从中国式现代化思考中国式数据管理道路.docx

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1、从中国式现代化思考中国式数据管理道路中国式现代化，是中国共产党领导的社会主义现代化，既有各国现代化的 共同特征，更有基于自己国情的中国特色。中国式现代化是人口规模巨大的现 代化，是全体人民共同富裕的现代化，是物质文明和精神文明相协调的现代 化，是人与自然和谐共生的现代化，是走和平发展道路的现代化。中国式现代 化的本质要求是：坚持中国共产党领导，坚持中国特色社会主义，实现高质量 发展，发展全过程人民民主，丰富人民精神世界，实现全体人民共同富裕，促 进人与自然和谐共生，推动构建人类命运共同体，创造人类文明新形态。放眼全球，由于西方国家率先实现现代化，一些西方理论家声称“现代化 等于西方化”，结果一

2、些套用西方模式的发展中国家水土不服、陷入困境。中 国式现代化的成功实践表明，现代化不是西方的专利，每个国家找到一条适合 本国国情的现代化道路，也能实现跨越式发展。世界上既不存在定于一种的现 代化模式，也不存在放之四海而皆准的现代化标准。英国学者马丁雅克评价 说，中国为世界各国提供了一种实现现代化“新的可能”，这就是摒弃丛林法 则、不搞强权独霸、超越零和博弈，开辟一条合作共赢、共建共享的文明发展 新道路。与西方现代化最本质的不同，是中国式现代化走的是一条中国共产党领导 下全心全意服务人民、人民至上的道路。有人会说，任何国家的现代化发展成 果都会惠及民众。这在政治口号上当然没问题，但事实却并不总是

3、如此。就以 中国应对新冠疫情的态度和举措来看，最优秀的医生、最先进的设备、最急需 的资源“逆行”到各个需要的角落，救治费用全部由国家承担。反观西方，国 内激增的感染与病亡情况得不到控制。平常，西方国家的“人权” 口号喊得比 谁都好，然而真面临考验了，西方政客的选择是一一“经济发展不能断、选票 政治不能停，唯有人民可抛下”。近年来，数字科技的发展引领了全球产业变革方向，而对于我国，加快构 建新发展格局，着力推动高质量发展是实现中国式现代化的首要任务。在中央 政治局第三十四次集体学习时，总书记强调：”发展数字经济是把握新一轮科 技革命和产业变革新机遇的战略选择”“促进数字技术与实体经济深度融合，

4、赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数第1页共6页 字经济”。立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局、推动高质量 发展，就要更好发挥数字技术对实体经济发展的放大、叠加、倍增作用，利用 云大物移智等新信息技术对传统产业进行全方位、全链条的改造，提高全要素 生产率。企业本质是一种市场经济资源配置的机制，企业与市场是两种可以互相替 代的资源配置方式，企业要在市场经济中生存，就必须拥有比竞争对手和市场 更强的资源配置效率，这个效率体现在企业组织的全要素生产率，现代企业组 织是通过复杂分工和协助的生产关系来进行生产和经营活动的，而信息在高度 分工协作的生产活动中是直

5、接影响生产率的关键要素，从古到今的人类组织结 构中，信息都是决定组织兴亡的底层代码，从国家政府军队到企业组织莫不如 此，过去粗放式的问题，归根到底还是由于信息不顺畅不对称说造成的问题， 高质量发展要克服的本质上也是信息问题。新发展格局和高质量发展要求各类企业组织在网络环境参与广泛社会化协 作的经济活动，网络能够流转的只有电子数据，所以经济生产的价值链、供应 链、组织结构、客户关系的形态均要以电子数据驱动的方式重建，经济活动中 越来越多的场景要用比特（电子数据）代替原子（物理实物）先行发挥作用， 比如消费者已经习惯了先通过互联网电商全面了解商品的各项信息（数据）再 做出购买（实物）的决定，由此关

6、于产品的信息属性在数字化的商业活动中的 价值凸显其首位重要性，由此我们可以初步得到一个结论，在今天数字经济形 态中，数据成为生产力（经济活动）的必要因素，没有数据则无法参与数字经 济和数字社会的相关活动。2020年4月，中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置 体制机制的意见公布，首次将数据纳入生产要素范围，与土地、劳动力、资 本、技术等传统生产要素并列，就是要充分发挥数据这一新型要素对其他要素 效率的倍增作用，使数据成为推动经济高质量发展的新动能。今天已经进入了第四次工业革命智能制造的工业互联网时代，如果说传统 大工业时代企业靠的是人和人的沟通来解决生产协作问题，而在第四次工业革 命

7、，大量的智能化机器取代了人负责生产任务，生产协作中人和人的沟通也要 过渡到人和物的沟通、物和物的沟通，作为物的机器只能听得懂数字化的语 言，就是电子化的数据，所以今天企业管理职能里面如果没有做好数据管理工第2页共6页 作，只能造成新的信息不顺畅和不对称，高质量发展的愿景就会成为海市蜃 楼，更危险的是，大量需要靠数据驱动行为的机器取代了人的劳动，数据质量 问题会直接导致生产事故和业务连续性的风险。数字经济需要数据要素，而从数据到数据要素并非一蹴而就，这里存在两 方面的工作，第一方面是要让数据成为生产力要素，第二方面是发挥数据要素 的生产力作用，这两方面的工作可以形成一条数据化生产的价值链，需通过

8、梳 理数据要素感知、传输、存储、计算、分析、应用的过程，打造或打通一条贯 彻商品整个价值形成过程各环节的数据链，以数据要素激活或实现对其他要素 对生产力发展的倍增作用，这是新一轮科技革命与产业变革的必然要求。无需讳言，以美国为首的西方是数字科技的先行者，在数据管理知识领 域，我们也做了很多年的小学生，在笔者过往的培训和咨询工作中，笔者既接 触过国际数据管理协会(DAMA)的知识体系，也深入研读中国国标数据管理能 力成熟度评估模型(DCMM),在近期的培训里面，笔者参考业界经验做过如下 的比较。体系名称构成要素差异优势不足中国国标DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了 8个能力域：数据战略、数

9、据治理、数据架构、数据标准、数据质 量、数据安全、数据应用和数据生命周期管理没有文档和内容管理、数据仓库与商业智能的能力定义。数据治理向上承接数据战略，可以看成是数据战略的具体落地安排。数据治理向下指导其他数据管理职能如何执行，可以看成履行具体的监督 和控制。国家标准，通用性高，比较符合我国国情；8个能力域28个子项均给出了能力等级评价标准，可以快速量化评估企 业数据管理能力水平，指明企业数据管理能力的缺失和缺陷。只是提出了数据管理要做什么和对现状的评级方法，但并没有指明应该怎第3页共6页么做。西方DAMA数据管理知识体系总结了数据治理、数据架构、数据建模和设计、数据存储和操作、数据安 全、数

10、据整合和互操作、文档和内容管理、参考数据和主数据、数据仓库与商 业智能、元数据、数据质量11个知识领域，每个知识领域从7个方面给出具 体的定义。数据治理是数据管理活动的中心，其他知识领域围绕车轮平衡。没有专门定义数据战略、数据标准两个知识领域，但有关战略和标准的相 关活动分布在各知识领域。突出数据治理在数据管理中的核心地位，以治理实现内部功能一致性和功 能之间的车轮平衡。有国际权威性，架构比较清晰，知识体系相对比较完备。复杂程度较高，全面实施难度高，而由于11个知识领域相互会发生作 用，只是部分实施又可能存在偏差。当然，这两年中国数据管理界的有识之士为了弥补DCMM不足之处做了大 量的建构性工

11、作，以我的好朋友蔡春久为代表发起组织了 “数据工匠” “数据 工程师”等热门公众号，发表了大量中国式原创性的数据管理创新探索，今年 我也参与了他主编的数据标准化的编写工作。国家工业信息安全发展研究中心在中国数据要素市场发展报告 (20202021)中指出，数据作为新型生产要素，具有劳动工具和劳动对象 的双重角色，同时也具有促进生产力的自然属性和构建新生产关系双重属性。 数据作为劳动对象，通过采集、加工、存储、流通、分析环节，具备了价值和 使用价值；数据作为劳动工具，通过融合应用能够提升生产效能，促进生产力 发展。数据的自然属性体现了数据促进生产力的作用，数据采集、数据存储、数 据加工、数据流通

12、、数据分析、数据应用、生态保障七大模块，覆盖数据要素 从产生到发生要素作用的全过程。其中数据采集、数据存储、数据加工、数据 流通、数据分析、生态保障六大模块，主要是数据作为劳动对象，被挖掘出价 值和使用价值的阶段；而数据应用模块，主要是指数据作为劳动工具，发挥带 动作用的阶段。第4页共6页数据的社会属性则关乎如何构建新生产关系这个核心命题，本质上，数字 经济就是要建构一种完全数据驱动新生产关系的新经济形态，诚如马克思在 资本论第一卷陈述的“政治经济学的代表人物都承认，采用机器，将对那 些首先成为机器竞争对象的旧有手工业和工场工业中的工人带来灾难性影 响”，当数据成为要素，数据要素参与到社会经济

13、新的利益和财富分配机制， 这涉及到新工业革命的本质和新发展格局供给侧结构性改革的深水区一如何确 立新的生产或者财产关系。结合我对中国式现代化本质要求的理解，我在前期工作经验积累的基础上 形成了新的感悟，我认为从今往后，我国的数据管理知识领域的发展要满足中 国式现代化的本质要求，必须走一条中国式数据管理的道路，既有国际数据管 理知识体系的共同特征，更要有基于自己国情的中国特色，下面笔者提出几条 轮廓性的建议，供领导参考、专家思辨、大家讨论。首先，在数据要素领域我们要确定数据要素毫无保留地为人民的根本利益 服务的价值定位，数据要素不能只为一小部分利益集团服务，这是由中国式现 代化人民至上的本质要求

14、决定的，数据管理工作不能脱离群众观点和群众路 线，满足人民群众在数字世界元宇宙中生产、生活、学习、创新、创造、参与 社会事务等活动中对数据要素更广泛和深入的需要，也是各级相关组织做好数 据管理工作的核心任务，我们不能脱离人民群众在数字经济和数字社会中对数 据的需求空谈数据资产化管理和市场化配置，不应该让数据要素沦为资本和小 部分利益集团牟利的工具。其次，需要明确党建工作与各企事业单位各类组织的数据治理高度融合的 关系，不能采用孤立的技术观点和唯武器论看待数据治理和数据管理工作，要 强化各级党组织在数据治理乃至数字化转型工作中依据党中央对中国式现代化 的引领思想发挥战斗堡垒的作用，把数据管理和数

15、据治理作为党建工作的重要 阵地，确保大量的数据管理工作守正创新、走中国式现代化的正确路线。再次，不仅数据管理，要确认数据消费也是一种创造价值的社会劳动形 式，所以激发和发扬我国广大劳动者的数据主人翁意识，让他们意识到自己在 数据消费和数据管理等数据劳动中的主体责任，结合上面的分析，我们可以明 确数据作为一种生产要素同样拥有由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制， 在中国式现代化中，数据、劳动力和技术要素的贡献和价值评价都应该以广大第5页共6页 劳动者（包括数据消费者）的核心利益为主体，服务于共同富裕的社会主义核 心发展目标。更进一步，数字经济对数据要素的高质量发展要求是中国式现代化不可缺 少的重

16、要组成部分，这就要求全国各类组织要通过开展中国式全面数字化转型 和各项数据管理和治理工作，形成一种满足数据要素社会主义市场化配置要求 的新生产关系，从而更大地解放和发展生产力，实现中华民族伟大复兴和构建 共同发展的人类命运共同体。最后，面对当前不良的数据局面和中国式现代化要求的巨大差距，我们各 类中国组织应该依据国标DCMM的要求做好数据战略和数据标准化工作，这是 各类中国组织启动全面数字化转型最好的抓手，纵观上下五千年的中国发展 史，中华民族是一个重诚信守规矩的民族，我们的汉字、四书五经、易经八卦 能传承几千年而不衰，就是我们的伟大祖先很早就意识到无规矩难以成方圆和 人无信不立的道理，这才是数据管理的正道。在中国式现代化里面，数据管理和数据合规中的规是规矩和规划的高度统 一，是战略和标准的有机融合，正因为我们中国人骨子里传承千年的以生命为 中心的宇宙观、以价值为中心的人生观和永远向超越界开放的知识观，这些是 我们开展中国式数据管理工作中不可磨灭的中华文化基因，也是西方现行数据 管理知识体系中所缺失的天下情怀、人文关怀和道学高度！第6页共6页