《数据分析方法》课程简介（本科）.docx

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1、数据分析方法课程简介课程英文名Data Analysis课程代码J0701Z67学分3总学时48理论学时32实验/实践学时16先修课程概率论与数理统计适用专业信息与计算科学、数学与应用数学内容简介 （中文）数据分析是实用性很强的一门学科，是数学与应用数学、信息与计算科学两个 专业的重要基础课，属专业任选课。本课程理论严谨、系统性强，其教学目的是让 学生了解常见的处理数据的方法，掌握其基本思想，掌握进而能够从大量数据中揭 示隐含的内在规律、发掘有用的信息，进行科学的推断与决策。课程主要内容包括：数据描述性分析，线性回归分析，方差分析，主成分分析， 典型相关分析，判别分析，Bayes统计分析，统计

2、软件及有关数据分析过程介绍等。内容简介 （英文）Data analysis is a highly practical subject, which is an important basic course in mathematics and applied mathematics, information and computational science, and is an optional course for students. The course is rigorous in theory and systematic in nature. The purpose of the

3、 course is to enable students to understand the common methods of data processing, master their basic ideas, and then reveal hidden inherent laws from a large amount of data, to excavate useful information and make scientific inferences and decision-making.The main contents include: data descriptive analysis, linear regression analysis, analysis of variance, principal component analysis, canonical correlation analysis, discriminant analysis, Bayesian statistical analysis, statistical software and introduction to the process of data analysis.执笔人审定人制定时间2018年4月