异方差怀特的一般异方差检验幻灯片.ppt
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1、异方差怀特的一般异方差检验异方差怀特的一般异方差检验第1页,共13页,编辑于2022年,星期六Company Lv怀特检验的基本思想与步骤(以三元为例):怀特检验的基本思想与步骤(以三元为例):(1)得到残差平方序列)得到残差平方序列ei2 用普通最小二乘法用普通最小二乘法(OLS)估计上述模型的参数,得估计上述模型的参数,得到残差平方序列到残差平方序列ei2。第2页,共13页,编辑于2022年,星期六Company L(2)构造辅助回归模型,并进行)构造辅助回归模型,并进行OLS估计估计 在残差与解释变量在残差与解释变量线性线性关系的基础上,再加入解释关系的基础上,再加入解释变量的变量的平方
2、项平方项与与交叉项交叉项,构造辅助回归模型。,构造辅助回归模型。检验原模型是否存在异方差就相当于检验此辅助检验原模型是否存在异方差就相当于检验此辅助回归模型的回归参数,除常数项以外是否显著为回归模型的回归参数,除常数项以外是否显著为0。第3页,共13页,编辑于2022年,星期六Company L 原假设原假设 备择假设备择假设至少有一个不等于至少有一个不等于0.如果原假设如果原假设H0成立,相当于成立,相当于ei2是一个常数是一个常数,则由,则由ei2表示表示的随机误差项的方差是一个常数的随机误差项的方差是一个常数,那么就认为原模型不,那么就认为原模型不存在异方差性。反之,认为原模型存在异方差
3、性。存在异方差性。反之,认为原模型存在异方差性。在构造辅助回归模型以后,使用普通最小二乘法(在构造辅助回归模型以后,使用普通最小二乘法(OLS)对这个辅助回归模型进行参数估计,从而得到该辅助模)对这个辅助回归模型进行参数估计,从而得到该辅助模型的可决系数型的可决系数R2。第4页,共13页,编辑于2022年,星期六Company L(3)构造统计量,计算统计量的值)构造统计量,计算统计量的值 在原假设在原假设H0成立时,检验统计量成立时,检验统计量 WT(k-1)=nR2服从自由度为服从自由度为k-1的的 分布。分布。其中其中k为包含截距的解释变量个数为包含截距的解释变量个数 (4)查表得临界值
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