第三章 数学建模过程.ppt
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1、第三章 数学建模过程3.1 问题分析和符号设定一、问题分析 1)、深入理解问题的含义和背景。2)、确立解决该问题的最高层目标。3)、从最高层目标出发顺藤摸瓜,即揭示影响最高目 标的各个子层。4)、坚持抓主要因素和主要关系的原则二、符号设定 符号设定是与问题分析过程相伴完成的同时也与建立模型过程结伴而行。任何一个建模过程中,最高目标层的符号都是相对独立地首先设定的。3.2 模型假设一、意义:假设是简化实际问题的必须手段。假设能缩小问题的涉及范围,使问题的条件更加明确且条理更加清晰。做假设的过程中,能进一步辨清问题的主次方面。二、作用:1、简化问题,有利于辨识并列出与问题的研究目标更紧密的相关因素
2、及其关系。2、使模型更加严谨。拟建立的数学模型常被认为是对实际问题的近似刻划,这种数学形式应该符合数学的要求,不能显示出任何逻辑破绽。3、降低问题难度。4、清晰地记录我们所建的模型忽略是哪些因素和关系,为以后改进模型奠定基础。三、原则:1、假设必须合理且典型。2、建模初期由宽到严,模型改进中由严到宽。3、注重与建模其它阶段的配合。例:方桌问题的假设:)视方桌的只脚依次为个点。)方桌是规则的,即点在一个平面上。)拟放置方桌的地面连续且不特别陡峭。)把放稳理解为个脚同时着地。例:物资调配问题的假设:1)工厂与仓库的货物没有差异。2)总费用只考虑各相关线路上的运量和仓库变更所导致 的费用。3)各线路
3、上的单位货物运费已知。4)公司固定资产按线性折旧。5)供方及需方的初始量均为零。3.3 模型建立和模型求解一、模型建立、过程 基于“问题分析”阶段的结果,已经理清了问题的各条线路、各个层次、各个片段及其相互关系,建立模型就是把这些分析结果先分别表示成数学形式,然后再把这些形式合理整合成一个统一的数学形式。、原则)对问题每一个方面所选择的数学表达都应能合理表达该方面的因素间的关系。)有利于模型的整合及模型的求解二、模型求解模型求解必须在明确认识模型的数学归类的基础上进行模型求解必须在明确认识模型的数学归类的基础上进行.1)结论为归纳型或猜想型的模型,用论证的方式给出求解过程。2)表达式或表达式组
4、类型的模型,用相应的数学算法计算出问题的结论。这类模型中的大多数都有很大的运算量,运算结构也较复杂,或者现有数学方法不可能给出其精确解,于是,不借助于计算机,求解工作一般无法完成。3)数据模型和随机模型,一般都有很大的运算量或者基于大量的模拟才能给出问题的更精确结论,甚至对有些特别复杂的问题,由于涉及的因素太多且不确定性太大,数学模型自身就是一个计算机模拟过程。4)必要时对所建模型作适当简化后方可进行求解。有些问题的数学模型,现有数学理论并没有给出完善的求解方法,例如多目标非线性规划模型,这时需要我们根据实际问题的属性和要求,适当地简化模型,得到适应于问题要求的参考解。5)有些问题的数学模型本
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