现场质量管理与质量改进培训课件.ppt
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1、质量和现场改进上海联通主讲人:师伟主讲人:师伟师伟老师个人简介师伟老师个人简介 师老师是实战型的咨询与培训专家,常年以专业咨询顾问和专业培训师身份进入国内众多行业的代表企业,开展企业的管理咨询和员工培训项目,具有广泛的行业基础和培训经验。师老师长期从事质量工作,职业发展经历了从质量专家到资深质量经理人转换,体验了从国有企业到外资企业再到合资企业的文化差异,具有丰富的服务性、制造性企业质量管理及实务经验,尤其在质量整合、流程管理领域的研究受到国内外人士的推崇。上世纪九十年代末进入管理咨询和培训行业,技术专长主要在质量管理、质量改进领等域,同时对利用Office软件提高管理绩效也颇有心得质量的本质
2、其实是管理的整合,Office软件的实质其实是管理工具。2 十年工厂审核、咨询和培训的经验使师老师对各行业的运作过程和产品特征有深入的了解,并成功辅导了十几家跨领域企业的质量改善项目。其结合现场的工作坊及互动教学培训方式深受学员的欢迎。师老师多年来担任质量管理及现场改进领域的讲师,擅长內部培训,拥用现场教学及实际案例,加上互动教学方法,使学员能学以致用。课程包括高级质量管理、流程优化、质量工具、人员管理、办公软件综合应用等。管理标准方面,师老师担任中兴通讯的管理体系总监近十年,负责策划公司一体化管理体系(ISO9000、TL9000、ISO14000、OHSAS18000、ISO27000)及
3、CSR工作的开展,对标准及相关行业有着充分的理解。2006年,一年一度的全球QuEST Forum(TL9000制订机构)年会在北京举办,师老师担任了大会主席,显示了业界的认可。目前是中国质量协会第六届学术教育委员会委员。同时,师老师负责的管理体系课程通俗易懂、广受欢迎,在公司内部高层管理人员培训及运营商培训中获得了好评。3课程目标:n深入了解质量的内涵n掌握现场改进的套路n熟悉常用的改进工具n现场改进工作的开展4课程结构:n深入认识质量l质量发展史lPDCA循环l质量知识种类n常见改进工具l量化的重要性l统计常识l头脑风暴l老七大工具l新七大工具n现场改进的开展l基本知识l活动步骤l成果报告
4、n案例和模拟演练lQCC项目的发表l模拟演练l发表和点评n质量意识和质量文化5从质量的定义说起:nISO标准对质量的定义l一组固有特性满足要求的程度n质量的三个特性l广义性:不仅指产品质量,也包括过程和体系l时效性:质量随时间变化,需求在改变l相对性:同一产品不同的需求,导致质量不同6质量发展历程关注:生产特点:专职的检验岗位 数理方法被采用古典质量关注:经营特点:质量成为管理 追求卓越五方受益大Q质量关注:产品特点:产品复杂化 管理标准化全面质量优质管理1950年代 1990年代 2000年代 7客户对质量的要求n战略管理n人员管理n关系管理n财务管理n能力管理n风险管理n管理系统n环境管理
5、n责任采购n项目管理n产品责任n项目开发管理/组织/技术接口n项目与风险管理n产品开发实验室n集成与测试n问题解决方案n生产与制造n设备标识n供货商管理n从订货到发货的流程n安装/调测/开通n技术支持n缓冲仓储n维修/返修n培训课程n管理与组织n支撑企业发展的关键指标8管理大师泰勒古典质量代表锅炉工休哈特SPC贝尔实验室戴明推动日本管理电气工程学士费根堡姆全面质量管理质量经理朱兰质量三部曲产品检验克劳斯比零缺陷管理医生9PDCA循环nPPlan策划nDDo实施nCCheck检查nAAction改进10质量工作的各个层次工具流程体系绩效11质量工具:n简单工具n复杂工具n外部资源12课程结构n深
6、入认识质量l质量发展史lPDCA循环l质量知识种类n常见改进工具l量化的重要性l统计常识l头脑风暴l老七大工具l新七大工具n现场改进的开展l基本知识l活动步骤l成果报告n案例和模拟演练lQCC项目的发表l模拟演练l发表和点评n质量意识和质量文化13案例:14案例:n在一次海难中,统计数据为l头等舱乘客319人,200人幸存l二等舱乘客269人,117人幸存l三等舱乘客699人,172人幸存n从以上数据你可以发现什么?15案例n记者在短时间内发生这么多起跳楼的事件,如果站在理论角度上,发生率算不算高?n樊富珉按卫生部统计,目前中国自杀率大概是十万分之十六左右。而富士康40多万人,约十万分之二三左
7、右,大学生我们也做过统计,大概十万分之二到三左右。如 果从全国的自杀率来比的话,应该还是低的 16案例n世界银行发展委员会25日通过了发达国家向发展中国家转移投票权的改革方案,这一改革从一个侧面反映了世界经济版图的变化n本次改革中,发达国家向发展中国家共转移了3.13个百分点的投票权。中国在世行的投票权从目前的2.77%提高到4.42%,成为世界银行第三大股东国,仅次于美国和日本n世界银行规则:任何重要的决议必须由85%以上的表决权决定名次国家改革后投票权改革前投票权1美国15.85%15.85%2日本6.84%7.62%3中国4.42%2.77%4德国4.00%4.35%5法国3.75%4.
8、17%5英国3.75%4.17%7印度2.91%2.77%8俄罗斯2.77%2.77%8沙特2.77%2.77%10意大利2.64%2.71%17课程结构n深入认识质量l质量发展史lPDCA循环l质量知识种类n常见改进工具l量化的重要性l统计常识l头脑风暴l老七大工具l新七大工具n现场改进的开展l基本知识l活动步骤l成果报告n案例和模拟演练lQCC项目的发表l模拟演练l发表和点评n质量意识和质量文化18误差(波动)n偶然误差l可减小但不可消除n系统误差l可消除19连续数据和离散数据n连续数据l定量l信息含量大n离散数据l定性l信息含量小20判断数据属性1.销售订单准确度2.数据输入准确度3.销
9、售地区4.用通规测量得到的孔径5.用卡尺测量得到的孔径 6.客户热线对话时间7.空调制冷剂的重量8.一批顾客中不满意的人数9.一批顾客中不满意的比例21数据的居中程度和离散程度n主要的居中指标l平均值数据集的平均值l中位数数据排序后得到的中间数l众数数据集中最频繁出现的值n主要的离散指标l极差数据集中最大值与最小值的差值l方差与平均值间距的平方和的平均值l标准偏差 方差的平方根22正态曲线n大多数(但不是所有)数据符合正态分布23哪个更好?24Cp和CpknCpl过程能力指数l规则容差与自然容差的比值大小,用来衡量过程的能力nCpklCp无法反映中心值偏离时过程能力的变化,由此引出了Cpkn注
10、意:计算的前提是数据分布类型为正态分布25Cp的计算n数据正态性检验及处理26Cpk的计算n数据正态性检验及处理n中心值无偏离时Cpk=Cp,否则Cpk1.67能力过剩n1.67Cpk1.33能力足够n1.33Cpk1能力尚可n1Cpk0.67能力不足n0.67Cpk能力严重不足30课程结构n深入认识质量l质量发展史lPDCA循环l质量知识种类n常见改进工具l量化的重要性l统计常识l头脑风暴l老七大工具l新七大工具n现场改进的开展l基本知识l活动步骤l成果报告n案例和模拟演练lQCC项目的发表l模拟演练l发表和点评n质量意识和质量文化31集思广益n多种发言方式l卡片发言l轮流发言l自由发言n直
11、到无人发言l拒绝评判l鼓励发散l多多益善l取长补短32会议成员n参加者l规模适当l人人平等n主持人l保持热烈气氛l鼓励积极参与l保证会议方向n记录员l主持人兼任或另设l公开记录每一观点33头脑风暴的成功因素:n确定议题n会前准备n确定人选n明确分工n规定纪律n掌握时间34头脑风暴可能失败的原因:n不能建立平等的会议氛围n有人不敢或不愿畅所欲言n主持人能力不强n与会人员不恰当35练习n城市汽车拥堵36课程结构n深入认识质量l质量发展史lPDCA循环l质量知识种类n常见改进工具l量化的重要性l统计常识l头脑风暴l老七大工具l新七大工具n现场改进的开展l基本知识l活动步骤l成果报告n案例和模拟演练l
12、QCC项目的发表l模拟演练l发表和点评n质量意识和质量文化37老七大工具n检查表n分层法n因果图n直方图n散布图n柏拉图n控制图38检查表n系统收集资料,确认事实并初步分析n为了便于收集,尽量避免用文字记录n需注明收集人、时间、场所、范围等39练习n设计一个实验室5S的检查表n设计一个用于营业厅的顾客检查表40分层法n分类整理收集到的数据n收集数据之前也可使用41分层法的对象与项目人员班别、场所别、操作法别、熟练度别、性别、年龄别、教育程度别、健康条件别等设备台别、场所别、机种别、机型别、工具别、编号别、年代别、新旧别、故障别、速度别等作业温度别、湿度别、压力别、天气别、时间别、作业方法别、工
13、序别、人工和机器别、手动与自动别、测定器别、搬运方法别等测量测量仪器别、测量人员别、测量方法别等物料供应商别、批别、制造厂别、产地别、材质别、加工别、贮藏期别、成份别等检验检验员别、检验场所别、检验方法别等环境温度别、湿度别、潮湿干燥别、照明别、防静电级别、天气别等时间时别、日期别、周别、月别、旬别、季别、上下午别、日夜别等区域海岸内陆别、国内外别、南北别、东西别等其他合格品别、不合格品别、原因别、包装别等42练习n一个小组4名同学考试成绩如下l张三语文85、历史70、数学90、地理70l李四地理80、语文70、历史70、数学60l王五数学55、地理75、语文80、历史65l赵六地理95、历史
14、65、数学60、语文7043因果图n透过症状看原因n透过现象看本质44制作方法n确定具体问题并在右端标明,一个问题一个图 n按照一定的模型(如5M1E、4P)列出问题n逐层深化细化原因,直到能具体实施n确定主因(一般46个)455M1E和4Pn5M1El人、机、料、法、环、测l通常用在生产类问题n4Pl人、政策、流程、场所l通常用在服务类和管理类问题46因果图标准模板47n将数据按顺序等距分组,体现各组内频数的柱状图n轮廓符合正态分布曲线说明处于稳定状态n通过异常轮廓形状分析可定位异常的原因直方图48适用场合n掌握数据分布的状态n调查离散或偏离原因n判断问题属性 n比较改善效果49n收集数据,
15、一般50个以上n求极差n确定组数、组距n确定各组的界限n制作频数分布表n画图制作步骤50组数的经验判定n2K=NnK=logN/log2样本数组数916417325336466512871292568257512951310241051直方图判读n对称形l常态,左右对称,流程大致稳定n偏向形l可能存在人为因素、测量误差等系统误差52直方图判读n平顶形l随机分布l存在某种缓慢而均匀变化的倾向n锯齿形l测量方法不当、读数有问题或数据分组不当。一般经过方法矫正或重新分组可转化成对称形53直方图判读n孤岛形l存在某种异常或变异,如出现了条件变动,形成两套系统n双峰形l情况与孤岛形大致一样,只是孤岛表现
16、得更突出54案例n174n185n189n196n208n190n178n184n190n205n184n185n194n191n205n205n207n207n207n206n210n209n217n214n214n206n209n21055散布图n研究两个特性之的内在关系n坐标轴分别表示结果特性和原因特性n使得解决问题时找出强相关的原因56常见类型n正相关强lX的增加导致Y的明显增加n正相关弱lX的增加导致Y的略微增加因变量自变量强正相关弱正相关因变量自变量57常见类型n负相关强lX的增加导致Y的明显减少n负相关弱lX的增加导致Y的略微减少因变量自变量强负相关自变量弱负相关因变量58常见类
17、型n无相关lY的变化与X的变化毫无关系n曲线关系lX与Y之间无线性关系但符合某种曲线变化规律曲线相关因变量自变量不相关自变量因变量59制作方法n收集成对数据(至少30组以上)n用坐标轴分别表示原因和结果n描点、判读 60练习员工加班小时数请假天数员工加班小时数请假天数12433162602212621701386018126144246192342523632024636128021120170022800812622311219324324237310118025129211620262411212832736013460628128214135129246315118130326661n表
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