 10 类 100 多个函数，通过该菜单可以用表达式产生一个新变量；Random Number Seed 创建随机数种子；Create Times Series 创建时间序列变量；二.创建各种参数变量；二.创建各种参数变量；Count 创建一个计数变量，用于统计计数；Recode 对变量值重新编码；Rank Cases 为观测量排秩，求得的秩在数据窗口作

25、为一个新变量保存；Categorize Variables 建立新的分组变量，使数据分成若干个组；Automatic Recode 对变量值自动编码，产生一个连续的变量值编码；Replace Missing Values 创建替代缺失值变量；图 1.6 Transform 菜单项示意图图 1.6 Transform 菜单项示意图变量值重新编码计算产生新变量变量值自动编码 设定随机数种子 创建代替缺失值变量 创建时间序列变量 运行其它转换程序 产生新的分组变量 创建计数变量 观测量排秩 8三.运行其它自定义的转输程序。三.运行其它自定义的转输程序。Run Pending Transform 运行

26、其它转换程序。在一般的情况下，通过 Date 菜单和 Transform 菜单的操作就可以实现对原始数据的整理和变换。1.2.4 数据的编辑 在 Data View 中，用鼠标左键单击数据表左边框的观测个体序号，这一行值就会被选中，用鼠标左键单击上边框的变量名，这个列就被选中，和其它 Windows 中的操作类似，也可以用鼠标对选中一部分单元格，选中的行、列、单元格后，单击鼠标右键，可以对它们进行复制、删除、剪切等操作。如果需要对已经输入的数据进行修改，就要对已经存在的数据进行编辑，SPSS有许多数据编辑功能。下面介绍几种常用的数据编辑功能。一、插入一个新观测量（Case）一、插入一个新观测量

27、（Case）插入一个新观测量（数据）的命令是 Insert Cases。在数据窗口主菜单上单击 DateInsert Cases 命令，可以在光标所在位置的前上一行插入一行新的观测个体，可以输入新的观测数据。二、查找指定的观测量（数据）二、查找指定的观测量（数据）查找指定的观测数据的命令是 Go to Case。在数据窗口单击 DateGo to Case，弹出一个对话框，如图 1.7 所示：输入要找的观测量的序号后，点 OK 按钮，数据表中光标就会指到选定的观测量个体。图 1.7 Go To Case 对话框 图 1.7 Go To Case 对话框 三、观测数据排序 三、观测数据排序 给观

28、测量数据排序的命令是 Sort Cases。在数据窗口单击 DateSort Cases，打开 Sort Cases 对话框（见图 1.8）。9 图 1.8 Sort Case 对话框 图 1.8 Sort Case 对话框 从对话框左侧的变量列表中选择排序变量，点击右箭头按钮加入 Sort by 框中，然后在 Sort Order 栏中选择排序顺序：Ascending 观测个体按照选定的排序变量值由小到大的升序排列；Descending 观测个体按照选定的排序变量值降序排列。注意：观测个体.排序变量可以是一个或多个，当选择多个排序变量时，首先按第一个变量值排序，然后在第一个变量取值相同的那些

29、个体中再按第二个变量值排序，依次类推。注意在排序的时候，观测个体整行的值一同变到新位置，而不是只有排序变量那一列变动。但数据表中左边框上的序号并不随着变动，因此，为了保留原始数据的信息，最好自己定义一个变量来记录观测个体的序号。四、在数据中选取子集 四、在数据中选取子集 如果需要从数据文件中选取一部分数据，可以在数据编辑窗口单击 Data Select Case，打开 Select Case 对话框，如图 1.9 所示：图 1.9 Select Case 对话框 图 1.9 Select Case 对话框 在该对话框的 Select 栏中选择挑选数据子集的方式（单选）：All case：选择所

30、有数据；If condition is satisfied:按指定条件选择数据。单击 If 按纽，打开 Select Case：If 对话框，如图 1.10 所示，先选择变量，然后定义条件。10 Random Sample of cases：对观察值进行随机抽样。单击 Sample 按纽，打开 Select Case：Random sample 对话框。如图 1.11 所示。图 1.10 Select Case：If 对话框 图 1.10 Select Case：If 对话框 在 Sample Size 栏中有两种选择方式，一种是大概抽样（Approximately）,即键入抽样比例后由系统随

31、机抽样；另一种是精确抽样（(Exactly)，要求输入从第几个观察值起抽取多少数据。图 1.11 Select Case：Random Sample 对话框 图 1.11 Select Case：Random Sample 对话框 Based on time or case range：顺序抽样。单击 Range 按纽，打开 Select Case:Range 对话框，用户自行定义从第几个观察值开始抽到第几个观察值结束。Use filter variable：用指定变量作过滤。先选择一个变量，系统自动在数据管理器中将该变量值为 0 的观测单位标上删除记号，系统对标有删除记号的观测单位不作分析。

32、选择了挑选数据子集的方式后，单击 OK，在数据窗口可看到新的变量 filter_s。如在数据文件 SY-1 中，选择年龄大于 48 岁的人作为选择子集。则满足条件的年龄大于 48 岁的相应的新变量数据为 1，否则为 0。五、数据分类汇总（数据分组汇总）五、数据分类汇总（数据分组汇总）用户可以根据需要对数据按指定的变量的数值进行归类分组汇总。以数据库SY-2 两个班的学生成绩为例，如果按照性别对数学成绩进行汇总，可以使用分类汇总命令实现。具体操作如下。111.指定分类变量和汇总变量。打开数据库 SY-2，在数据窗口单击 DateAggregate 命令，打开 Aggregate Date对话框。

33、如图 1.12 所示：图图 1.12 Aggregate Date 对话框对话框 2.在变量名列表框中选择分类变量”性别”进入 Break Variable(s)。3.在变量名列表框中选择汇总变量”Math”进入 Aggregate Variable(s)。4.单击 Function 按纽，打开 Aggregate Date：Function 对话框，如图 1.13所示。在此对话框中可以选择平均值、数据和、标准差的形式，特别值形式，百分数形式、频数形式等其中之一的方法进行分类汇总。选择分类汇总的函数形式后返回Aggregate Date 对话框中。12 图 1.13 Aggregate Dat

34、e：Aggregate Function 对话框 图 1.13 Aggregate Date：Aggregate Function 对话框 5.在 Aggregate Date 对话框中指定汇总文件的保存路径。有两种选择：一种是选中创建新数据文件，通过 File 按纽，重新指定结果文件名。一种是替代原来数据文件，用分类汇总结果覆盖当前编辑窗口的数据。6.单击 Name&Label 按纽，可以重新指定结果文件中的变量名并加入变量标签。SPSS 默认的结果文件中的变量名为原变量名最后加上_1.7.如果希望在结果文件中保存各分类组的数据个数，可以选择 Save number of case in b

35、reak group as variable 项。最后单击 OK，可得相应的数据文件。六、缺失值的替代方式 六、缺失值的替代方式 如果用户希望对缺失值进行定义，可以采用以下的操作：在数据窗口点击 TransformReplace Missing Values,打开 Replace Missing Values，对话框，如图.1.14.所示：13 图图 1.14 Replace Missing Values 对话框 对话框 在变量中选择具有缺失值的变量进入 New Variable 框内，系统可以自动产生替代缺失值的新变量，也可处定义新变量。然后在 Method 的下拉菜单中选择缺失值的替代方式

36、。五种方式依次是：Series mean 用该变量所有非缺失值的平均值替代缺失值；Mean of nearly point 用缺失值相邻点的的非缺失值的平均数据替代缺失值；Median of nearly point 用缺失值相邻点的的非缺失值的中位数替代缺失值；Linear interpolation 用缺失值相邻点的的非缺失值的中点值替代缺失值；Linear trend at point 用线性拟合方式替代缺失值。七、数据秩（序）的确定 七、数据秩（序）的确定 如果用户需要对已有的数据变量排秩（序），如对数据 SY-1 中两个班的数学成绩分别排出名次，可以在数据窗口采用以下操作。1.单击

37、TransformRand Cases，打开 Rand Cases 对话框，如图 1.15 所示：14 图图 1.15 Rand Cases 对话框对话框 2.从左边变量名列表框中选择变量”数学”（也可选择多个变量）进入Variable(s)框中，选择变量”班级”进入 By 框中，则系统排序时将按照进入 By 的变量值“班级”进行分别排序。3.单击 Ties 按纽，选择 Ties（Ties 是指两个或两个以上的数据相等的情况）的处理方式。由于秩与数据个数是一一对应的，当数据有相同的时，确定它们相应的秩有三种处理方式：对应秩的 Mean 平均值、Low 最小值和 high 最大值。如本例选择最大

38、值。选择后返回在主对话框。点击 OK，就可以在数据窗口看到排序结果。Rank Types 按纽提供排秩方式。单击 Rank Types 按纽，打开 types 对话框，从中选择排秩类型，排秩类型从左到右依次是：Rank 普通排序（系统默认）,新变量的值就是秩；Fractional rank as%累计百分数排序；Savage score 以指数分布为基础的原始分排序；Sum of Case weights 以分组例数之和的权重排序；Fractional rank以秩变量除以分组例数之和排序；Ntile 先给定一个大于 1 的整数，系统按照此数的范围确定秩。1.2.5 SPSS 对变量的编辑 一

39、、插入一个新变量 一、插入一个新变量 插入一个新变量的命令是 Insert Variable。在数据窗口单击 DataInsert Variable，会在光标所在位置的前一列插入一个新的变量，变量名字和属性可以在 Variable View 窗口中定义。二、已存在的变量生成新变量 二、已存在的变量生成新变量 对于已存在的数据变量，根据需要进行计算生成新变量的命令是 Compute。在数据窗口单击 Transform Compute，打开 Compute Variable 对话框，如图1.16 所示。在对话框左上方 Target Variable 栏中，键入即将生成的新变量的名称，并单击Type

40、&Lable 按纽确定变量标签及数据类型。对话框的左下栏中给出了数据文件中所有可用的变量列表，我们可以用右箭头按钮从中选取所需的变量进入右上方的Numeric Expression 栏中，该栏存放运算表达式，运算表达式中所需要的常用函数可以从下的 Functions 列表中直接选取。这些常用函数（见附录 2）和其它语言中的函数名称类似，在框中按字母顺序排列，用鼠标选中某个函数，用 Functions 右面的上箭头按钮加入数值表达式中，对话框中间是一个小键盘，可以用来输入数字、运算符号等。Compute Variable 对话框的下面还有一个 if 按钮，可以选一部分满足某种条件的观测个体来做运

41、算，不满足条件观测，其新变量值缺失。15 图 1.16 Compute Variable 对话框 图 1.16 Compute Variable 对话框 如图 1.16 表示的是数据 SY-2 中每个学生的数学和物理总成绩。在 Compute Variable 对话框中填好新变量名称和运算表达式后，点击 OK 按钮，就可以在数据文件中看到，已经生成了一个新变量 Total。三、产生计数变量 三、产生计数变量 如果用户需要对满足某项条件的数据进行计数，可以使用 Count 命令。以学生成绩数据 SY-1 为例，说明具体操作步骤：在数据窗口单击 TransformCount,打开 Count Oc

42、currence of Value within Cases 对话框，如图 1.17 所示：图 1.17 Count Occurrence of Value within Cases 对话框 图 1.17 Count Occurrence of Value within Cases 对话框 先在 Target Variable 中指定一个变量（可以是已经存在的变量或新变量），并定义变量标签，然后指定要统计的变量加到 Numeric Variables 框中，再单击 Define Values 按纽，打开 Value to Count 对话框。如图 1.18 所示：16 图 1.18 Count

43、 Values within Cases：Value to Count 对话框 图 1.18 Count Values within Cases：Value to Count 对话框 在上面的对话框中，确定需要计数的数值，其 Value 值的设置项依次是：Value:输入某个值为清点对象；System-missing:以系统的缺失值为清点对象；System-or user missing:以系统或用户指定的缺失值为清点对象；Range:指定数值的计数区域：其中包括：（）through（）在框内指定下限和上限 lowest through（）:在框内只指定上限；（）highest through

44、:在框内只指定下限。图中给出的是计算达到优良标准，即学生达到 80 分以上课程数。确定了计数数值后，单击 Add，使选择结果进入 Values to count 框内。单击 Continue 按纽，返回主对话框中。如果需要，可以单击 If 按纽确定计数条件。最后点 OK 可在数据窗口得到计数变量。四、变量分组（编码）与自动分组（编码）四、变量分组（编码）与自动分组（编码）Transform 菜单下还有以上两条分组（编码）命令。对变量数据的重新分组（编码），是指给每个变量值重新赋予一个码来描述他们的某些属性。码数相同的即为一组。比如，可以对年龄重新分组，19 岁及以下年龄赋予一个编码 1，20-

45、29 岁的年龄码赋予 2，30-39 岁年龄码赋予 3，依此类推，这些码只能取正整数值。从某种程度上来讲，编码也可以看做分组：一个组对应一个组号，这样就把这些人按年龄分为几个组，一目了然。变量重新编码命令为Recode，自动重新编码命令为Automatic Recode。Automatic 两者的区别是：Automatic Recode 命令是 SPSS 系统自动设定码为正整数，而 Recode可以根据用户的需要指定特别的码值。自动编码的具体操作为：在数据窗口单击 Transform Automatic Recode 打开 Automatic Recode。对话框，从左侧的变量列表中选出被将重

46、新编码的原变量，在 New Name 按钮右边空白栏中输入新的码值的变量名，点 New Name 按钮放到上面的栏中。对话框底下有两个选项，以确定编码是从最小的开始，还是从最大的开始，点 OK 执行这条命令。需要注意的是，码与秩是不同的，请读者在学习时注意它们的区别。17如果用户需要自定义分组的条件，可选择 Recode 命令。Recode 命令有两个选项，分别是：Into Same Variables：数据编码后新的码值直接放到原来的变量中；Into Different Variables：数据编码后新的码值存到一个新变量中。为了避免数据丢失，尽量不要轻易选择前者。选择后者的 Recode

47、命令对话框如图 1.19 所示，图 1.19 Recode Into Different Variables 对话框 图 1.19 Recode Into Different Variables 对话框 选择需要重新分组（编码）的变量进入 Numeric VariableOutput 框中，并在右边的 Output Variable 框中定义新的变量名及变量标签，单击 Old and New Values按纽，打开对话框，Old and New Values 对话框最左侧有六个选项，用来确定原变量的取值区间（或单个变量值），它们将被赋予一个相同的新码值，新的码值在右上方的 New Value

48、栏中填入。填好后 Add 按钮就被激活了，单击此按钮，就把这个旧的变量区间（值）以及新的码值到 Old-News 栏中。重复以上步骤，把所有的区间一个一个都输入后，点 Continue 按钮回到 Recode Into Different Variables 菜单，点OK 按钮执行命令，即在数据窗口可得到需要的分组赋值变量。1.3 基本统计描述 在建立了数据文件之后，需要对数据作进一步的考察，如了解数据的基本特征，如数据的均值、标准差、四分位点，数据的分布形态等，这个过程称为对数据进行基本统计描述。所以说，数据的基本统计描述的目的是：了解数据的基本特征和基本分布形状，为进一步分析做好充分准备。

49、本节主要内容本节主要内容：数据的基本统计描述方法：频数分析、探索分析及交叉列联表分析等。1.3.1 描述统计分析过程 描述统计分析是对数据进行基础性描述。可以得出数据的平均值(Mean)、和(sum)、标准差(Std deviation)、最大值(Max)、最小值(Min)、方差(Variance)、极差(range)、平均值标准误(S.E.Mean),峰度(Kurtosis)、偏度（Skewness）等统计量。以 2002 年全国职工平均工资表为例（数据库 SY-2），介绍描述统计分析的具体 18操作步骤如下：1、首先打开数据表 SY-2，按照 AnalyzeDescriptives Sta

50、tistics Descriptives 打开 Descriptives 对话框，如图 1.20 所示 图 1.20 Descriptives 主对话框 图 1.20 Descriptives 主对话框 2、从左边源变量中选择一个或者几个变量进入右框中，单击 Options 按钮，打开 Options 对话框，如图 1.21 所示：图 1.21 Descriptives Options 对话框 图 1.21 Descriptives Options 对话框 在对话框中最上面一行是 Mean：均值，sum：算术和 Dispersion 离差栏 Std.Deviation 标准差 Minimum